SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Download to read offline
3 ATURAN ILMU HITUNG MATRIKS
3.1 SIFAT-SIFAT DARI OPERASI MATRIKS

  Beberapa Sifat Operasi Matriks:

  a.   A+B = B+A                       Hukum Komutatif untuk Penambahan
  b.   A+ (B+C) = (A+B) + C            Hukum Asosiatif untuk Penambahan
  c.   A(BC) = (AB)C                   Hukum Asosiatif untuk Perkalian
  d.   A(B+C) = AB + AC                Hukum Distributif
  e.   (B+C)A = BA + CA                Hukum Distributif
  f.   A(B-C) = AB – AC
  g.   (B-C)A = BA - CA
  h.   a(B+C) = aB + aC
  i.   a(B-C) = aB - aC
  j.   (a+b)C = aB + bC
  k.   (a-b)C = aB - bC
  l.   (ab) = a(bC)
  m.   (ab)C) = a(bC)
  n.   AB ≠BA


Contoh 3.1
Diketahui matriks A, B, dan C dan nilai konstanta a dan b sebagai berikut

   3 2        4 0       0 − 1
A=      , B = 1 5 , C = 4 6  , a= -3 , b = 2
  − 1 3                      

Hitunglah!
a. A+ (B+C) = (A+B) + C               e. A(BC) = (AB)C
b. (a+b)C = aB + bC                   f. a(B-C) = aB - aC
c. a(BC)                              g. (aB)C
d. A(B-C)                             h. AB – AC

  Sifat-sifat Matriks Nol

  a.   A+ 0 = 0 + A = A
  b.   A–A=0
  c.   0 – A = -A
  d.   A0 = 0; 0A = 0



                                                         Lukmanulhakim Almamalik III- 1
0 0 
Matriks Nol adalah semua entrinya sama dengan nol.            0 0 
                                                                  
Contoh 3.2
Misalkan
   3 2         0 0 
A=          B=     
  − 1 3        0 0 
                   3 2  0 0  0 0         3 2  3 2 
a. A+ B = B + A =       + 0 0  = 0 0  +  − 1 3  =  − 1 3 
                  − 1 3                                  

              3    2    3      2    0 0 
b. A – A =        -       = 0 0 
            − 1 3   − 1 3       

             0 0       3    2       − 3 − 2
c. 0 – A =      -       = 1
           0 0   − 1 3                  − 3
                                                

    3     2  0 0     0 0 
d.             =    
    − 1 3  0 0  0 0 


3.2 MATRIKS IDENTITAS
  Matriks Identitas Merupakan matriks bujur sangkar, dan elemen-elemen diagonalnya
  satu, sementara elemen-elemen lainnya adalah nol.

Contoh 3.3

   1 0
 I=    Matriks identitas 2 x 2
   0 1
   1 0 0 0
   0 1 0 0
 I=         Matriks identitas 4 x 4
   0 0 1 0
           
   0 0 0 1
A In = A

Contoh 3.3

Jika diketahui matriks

   3 2           1 0              3 2  1 0   3 2 
A=             I=     maka A I =  − 1 3 0 1 =  − 1 3
  − 1 3          0 1                                




                                                        Lukmanulhakim Almamalik III- 2
3.3 INVERS MATRIKS
 Definisi. Jika A adalah matriks kuadrat, dan jika kita dapat mencari matriks B, sehingga
 AB = BA =I, maka A dikatakan dapat dibalik (invertible) dan B dinamakan invers dari A.

 Jika Invers Matriks A adalah A-1 , maka AA-1 = A-1A = I

Contoh 3.4
                         3 5                                 2   − 5
Diketahui matriks B =     adalah invers dari matriks A = − 1
                      1 2                                         3
                3 5  2 − 5 1 0                 2 − 5 3 5 1 0
karena AB =          − 1 3  = 0 1 = I dan BA=  − 1 3  1 2 = 0 1 =I
                1 2                                            

Jadi B adalah A-1 (B adalah invers matriks A)

 Jika A dan B adalah matriks-matriks yang dapat dibalik dan yang ukurannya sama, maka
 • AB dapat dibalik
 • (AB)-1 = B-1 A-1

