2. План вебинара
● Параметры и показатели Google Analytics
● Ограничения экспорта отчетов встроенным способом
● Google Data Studio: как подключить источник данных и построить отчет
● Дополнение GA для Google Spreadsheets: как пользоваться
● Сравнение двух инструментов: какой для чего нужен
3. Параметры и показатели (Dimensions and Metrics)
Параметры (Dimensions):
● Являются атрибутами данных
● Определяются как строчные значения
● Больше параметров — больше строк
Примеры параметров:
● Город
● Источник трафика
● День недели
Показатели (Metrics):
● Выражают количественный показатель
● Определяются как числовые значения
● Больше показателей — больше столбцов
Примеры показателей:
● Количество сеансов
● Коэффициент транзакций
● Средняя длительность сеанса
21. Сравнение двух сервисов
Google Data Studio
● Сразу красивые диаграммы
● Русскоязычный интерфейс
● Много возможностей по оформлению
отчета
● Мгновенное изменение периода сбора
данных
● Больше подходит для клиентских
отчетов
Расширение для Google Spreadsheets
● Больше возможностей по детальной
настройке отчета
● Необходим английский
● Степень пользы зависит от уровня
владения электронными таблицами
● Больше подходит для анализа данных
и детализации данных
Первым делом разберемся, какой необходим минимум знаний для того, чтобы пользоваться инструментами выгрузки отчетов из Google Analytics, а конкретнее - о параметрах и показателях. Затем я расскажу, чего не хватает встроенному инструменту выгрузки отчетов Google Analytics. Разберемся, как пользоваться двумя сторонними сервисами построения отчетности - Google Data Studio и дополнением Google Analytics для Google Таблиц. Попробуем построить простенький отчет в каждом из этих сервисов и определим, какой из них лучше подойдет в той или иной ситуации.
Два главных понятия, с которыми предстоит сталкиваться в подготовке отчетов в любом строннем сервисе - это параметры и показатели. В оригинале они названы Dimensions and Metrics. Ключевое различие между ними в том, что параметры описывают данные качественно, а показатели - количественно. Из параметров и показателей и строится любой отчет Google Analytics, будь то таблица или диаграмма. Параметры перечисляются как строки таблицы, а показатели - как столбцы. Поэтому если мы захотим построить таблицу с разбивкой количества сеансов по городам, то у нас получится таблица из двух столбцов, в первом из которых будут перечислены города, а второй будет содержать количество сеансов по каждому из них.
Параметров и показателей в отчетах обычно всегда бывает больше одного, и поэтому важно понимать, как будет изменяться таблица при добавлении в нее измерений. Итак, если мы захотим вдобавок к информации по городам посмотреть количество сеансов по дню недели, то у нас добавится еще один столбец (с номером дня недели), и при этом количество строк увеличится в семь раз, поскольку для каждого города теперь будет показано семь строк, каждая отвечает за один из дней недели. А если мы решим добавить в отчет еще и информацию о длительности сеанса, то количество строк расти не будет, а будет лишь добавлен столбец с числовым показателем в каждой из строк.
На скриншоте - один из стандартных отчетов Google Analytics по каналам трафика. Здесь мы видим один параметр - канал, и пять показателей. Пока что все просто.
В интерфейсе Google Analytics мы можем добавить еще один параметр к отчету. Как видим, мы добавили к предыдущему отчету дополнительный параметр - день недели. Здесь важно заметить, что несмотря на то, что некоторые параметры выражаются числовым значением, это еще не делает их показателями. Например, день недели - не количественное измерение, а порядковое, поэтому и является параметром.
На скриншотах выше мы видели отчеты, которые построены в веб-интерфейсе Google Analytics. Мы можем их выгрузить в одном из форматов, перечисленных на скриншоте - один из видов электронных таблиц или PDF-файл. Когда я впервые захотел выгрузить один из отчетов в файл электронных таблиц, меня ждало разочарование - к моему сожалению, в файл попадают только те данные, что видны на экране на момент загрузки. То есть если таблица с результатами содержит 300 строк, а у вас включено отображение по десять и вы экспортируете этот отчет - то в файл вам покажется только первая страница таблицы с десятью строками. Меня такая ситуация не устроила и я занялся поиском решения своей проблемы. Два инструмента, которыми я в конечном счете и начал пользоваться, это Google Data Studio и дополнение для Google-таблиц. Давайте посмотрим, чем же они хороши. Начнем с Google Data Studio.
Google Data Studio - это инструмент по визуализации данных, благодаря которому можно построить удобную панель, содержащую таблицы, данные и диаграммы. С его помощью можно удобно просматривать показатели и параметры в различных временных промежутках и сравнивать их между собой.
Основные сущности, с которыми предстоит работать в ГДС - это источники данных и отчеты. Источники данных - это в нашем случае аккаунты Гугл АНалитикс, из которых будет браться информация для просмотра, а отчет - это прямоугольная область просмотра, на которой можно создавать и настраивать диаграммы и отчеты.
