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20210622佐賀県商工会議所青年部定例会
- 1. ※ 出典明記の上であれば流用・改変等ご自由に ※ PPTファイルご入用の場合は以下まで www.slideshare.net/KazuhitoKitamura/ DX No! から DX脳 へ ～佐賀商工会議所青年部令和3年度第1回定例会～ Jun. 22, 2021 佐賀県産業労働部DX・スタートアップ推進室長 北村 和人
- 3. TODAY’S CONTENTS 3 １ DX・スタートアップ推進室について ２ なぜ、今、DXなのか？ ３ だから今こそ、DX脳 ４ 県内事例と入口としてのテレワーク・web商談 ５ 様々な技術とその活用例 ６ 今から始めるDX
- 6. 組織目的・組織目標・事業目標・指標 6 “フロントランナー”として DXを「ビジネスの常識」に “聖地”へ向けて 「世界」を目指せる起業環境を Smart Samuraiを はじめとする DX人材の育成・確保 スマート化センターを 核とした DXの裾野の拡大 Startup Gatewayや コンシェルジュ等による ビジネス創出・育成支援 Startup Boostや VC ・ CF 協定等で ビジネス拡大・出口支援 年間2,000名以上のセン ター利用者数 年間30件以上の利活用事 例創出 年間200名以上の受講者 の確保 年間2件以上の全国での 受賞又は大手との協業等 の事例輩出 ○年後のユニコーン輩出 年間30件以上の銀行融資 以外の手法での資金調達 ○件以上のベンチャー キャピタルからの調達 ベンチャー キャピタル クラウド ファンディング
- 7. 特徴的な取組①：産業スマート化センター 7 テクノロジーとオープンイノベーションの 体験／相談、人材育成、交流／マッチング 協力企業制度を通じた官民連携 Web、銀行、SIerというユニークなJV体制 建物は既存施設を活用、工技と連携 2年経過後のR2にも延2,500名、140件の相 談に対応し、120件をマッチング 協力企業は180社、開設時53社の3倍超 未だ県外自治体などからの視察相次ぐ 特徴 運営状況 ハブ 何より、こんなことやっているのは佐賀県だけ
- 8. 特徴的な取組②：SAGA Smart Samurai 8 目的 概要 昨年度 実績 テクノロジーが経済社会を様変わりさせ る中、その担い手となるプログラミング 人材の育成・確保を図る。 機械学習やデータサイエンスで用いられる言語 Pythonを中心とした講座 • 定員200名（講義80h＋自習40h：昨年は100名） • 今年度は感染拡大防止の観点から原則オンライン 啓発イベントの開催、採用側企業との交流・コ ミュニティ形成 4月に受託者選定 6～7月に受講者募集 8月から12月まで開講 2月にはハッカソンも
- 9. 佐賀県内のIT企業の例 9 木村情報技術株式会社 株式会社オプティム H17創業、H28からAI事業 IBMワトソンをはじめ各種 AIを活用した自動応答やテ キスト・文書処理、HR テックなど H12創業、当初のMDMか らここ数年、IoTやAIへ スマート農業、遠隔医療・ 在宅医療、画像診断、i- Constructionなど www.k-idea.jp www.optim.co.jp 福博印刷株式会社 株式会社佐賀電算センター H20頃にRyuTsu.JP設置、デー タマイニングや機械学習を活用 したマーケティング支援など H29にデジタルソリューション 部（AI開発室）を設置、チャッ トボット開発やRPA導入支援等 www.ding.co.jp www.sdcns.co.jp 株式会社九州コーユー 印刷とともにシステム開発やコ ンテンツ制作、さらに最近は ARによる教材開発など www.k-koyu.co.jp
- 10. 特徴的な取組③：Startup Gateway & Boost 10 【Startup Gateway】 ビジネスプランの作り方 資金調達の仕方や機会 パートナー発掘の機会 アワード受賞等プレゼンス確立 の支援 スタートアップ同士や県内企業 等交えたコミュニティ形成 etc. 【Startup Boost】 Jカーブ型のビジネスへのブラッ シュアップ 有名経営者や投資家によるアイ ディアの提供・移植 ・個別メンタリング ・合宿・キャンプ ・オンライン相談 etc. 連携・並行して展開 ロケットの 機体を作る ロケットに 燃料を投下する ビジネス支援系の 関係機関など ファイナンス系の 支援者や専門家 キックオフイベントやデモデイ、ミートアップ、 ハンズオン育成プログラムを展開