Contoh 3.5
                         1 2       3 2           7 6 
Misalkan matriks A =             B=         AB =     
                         1 3       2 2           9 8 
Dengan menerapkan rumus (AB)-1 = B-1 A-1 akan didapatkan bahwa

    3 − 2                 1 − 1                 4      − 3
                     B−1 =              ( AB) −1 =  9
                                                            − 7
  −1
A =                           3 
   − 1 1                 − 1 2                  − 2      2

               1 − 1  3 − 2
 B −1 A −1   =    3         =…
              − 1 2  − 1 1 

3.4 MATRIKS KUADRAT

Definisi Jika A adalah matriks bujur sangkar, maka definisi dari pangkat integer
taknegatif dari A adalah

A0 = I
An = AAA…A               , n>0

       n faktor

A-n = (A-1)n = A-1 A-1 … A-1

                  n faktor

                                                           Lukmanulhakim Almamalik III- 3
Contoh 3.6
Diketahui matriks A adalah



maka




Tentukan p(A) jika diketahui p(x) = -6x3 + 10 x – 9




Contoh 3.7
Diketahui matriks A adalah:



Hitunglah A-3
Penyelesaian:




                                                      Lukmanulhakim Almamalik III- 4
Jika A matriks yang dapat dibalik maka
  • A-1 dapat dibalik
  • An dapat dibalik dan (An)-1 = (A-1)n untuk n = 0, 1, 2, …
  • Untuk setiap scalar k yang taksama dengan nol, maka kA dapat dibalik dan
              1
       (kA)-1= A-1
              k

Contoh 3.8
                       1 2
Diketehui matriks A =       , tentukan berapa nilai dari (4A)-1
                       1 3
                           
Penyelesaian:

                                                         3     2
        3 − 2                                3 − 2  4 − 4 
A −1 = 
                           -1     -1
               , maka (4A) = ¼ (A ) = ¼ .    − 1 1  =  − 1 1 
       − 1 1                                                
                                                         4    4 

 Sifat Matriks Transpose
 Jika A dan B dua matriks yang dapat dioperasikan seperti diberikan di bawah, dan k
 adalah suatu bilangan konstan.

 a.   (At )t = A
 b.   (AB)t = BtAt
 c.   (A±B)t = Bt±At
 d.   (kA )t = kAt


Contoh 3.9
Jika diketahui matriks A dan B, seta konstanta k berturut-turut adalah
   3 2          4 0
A=      dan B = 1 5 , dan k = 3
  − 1 3            


                                                          Lukmanulhakim Almamalik III- 5
3 − 1          4 1
At =         , B = 0 5
                  t

     2 3               
Hitunglah!
a. (At )t
b. (AB)t = BtAt
c. (A±B)t = Bt±At
d. (kA )t = kAt

3.5 MATRIKS ELEMENTER

Sebuah matriks n x n dinamakan matriks elementer jika matriks tersebut dapat diperoleh
dari matriks satuan (matriks identitas) n x n yakni In dengan melakukan sebuah operasi
baris elementer.


Contoh 3.10
Berikut semuanya adalah matriks elementer. Juga diberikan operasi baris yang sesuai
dengan ukuran matriks identitas.

1 0 
0 − 3         Kalikan baris kedua matriks I2 dengan -3.
     
1 0 0     0
0 0 0     1
                  Pertukarkan baris kedua dan baris keempat dari matriks I4
0 0 1     0
           
0 1 0     0

1 0 3
 0 1 0         Tambahkan tiga kali baris ketiga dari matriks I3 pada baris pertama
      
0 0 1 
      


            Kalikan baris pertama matriksI1 dengan 9




                     Pertukarkan baris pertama dan baris keempat dari I4

Jika matriks elementer E dihasilkan dengan melakukan sebuah operasi baris tertentu
pada Im dan jika A adalah matriks m x n, maka hasil kali EA adalah matriks yang
dihasilkan bila operasi baris yang sama ini dilakukan pada A.


