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ゆめさが大学講義資料
※ 出典明記の上であれば流用・改変等ご自由に
※ PPTファイルご入用の場合は以下まで
www.slideshare.net/KazuhitoKitamura/
テクノロジーと
経済、社会、そして人
令和 2年1月29日、2月19日
佐賀県産業企画課参事 北村 和人
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 自己紹介
2
(93.4~)水産振興課でノリ養殖協業化の立ち上げなど
(96.4~)土木事務所で用地買収
(99.4~)大和総研に派遣、時系列予測やマクロ経済分析
(00.4~)健康増進課で難病の医療給付など
(02.4~)医務課で救急医療、災害医療、小児医療など
(05.4~)教育庁で学力調査、マネジメント改革など
(09.3~)税務課でふるさと納税、税制提案など
(13.4~)新産業課でIT産業振興や創業支援など
(16.4~)産業人材課で人材確保対策
(18.4~)産業企画課でIT産業振興や創業支援など
Facebook/仕事
Facebook/個人
ブログ/個人
電子書籍/個人
ご紹介携わった仕事など
マクロ経済・計量経済、地域経済・国際経済、
統計学・データサイエンス、DTP、組織マネジメント…
ライフワーク的に…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI TODAY’S CONTENTS
3
変わる仕事と働き方
変化を支えるテクノロジー
テクノロジーの民主化と佐賀
昔のAIと今のAI、何が違う?
利活用の“カンドコロ”
だから地方にもチャンスあり!
テクノロジーの
発達は…
シニアの
知恵や経験を
より重要なものに
するかも?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 最初にちょっとだけ確認
4
 筆記用具をお持ちの方
 スマートフォンをお持ちの方
• Web検索ができる方
• QRコードの読み取り方がわかる方
• アプリをインストールできる方
 SNSアカウントをお持ちの方
 自宅等でインターネットに接続している方
 仕事や生活でPCをお使いの方
 いわゆるプログラミングのご経験がある方
 統計学やデータ分析を学んだり、やったことがある方
変わる仕事と働き方
テクノロジーで、あなたの仕事やくらしはどう変わる?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI テクノロジーと未来社会
6
最近のAIや自動運転、ロボットなどって、
皆さんが子どもの頃、
思い描いていた未来と比べてどうでしょう?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 最初にご覧ください
要約編
農業編
工場編
オフィス編
7
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI どんな技術が使われていると思いますか?
8
AI(人工知能)/機械学習 IoT(モノのインターネット化)
RPA(ソフトウエアロボットによる事務処理の自動化)
AR(拡張現実)/VR(仮想現実)/MR(複合現実)
ブロックチェーン(低コストで真正性を担保した価値・情報流通)
Digital Fabrication(ものづくりのデジタル化)
スマート
ファクトリー
マス
カスタマイズ
シェアエコ
XaaS
(MaaSなど)
スマート
コントラクト
テレワーク/
モバイルワーク
詳しくはまた後で…
サブスク
API
エコノミー
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI Software is eating the World
9
IT/
Software
製造 流通
小売
建設教育
医療
金融
 スマートファクトリー
 マスカスタマイゼーションなど
 配送管理や在庫管理
などのデジタル化
 ロボットや自動運転
等による省力化など
 CRM
 e-コマース
 需要予測
 ダイナミックプライ
シングなど
一次
産業
 圃場管理や栽培管理
などのデジタル化
 ロボットやドローン
等による省力化など
 建機管理や現場管理のデジタル化
 インフラメンテナンスの自動化など
 電子決済・電子通貨
 アルゴリズム運用
 与信審査・不正検知
 ブロックチェーンなど
 画像の読影
 遠隔診療
 創薬など
 遠隔授業・講義
 デジタル教科書
 成績管理など
X-tech AgriTech
RetailTech
FinTech
MedTech
EduTech
※ 他にもAdTech(広告)、ReagalTech(法務)、HRTech(人事)など実に様々…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI そんなカタカナやアルファベットを…
10
…並べられても、ってのもあると思いますけど、
じゃあもっと、具体的に…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 工場だったらこんなこと、できるかも?
11
受注情報に基づき、仕様
や必要部材をAIが判断
工場やサプライヤーへ自動
で指示・発注
設 備 の 稼 働 デ ー タ 等 を
IoTで集約
機械学習で部品交換や異
常検知をレコメンド
画像認識で検品、規格
外・不良品を自動排除
販売状況に合わせて需要
予測、生産性向上へ
工程管理に合わせて人員
配置を最適化
熟練者のノウハウをDB化し
たAIが作業指示
僕は黒! 私は緑!
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 農業だったらこんなこと、できるかも?
12
市況等に応じて需要予測、
作付け等を判断
AIが必要な種苗や資機材
を判断・自動発注
機械学習で生育状況や天
候から施肥等を助言
画像認識で病害虫を発見、
ピンポイント散布
画像認識で規格外や腐食
等を自動選別・排除
配送先等を自動で抽出、
集出荷を効率化
農地に出向かずともWeb
経由で作業指示
熟練者のノウハウをDB化
したAIが相談・助言
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
テレワークで時間・場所問
わず可能な時に就業
生産性向上でダブルワー
ク等が普通に
オフィスだったらこんなこと、できるかも?
13
社内文書等をデジタル化
して蓄積、企画立案に
AIが社外提案等を審査・
評価し、フィルタリング
チャットボット及び音声認識
で顧客対応を無人化
顧客情報で機械学習、対
応を最適化
RPA(ソフトウエアロボ)で
定型業務を自動化
AIチャットボットで社内の
FAQ対応を自動化
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI だからって、それらはさすがに…
14
…絵空事だと思いますよね?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI でも、実際に…
15
気象協会による気象予測及び
POSデータを活用した需要予測
飲料メーカーのサプリメント事業
でのマスカスタマイズ戦略
日経新聞8月14日 日経新聞8月14日
変化を支えるテクノロジー
最近、耳慣れない言葉が増えたと思いませんか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI さまざまな「AI」①
17
チャットボット スマートスピーカー
様々なロボット 囲碁・将棋など
サイトやSNSで問い合わ
せなどに自動で対応
佐賀市保険年金課「ここねちゃん」
(木村情報技術)
声に反応、家電の操作や
ニュース、音楽等を配信
Amazon Echo(Amazon)
Google Home(Google)
店舗や事務所で来客に対
応、受付や誘導など
上:pepper(ソフトバンク)
下:sota(ヴイストン)
囲碁や将棋、チェスなど対戦型ゲーム向けのソ
フトウエア AlphaGO(Google)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI さまざまな「AI」②
18
画像認識 音声認識
機械翻訳 数値解析
静止画や動画の中の人物
や物体などを判別
スマート農業の一場面
(オプティム)
人の音声を判別・認識し、
テキストなどにデータ化
入力されたテキストや音
声を別の言語に自動翻訳
分散や相関など統計的知
見の下、データの規則性
を見出し、予測
Cognitive Ssrvice“Speech to Text”
(Microsoft)
Voice Tra
(情報通信研究機構)
MAGELLAN BLOCKS
(グルーヴノーツ)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 「人工知能」と言うけれど…
19
実際、機械はどの程度のことができているんでしょう?