- 11. Gateway & Boost 採択シード（R2） 11 大手人材系 企業を退職 し、佐賀にI ターン 子育てしや すい社会を ビジネスで 地球市民の会 国際協力 NPO ディープ テックの人 材拠点を佐 賀に開設す べく活動 Noutje アーティフィシャル フラワーのtoBレンタ ルビジネス フレル リトコス 唐津の離島の原材料 を活かしてコスメな ど6次化で経済再生 Dessun 知能教育ができる ボードゲームの世界 展開 Startup Gateway ﾍﾞｼﾞﾋﾞｭｰﾃｨｰｸﾘｴｲﾄ Duchamp ism GOOD ON LOOFS DEEP SHALLOW ポイ 独自の薄膜太陽光を屋根 に敷設、売電収入で未電 化国の電化を支援 カスタマイズ型アウトド ア体験ツアー事業の Webサービス 機械学習で睡眠計測、マ インドフルネスで睡眠を 最適化 生産者と料理人、消費 者を繋ぐSaaS型プラッ トフォームサービス スマートロックによるコ ンビニトイレの有料化プ ラットフォーム サウナユーザーをター ゲットにした働く男性用 コスメ Startup Boost
- 12. 佐賀県内のベンチャーやスタートアップの例 12 ウェアサーブ とっぺん ローカル メディアラボ 文化財で創業、VR やMR事業も展開 toppen..jp 受託開発の他、貨物 向けクラウドなど www.wareserve.co.jp オープンデータ、 Code for SAGA主宰 lm-labs.com ロケモAI 位置情報と機械学習 での観光マッチング マインドフルネスと 機械学習で睡眠改善 GPSマッチングによ る採用や協業のSNS スキルシェアや補充 教育のマッチング 校納金キャッシュレ ス決済「学校Pay」 ポイ Wanders manaview SA-GA Duchamp スマートロックによ る予約制トイレ www.duchmp.jp locamo.jp www.manaview.jp www.manaview-futaba.com sa-ga.jp どこでもフードコー ト「AS Order」 AS www.as-order.com
- 13. 特徴的な取組④：クラウドファンディング 13 起案 寄附、購入、出資 返礼、商品、配当 起案者 プラットフォーム 賛同者 ファンドレイザー 案件を掘り起こし、 起案をサポート プロモーションなど 目標達成を支援 佐賀県 ①協定締結 ②成功報酬 協定先は常時公募 案件は公平に紹介 実績はサイト掲載 昨年度は20件、 6,000万円を調達
- 14. 特徴的な取組⑤：トライアル発注to B版 14 県 県内のベンチャーや スタートアップ DXの推進などに 取り組む企業 ①協定締結 ②活用啓発 ③利用申込・申出等 ④無償で提供 ⑤実績情報の提供 ⑥実績見合いで負担金 チャレンジはしたいが、 コストもリスクもあるので… 試して意見をもらったり、 実績にできたらいいけど… トライアル発注はH15に本県が最初に取り組んだ制度。to B版はCF協定を参考にしたその応用。 R2にコロナ対策として試行し、5件を採用。ベンダー企業のイノベーションの喚起とユーザー 企業の生産性向上に寄与しうるため、新たに主にDX領域を念頭に事業化。
- 15. 昨年度のトピックス 15 IT系のベンチャーやスタートアップで 大手や自治体との協業例が続出 プログラミング人材拡大推進事業では 定員100名に700名超が応募 スタートアップやベンチャー さらに県の取組が全国で賞を受賞 スマート化センターの協力企業が 開設時から3倍に Duchamp：相鉄と実証事業 九州コーユー：フジTVと協業 エスビージャパン：凸版と協業 ロケモAI：吉野ヶ里町と協定 山城機巧 …学生ビジコンで経産大臣賞 川口スチール工業 …フォーブスのアワード受賞 CF協定など資金調達支援 …知事会政策バンク部門1位 データサイエンスや機械学習で 用いられるPython中心の講座 応募者717名、求職者の他、在 職者や学生なども応募 開設時53社から160社超に拡大、 共催セミナーや展示品も充実 現時点でも毎月延100名前後が 来所、マッチング支援も100件 を突破 https://qrea.app/ www.saga-pg.com/ www.saga-smart.jp/
- 16. Why DX, Now? 16