                                                            Lukmanulhakim Almamalik III- 6
Contoh 3.11
Diketahui matriks
    1 0 2 3 
A = 2 − 1 3 6 
              
    1 4 4 0 
              

Tinjaulah matriks elementer

      1 0 0
  E = 0 1 0 
                     penambahan 3 kali baris pertama dari I3 ke baris ketiga.
      3 0 1 
            

yang dihasilkan oleh penambahan 3 kali baris pertama dari I3 ke baris ketiga.

Hasil kali EA adalah

     1 0 0 1 0 2 3 1 0 2 3
EA = 0 1 0  2 − 1 3 6 =  2 − 1 3 6
                                  
     3 0 1 1 4 4 0  4 4 10 9
                                  


3.6 MENCARI INVERS MATRIKS
 Mencari matriks menggunakan metode Eliminasi Gauss-Jordan.

 Jika diketahui suatu matriks A, langkah-langkah untuk mencari invers matriks A adalah
 sebagai berikut.

     a. Ubah matriks ke dalam bentuk [A | I n ]
     b. Selesaikan menggunakan metode Eliminasi Gauss-Jordan, sehingga diperoleh
                         [
        bentuk matriks I n | A −1  ]

Contoh 3.12
Diketahui matriks




Cari invers matriks A atau A-1



                        diubah ke dalam bentuk


                                                          Lukmanulhakim Almamalik III- 7
Jadi invers matriks A adalah




Contoh 3.13
                       1 2 3
Cari invers matrik A = 2 5 3
                             
                        1 0 8
                             
Pada akhir operasi, matrik dibentuk menjadi [I |A-1] dari bentuk asal [A | I]
1 2 3        1 0 0
2 5 3        0 1 0
                  
1 0 8
             0 0 1
                   

1 2   3          1 0 0
0 1 − 3         − 2 1 0 R2 - 2R1, dan R3 - R1
                        
0 − 2 5
                − 1 0 1
1 2 3          1 0 0
0 1 − 3       − 2 1 0    R3 + 2R2
                      
0 0 − 1
              − 5 2 1

1 2 3         1  0   0
0 1 − 3       −2 1   0          R3 dikali (-1)
                       
0 0 1
              5 − 2 − 1
                        




                                                           Lukmanulhakim Almamalik III- 8
1 2 0        − 14 6    3
0 1 0         13 − 5 − 3     R1 - 3R3 dan R2 - 3R3
                         
0 0 1
               5  − 2 − 1
                          

1 0 0        − 40 16 9 
0 1 0         13 − 5 − 3     R1 – 2R1
                         
0 0 1
               5  − 2 − 1
                          

                                 − 40 16 9 
Jadi invers dari matrik A adalah  13 − 5 − 3
                                             
                                  5
                                      − 2 − 1
                                              
Contoh 3.14

Diketahui matriks




Tentukan invers matriks A




Coba kerjakan sendiri ……..




Jadi invers matriks A adalah




Contoh 3.15
Diketahui matriks



                                                       Lukmanulhakim Almamalik III- 9
Tentukan invers matriks A jika ada !




Walaupun matriks belum dalam bentuk eselon baris tereduksi, tapi perhitungan sudah
                                                                 [    ]
dapat dihentikan pada tahap ini sudah terlihat bahwa bentuk IMA −1 tidak akan bisa
didapatkan, sehingga dapat disimpulkan matriks A tidak memiliki invers.

Untuk matriks 2x2, mencari Invers Matriks menggunakan rumus
berikut.
                  a b 
Jika matrisks A =      dapat dibalik dan ad – bc ≠ 0
                  c d 
      −1        1 a b 
maka A =                  
             ad − bc  c d 

Jika ad – bc = 0 maka dikatakan matriks singular (tidak mempunyai invers)

Contoh 3.16
Diketahui matriks



Tentukan invers matriks A jika ada !

Dengan cara cepat ad – bc = (-4).(5) – (5) (-2) = -10




                                                        Lukmanulhakim Almamalik III- 10
Contoh 3.17
Diketahui matriks




Tentukan invers matriks B jika ada !