Как только мы попадаем в главное меню Гугл Дата Студио, нам будут доступны образцы отчетов и источников данных. Вот так, например, выглядит один из них. Мы видим несколько основных показателей, временную диаграмму, информацию наложенную на карту мира и таблицы с данными. Давайте пройдемся по основным шагам подключения к источнику данных и узнаем, как создать несколько простых графиков.
Первым делом нам необходимо привязать источник данных. Нажав на кнопку "привязать источник, выбираем из списка возможных пункт Google Analytics. Нам предложат привязать аккаунт, а затем покажется список доступных аккаунтов. Я воспользуюсь тестовым аккаунтом, который предлагается для обучения. После того, как выбрано нужное представление, даем имя нашему источнику данных и жмем на кнопку "связать".
Нам покажется предварительный просмотр всех параметров и показателей Google ANalytics. Визуально параметры показаны зеленым, а показатели - синим цветом. Также автоматически подобран тип данных для каждого из них - текстовый, числовой, процентный, дата и так далее. По умолчанию никаких действий здесь совершать не надо, жмем на кнопку "добавить к отчету".
Нам откроется пустое окно отчета. Нам видны типы диаграмм а также общие настройки отчета.
Чтобы создать первую диаграмму, достаточно выбрать один из доступных типов на панели управления и зажав клавишу мыши, создать прямоугольное выделение в пустом окне отчета.
Для примера возьмем круговую диаграмму. Как только мы выделим участок на отчете, нам сразу же покажется диаграмма с автоматически подставленными параметрами и показателями. Если мы обратим внимание на настройки диаграммы в правой части, то увидим там созданный ранее источник данных, параметр и показатель. Мы можем изменить любое из этих измерений, а также выбрать в настройках диапазон дат, за которые отображаются данные - по умолчанию это 14 дней. Мы можем изменить этот показатель прямо в этом меню, но только для этой диаграммы. Как изменить даты глобально для всего отчета, я расскажу чуть позже.
Давайте также создадим еще один тип диаграммы под названием "динамические ряды". Это график зависимости количества сеансов по источнику от времени, в чем мы можем убедиться, посмотрев на настройки в правой части.
Теперь разберемся, как же можно менять период обзора для всех диаграмм вместе. Для этого мы воспользуемся элементом "диапазон дат" на панели управления. Добавив в правом верхнем углу этот элемент, мы сможем увидеть, о каком периоде времени идет речь на диаграммах. Мы можем настроить диапазон на нужные нам даты, но Чтобы иметь возможность изменить диапазон, нужно перейти в режим просмотра, нажав на кнопку "просмотреть" в правом верхнем углу.
В режиме просмотра отчет сразу становится интерактивным и появляется возможность на лету менять диапазон просмотра. Если мы кликнем на диапазон дат в режиме просмотра, откроется меню выбора дат и мы сможем выбрать нужные нам значения, например с января по март включительно. По нажатию кнопки "применить" даные на диаграммах обновятся.
КОНЕЦ ГДС
СЛедующий инструмент - гораздо более "хардкорный" и подойдет скорее не для того, чтобы делать красивые отчеты для клиентов, а чтобы точно настроив входные параметры, получить в итоге интересующие данные в удобной форме.
Установить дополнение для ГА можно через меню Гугл таблиц "дополнения", первый результат по запросу Гугл АНалитикс.
Для начала работы с установленным приложением необходимо запустить его, выбрав его в меню "дополнения" и нажав на кнопку "Create new report". Перед нами возникнет меню параметров, в котором можно выбрать представление Google ANalytics, подключенное к аккаунту, а также нужные показатели и параметры. Пусть нам необходимо посмотреть количество пользователей в зависимости от канала. Для этого нужно в поле Метрикс выбрать Users, а в Dimensions - medium. После того как мы все это выберем и подтвердим, будет создана конфигурация отчета. Разберемся, что она содержит и что еще в нее можно добавить.
Создать отчет можно, нажав на в меню дополнений на вариант "Run all reprots". СОздастся новый лист, который будет содержать следующую информацию:
ОПИСАНИЕ
Обычно сложности вызвает работа с параметрами и показателями, а именно - то, как они называются на английском языке. Для того чтобы просмотреть даные, пригодится инструмент, где удобно создавать отчеты для предварительного просмотра - Google Query Explorer.
На этом слайде я собрал ссылки на основные материалы, которые будут полезны, если вы захотите подробнее ознакомиться с возможностями инструментов, упомянутых на вебинаре. Также в качестве бонуса я подготовил для вас таблицу с заготовкой конфигурации отчетов в дополнении для Гугл-таблиц. Все, что вам нужно сделать - перейти по ссылке, создать копию документа и заполнить его данными вашего аккаунта или аккаунтов Гугл АНалитикс.