<例>
 画像や言葉を認識するだけでなく、「理解」しているのか?
 質問に対して機械的に答えているだけでなく、「考えて」いるのか?
 いずれ「感情」を持ったり、「意思」を示したりするのか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI チャットボットと話してみよう
20
木村情報技術「ここねちゃん」 マイクロソフト「りんな」
Webブラウザからアクセス LINEでアクセス
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI AIとちょっと似ているけど…RPA
21
自動化(作業)プロセス(の)ロボット工学(による)
例えば
効果
効能
転記
入力
整理
計算
発行
 人間がやるよりははるかに迅速
 定型事務であれば人為的ミスを抑制可
 なにより24時間365日稼働!
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 人工知能とRPAや機械学習
22
データマイニングや機械学習
からのアプローチ
ルールベースや知識ベースの
アプローチ
エキスパートシステム
(かつて商業ベースで一定程度成功)
ディープラーニング
(画像で成果をあげ、今、最もホット)
でも
RPAは基本、
こっち側に近い
今、注目なのは
ディープラーニング
をはじめ機械学習か
らのアプローチ
ただ…いずれ、
AI-RPAとかも?
www.uipath.com
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
日経18年12月20日
避けては通れない人と仕事や組織の見直し
23
金融・保険は焦眉の急
日経5月22日
日経4月28日
日経6月24日
通信やメーカーでも
日経5月18日
日経6月13日
日経18年11月30日
そしてもちろん、自治体も
日経18年9月9日
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI そして誰もいなくなる?
24
 かつて産業用ロボットなどFA(Factory Automation)
で、工場から人の姿がずいぶん、少なくなりました。
 じゃあ、RPAやチャットボット、あるいはテレワーク
で、オフィスはどう変わるんでしょうか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI IoTとは?
25
だからoは
小文字!
モノのインターネット(化)
いろんなものをネットに繋いだら…
① 情報を一元的に集約できる ②離れたとこから操作・制御できる
家電
モバイル
/ウェアラブル
建築
・住宅
農業
/工場
ライフ
ライン
交通
/物流
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI スマート家電
26
 突然ですが、今夜のテレビ番組の録画予約をここでやってみたいと思います。
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI IoT→センシング×通信
27
センシング
通信
NFC/
RFID
LPWA
Bluetooth
/Zigbee
WIFI
LTE
5G
~1m
~100m
~1km
観測機器
自然/天候
バイタル
ウェアラブル
デバイス
各種センサー
/計測機器
設備/機器
位置/行動
モバイル
/スマホ
指示/入力
キーボード/
スマートスピーカー
Smart Grid
Smart City
Smart Factory
Connected Car
各種カメラ
画像/映像
高速/
大容量
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI IoTを巡る多様な動向や論点
28
通信大手による
IoTでの農業参入
産業IoTに関するGAFA
への独製造大手の異論
日経新聞5月22日 日経新聞2月19日
IoTの最大のリスクは
セキュリティ
日経新聞3月12日
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 仮想通貨って…
29
やっぱり正直なところ、抵抗感、ありますかね?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 仮想通貨とブロックチェーン
30
一般的な法定通貨
中央銀行経済主体 経済主体
経済主体 経済主体
価値や流通を
集中的に管理
経済主体経済主体
そんなのイヤ、もっと自由であるべきだ!
ブロックチェーンによる仮想通貨
中央銀行経済主体 経済主体
経済主体 経済主体
暗号で二重使用を
防止、管理者不要
のP2P流通を実現
経済主体経済主体
ハッシュ関数のため、流通させる情報は何でもOK!
応用①
ICO
Initial Coin Offering
応用②
スマート
コントラクト
サービス等の
受益権を担保
に企業等が独
自通貨を発行
契約や権利関
係をブロック
上に記載し、
真正性を担保
低コスト
透明
民主的
Bitcoin: A Peer-to-Peer
Electric Cash System
By Satoshi Nakamoto @2008
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 通貨はともかく、情報流通手段としては…
31
SNS大手の仮想通貨参入への各国当局の警戒 金融機関による貿易決済への活用
日経新聞7月22日 日経新聞2月18日
JASRACによる著作権管理への活用 商社によるヘルスケア事業での活用
日経新聞2月5日 日経新聞3月25日
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI テクノロジーって普通…
32
「目に見えない」ことが多いんですが、
なかにははっきりとわかるものもあります。
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI xR…AR/VR/MR
33
Augmented(拡張)Reality Virtual(仮想)Reality Mixed(複合)Reality
AirCodeプロジェクト(九州コーユー) MRのイメージ(佐賀☆ミライの仕事と働き方ジッカンムービーから)
 現実世界のマーカーにスマ
ホやタブレットをかざすと、
存在しないものを画面表示
 画像や動画等で追加的な情
報を提供するなどの用途
 ヘッドマウントディスプレ
イ等にCGによる全方向型の
仮想世界を表示
 ゲームなどの娯楽や、様々
なシミュレーション
 ARとVRを組み合わせた考え
方で、現実世界の風景の中
に画像等を表示
 今後のITの主要なインター
フェイスに(なるかも?)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI ARを体験してみよう
34
神風プロダクション(佐賀市)のサイトから
アプリを
インストール
アプリを
起動
マーカーに
かざす
www.kamipro.jp
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI その他、覚えておきたいビジネストレンド
35
シェアリングエコノミー XaaS(everything as a service)
サブスクリプションビジネス APIエコノミー
 ネ ッ ト 上 の プ ラ ッ ト
フォームを通じて余剰資
源(労働、資金、場所、
モノなど)を融通
 カーシェアや民泊、クラ
ウドソーシングなど
 モノやサービスを「売
る」のではなく期間に応
じた定額制(月額等)で
「貸す」ビジネス
 最近では食品や衣服、コ
ンタクトレンズなども
 モノではなくサービスと
して何かを提供
 IT業界の言葉(SaaS、
PaaS等)だったが、最
近はMaaS(車)やRaaS
(ロボット)なども
 APIはプログラム開発上
の「部品」として他者開
発の機能を用いるもの
 最近ではソフトウエアに
限らず、様々なビジネス
への「比喩表現」にも
CRAFUN.JP
(クラウドファンディング)
レジャー・ミー!
(観光サブスクアプリ)
RaaSで収穫ロボ導入
(A-noker)
コグニティブAPI
(マイクロソフト)
割と
相互に
親和性が
高い
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI クラウドソーシングをのぞいてみよう
36
デザインやライティングなどいろんなタスクがありますが、比較的、ハードルが
低いのはネーミングやキャッチコピー?
ランサーズ クラウドワークス
テクノロジーの民主化と佐賀
最近、佐賀のIT産業って結構、元気なんです!
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI AI/IoTは敷居が高い?
38
規模が小さいので
そもそも必要が…
大きい組織ほど船頭多く頓挫しがち
小さい方がむしろ足かせも少ない
導入しようにも
かなり高額だし…
サブスクリプションも普及、参入企業も増、
今後はたぶん低価格化・コモディティ化?