Dengan cara cepat ad – bc = (-4) (3) – (-2) (6) = 0. Karena nilai ad – bc = 0 merupakan
matriks singular (tidak mempunyai invers)

3.7 SISTEM PERSAMAAN DAN KETERBALIKAN
 Jika A adalah matriks n x n yang dapat dibalik, maka untuk setiap matriks B yang
 berukuran n x 1, system persamaan AX = B mempunyai satu pemecahan yaitu
 X = A-1 B


Contoh 3.18
Sistem Persamaan Linier
-4x1 – 2x2 = 8
 5x1 + 5x2 = 10

Diubah dalam bentuk matriks AX = B

   − 4 − 2            x         8
A=                 X =  1      B= 
  5     5 
                       x 2       10

Cari Matriks Invers A




  −1− 1       − 1
A =  12         5
                2 
     2         5 
Hitung x1 dan x2




                                                      Lukmanulhakim Almamalik III- 11
 x1  − 2
          1      − 1   8  − 8 − 10     −3
x  =  1
                   5       =  8 2 20  =  
                  2  10  +
                                     5
       
 2  2                              4
                                            
                  5           2 5 

Latihan
1. Tentukan Invers Matriks di bawah ini jika ada




2. Jelaskan matriks elementer di bawah ini.




3. Pecahkan sistem di bawah ini menggunakan rumus X = A-1 B

   a. x1 + 2x2 = 7              b. x1 + 2x2 + 2x3 = -1
     2x1 + 5x2 = - 3               x1 + 3x2 + x3 = 4
                                   x1 + 3x2 + 2x3 = 3

  c. x1 + 2x2 + 3x3 = 5
    2x1 + 5x2 + 3x3 = 3
     x1      + 8x3 = 17




                                                     Lukmanulhakim Almamalik III- 12

More Related Content

What's hot (16)

Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Bab 1-matriks
Bab 1-matriksBab 1-matriks
Bab 1-matriks
 
Pertemuan07
Pertemuan07Pertemuan07
Pertemuan07
 
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriks
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriksBab 3(2) determinan dan i nvers matriks
Bab 3(2) determinan dan i nvers matriks
 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriks
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Matriks & Operasinya Matriks invers
Matriks  & Operasinya Matriks inversMatriks  & Operasinya Matriks invers
Matriks & Operasinya Matriks invers
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Modul 4 matrik dan determinan
Modul 4 matrik dan determinanModul 4 matrik dan determinan
Modul 4 matrik dan determinan
 
Determinan es
Determinan esDeterminan es
Determinan es
 
Determinan Matrik
Determinan MatrikDeterminan Matrik
Determinan Matrik
 
Matriks1 2
Matriks1 2Matriks1 2
Matriks1 2
 
Bab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriksBab 3(1) matriks
Bab 3(1) matriks
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Makalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPBMakalah Determinan UPB
Makalah Determinan UPB
 
Matriks awal
Matriks awalMatriks awal
Matriks awal
 

Viewers also liked (6)

E3 chap-03
E3 chap-03E3 chap-03
E3 chap-03
 
Ch12
Ch12Ch12
Ch12
 
Assign9
Assign9Assign9
Assign9
 
Assign5
Assign5Assign5
Assign5
 
Ch12遺傳
Ch12遺傳Ch12遺傳
Ch12遺傳
 
Assign1
Assign1Assign1
Assign1
 

Similar to Matriks

Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vickyMatriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vickyakubisa123
 
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdfMODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdfKristianiSaragih
 
matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7iimpunya3
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorWork Free
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorWork Free
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3pitrahdewi
 
Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02Melkior Musikam
 
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)satriahelmy
 
Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7satriahelmy
 
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipaDewi Sulasmi
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3arman11111
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksWina Ariyani
 

Similar to Matriks (20)

Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vickyMatriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
Matriks dan sorting kel. bagus samsu vicky
 
Matriks dan operasinya
Matriks dan operasinyaMatriks dan operasinya
Matriks dan operasinya
 
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdfMODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
MODUL MATRIKS_220814_165642.pdf
 
matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7matrik 1.3 1.5, 1.7
matrik 1.3 1.5, 1.7
 
