More Related Content More from KazuhitoKitamura More from KazuhitoKitamura (20) 20200227職業訓練IT中級科「テクノロジーと経済、社会、そして人」10. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI Software is eating the World
10
IT/
Software
製造 流通
小売
建設教育
医療
金融
スマートファクトリー
マスカスタマイゼーションなど
配送管理や在庫管理
などのデジタル化
ロボットや自動運転
等による省力化など
CRM
e-コマース
需要予測
ダイナミックプライ
シングなど
一次
産業
圃場管理や栽培管理
などのデジタル化
ロボットやドローン
等による省力化など
建機管理や現場管理のデジタル化
インフラメンテナンスの自動化など
電子決済・電子通貨
アルゴリズム運用
与信審査・不正検知
ブロックチェーンなど
画像の読影
遠隔診療
創薬など
遠隔授業・講義
デジタル教科書
成績管理など
X-tech AgriTech
RetailTech
FinTech
MedTech
EduTech
※ 他にもAdTech(広告)、ReagalTech(法務)、HRTech(人事)など実に様々…
31. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 仮想通貨とブロックチェーン
31
一般的な法定通貨
中央銀行経済主体 経済主体
経済主体 経済主体
価値や流通を
集中的に管理
経済主体経済主体
そんなのイヤ、もっと自由であるべきだ!
ブロックチェーンによる仮想通貨
中央銀行経済主体 経済主体
経済主体 経済主体
暗号で二重使用を
防止、管理者不要
のP2P流通を実現
経済主体経済主体
ハッシュ関数のため、流通させる情報は何でもOK!
応用①
ICO
Initial Coin Offering
応用②
スマート
コントラクト
サービス等の
受益権を担保
に企業等が独
自通貨を発行
契約や権利関
係をブロック
上に記載し、
真正性を担保
低コスト
透明
民主的
Bitcoin: A Peer-to-Peer
Electric Cash System
By Satoshi Nakamoto @2008
36. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI その他、覚えておきたいビジネストレンド
36
シェアリングエコノミー XaaS(everything as a service)
サブスクリプションビジネス APIエコノミー
ネ ッ ト 上 の プ ラ ッ ト
フォームを通じて余剰資
源(労働、資金、場所、
モノなど)を融通
カーシェアや民泊、クラ
ウドソーシングなど
モノやサービスを「売
る」のではなく期間に応
じた定額制(月額等)で
「貸す」ビジネス
最近では食品や衣服、コ
ンタクトレンズなども
モノではなくサービスと
して何かを提供
IT業界の言葉(SaaS、
PaaS等)だったが、最
近はMaaS(車)やRaaS
(ロボット)なども
APIはプログラム開発上
の「部品」として他者開
発の機能を用いるもの
最近ではソフトウエアに
限らず、様々なビジネス
への「比喩表現」にも
CRAFUN.JP
(クラウドファンディング)
レジャー・ミー!
(観光サブスクアプリ)
RaaSで収穫ロボ導入
(A-noker)
コグニティブAPI
(マイクロソフト)
割と
相互に
親和性が
高い
40. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 例えば①
40
Azure Machine Learning コグニティブAPI
マイクロソフトによるAzure上のサービス
コードを書かずともブロックを組み合わせ
る感覚でデータ処理から機械学習のアルゴ
リズムまでがある程度、組める
計算時間などに応じた従量課金で、一定の
計算時間以内であれば無料枠も
マイクロソフトやIBM、Googleなどが提供
画像認識や音声認識、言語処理など学習済
の判別器をAPIとして提供、ユーザーは自
作のプログラムにこれらの機能をいわば
「部品」として組み込める
Call数による従量課金、中には無料枠も
azure.microsoft.com/services/machine-learning-studio/ azure.microsoft.com/services/cognitive-services/
44. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 佐賀のITシーン①
44
木村情報技術株式会社 株式会社オプティム
H17創業、H28からAI事業
IBMワトソンをはじめ各種
AIを活用した自動応答や
HRテック、ナレッジマネ
ジメントなど
H12創業、当初のMDMか
らここ数年、IoTやAIへ
スマート農業、遠隔医療・
在宅医療、画像診断、i-
Constructionなどwww.k-idea.jp www.optim.co.jp
福博印刷株式会社株式会社佐賀電算センター
H20頃にRyuTsu.JP設置、デー
タマイニングや機械学習を活用
したマーケティング支援など
H29にデジタルソリューション
部(AI開発室)を設置、チャッ
トボット開発やRPA導入支援等
www.ding.co.jpwww.sdcns.co.jp
株式会社九州コーユー
印刷とともにシステム開発やコ
ンテンツ制作、さらに最近は
ARによる教材開発など
www.k-koyu.co.jp
45. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
ウェアサーブとっぺん ローカルメディアラボ
佐賀のITシーン②
45
文化財からICT分野に
VRやMRのコンテンツ
toppen..jp
サイトやシステム受託
貨物向けクラウドなど
www.wareserve.co.jp
企業・自治体の支援
Code for SAGAを主宰
lm-labs.com
ロケモAI
位置情報と機械学習
での観光マッチング
後付け可能なIoT鍵
による予約制トイレ
GPSマッチングによ
る採用や協業のSNS