難しいし、扱える
社内人材が…
トレンドは「民主化」(APIやGUIなど)
育成の場や機会もさらに多様化
まずは「注意を払う」辺りから始めてみては?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 例えば①
39
Azure Machine Learning コグニティブAPI
 マイクロソフトによるAzure上のサービス
 コードを書かずともブロックを組み合わせ
る感覚でデータ処理から機械学習のアルゴ
リズムまでがある程度、組める
 計算時間などに応じた従量課金で、一定の
計算時間以内であれば無料枠も
 マイクロソフトやIBM、Googleなどが提供
 画像認識や音声認識、言語処理など学習済
の判別器をAPIとして提供、ユーザーは自
作のプログラムにこれらの機能をいわば
「部品」として組み込める
 Call数による従量課金、中には無料枠も
azure.microsoft.com/services/machine-learning-studio/ azure.microsoft.com/services/cognitive-services/
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 例えば②
40
売りドキ予報(気象庁)
シンプルアナリティクス(セゾン情報)
 気象データとPOS
データを機械学習
で解析、様々な商
品の需要を予測
 120分類で5万/月、
550品目で7万/月
 製造業を念頭
に生産工程上
の各種情報を
集約・可視化
 10万円/月~
マゼランブロックス(グルーヴノーツ)
 様々な業種で
機械学習によ
るテンプレ、
GUI で カ ス タ
マイズ可能
 10万円/月~
ecologi-jwa.jp/service/retail/
iot.simple-analytics.jp www.magellanic-clouds.com/blocks/
UiPath(UiPath)
 昨今注目のRPA、
各社のコグニティ
ブAPIも連携可能
 最小構成で4~5
万/月、小規模や
非営利は無償版も www.uipath.com
Exploratory(Exploratory)
 Pythonと並ん
でデータサイ
エンスのスタ
ンダードたる
R言語のGUI
 約4千円/月~
exploratory.io
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI スキルとコストに応じてやり方は様々
41
学習データ
未訓練の
学習器
学習データ
訓練済の
学習器
学習データ
訓練済の
学習器
 RやPythonのライブラリ
 AzureMLなどGUIツール
 MSのコグニティブサー
ビス等各種APIなど
 AI/機械学習を用いた
既存製品やサービス
 個々の課題や案件に
応じた開発委託
コスト
スキル
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 佐賀のIT企業、ご存じですか?
42
最近は、中堅どころの企業が新たなビジネスに乗り出し
ていたり、なかなかユニークなビジネスで起業する若手
や学生ベンチャーもいて…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 佐賀のITシーン①
43
木村情報技術株式会社 株式会社オプティム
 H17創業、H28からAI事業
 IBMワトソンをはじめ各種
AIを活用した自動応答や
HRテック、ナレッジマネ
ジメントなど
 H12創業、当初のMDMか
らここ数年、IoTやAIへ
 スマート農業、遠隔医療・
在宅医療、画像診断、i-
Constructionなどwww.k-idea.jp www.optim.co.jp
福博印刷株式会社株式会社佐賀電算センター
 H20頃にRyuTsu.JP設置、デー
タマイニングや機械学習を活用
したマーケティング支援など
 H29にデジタルソリューション
部(AI開発室)を設置、チャッ
トボット開発やRPA導入支援等
www.ding.co.jpwww.sdcns.co.jp
株式会社九州コーユー
 印刷とともにシステム開発やコ
ンテンツ制作、さらに最近は
ARによる教材開発など
www.k-koyu.co.jp
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
ウェアサーブとっぺん ローカルメディアラボ
佐賀のITシーン②
44
 文化財からICT分野に
 VRやMRのコンテンツ
toppen..jp
 サイトやシステム受託
 貨物向けクラウドなど
www.wareserve.co.jp
 企業・自治体の支援
 Code for SAGAを主宰
lm-labs.com
ロケモAI
位置情報と機械学習
での観光マッチング
後付け可能なIoT鍵
による予約制トイレ
GPSマッチングによ
る採用や協業のSNS
スキルシェアや補充
教育のマッチング
ブロックチェーン決
済や動画像認識等
QREA Wanders manaview SA-GA
エスビージャパン
 観光サブスクリプショ
ン「レジャーミー!」
www.sb-ja.jp
locamo.jp
www.manaview.jp
www.manaview-futaba.com sa-ga.jp
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 佐賀のITシーン③
45
マイクロソフトAI&イノベーションセンター佐賀
 西日本唯一のMICと
してH28.10に開設
 ICTや創業、人材など
のセミナー拠点
 キャリアバンク他2社
で管理運営
デジタルハリウッドスタジオ佐賀
 福 博 印 刷 が フ ラ ン
チャイズ契約の下、
H28.4に開設
 開設後3年で約120名
が受講契約
佐賀県産業スマート化センター
 県がH30.10に開設、
EWMが運営受託
 AI・IoT利活用の支援、
ショールームやセミ
ナー、個別相談など
 半年で800名が来所、
40件のマッチング
MRコンテンツ開発拠点「redeco」
 佐賀市が国事業を活
用、R01.6に佐大クリ
エイティブラーニン
グセンターに開設
 MRコンテンツの開発
やそれを担う人材の
育成拠点
maic-saga.com dhw.sagafan.jp
www.saga-smart.jp
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI でもそれって…
46
IT企業の側だけでしょ?
って思うかもしれませんが、実は…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
今度、この部分に
画像認識を使いた
いんですが…
ああ、だったら
こういう企業が
ありますよ!
え!御社には
そんな技術も
… ええ、だから組
めませんかね?
AIで世界を変える。
こんなビジネスをや
りたいんだ!
へえ、なかなか面
白いアイディア
もってるなあ…
このIoTデバイス、
なかなか面白いよ
…ほら、こうやっ
て動かすと…
こっちのAIアプリも
すごいんだから!