Matriks Kelas X
Matriks Kelas XMatriks Kelas X
Matriks Kelas X
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
MATRIKS.pptx
MATRIKS.pptxMATRIKS.pptx
MATRIKS.pptx
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02Pertemuan56 111108204636-phpapp02
Pertemuan56 111108204636-phpapp02
 
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
Matrix (Alin 1.3 1.5, 1.7)
 
Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7Alin 1.3 1.5, 1.7
Alin 1.3 1.5, 1.7
 
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
 
Bab 4
Bab 4Bab 4
Bab 4
 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
 
Pertemuan5&6
Pertemuan5&6Pertemuan5&6
Pertemuan5&6
 
Penjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriksPenjumlahan dan pengurangan matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriks
 
Matriks
Matriks Matriks
Matriks
 

More from Lukmanulhakim Almamalik

Promoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdfPromoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdfLukmanulhakim Almamalik
 
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLEPENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLELukmanulhakim Almamalik
 
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)Lukmanulhakim Almamalik
 
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisiBuku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisiLukmanulhakim Almamalik
 

More from Lukmanulhakim Almamalik (20)

Promoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdfPromoting Green Financing Mechanisms.pdf
Promoting Green Financing Mechanisms.pdf
 
UU_Perindustrian_No_3_2014.pdf
UU_Perindustrian_No_3_2014.pdfUU_Perindustrian_No_3_2014.pdf
UU_Perindustrian_No_3_2014.pdf
 
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLEPENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN  VENSIM PLE
PENGENALAN PEMODELAN SISTEM DINAMIK MENGGUNAKAN VENSIM PLE
 
Bahan kuliah ttm [compatibility mode]
Bahan kuliah ttm [compatibility mode]Bahan kuliah ttm [compatibility mode]
Bahan kuliah ttm [compatibility mode]
 
Buku systems thinking
Buku systems thinkingBuku systems thinking
Buku systems thinking
 
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
Buku informasi tik.cs03.012.01 (autosaved)
 
Buku informasi tik.cs03.016.01
Buku informasi tik.cs03.016.01Buku informasi tik.cs03.016.01
Buku informasi tik.cs03.016.01
 
Buku informasi tik.cs03.011.01
Buku informasi tik.cs03.011.01Buku informasi tik.cs03.011.01
Buku informasi tik.cs03.011.01
 
Tik.cs03.008.01 buku informasi
Tik.cs03.008.01 buku informasiTik.cs03.008.01 buku informasi
Tik.cs03.008.01 buku informasi
 
Tik.cs03.007.01 buku informasi
Tik.cs03.007.01 buku informasiTik.cs03.007.01 buku informasi
Tik.cs03.007.01 buku informasi
 
Tik.cs03.006.01 buku informasi
Tik.cs03.006.01 buku informasiTik.cs03.006.01 buku informasi
Tik.cs03.006.01 buku informasi
 
Tik.cs02.053.01 buku informasi
Tik.cs02.053.01 buku informasiTik.cs02.053.01 buku informasi
Tik.cs02.053.01 buku informasi
 
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisiBuku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
Buku informasi tik.cs03.015.01 udah revisi
 
Buku informasi tik.cs03.010.01
Buku informasi tik.cs03.010.01Buku informasi tik.cs03.010.01
Buku informasi tik.cs03.010.01
 
Buku informasi memperbaiki monitor
Buku informasi   memperbaiki monitorBuku informasi   memperbaiki monitor
Buku informasi memperbaiki monitor
 