- 19. “いいもの”だから売れるとは限らない？ 19 4K・8Kテレビと回転寿司の違い、なんだか分かりますか？ 企業の 目線 お客の 目線 機能 価格 時間 いいモノなのに なぜ売れないの？ 回転寿司／カメラ付き携帯／ LCC／携帯音楽プレイヤー／ ファミレス／PB商品／ ファストファッション・・・ 今まで届かなかった人達 に届ける（民主化） これまでより圧倒的に 安く簡単に提供する 新しい仕組み・仕掛け （マーケット）を作る 機能に不満 価格に不満 いわゆる 破壊的イノベーション
- 21. Software is eating the World 21 IT／ Software 製造 流通 小売 建設 教育 医療 金融 スマートファクトリー マスカスタマイゼーションなど 配送管理や在庫管理 などのデジタル化 ロボットや自動運転 等による省力化など CRM e-コマース 需要予測 ダイナミックプライ シングなど 一次 産業 圃場管理や栽培管理 などのデジタル化 ロボットやドローン 等による省力化など 建機管理や現場管理のデジタル化 インフラメンテナンスの自動化など 電子決済・電子通貨 アルゴリズム運用 与信審査・不正検知 ブロックチェーンなど 画像の読影 遠隔診療 創薬など 遠隔授業・講義 デジタル教科書 成績管理など X-tech AgriTech RetailTech FinTech MedTech EdTech ※ 他にもAdTech（広告）、LegalTech（法務）、HRTech（人事）など実に様々… ITを“使う”時代から ITで“変える ・変わる”時代へ
- 23. 技術と社会のフィードバックループ 23 例）とにかく 作れば売れる時代 工業化社会 知識社会 社会の成熟 市場の融合 ITなどの発達 例）何を作るべきかすら わからない時代 問題を解決する力 （規格化されたルーティンワーカー） 問題を発見・定義する力 （起業家的な素養やマインドを持った人材） 知識・情報を扱うICTの発達 社会の変化を促す 技術の発達を促す IT化からDXへ？
- 24. 24 「なぜ、今、DXなのか？」という問い自体、もはや愚問 ITでいろんなことが可能になったのなら、ビジネスで試す・活かすのは当然 あなたがそこに留まりたくとも、気がつくとディスラプターは既に背後に… “わからない”“めんどくさい”等々すら、イノベーションのタネになりうる ましてやこのコロナの中、ITでビジネスの芽を残したり、広げることも可能 まだ「やるかやらないか？」迷ってる？
- 26. だから今、DX脳
- 32. DX脳とDX No! 32 DX脳 DX No! 社会が必要とするもの 社会を便利に楽しくするもの 実現手段としてのテクノロジー わからない めんどくさい カネがかかりそう できるわけない 失敗しそう 現実には 懸念は プロセスや 失敗のリスク 必要なのは ゴールへの 想像力 by 山口祥義氏
- 34. アジャイル ＆ ダイバーシティ 34 正解がなく、変化も目まぐるしい時代には… 顧客の観察やマーケットのフィードバックをもとに、 トライアンドエラーで望ましい答えに近づいていく方がベター 多様性のある組織やコミュニティを基盤にしながら、 物事を複眼的に捉えたり、相互の刺激と創発を促すことが必須
- 35. DX脳への3つのポイント 35 DX脳 未来を起点に ゴール思考で ためらう前に トライ＆エラー 多様性、創発、 複眼的視点 知る、調べる 想像する 視点やマインド 現場、フィールド チャレンジの勧奨 無駄や失敗の許容 多様な人材 オープンな組織風土 内輪の論理の相対化 風土やマインド など内面の問題 組織や制度、環境に起因する問題 あきらめの 悪さ！
- 36. 例えば 36
- 39. 事例①：テレワークやクラウドツール 佐賀コア＆カッター工業株式会社（白石町） 問題意識や必要感 主な取組 成果・課題 コロナ蔓延の中での 接触機会の削減 産休や配偶者の転勤 で人材確保が困難に 財務会計や勤怠管理・給与に ついてクラウドツールを活用 社内・外でチャットとWeb会 議ツールを活用 転記や集計などを削減・ 自動化、体制維持が可能 資料共有でやりとりが活 発化、移動時間も削減 39
- 40. 事例②：IoTによる生産管理のスマート化 40 藤津碍子株式会社（鹿島市） 問題意識や必要感 主な取組 成果・課題 生産性向上や品質管 理にデータが不可欠 だがデータ収集自体 に労力がかかる 温湿度や電流などのセンサー で工場環境や設備の状態把握 サイクルタイムの自動取得 作業日報の脱Excel化 手書きや確認作業の削減 データの精度や粒度向上 リアルタイムの異常把握 や分析・予測等の可能性