入口
産業スマート化センター概要
47
目的
テクノロジーを活用した県内産業の
生産性向上及びビジネス創出の支援
受託者 EWMファクトリー
所在地 工業技術センター生産技術棟内
開館時間 平日午前9時から午後5時まで
提供する
機能
 体験・相談
 人材育成
 交流・マッチング
(センターの運営イメージ)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 利活用側①(産業スマート化センター稼働実績)
48
<来訪者数>
開所後約1年で
延約1,350名を突破
… 企業・団体関係の他、国関係やシンク
タンク、さらに県外7自治体の視察を受
け入れ
農業A社
データ利活用や鳥獣害防止
にITが使えないか
農業領域でAIによる数値解析に取り組んでいる協力企業や鳥獣害防
止に実績のある協力企業を紹介
サービス業D社
キャッシュレスや予約管理
を導入したい
協力企業が提供するPOSレジサービスを紹介するとともに、セミ
ナー等で実機体験の機会を提供
製造業B社
製造工程の異常検知や検品
自動化にITが使えないか
生産管理や異常検知に知見のある協力企業や画像認識に知見のある
協力企業及び大学関係者などを紹介
金融業C社
データ利活用に関する社内
セミナーの講師の紹介を
マーケティング領域を中心に金融機関も含めてデータマイニングや
機械学習に実績のある協力企業を紹介
運営状況(昨年10月から約1年で…)
マッチングなどの具体例
<マッチング支援>
相談対応を通じて
60件の導入を支援
<協力企業数>
開所時53社から
120社に拡大
… 製造業や商業、サービス産業の他、建
設や福祉、農業など非商工分野にも幅広
く対応
… AI・IoT、データサイエンス、VRなど
多種多様、県内・国内はもとより、米や
台湾の企業も参加
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
 主催分に加え、協力
企業の主催・協力で
多彩な機会を提供
 キックオフ230名、
ITフェア800名参加
参考)セミナー、イベント等の風景
49
キックオフ(H30.10.20) DXセミナー(H30.11.13-14) キャッシュレス(H30.12.17) ドローン体験(H31.1.29)
事例セミナー(H31.2.1) IoTハンズオン(H31.2.26) IoTワークショップ(H31.2.27) クラウド活用(R01.5.27)
サガITフェア(R01.7.2) 業務改善ツール(R01.7.18) 経営指導員等(R01.8.7)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 利活用側②-1(県実証事業から:H30)
50
福博印刷
 県内某スーパーで
販売データ等に基
づく需要予測
ビーコンでの動線
分析・売場改善
などにトライ
西研グラフィックス(一般機械)
 自社製造の生産設備
のメンテナンス効率
化のため、IoTを用い
た稼働状況等を遠隔
監視システムを開発
セイブ(窯業・土石)
 自社製造の碍子(陶
製の絶縁体)の検品
工程自動化のため、
画像認識及びロボッ
トアームを活用
 県内企業が抱える事業や経営上の現
実課題に対し、AI・IoTなどテクノ
ロジーの利活用可能性を検証
 企業から公募を行い、県から委託
 事業の成果はWeb等を通じて公表、
同様の課題を抱える他企業に啓発
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 利活用側②-2(県実証事業から:R01)
51
セイブ
 IoTによる窯業の不良
率低減や品質向上
 焼成・乾燥工
程での温湿度
等の遠隔監視
と最適化
ASUKARU
 オフィスワーカーの作業効率把
握による生産性向上
 バイタルデータや
環境データ計測と
作業効率とのパタ
ーン認識による最
適配置や業務改善
西研グラフィックス
 新聞紙の印刷・折り曲
げ工程での検品自動化
 画像認識を用
いた端折れな
どの異常検知
と排出
中島製作所
 病院給食における誤配
食防止検査の自動化
 画像認識を用
いた配膳物及
び作業者動作
の監視・検出
ローカルメディアラボ
 バス路線最適化のため
の昇降データ自動収集
 画像認識を用
いた昇降客数
把握と需要変
動のモデル化
ECO-5
 自社開発の爆音による害獣防止
装置の改良
 画像認識による害
獣等の接近検知と
適時発報による騒
音・苦情等の抑制
西部環境調査
 IoTによる河川の水質監視と異
常検知
 各種センサーとL
PWAを用いた水質
データの常時監視
と無電源での送信
・収集
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 佐賀でも案外…
52
いろんな動きがあるんだなあ…
でも、それってなぜ?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI IT産業は都市型産業?
東京,
52.3%その他,
47.6%
佐賀,
0.1%
事業従事者数(H28)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
全国
118万人
-50%
-25%
0%
25%
50%
0
10
20
30
40
全
国
東
京
都
神
奈
川
県
大
阪
府
愛
知
県
福
岡
県
石
川
県
沖
縄
県
宮
城
県
富
山
県
広
島
県
北
海
道
福
井
県
新
潟
県
茨
城
県
千
葉
県
静
岡
県
長
野
県
岡
山
県
群
馬
県
島
根
県
京
都
府
兵
庫
県
大
分
県
山
梨
県
宮
崎
県
香
川
県
愛
媛
県
鳥
取
県
熊
本
県
岩
手
県
栃
木
県
青
森
県
岐
阜
県
福
島
県
高
知
県
埼
玉
県
鹿
児
島
県
長
崎
県
滋
賀
県
山
口
県
山
形
県
秋
田
県
佐
賀
県
和
歌
山
県
三
重
県
徳
島
県
奈
良
県
IT産業(中分類の情報サービス及びインターネット付随サービス)の人口1,000人当たり事業従事者数
H24 H28 H28/H24(右目盛)出所)総務省「経済センサス活動調査」
東京,
59.5%
その他,
40.4%
佐賀,
0.1%
付加価値創出額(H28)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
全国
9.3兆円
33.4%
88.4%
88.5%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
全産業平均
情報サービス
インターネット
付随サービス
佐賀県:産業中分類別移輸入率(H23)
出所)佐賀県「産業連関表」
53
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI しかし、実は佐賀県では…
54
0
2
4
6
8
10
全
国
東
京
都
茨
城
県
福
井
県
神
奈
川
県
徳
島
県
愛
知
県
大
阪
府
新
潟
県
京
都
府
宮
城
県
広
島
県
福
岡
県
栃
木
県
沖
縄
県
千
葉
県
香
川
県
秋
田
県
静
岡
県
鹿
児
島
県
高
知
県
滋
賀
県
埼
玉
県
北
海
道
長
野
県
石
川
県
愛
媛
県
兵
庫
県
三
重
県
大
分
県
熊
本
県
佐
賀
県
鳥
取
県
山
形
県
山
梨
県
山
口
県
宮
崎
県
岐
阜
県
群
馬
県
富
山
県
岩
手
県
奈
良
県
島
根
県
福
島
県
青
森
県
長
崎
県
和
歌
山
県
岡
山
県
IT産業の事業従事者当たり付加価値創出額(H24 千円/人)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
0
2
4
6
8
10
全
国
青
森
県
東
京
都
千
葉
県
神
奈
川
県
高
知
県
福
井
県
大
阪
府
愛
知
県
福
岡
県
宮
城
県
茨
城
県
兵
庫
県
大
分
県
秋
田
県
佐
賀
県
香
川
県
埼
玉
県
石
川
県
徳
島
県
鹿
児
島
県
岩
手
県
岡
山
県
広
島
県
山
形
県
栃
木
県
三
重
県
長
野
県
北
海
道
京
都
府
富
山
県
静
岡
県
新
潟
県
岐
阜
県
山
口
県
愛
媛
県
鳥
取
県
群
馬
県
滋
賀
県
福
島
県
島
根
県
熊
本
県
宮
崎
県
和
歌
山
県
長
崎
県
山
梨
県
沖
縄
県
奈
良
県
IT産業の事業従事者当たり付加価値創出額(H28 千円/人)
出所)総務省「経済センサス活動調査」
労働生産性の大幅な改善 = ビジネスの「中身」が変わった?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 規模のハンディをつながりで乗り越える
IT産業は都市型産業…
【需要側】高度でニッチなニーズも、マーケットスケール
が大きければ食えるだけの商売に
【供給側】専門分化したプレイヤーも、数が多ければ多い
ほど協働や創発につながりやすい
⇒ 市場規模が小さくても、潜在需要を掘り起こせれば…
⇒ プレイヤーが少なくても、人為的に協働を促せれば…
(結果、実体験として…)
母数の多さが「多様性」を担保するとは限らない?