Ch22
Ch22Ch22
Ch22
 
Ch21
Ch21Ch21
Ch21
 
Ch20
Ch20Ch20
Ch20
 
Ch19
Ch19Ch19
Ch19
 
Ch18
Ch18Ch18
Ch18
 

Matriks

  • 1. 3 ATURAN ILMU HITUNG MATRIKS 3.1 SIFAT-SIFAT DARI OPERASI MATRIKS Beberapa Sifat Operasi Matriks: a. A+B = B+A Hukum Komutatif untuk Penambahan b. A+ (B+C) = (A+B) + C Hukum Asosiatif untuk Penambahan c. A(BC) = (AB)C Hukum Asosiatif untuk Perkalian d. A(B+C) = AB + AC Hukum Distributif e. (B+C)A = BA + CA Hukum Distributif f. A(B-C) = AB – AC g. (B-C)A = BA - CA h. a(B+C) = aB + aC i. a(B-C) = aB - aC j. (a+b)C = aB + bC k. (a-b)C = aB - bC l. (ab) = a(bC) m. (ab)C) = a(bC) n. AB ≠BA Contoh 3.1 Diketahui matriks A, B, dan C dan nilai konstanta a dan b sebagai berikut  3 2 4 0 0 − 1 A=  , B = 1 5 , C = 4 6  , a= -3 , b = 2 − 1 3     Hitunglah! a. A+ (B+C) = (A+B) + C e. A(BC) = (AB)C b. (a+b)C = aB + bC f. a(B-C) = aB - aC c. a(BC) g. (aB)C d. A(B-C) h. AB – AC Sifat-sifat Matriks Nol a. A+ 0 = 0 + A = A b. A–A=0 c. 0 – A = -A d. A0 = 0; 0A = 0 Lukmanulhakim Almamalik III- 1
  • 2. 0 0  Matriks Nol adalah semua entrinya sama dengan nol. 0 0    Contoh 3.2 Misalkan  3 2 0 0  A=  B=  − 1 3 0 0   3 2  0 0  0 0   3 2  3 2  a. A+ B = B + A =   + 0 0  = 0 0  +  − 1 3  =  − 1 3  − 1 3         3 2 3 2 0 0  b. A – A =  -   = 0 0   − 1 3   − 1 3   0 0  3 2  − 3 − 2 c. 0 – A =   -   = 1 0 0   − 1 3   − 3  3 2  0 0  0 0  d.    =    − 1 3  0 0  0 0  3.2 MATRIKS IDENTITAS Matriks Identitas Merupakan matriks bujur sangkar, dan elemen-elemen diagonalnya satu, sementara elemen-elemen lainnya adalah nol. Contoh 3.3 1 0 I=  Matriks identitas 2 x 2 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 I=  Matriks identitas 4 x 4 0 0 1 0   0 0 0 1 A In = A Contoh 3.3 Jika diketahui matriks  3 2 1 0  3 2  1 0   3 2  A=  I=  maka A I =  − 1 3 0 1 =  − 1 3 − 1 3 0 1        Lukmanulhakim Almamalik III- 2
  • 3. 3.3 INVERS MATRIKS Definisi. Jika A adalah matriks kuadrat, dan jika kita dapat mencari matriks B, sehingga AB = BA =I, maka A dikatakan dapat dibalik (invertible) dan B dinamakan invers dari A. Jika Invers Matriks A adalah A-1 , maka AA-1 = A-1A = I Contoh 3.4 3 5 2 − 5 Diketahui matriks B =   adalah invers dari matriks A = − 1 1 2  3 3 5  2 − 5 1 0  2 − 5 3 5 1 0 karena AB =    − 1 3  = 0 1 = I dan BA=  − 1 3  1 2 = 0 1 =I 1 2          Jadi B adalah A-1 (B adalah invers matriks A) Jika A dan B adalah matriks-matriks yang dapat dibalik dan yang ukurannya sama, maka • AB dapat dibalik • (AB)-1 = B-1 A-1 Contoh 3.5 1 2 3 2  7 6  Misalkan matriks A =   B=  AB =   1 3 2 2  9 8  Dengan menerapkan rumus (AB)-1 = B-1 A-1 akan didapatkan bahwa  3 − 2  1 − 1 4 − 3 B−1 =  ( AB) −1 =  9 − 7 −1 A =  3  − 1 1  − 1 2  − 2 2  1 − 1  3 − 2 B −1 A −1 = 3   =… − 1 2  − 1 1  3.4 MATRIKS KUADRAT Definisi Jika A adalah matriks bujur sangkar, maka definisi dari pangkat integer taknegatif dari A adalah A0 = I An = AAA…A , n>0 n faktor A-n = (A-1)n = A-1 A-1 … A-1 n faktor Lukmanulhakim Almamalik III- 3