- 41. 事例③：データを活用した売場・品揃え改善 41 株式会社まいづる百貨店（唐津市）×福博印刷（佐賀市） 問題意識や必要感 主な取組 成果・課題 需要予測で販売計画 の精度を向上したい 陳列やキャンペーン 等売場を改善したい 販売実績や天候、イベント等 のデータで統計モデルを推計 カートにビーコンをつけて顧 客動線を把握・可視化 商品によっては相応の確 度で現実的な予測が可能 動線のヒートマップ化で 課題の発見や施策の検証
- 43. よくある誤解…モノはやりよう・考えよう 43 だけど、会わなきゃ「誠意」が 伝わらないんじゃあ… 「社内コミュニケーションが …」ってよく聞くんですけど やっぱ成約率、落ちますよね？ お金かかるんでしょ？ でもやっぱIT、苦手なんです！ 相手さんやフェーズ次第の面はあります でも都市部中心に「普通」になってますし、以前より 受け入れられやすく、持ち掛けやすくなっています なくはないかもしれません でも例えば「上長やトップがすぐ同席できるので成約 率があがった」という報告も増えてきました 情報や資料が共有しやすいので皆が状況を俯瞰して見 通しを持って働ける、プロセスが可視化されるので手 戻りが減って生産性が上がったという報告もあります Web会議やコミュニケーション、タスク管理、CRM、 SFAなどは薄利多売のプラットフォームビジネスです 旅費や時間（人件費）の節減を考えればお釣りがくる 習うより慣れましょう というか、今、やっとかないと取り残されます
- 44. 人材ニーズ調査（R02 産業人材課）から 44 0 % 5 % 1 0 % 1 5 % 2 0 % 2 5 % 3 0 % 3 5 % 費 用 助 成 事 例 集 提 供 働 き 方 の 啓 発 サ テ ラ イ ト の 整 備 専 門 家 派 遣 ト ラ イ ア ル の 機 会 そ の 他 テレワークで求めたい支援（複数回答） 製造 n= 1 1 8 建設 n= 1 3 0 商業 n= 8 4 サービス n= 9 0 医療福祉 n= 9 6 その他 n= 7 4 計 1 2 .9 % 1 5 .3 % 4 .5 % 5 .4 % 1 4 .1 % 6 .7 % 9 .7 % 4 .3 % 2 5 .9 % 1 2 .5 % 0 .9 % 1 0 .4 % 9 .5 % 7 2 .6 % 7 5 .3 % 8 2 .9 % 8 3 .7 % 7 9 .2 % 7 8 .8 % 7 4 .3 % 8 3 .0 % 5 1 .9 % 7 1 .9 % 8 8 .9 % 7 7 .9 % 7 7 .8 % 0 % 2 0 % 4 0 % 6 0 % 8 0 % 1 0 0 % 中部 n= 3 2 5 東部 n= 8 5 北西部 n= 2 2 2 南西部 n= 1 2 9 製造 n= 1 4 9 建設 n= 1 6 5 商業 n= 1 1 3 サービス（インフラ系） n= 4 7 サービス（オフィス系） n= 5 4 サービス（リテール系） n= 3 2 医療・福祉 n= 1 0 8 その他 n= 7 7 計 テレワークの導入状況 現在、導入 今後導入予定 今後導入検討 予定なし その他 （無回答）
- 46. 技術と活用例 46
- 47. AIや機械学習①：様々な「AI」 47 チャット ボット スマート スピーカー 様々な ロボット 対戦型 ゲーム 佐賀市保険年金課「ここねちゃん」 （木村情報技術） ←Amazon Echo（Amazon） ↓Google Home（Google） ↑pepper（ソフトバンク） ←sota（ヴイストン） 画像認識 音声認識 機械翻訳 数値解析 Voice Tra （情報通信研究機構） MAGELLAN BLOCKS （グルーヴノーツ）
- 50. AIや機械学習④：テクノロジーの民主化② 50 Azure Machine Learning コグニティブAPI マイクロソフトによるAzure上のサービス コードを書かずともブロックを組み合わせ る感覚でデータ処理から機械学習のアルゴ リズムまでがある程度、組める 計算時間などに応じた従量課金で、一定の 計算時間以内であれば無料枠も マイクロソフトやIBM、Googleなどが提供 画像認識や音声認識、言語処理など学習済 の判別器をAPIとして提供、ユーザーは自 作のプログラムにこれらの機能をいわば 「部品」として組み込める Call数による従量課金、中には無料枠も azure.microsoft.com/services/machine-learning-studio/ azure.microsoft.com/services/cognitive-services/