55
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 参考
56
AI・IoT事業
(産業スマート化センター等)
ローカルシェアリングC開設(クラウドソーシング支援)
H23 H24 H25 H26 H27 H28 H30~H29
デジタルコンテンツ
産業育成推進事業
(クリエイターのネットワーク化)
データ&デザイン新市場創出事業
(ITとデータ及びデザインによるB2B市場創出)
デザイン思考普及推進事業
(イノベーションの手法であるデザイン思考による課題解決ワークショップ)
やわらかBiz創出事業
(県内IT企業等による新ビジネスの「共創」と実証支援)
施
策
I
T
企
業
ク
リ
エ
イ
タ
ー
そ
の
他
コミュニティの形成
(佐賀クリエイターズカンファレンス、
C-revo in SAGAなど)
データビジネスへの参入
(福博印刷RyuTsu.JP、佐賀電算、
佐銀コンピュータなど)
AIやIoT、VRなどへの挑戦
(木村情報のワトソン、オプティムのIoT OS、
福博のマゼランブロックス、佐賀電算のRPA等)
民間コワーキング等の開設
(COTOCO215、FabLab.SAGA、
こねくり家、On the Roofなど)
デジハリ佐賀開設(福博印刷)
MIC佐賀開設(マイクロソフト、パソナテック)
クラウドSaga設立(クラウドファンディング支援)
デザイン思考研究所やコンテンツ共創ラボ設立
データサイエンティスト育成
佐
大
官
民
 H25~26頃から、IT
をターゲティング産
業の一つとして、そ
の振興策に着手
 同時期、民間ベース
でもクリエイターの
活動活発化や地場ベ
ンダーのデータビジ
ネスへの参入など新
たな展開が顕在化
 さらには民間コワー
キングの開設やシェ
アエコ 、クラウド
ファンディングなど
の支援団体も創設
昔のAIと今のAI、何が違う?
AIって、なんでこんなに騒がれてるんでしょう?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI でもここにきて、なんでAIとかIoTとか…
58
実は、それには理由があるんです!
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 知識社会とICTの抜き差しならぬ関係
59
例)とにかく
作れば売れる時代
工業化社会 知識社会
社会の成熟 市場の融合
ITなどの発達
例)何を作るべきかすら
わからない時代
問題を解決する力
(規格化されたルーティンワーカー)
問題を発見・定義する力
(起業家的な素養やマインドを持った人材)
知識・情報を扱うICTの発達
社会の変化を促す 技術の発達を促す
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 限りなく楽になった情報の収集・加工
60
ひと昔前は… 今だと…
統計書を紐解いて、転記
して、手計算して、手書
きグラフで
データ
Web検索、ダウンロード、
そのまま加工・計算・可
視化…
毎回、図書館に通って棚
から探し出して読んで…文献
Webや図書館の蔵書検索、
貸し出し予約、受け取っ
て…
書籍を当たるか、人づて
に当たるかを何度も繰り
返し…
事例や
人材など
の情報
まずWebやSNS等で検索、
めぼしいものに個別にコ
ンタクト
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 「安く」「簡単に」なった意思疎通
61
簡単でもリアルタイムに 時間かかってもまとめて
電話 文書・手紙
電子メール
いいとこどり? 見たかどうか?
テキストだと…
タイムラグが…
SNS
メッセージング
アプリ
ビデオチャット
/テレビ会議
Facebook、Twitter、
Linkedinなど
LINE、messenger、
WhatsAppなど
各種メッセージングアプリ
やSkypeなど
不特定多数と… 一対一やグループで 顔をみながら
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 「いつでも」「誰もが」世界に発信
62
ひと昔前は… 今だと…
新聞・テレビ等マスメディア
の専売特許事実を報じる
メディアや会議に担がれる有
識者が…主張を述べる
本を書く
作品を出展する
何かを販売する
出版社が担ぐ研究者や有識者
が…
主催者が評価するアーティス
トが…
バイヤーの目に叶うメーカー
が…
ブログやSNS、フォトや
動画の投稿サイトなどを
通じて誰もが自由に!
セルフパブリッシングで誰
もが自由に!
各種の投稿サイトやECサ
イト、クラウドソーシン
グ等で誰もが自由に!
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI テクノロジーの光と影
63
遠い世界のこと
でも「見える」
知らない誰か
とも「話せる」
誰もが世の中に
「提起できる」
見たいものだけ
を見ればいい
ウマが合う人
だけでまとまる
独りよがりでも
世界に発信!
なかなか結構な悪循環!
(問題の矮小化や社会の分断、ポピュリズム台頭の素地?)
見たくないもの
をこそ大事に
考えが違う人
とこそ付き合う
俯瞰・自問・内省し
自らを磨く
世界と自分との関係が近くなったのは事実!
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI だったらなんで今さら…
64
 AIだ人工知能だって騒がれてるんだよ?
 AIって言っても、なんだ結局、統計学に毛が生えたよ
うなものなのか?
 そもそもこれまでのAIと今、騒がれているAIって何が
違うのさ?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
定型・反復作業が楽になった
世界中のあらゆるものを見聞きしたり、
世界へ向けて発信できるようになった
世界中のあらゆる人々と
対話・交流できるようになった
ICTは何を可能にし、AI×IoTは…
65
情報のインプット 思考/分析/判断 情報のアウトプット
計算機
インターネット
SNS
AI/IoT
急に雨が降ってきた… 傘持ってない人いるよね? だったらもっと高く売れる?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 統計、データマイニング、機械学習、そしてAI
66
統計学的アプローチ
データマイニング
機械学習
A I
• 可視化
• 各種検定
• 多変量解析
…回帰、PCA など
• アソシエーションルール
• 決定木 など
• サポートベクターマシーン
• 協調フィルタリング
• ランダムフォレスト など
• ディープラーニング など
コンピュータ
パワーの
増大
いわゆる
3Vデータの
多様化
ディープ
ラーニングで
Break through
この辺の境界は
実は不明瞭で
最近では
機械学習の
一般的手法でも
「AI」を称して
いる例も多い…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
1)器(例:神経回路の模倣)を作る
2)正解(例:リンゴ好きのデータ)を投入
3)なぜだか判別可能!
エキスパートシステムなど
ルールベース・知識ベース
ディープラーニングを
はじめ、機械学習
脳の中にある「知識」そのもの
に着目し、それらをアルゴリズ
ムやデータベースとして構造化、
これをもとに推論・判断・処理
情報処理のアルゴリズムを工夫
(ディープラーニングの場合は
脳の神経回路の模倣)すること
で、学習・認識・処理
「人工知能」への二つのアプローチ
67
リンゴは
 食べ物だ
 赤い
 甘酸っぱい
 生食でもジャムでもOK
既知の知識
や情報
 論理をプログラム化して分岐処理
 情報をデータベース化して参照
 彼女はリンゴ
好きかな?
 明日は売れる
だろうか?
未知・未経験
の知識や思考
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 画像認識にチャレンジ!