  • 4. Contoh 3.6 Diketahui matriks A adalah maka Tentukan p(A) jika diketahui p(x) = -6x3 + 10 x – 9 Contoh 3.7 Diketahui matriks A adalah: Hitunglah A-3 Penyelesaian: Lukmanulhakim Almamalik III- 4
  • 5. Jika A matriks yang dapat dibalik maka • A-1 dapat dibalik • An dapat dibalik dan (An)-1 = (A-1)n untuk n = 0, 1, 2, … • Untuk setiap scalar k yang taksama dengan nol, maka kA dapat dibalik dan 1 (kA)-1= A-1 k Contoh 3.8 1 2 Diketehui matriks A =  , tentukan berapa nilai dari (4A)-1 1 3  Penyelesaian: 3 2  3 − 2  3 − 2  4 − 4  A −1 =  -1 -1  , maka (4A) = ¼ (A ) = ¼ . − 1 1  =  − 1 1  − 1 1      4 4  Sifat Matriks Transpose Jika A dan B dua matriks yang dapat dioperasikan seperti diberikan di bawah, dan k adalah suatu bilangan konstan. a. (At )t = A b. (AB)t = BtAt c. (A±B)t = Bt±At d. (kA )t = kAt Contoh 3.9 Jika diketahui matriks A dan B, seta konstanta k berturut-turut adalah  3 2 4 0 A=  dan B = 1 5 , dan k = 3 − 1 3   Lukmanulhakim Almamalik III- 5
  • 6. 3 − 1  4 1 At =   , B = 0 5 t 2 3    Hitunglah! a. (At )t b. (AB)t = BtAt c. (A±B)t = Bt±At d. (kA )t = kAt 3.5 MATRIKS ELEMENTER Sebuah matriks n x n dinamakan matriks elementer jika matriks tersebut dapat diperoleh dari matriks satuan (matriks identitas) n x n yakni In dengan melakukan sebuah operasi baris elementer. Contoh 3.10 Berikut semuanya adalah matriks elementer. Juga diberikan operasi baris yang sesuai dengan ukuran matriks identitas. 1 0  0 − 3 Kalikan baris kedua matriks I2 dengan -3.   1 0 0 0 0 0 0 1   Pertukarkan baris kedua dan baris keempat dari matriks I4 0 0 1 0   0 1 0 0 1 0 3  0 1 0 Tambahkan tiga kali baris ketiga dari matriks I3 pada baris pertama   0 0 1    Kalikan baris pertama matriksI1 dengan 9 Pertukarkan baris pertama dan baris keempat dari I4 Jika matriks elementer E dihasilkan dengan melakukan sebuah operasi baris tertentu pada Im dan jika A adalah matriks m x n, maka hasil kali EA adalah matriks yang dihasilkan bila operasi baris yang sama ini dilakukan pada A. Lukmanulhakim Almamalik III- 6
  • 7. Contoh 3.11 Diketahui matriks 1 0 2 3  A = 2 − 1 3 6    1 4 4 0    Tinjaulah matriks elementer 1 0 0 E = 0 1 0    penambahan 3 kali baris pertama dari I3 ke baris ketiga. 3 0 1    yang dihasilkan oleh penambahan 3 kali baris pertama dari I3 ke baris ketiga. Hasil kali EA adalah 1 0 0 1 0 2 3 1 0 2 3 EA = 0 1 0  2 − 1 3 6 =  2 − 1 3 6      3 0 1 1 4 4 0  4 4 10 9      3.6 MENCARI INVERS MATRIKS Mencari matriks menggunakan metode Eliminasi Gauss-Jordan. Jika diketahui suatu matriks A, langkah-langkah untuk mencari invers matriks A adalah sebagai berikut. a. Ubah matriks ke dalam bentuk [A | I n ] b. Selesaikan menggunakan metode Eliminasi Gauss-Jordan, sehingga diperoleh [ bentuk matriks I n | A −1 ] Contoh 3.12 Diketahui matriks Cari invers matriks A atau A-1 diubah ke dalam bentuk Lukmanulhakim Almamalik III- 7