- 51. AIや機械学習⑤：テクノロジーの民主化③ 51 売りドキ予報（気象庁） IoTミドルウエアGravio（アステリア） 気象データとPOS データを機械学習 で解析、様々な商 品の需要を予測 120分類で5万/月、 550品目で7万/月 マゼランブロックス（グルーヴノーツ） 様々な業種で 機械学習によ るテンプレ、 GUI で カ ス タ マイズ可能 10万円/月～ ecologi-jwa.jp/service/retail/ www.magellanic-clouds.com/blocks/ UiPath（UiPath） 昨今注目のRPA、 各社のコグニティ ブAPIも連携可能 最小構成で4～5 万/月、小規模や 非営利は無償版も www.uipath.com Exploratory（Exploratory） Pythonと並ん でデータサイ エンスのスタ ンダードたる Ｒ言語のGUI 約4千円/月～ exploratory.io gravio..com 各種データの管理・可視化や分 析に使えるセンサーとクラウド センサー4個で500円/月～
- 52. AIや機械学習⑥：データ資本主義 52 Q)この人は、次にどんな商品をほしがるだろうか？ かつてのAI イマドキのAI 必要な変数は人 が判断する 人が作ったアル ゴリズムやデー タベースで処理 必要な変数は機 械が見出す “脳”や“森”など を模した学習器 をデータで訓練 イマドキのAIは、「赤ん坊の脳」や「白紙の辞書」みたいなもの 「何ができるか」「どの程度の精度なのか」は投入するデータ次第 データそのものが、価値の源泉として重視される時代へ
- 53. AIや機械学習⑦：データと言われても… 53 お客 商品 売上 A ア 1,000 B イ 500 C ウ 800 もちろん データ これも データ こんなのも データ これらすら データ 予約台帳 お客様カード 設備の稼働や 工場の環境 作業日報 お客様応対録 会議や商談 の記録 そう考えると、あなたの会社もデータ＝宝の山では？ AIや機械学習が行うのは… これらデータから統計学やパターン認識を駆使して規則性を発見 その結果、①経験則が裏付けられる、②未知の知見が見いだせる など
- 54. AIや機械学習⑧：AIの前にBI（Business Intelligence） 54 AIや機械学習が行うのは… これらデータから統計学やパターン認識を駆使して規則性を発見 その結果、①経験則が裏付けられる、②未知の知見が見いだせる など お客 商品 売上 A ア 1,000 B イ 500 C ウ 800 予約台帳 お客様カード 設備の稼働や 工場の環境 作業日報 お客様応対録 会議や商談 の記録 BIツール SFA/CRM 販売管理 財務会計 生産管理 可視化⇒ ダッシュボード レポート 分析 （データマイニング） お、昨日は ずいぶん 好調だ！ なるほど、 それが理由か… 少し 掘り下げて みるか… 経営や経営資産の デジタル化 データの 利活用と蓄積 AIや機械学習で 掘り下げ／予測／処理の自動化など
- 55. 転記 入力 整理 計算 発行 人間がやるよりははるかに迅速 定型事務であれば人為的ミスを抑制可 なにより24時間365日稼働！ RPA（Robotic Process Automation） 55 例えば 効果 効能 県内の 動向等 利活用側では、市町や 中堅企業で導入例あり スマート化センターに も相談例あり 導入側では、佐賀電算センターや 佐賀銀行が導入支援を展開 実際、最初だけは “教える”ことが必要
- 57. IoT（Internet of Things） 57 いろんなものをネットに繋いだら… ① 情報を一元的に集約できる ② 離れたとこから操作・制御できる 家電 考え方 具体例 県内の 活用例 モバイル /ｳｪｱﾗﾌﾞﾙ 建築 ・住宅 農業 ／工場 ライフ ライン 交通 ／物流 【西研ｸﾞﾗﾌｨｯｸｽ】 客先納入機器の リモート監視 【西部環境調査】 河川水質の 遠隔監視 【松栄技研】 河川水位の リアルタイム監視 【藤津碍子】 工場環境データの モニタリング 【佐賀電算ｾﾝﾀｰ】 WIFIセンサーで 人流データ取得 イマドキの家電、 多くはネットに つなげられるって 知ってましたか？