68
「Azure 画像認識」で検索 以下のQRをスキャン
参照 → カメラ → 撮影・保存 → 送信
or
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
畳み込みニューラルネットワーク
画像認識とディープラーニング
69
多層パーセプトロン(ニューラルネットワーク)
畳み込み層(画像等)
X以上
なら1
重みw入力データ それは
ネコか? 1:Yes
0:No
0 1 0
0 1 0
0 0 0
フィルタ
畳み込み プール化
・・・
「学習」とは?
1)正解データ(ネコ有=1、無
=0とした画像)を大量に用意
2)ピクセル化して上記のアルゴ
リズムに読み込ませる
3)より適切に判別できるxやw、
フィルタに収束するまで繰り返
し演算する
分類
(Classification)
ネコはいるか?
検出
(Detection)
ネコはどこか?
領域分割
(Segmentation)
ネコはどれか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 余談だし、正確でもないんですが…
70
社長
部長
課長
社員
画像データ
猫or猫でない
猫です! 違います!
正解した 間違えた
果たして、
信用できるのは…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI そういや最近…
71
「架空のアイドルの顔」とか、
「フェイク画像・フェイク動画」って
見たこと、ありませんか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI GANともあるとばってん…
72
生成 敵対的 ネットワーク
Real
Fake生成器
識別器
いかに
偽物を的確に
見分けるか?いかに本物と
見分けがつかない
偽物を作るか?
最初に学習
次に学習
繰り返し
やがて超精巧な
フェイク製造機に
もう学習データ
を集めなくても…
これってAIによる
一種の創造では?
例)Deep Fakeなど
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 画像認識は確かに騒がれているけど…
73
さすがにテキストとかは、って思ってませんか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
再帰的ニューラルネットワーク
「テキスト」を扱うには?
74
A B C D
03
04
05
A B C D
02
03
04
A B C D
01
02
03
A B C D
01
02
03
一般的な
NN
A
B
D
C ?
RNN
再帰的
ニューラル
ネットワーク
A
B
D
C
!A
B
D
C
時系列属性を持つ
データが扱えるように!
(各種指標、音声、文章、動画…)
言葉の分散表現 時系列に並んだデータのためのネットワーク構造
単語を分類し、注釈をつけ
るなどしてデータベース
(コーパス)を作成・参照
特徴
A
特徴
B
特徴
C
特徴
D
今日 0.7 0.5 0.2 0.3
誕生日 0.8 0.7 0.5 0.1
私 0.5 0.8 0.1 0.7
楽しい 0.2 0.1 0.8 0.2
ニューラルネットワークを
用いて単語等をベクトル化
(Word2Vec、Sec2Sec)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 機械翻訳を比べてみよう
75
一般の人が考える機械翻訳
1. 日本語を英単語に翻訳
2. 文法に沿って並べ替え
実際の最近の機械翻訳
1. 器(Werd2Vec、Sec2Sec、RNN等)を構築
2. 対訳文を大量に用意して、器に「食わせる」
例文 最近、とてもとても暑いですね。いつもは自転車通勤やってますけど、さすがに耐えら
れないので、何かいい方法、ありませんか?教えてくれたらアイス、おごりますよ。
Google
翻訳
MS
bing
Excite
翻訳
It's been very, very hot lately. I usually commute to work by bicycle, but I can't
stand it, so is there any good way? If you tell me, I'll treat you with ice cream.
It's very hot these days, isn't it? I always go to work by bicycle, but I can not stand it,
so there is no better way. If you tell me, I will eat ice cream.
It's very very hot recently, isn't it? Bicycle commutation is being done, but usual
isn't held back indeed, so are there any good ways? If you tell me, I treat to ice.
主語・目的語も的確だし、ほぼOK?
質問になってない! 自分で食べるの?
「普段」を主語に結構、力技… アイス「に」おごるの?
Weblio
翻訳
It is very, very hot recently. Still it is what, or it is said, and is there a method all the time though I
do bicycle commuting because I am not able to bear it? I treat you to ice if I tell me.
意味不明?
自分で自分に教える?じっくり読めば「あー、そう訳したか」だけど…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI ちょっと「衝撃」だったニュース…
76
例えば…
 原文
 質問
 分類対象
例えば…
 訳文
 回答
 分類結果
Before
After
エンコーダー 判別器やデコーダー
テ
キ
ス
ト
ベ
ク
ト
ル
/
行
列
テ
キ
ス
ト
や
フ
ラ
グ
ベ
ク
ト
ル
/
行
列
それぞれがそれぞれ学習器を作り、データを集め…
タスク毎
に固有
ある程度
普遍的
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI ニューラルネットワーク以外の機械学習手法
77
ツリー(樹木)モデル サポートベクターマシーン
協調フィルタリング
問:スキーに行くか?
天気
積雪
3時間後
0:10 3:7 9:10
有無
他雨
止降
7:3
【決定木】上記の図
【ランダムフォレスト】データを複数
に分割して多数の木を作り、それら
の平均(多数決)をとる
【勾配ブースティング】さらに「誤判
定しやすいデータ」に重みをつけて
学習させ、より精度を高める
データの分布に応じた非線形の
ベクトル(識別関数)で判別や
認識
購買データや属性データ等から
「これを買った人はこれも」と
いったレコメンドに活用
アソシエーションルール
「ビールと紙おむつ」など購買
データから併売傾向を抽出
スタッキング
より精度を高めるために…
変数A
変数B
手法①による
判別境界
手法②による
判別境界
学習データの一部で一旦、
手法①で予測
残りの学習データに手法①の
予測値を説明変数として加え、
手法②で予測
利活用の“カンドコロ”
でもだからって、AIや機械学習も万能ではないので…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI そういえば、最近では…
79
例えば、
 検索や地図、翻訳など無料サービスがあふれてますが
なぜなんでしょう?
 一時期、IT各社がスマートスピーカーに相次いで参入
しましたがなぜなんでしょう?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI できること、できないこと?
情報の定型的な
整理や加工
定められたルールに
沿った判断や処理
ルールの改善なども伴う
判断や処理
新たにルールを
見出す、定めるなど
例)伝票の転記や台帳の整理
例)社内ルールにそった見積作成
例)環境変化に伴う見積ルールの改善
例)新たな市場や顧客へのルールの策定
一般的なアプリ
やプログラム
ルールベース/
知識ベースのAI
機械学習ベース
のAI
知識やルールの
構造化という飛躍
データからの発見
・抽出という飛躍
要はパターン認識
?
 ディープラーニングに
よる特徴量抽出
 敵対的生成ネットワー
クによる概念?獲得
 大手各ベンダー等によ
る機械学習自動化技術
 画像のVGG、言語の
BERTなど転移学習向
け汎用モデルの提供
 X-AIへのチャレンジ
etc.
80
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI まずは何より、データ!
