На прибыль компании влияет множество факторов: узнаваемость бренда, количество новых и вернувшихся посетителей, цена, производительность сайта и т.д.. Стандартные модели атрибуции игнорируют этот факт. В итоге рекламные кампании оказываются недо- или переоцененными, а решения, основанные на недостоверных данных, не приносят ожидаемую прибыль. В программе вебинара: ➤Как объединить источники данных, необходимые для построения модели атрибуции. ➤Как узнать ценность рекламных кампаний и применить полученные знания на практике. ➤Как убедиться самим и убедить других в правильности расчетов. ➤Примеры использования нестандартных моделей атрибуции клиентами OWOX BI. Вебинар будет полезен: Аналитикам, маркетологам, директорам по маркетингу, владельцам бизнеса и всем, кто стремится повысить доход от маркетинговых вложений.

2. 1. Внедряем Google Analytics 360 Suite и Google BigQuery;
в проектах наших клиентов более 1 млн транзакций в неделю
2. Разрабатываем сервисы OWOX BI;
работают в Google Cloud Platform и им доверяют более 5000 компаний во всем мире
3. Организуем профессиональные мероприятия;
4. Мы НЕ продаем рекламу.

3. 1. Порядок внедрения атрибуции
Участники и зоны ответственности
2. Использование результатов
Принятие решений и управление рекламными кампаниями
3. Вопросы для CMO
4. Примеры внедрения нестандартных моделей атрибуции
Кейсы OZON, М.Видео, Hoff
Сегодня в программе

4. Получить запись
вебинара:
https://www.owox.com/c/1uq

5. 1.Аналитик готовит
данные

6. Действия пользователей
● Google Analytics → Google BigQuery
● Google Analytics 360 → Google BigQuery
Транзакции
● Google Analytics → Google BigQuery
● Google Sheets → Google BigQuery
● CRM → Google BigQuery
Расходы на рекламные кампании
● Яндекс, Facebook, Вконтакте, My.Target → Google Analytics
● Другие источники → Google Analytics
● CRM → Google BigQuery
Аналитик настраивает потоки данных

7. Создание потока данных в OWOX BI

8. Схема объединения данных в Google BigQuery
Google BigQuery
CRM / ERP
Google AnalyticsВеб-сайт
Рекламные сервисы
1
2
3
4
1. Настроить сбор данных о
взаимодействии с шагами
воронки.
2. Импортировать расходы
на не-Google кампании.
3. Собрать несемплированные
данные Google Analytics в
Google BigQuery.
4. Импортировать в Google
BigQuery заказы из CRM
автоматически или
вручную.
Пошаговая инструкция:
https://www.owox.ru/blog/articles/funnel-based-attribution-model-implementation/

9. Потоки данных в OWOX BI

10. Создание модели атрибуции в OWOX BI

11. Результат работы аналитика
1. Настроенные потоки данных.
2. 1+ настроенная модель атрибуции.
Справка:
● Создание модели атрибуции
● Настройка параметров модели
● Настройка переноса ценности сессий по источникам
● Настройка шагов воронки
● Запуск расчета

12. 2. Маркетолог получает отчеты
и применяет результаты
расчетов

13. Построение отчетов атрибуции
Google BigQuery
Google Sheets
Google Data Studio
OWOX BI Smart Data
Задавайте вопросы на естественном языке и
сразу получайте ответы.
Создавайте интерактивные дашборды и
делитесь ими с коллегами.
Создавайте отчеты на основе любых объемов
данных и обновляйте их автоматически.

14. Отчеты атрибуции в Google Data Studio

15. Отчеты атрибуции в Google Sheets

16. Отчет по доходу и ROAS рекламных кампаний

17. Сравнение моделей атрибуции

18. Расчет поправочных коэффициентов

19. 1. Назначает шаги воронки.
2. Меняет конверсионное окно.
3. Убирает неуправляемые каналы.
4. Активирует кросс-девайс
отслеживание.
Управление моделью атрибуции в OWOX BI

20. 3. Директор по маркетингу
контролирует эффективность
использования рекламного
бюджета

21. 1. Выполним ли мы план продаж, если ничего не будем менять?
2. Как отличается влияние каналов на новых и вернувшихся
покупателей?
3. Учитывают ли наши отчеты взаимное влияние каналов, разные
устройства и реальную прибыль?
4. Как изменятся отчеты, если учитывать все взаимодействия с
покупателем, а не только последнее?
Вопросы для CMO

22. Контроль результатов внедрения атрибуции

23. Оценка результатов внедрения атрибуции
О взаимодействии аналитика, маркетолога и директора по маркетингу:
https://www.owox.ru/blog/articles/how-to-leverage-attribution/

24. 4. Примеры внедрения
нестандартных моделей

25. OZON: атрибуция на основе воронки

26. OZON: атрибуция на основе воронки

27. М.Видео: OMNI атрибуция
Подробнее: https://www.owox.ru/blog/success-stories/mvideo/

28. Hoff: атрибуция на основе вовлеченности пользователя

29. Hoff: атрибуция на основе вовлеченности пользователя
Результаты
1. Рост ROI до 17% в некоторых категориях.
2. Количество фраз с ненулевой ценностью выросло в
2,4 раза.
3. Переоценка категорий, имеющих больший оффлайн
эффект.

31. www.owox.com | mail@owox.com
Вопросы?