- 58. xR（AR／VR／MRなど） 58 定義 として 県内の 活用例 Augmented Reality 拡張現実 Virtual Reality 仮想現実 Mixed Reality 複合現実 現実世界のマーカーにスマホやタブレット をかざすと、存在しないものを画面表示 ヘッドマウントディスプレイ等にCGによ る全方向型の仮想世界を表示 ARとVRを組み合わせた考え方で、現実世 界の風景の中に画像等を表示 【九州コーユー】 ARを用いたプログラミング 教育教材「AiR.Cord」 【とっぺん】 VRを用いた文化施設 コンテンツ「みえつSCOPE」
- 59. ブロックチェーン 59 考え方 世の中 の動向 中央銀行 経済主体 経済主体 経済主体 経済主体 経済主体 価値や流通を一元的に管理 ではなく 経済主体 経済主体 経済主体 経済主体 経済主体 ﾌﾞﾛｯｸﾁｪｰﾝ1.0 仮想通貨 として登場 ﾌﾞﾛｯｸﾁｪｰﾝ2.0 決済・送金 分野での 活用拡大 ブロックチェーン3.0 電子契約：Open Lawなど 権利管理：音楽著作権、不動産等 履歴管理：食品、ブランド、電力 など 暗号技術で真正性を 担保等して分散管理 真正性を担保し、 流通させられる情報は おカネや数字に限らない
- 60. 知っておきたいビジネストレンド 60 シェアリングエコノミー XaaS（everything as a service） サブスクリプションビジネス APIエコノミー ネ ッ ト 上 の プ ラ ッ ト フォームを通じて余剰資 源（労働、資金、場所、 モノなど）を融通 カーシェアや民泊、クラ ウドソーシングなど モノやサービスを「売 る」のではなく期間に応 じた定額制（月額等）で 「貸す」ビジネス 最近では食品や衣服、コ ンタクトレンズなども モノではなくサービスと して何かを提供 IT業界の言葉（SaaS、 PaaS等）だったが、最 近はMaaS（車）やRaaS （ロボット）なども APIはプログラム開発上 の「部品」として他者開 発の機能を用いるもの 最近ではソフトウエアに 限らず、様々なビジネス への「比喩表現」にも CRAFUN.JP （クラウドファンディング） レジャー・ミー！ （観光サブスクアプリ） RaaSで収穫ロボ導入 （A-noker） コグニティブAPI （マイクロソフト） 割と 相互に 親和性が 高い
- 61. 今から始めるDX 61
- 63. 改めて、産業スマート化センター 目的 テクノロジーを活用した県内産業の 生産性向上及びビジネス創出の支援 受託者 EWM、佐賀銀行、佐賀電算センター 所在地 工業技術センター生産技術棟内 開館時間 平日午前9時から午後5時まで 提供する 機能 DXリサーチ（簡易診断） 個別相談（オンライン可） アプリやデバイスの体験 セミナー・イベント マッチング支援 URL https://www.saga-smart.jp R2 運営実績 来館・利用数 ：延2,551名 イベント参加数：延1,335名 相談件数 ： 143件 63 外観 サイト ショールーム セミナー風景 ITフェア（イベント） 交流会（イベント）
- 65. スマート化センターでできること 65 利活用の個別相談 & マッチング支援 アプリやデバイスの体験 セミナー・イベントへの参加 ソリューションや事例の検索 モデル的事例への導入助成 IT化やDXへの個別相談が可能で、オンライン相談にも対応 課題や分野に応じた適切な対応のため、サイトから事前予約を 協力企業から提供・貸与等されたアプリやデバイスを展示 自由に見て、触れて、操作することが可能 月１～２回の主催セミナーの他、協力企業等のセミナーも集約 センターでは、アーカイブ動画の視聴も可能 センターサイトに分野やテーマで検索可能な情報を掲載 普及啓発事例として情報の公開を前提に1/2（上限100万）助成
- 66. 今年のテーマは「裾野の拡大」 予想以上の利用者数 様々な分野での活用例 メディアでの度々の報道や 未だ続く県外からの視察 意欲や関心がある企業の取組 という「点」に留まっており、 「線」や「面」にしていくこ とが必要 成果 課題 アウトリーチを強化 メディアを活用した広報 モデル事例への導入助成創設 やること お願いしたいこと 訪問しますので、ぜひ受入を 支援機関や金融機関等におかれては、 ぜひご紹介・ご案内を 何より、DXやICTで困ったときは まずはご相談を 66
- 68. ご清聴ありがとうございました。 mail : innovation@pref.saga.lg.jp URL: www.facebook.com/SagaIClab 68