81
学習器は
無色透明…
いわば
「赤ん坊の脳」
「白紙の辞書」
①データを溜める ②自分しか取れないデータを活かす
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 最近ではこんなものも…
82
データ流通市場データサイエンスのコンペ APIマーケット
Every Sense(https://every-sense.com)
wibson(https://wibson.org)
企業間でデータを売買したり、個
人が自身の情報を有償で提供する
ことができるWeb上の市場
RapidAPI(https://api.rakuten.net)
※ 国内では楽天が提携
KDDI IoTクラウド APIマーケット
(ito.kddi.com/service/iot-cloud-apimarket)
企業やエンジニアなどが自身が開
発したAPIを提供したり、他者の
APIを利用できるWeb上の市場
SIGNATE(https://signate.jp)
kaggle(https://www.kaggle.com)
企業等が懸賞金付きの実課題を掲
載、個人やチームで判別・予測な
どのアルゴリズムを開発・応募
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI でもね…
83
これは裏を返せば、
「地獄の沙汰もデータ次第」
でもあるんです…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI ブラックボックス問題
84
統計学的なモデルや
簡易な機械学習モデル
ニューラルネットワークなど
複雑な機械学習モデル
<
予測
精度
>
説明
解釈なるほどAやBの変化は
Cにそれぞれ〇〇%ほど、
影響するんだな…
脳だの、森だのって
さすがにちょっと…
案件ごとに適切な手法を使い分ける
 説明不可能=再現可能性が担保できない(テストデータによるロバスト性の検証まで)
 すると、問題がよりシビアであれば果たして使えるのか…(例:犯罪捜査や医療など)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 最近、興味深かったニュース
85
「説明可能(Explainable)なAI」
の研究や模索
AIの性能保証や性能評価、
リスクヘッジへの動き
日経新聞7月22日 日経新聞7月30日
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 過学習・過剰適合
86
一般的な線形回帰 機械学習による非線形回帰
精度が微妙… さすが機械学習!
変数X
変数Y
学習
データ
回帰
曲線
未知
データ
変数X
変数Y
学習
データ
回帰
曲線
未知
データ
やるやん! あれ!?
学習データへの適合ではなく、テストデータで汎化検証
 機械学習では、データの一部を学習させずにとっておき、テストを行うのが一般的
 結果、必要なら①学習データを増やす ②より簡易なモデルやアルゴリズムを使う
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 学習データのバイアス
87
イヌ・ネコ判別機:学習データ 学習器 使ってみよう!
ネコ! イヌ! イヌ?
データ集めるの、
マジ大変…
準備
OK
ようやく
本番だ!
え?
なんで?
学習させる前に、学習データの妥当性を確認・検証しておく
 グラフ(散布図やヒストグラムなど)を描いて目で見てみる
 基本的な統計量(平均、分散、中央値、最頻値、分位数、最大・最小…)をとってみる etc.
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI データをとるのさえ甘くはない?
88
画像認識を用いて検品作業を自動化し
たいが、不良個所そのものの撮影には
相当のコストがかかり、ほぼ不可能
オフィスワーカーの労働生産性を把
握・分析したいが、カメラはコストが
かかり、自己申告では客観性が…
つい、対象物に係る解像度の高いデータを直接、取得しようとしますが、
そんなデータが都合よくとれるのはほぼレアケース
不良発生と相関がある工程で
稼働や加工の状態を測定、良否の
ラベルをつけて学習し、判別
ウェアラブルセンサーで
バイタルや活動量を測定、状態の
ラベルをつけて学習し、判別
技術やコストとの兼ね合いで計測・取得可能なデータには制約や限界
これを「使える」ものにするには数理や統計に基づく推定やモデル化が必要
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI Software is eating…の3つのパターン
89
パターン2パターン1 パターン3
IT系の企業が非IT系の分野につ
いて生産性向上などを目的に
テクノロジーを活用、領域を
広げていくケース
非IT系の企業(の情報部門や
情報担当者など)が自社課題
の解決のために自ら開発、IT
分野にも進出するケース
非IT系の企業が自らは開発等
を 手 掛 け ず 、 IT 系 の 企 業 に
「実証フィールド」を提供、
その分野のハブとなるケース
IT企業
非IT
企業・分野
非IT企業
IT分野
IT企業
(ベンダー)
IT企業
(ベンダー)
IT企業
(ベンダー)
IT企業
(ベンダー)
非IT企業
(実証現場)
だから地方にもチャンスあり!
環境変化で厳しいように見えて、実は案外…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI もうこの20年ほど…
91
…いろんな場面で「下克上」を垣間見ませんか?
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テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 企業の時価総額の世界ランキング
92
企業名 国
1 NTT
2 GE
3 ロイヤルダッチシェル
4 AT&T
5 エクソン
6 コカ・コーラ
7 メルク&Co.
8 フィリップモリス
9 トヨタ自動車
10 日本興業銀行
11 ロシュ
12 富士銀行
13 住友銀行
14 マイクロソフト
15 インテル
日
米
蘭
米
米
米
米
米
日
日
瑞
日
日
米
米
企業名 国
1 エクソンモービル
2 GE
3 マイクロソフト
4 シティグループ
5 BP
6 バンク・オブ・アメリカ
7 ロイヤルダッチシェル
8 ウォルマート
9 トヨタ自動車
10 ガスプロム
11 HSBC
12 P&G
13 ファイザー
14 J&J
15 サウジ基礎産業公社
米
米
米
米
英
米
蘭
米
日
露
英
米
米
米
沙
企業名 国
1 アップル
2 アマゾン
3 マイクロソフト
4 アルファベット(Google)
5 バークシャーハサウェイ
6 フェイスブック
7 アリババHD
8 テンセントHD
9 JPモルガン
10 J&J
11 エクソンモービル
12 ビザ
13 中国工商銀行
14 バンク・オブ・アメリカ
15 ロイヤルダッチシェル
米
米
米
米
米
米
中
中
米
米
米
米
中
米
蘭
出所)1995、2006:Financial Times「The Global 500」、2018:https://www.180.co.jp
1995 2006 2018
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 各国・地域のGDPと経常収支
93
0
50
100
150
80 85 90 95 00 05 10 15
各国・経済圏の実質GDP(2000=100)
日本 アメリカ
EU 中国
中国271.4
(2010)
中国396.4
(2015)
-2.0%
-1.5%
-1.0%
-0.5%
0.0%
0.5%
1.0%
1.5%
80 85 90 95 00 05 10 15
各国・経済圏の経常収支(名目:USドル、GDPの世界計に対する比)
日本 アメリカ ユーロ圏 OECD(他を除く) 中国 BRICs&G20 NIEs&ASEAN OPEC その他
出所)IMF「World Economic Outlook」
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI グローバル化と要素価格均等化
94
かつて、「境界」が存在した時代
先進国の
所得階層後発国の
所得階層
生産性が低くても、
全体の所得水準が高いので…
境界が消えれば「水は高いところから低いところ」に…
先進国の
所得階層
後発国の
所得階層
生産性が高くても、
全体の所得水準が低いので…
ピラミッド自体が
上方に…
ピラミッド自体が
下方に…
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
東芝、7,000人削減(2018.11)
NEC、2020年まで3,000人削減(2018.1)
富士通、約3,000人削減(2019.3)
みずほFG、2026年までに19,000人分業務削減(2017.10)
三菱UFJ、2023年までに9,500人分の業務削減(2017.11)
三井住友、今後3か年で4,000人分の業務削減(2017.5)
富士ゼロックス、世界で10,000人削減(2018.1)
パイオニア、4,000人削減(2019.4)
AI/IoTによる「機械との競争」
95
テクノロジーが置き換えてきたもの
肉体労働
/物理作業
記憶・反復
/定型作業
思考・判断
/非定型作業
感性・情操
/創造的作業
知識社会
における
所得階層
かつての技術革新
今日の技術革新
 銀行:事務や審査
 パラリーガル、弁護士
 会計士、コンサル
 役人 etc.