  • 8. Jadi invers matriks A adalah Contoh 3.13 1 2 3 Cari invers matrik A = 2 5 3    1 0 8   Pada akhir operasi, matrik dibentuk menjadi [I |A-1] dari bentuk asal [A | I] 1 2 3 1 0 0 2 5 3 0 1 0   1 0 8  0 0 1  1 2 3 1 0 0 0 1 − 3 − 2 1 0 R2 - 2R1, dan R3 - R1   0 − 2 5  − 1 0 1 1 2 3 1 0 0 0 1 − 3 − 2 1 0 R3 + 2R2   0 0 − 1  − 5 2 1 1 2 3 1 0 0 0 1 − 3 −2 1 0 R3 dikali (-1)   0 0 1  5 − 2 − 1  Lukmanulhakim Almamalik III- 8
  • 9. 1 2 0 − 14 6 3 0 1 0 13 − 5 − 3 R1 - 3R3 dan R2 - 3R3   0 0 1  5 − 2 − 1  1 0 0 − 40 16 9  0 1 0 13 − 5 − 3 R1 – 2R1   0 0 1  5 − 2 − 1  − 40 16 9  Jadi invers dari matrik A adalah  13 − 5 − 3    5  − 2 − 1  Contoh 3.14 Diketahui matriks Tentukan invers matriks A Coba kerjakan sendiri …….. Jadi invers matriks A adalah Contoh 3.15 Diketahui matriks Lukmanulhakim Almamalik III- 9
  • 10. Tentukan invers matriks A jika ada ! Walaupun matriks belum dalam bentuk eselon baris tereduksi, tapi perhitungan sudah [ ] dapat dihentikan pada tahap ini sudah terlihat bahwa bentuk IMA −1 tidak akan bisa didapatkan, sehingga dapat disimpulkan matriks A tidak memiliki invers. Untuk matriks 2x2, mencari Invers Matriks menggunakan rumus berikut. a b  Jika matrisks A =   dapat dibalik dan ad – bc ≠ 0 c d  −1 1 a b  maka A =   ad − bc  c d  Jika ad – bc = 0 maka dikatakan matriks singular (tidak mempunyai invers) Contoh 3.16 Diketahui matriks Tentukan invers matriks A jika ada ! Dengan cara cepat ad – bc = (-4).(5) – (5) (-2) = -10 Lukmanulhakim Almamalik III- 10
  • 11. Contoh 3.17 Diketahui matriks Tentukan invers matriks B jika ada ! Dengan cara cepat ad – bc = (-4) (3) – (-2) (6) = 0. Karena nilai ad – bc = 0 merupakan matriks singular (tidak mempunyai invers) 3.7 SISTEM PERSAMAAN DAN KETERBALIKAN Jika A adalah matriks n x n yang dapat dibalik, maka untuk setiap matriks B yang berukuran n x 1, system persamaan AX = B mempunyai satu pemecahan yaitu X = A-1 B Contoh 3.18 Sistem Persamaan Linier -4x1 – 2x2 = 8 5x1 + 5x2 = 10 Diubah dalam bentuk matriks AX = B  − 4 − 2 x  8 A= X =  1 B=  5 5   x 2  10 Cari Matriks Invers A −1− 1 − 1 A =  12 5 2   2 5  Hitung x1 dan x2 Lukmanulhakim Almamalik III- 11
  • 12.  x1  − 2 1 − 1   8  − 8 − 10  −3 x  =  1 5 =  8 2 20  =   2  10  + 5   2  2    4   5   2 5  Latihan 1. Tentukan Invers Matriks di bawah ini jika ada 2. Jelaskan matriks elementer di bawah ini. 3. Pecahkan sistem di bawah ini menggunakan rumus X = A-1 B a. x1 + 2x2 = 7 b. x1 + 2x2 + 2x3 = -1 2x1 + 5x2 = - 3 x1 + 3x2 + x3 = 4 x1 + 3x2 + 2x3 = 3 c. x1 + 2x2 + 3x3 = 5 2x1 + 5x2 + 3x3 = 3 x1 + 8x3 = 17 Lukmanulhakim Almamalik III- 12