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI そういえば、このところ…
96
例えば、
 いろんな企業や組織で、不祥事が相次いで露呈
 ひと昔まで「遅れた国や地域」と下に見ていたところ
が、飛躍的に発展
といったようなこと、感じませんか?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 情報の非対称性の解消と権威の相対化
97
情報の
非対称性の解消
様々な見方・
考え方が見える
「権威」の相対化
ビジネス
マネジメント
教育
政治
メディア
大手でも偽装や不祥事、その告発などが頻発
「管理」から「マネジメント」の時代へ
既成メディアへの不信、Web等勢力の台頭
既成政党や政治家の欺瞞、それらへの等閑視
学校や教師への不信、民間教育事業への期待
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI いわゆるリープフロッグ
98
技術やビジネスの変化が
目まぐるしい
これまでの諸々が
“足かせ”になりやすい=
蓄積、実績、常識、
サンクコスト…
eコマース
モバイル
シェアエコ
送金・決済
2000年代後半頃から中国でEC
市場が爆発的に成長
消費市場の拡大の一方、も
ともと商業流通が未成熟
2000年代後半から、インドなど
で携帯電話が爆発的に普及
価格低下の一方、もともと
固定通信回線網が不十分
ここ数年、東南アジアなどでラ
イドシェア等が普及
ビジネス確立の一方、車両
保有や公共交通が未普及
PayPalなど国際送金や最近のモ
バイル決済等は後発国ほど普及
そもそも金融機関や送金・
決済が整備されていない
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI Digital Disruptionな時代
99
グローバル化 知識社会化 ITの高度化
知恵さえあれば
初期投資はわずか
国や地域を超えて
お客は世界中に
限界費用ゼロで
売上増≒利益増
デジタル技術による 分断、崩壊
創造的破壊(Schumpeter)、
破壊的イノベーション(Christensen)
的なニュアンス
既存のプロダクトやサービスを低コストで置き換え、市場を根こそぎ奪う新興企業の台頭
 eコマースやシェアエコなどのマッチングプラットフォーム
 XaaS、サブスクビジネスなどのコトによるモノの代替
 各種SNSやX-Tech、APIエコノミーなどテクノロジーの民主化と新たな市場や顧客の創出
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
Digital Disruption
一見、ピンチにみえて実はチャンス?
100
要素価格均等化
企業や地域に関わらず
評価されるべきは
評価される時代に
蓄積や実績、権威の類は
下手にない方が
“足かせ”にもならない
革新的なら環境・条件の
格差を乗り越えられる
“手段”や“機会”も増えた
権威の相対化
リープフロッグ機械との競争
考えようによっては、すごく 恵まれた時代 なのかも?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI テクノロジーが浮き彫りにする「人間って何?」
101
テクノロジーが置き換えてきたもの
肉体労働
/物理作業
記憶・反復
/定型作業
思考・判断
/非定型作業
感性・情操
/創造的作業
【再掲】
テクノロジー
人間
体力や年齢等に
左右されやすい
左右されない or
経験・蓄積が大事
人が担う
タスクとは、
いったい何?
いずれ余る
膨大な時間を
どう過ごす?
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 認知機能の加齢変化
102
Schaie, K.W.(2013). Developmental influences on adultintelligence:
The Seattle Longitudinal Study(2nd ed.). Oxford University Press.
言語理解
空間認知
推論
言語性記憶
数的処理
知覚速度
比較的、
衰えにくい?
少なくとも
70代前半までは
一定水準を維持?
実はITやAIで
代替されすい
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI やってみよう(情報収集編)
103
ニュースのキーワード検索 Webメディアの定期的な購読
 Googleのニュース検索で、「AI」などテク
ノロジーに関するキーワードで検索
 「気になったら見る」ことで世の中の動き
も見える
(スマホやタブレットがあれば、
タブを常時、開いておくのもいい)
キーワード入力
クリック
 経済社会やテクノロジーをテーマとした無
料のWebメディアを定期的に購読
<例> 日経ビジネスオンライン
日経XTECH(一部のみ無料)
デジタルクロス
Wireless Wire
デジタルクロス(インプレス)への寄稿記事
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI やってみよう(コミュニケーション?編)
104
AIチャットボットとのコミュニケーション メッセージングアプリでビデオチャット
 WebサイトやSNSでやりとりできるチャッ
トボットと会話してみる
<例>
• 佐賀市の「ここねちゃん」
• 中小機構の「マモル」
• MSの「りんな」(LINE、Twitter)
マイクロソフト「女子高生AIりんな」
 メッセージングアプリが搭載しているビデ
オチャットを使って知人等とチャット
<例>
LINEやMessenger(Facebook)など
※ 基本、多くは利用は無料ですが、通信料はかかります…なの
でWIFI環境で
Facebook「Messenger」
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI やってみよう(シェアエコ編)
105
クラウドソーシングへのエントリー
 プラットフォームサイトでアカウントを作
成、可能なものに応募してみる
<割とハードルが低いもの>
• キャッチコピーのコンペ
• 記事執筆などのタスク
ランサーズ https://www.lancers.jp
クラウドファンディングでの寄付(購入)
 サイトでアカウントを設け、寄付してみる
<例>
• キャンプファイヤー
• マクアケ
• ふるさとチョイス(ふるさと納税)
ふるさとチョイス起業家支援(太良の農家の例)
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI やってみよう(見学・体験編)
106
関係する施設などの訪問・体験
 身近でテクノロジーなどを体験できる施設
を訪問してみる
<例>
• 産業スマート化センター
• FabLab.SAGA(3Dプリンタ等)
• こねくり家(pepperなど)
こねくり家(EWMファクトリー)
スマート家電を使ったIoT体験
 手持ちの家電の説明書を見て、ネットにつ
なげるようならつないで宅外で操作
<割と実用性があること>
• 遠隔でのビデオ予約・視聴
• 帰宅直前のエアコンの操作
Link Japan「eRmote」
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI やってみよう(AIアプリ編)
107
AIを使ったサイトやアプリの利用
 画像認識や音声認識などが可能なWebサービスやスマホアプリを使っ
てみる
<例> Aipoly(画像認識)、Voice Tra (翻訳)
Voice Tra(翻訳アプリ) Aipoly(画像認識)
iOS Android iOS Android
ゆめさが大学講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 最後に…
108
テクノロジーの民主化は、様々な人々に平等に機会を提供します。
もちろん、個々人ごとに差異はあり得ますが、とはいえ、マクロでみ
れば以前ほどには「年齢」に左右される要素は小さくなったと考える
べきかもしれません。
すると結局、その機会を生かすも殺すも皆さん次第…ぜひ明日から、
始めませんか?
ご清聴、ありがとうございました。
mail:kitamura-kazuhito@pref.saga.lg.jp
Facebook:www.facebook.com/kazuhito.kitamura1

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