スキルシェアや補充
教育のマッチング
ブロックチェーン決
済や動画像認識等
QREA Wanders manaview SA-GA
エスビージャパン
観光サブスクリプショ
ン「レジャーミー!」
www.sb-ja.jp
locamo.jp
www.manaview.jp
www.manaview-futaba.com sa-ga.jp
52. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 利活用側②-2(県実証事業から:R01)
52
セイブ
IoTによる窯業の不良
率低減や品質向上
焼成・乾燥工
程での温湿度
等の遠隔監視
と最適化
ASUKARU
オフィスワーカーの作業効率把
握による生産性向上
バイタルデータや
環境データ計測と
作業効率とのパタ
ーン認識による最
適配置や業務改善
西研グラフィックス
新聞紙の印刷・折り曲
げ工程での検品自動化
画像認識を用
いた端折れな
どの異常検知
と排出
中島製作所
病院給食における誤配
食防止検査の自動化
画像認識を用
いた配膳物及
び作業者動作
の監視・検出
ローカルメディアラボ
バス路線最適化のため
の昇降データ自動収集
画像認識を用
いた昇降客数
把握と需要変
動のモデル化
ECO-5
自社開発の爆音による害獣防止
装置の改良
画像認識による害
獣等の接近検知と
適時発報による騒
音・苦情等の抑制
西部環境調査
IoTによる河川の水質監視と異
常検知
各種センサーとL
PWAを用いた水質
データの常時監視
と無電源での送信
・収集
57. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 参考
57
AI・IoT事業
(産業スマート化センター等)
ローカルシェアリングC開設(クラウドソーシング支援)
H23 H24 H25 H26 H27 H28 H30~H29
デジタルコンテンツ
産業育成推進事業
(クリエイターのネットワーク化)
データ&デザイン新市場創出事業
(ITとデータ及びデザインによるB2B市場創出)
デザイン思考普及推進事業
(イノベーションの手法であるデザイン思考による課題解決ワークショップ)
やわらかBiz創出事業
(県内IT企業等による新ビジネスの「共創」と実証支援)
施
策
I
T
企
業
ク
リ
エ
イ
タ
ー
そ
の
他
コミュニティの形成
(佐賀クリエイターズカンファレンス、
C-revo in SAGAなど)
データビジネスへの参入
(福博印刷RyuTsu.JP、佐賀電算、
佐銀コンピュータなど)
AIやIoT、VRなどへの挑戦
(木村情報のワトソン、オプティムのIoT OS、
福博のマゼランブロックス、佐賀電算のRPA等)
民間コワーキング等の開設
(COTOCO215、FabLab.SAGA、
こねくり家、On the Roofなど)
デジハリ佐賀開設(福博印刷)
MIC佐賀開設(マイクロソフト、パソナテック)
クラウドSaga設立(クラウドファンディング支援)
デザイン思考研究所やコンテンツ共創ラボ設立
データサイエンティスト育成
佐
大
官
民
H25~26頃から、IT
をターゲティング産
業の一つとして、そ
の振興策に着手
同時期、民間ベース
でもクリエイターの
活動活発化や地場ベ
ンダーのデータビジ
ネスへの参入など新
たな展開が顕在化
さらには民間コワー
キングの開設やシェ
アエコ 、クラウド
ファンディングなど
の支援団体も創設
58. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 参考①)佐賀県は人材流出県
58
y = -0.174x + 0.5922
R² = 0.4723
(外れ値の東京、
大阪除く)
0%
10%
20%
30%
40%
1.00 1.50 2.00 2.50 3.00
県外就職率(H30.3)
高卒求人倍率(H30.3:千円)
各県の高卒求人倍率と県外就職率
佐賀県
y = -0.0105x + 1.9063
R² = 0.4578
0%
10%
20%
30%
40%
145 150 155 160 165 170 175
県外就職率(H30.3)
高卒初任給(H30.6:千円)
各県の高卒初任給と県外就職率
佐賀県
0%
20%
40%
60%
80%
和
歌
山
奈
良
島
根
鳥
取
茨
城
佐
賀
香
川
滋
賀
富
山
長
野
三
重
福
島
岐
阜
山
形
高
知
秋
田
栃
木
山
口
宮
崎
山
梨
静
岡
埼
玉
岩
手
大
分
千
葉
福
井
群
馬
長
崎
愛
媛
新
潟
鹿
児
島
徳
島
神
奈
川
青
森
岡
山
熊
本
兵
庫
石
川
京
都
広
島
沖
縄
大
阪
宮
城
東
京
福
岡
北
海
道
愛
知
高校卒業後の県外進学率(H30.3)
出所)文部科学省「学校基本調査」
進学・就職ともに流出率上位なのは佐賀と奈良だけ! 背景は賃金&就業機会
出所)文科省「学校基本調査」、厚労省「賃金構造基本統計」、
総務省「経済センサス」
0%
10%
20%
30%
40%
青
森
鹿
児
島
宮
崎
佐
賀
熊
本
奈
良
長
崎
高
知
岩
手
秋
田
埼
玉
沖
縄
島
根
大
分
和
歌
山
徳
島
岐
阜
山
形
鳥
取
神
奈
川
愛
媛
福
岡
千
葉
栃
木
山
口
福
島
岡
山
宮
城
京
都
兵
庫
三
重
山
梨
香
川
茨
城
広
島
福
井
群
馬
東
京
新
潟
大
阪
長
野
静
岡
石
川
滋
賀
北
海
道
富
山
愛
知
高校卒業後の県外就職率(H30.3)
出所)文部科学省「学校基本調査」
59. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 参考②)「一本足打法」の下での人材流出
59
-7.5%
-5.0%
-2.5%
0.0%
2.5%
5.0%
95 00 05 10 15
佐賀県:産業別実質総生産推移(前年比寄与度)
製造:機/金/化 製造:その他 建設業 卸・小売
サービス その他 総生産(実質)
出所)佐賀県「県民経済計算」
85
90
95
100
95 00 05 10 15
総生産及び県民雇用者報酬(1995=100)
佐賀_名目総生産
全県計_名目総生産
佐賀_県民雇用者報酬
全県計_県民雇用者報酬
出所)内閣府「県民経済計算」、佐賀県「県民経済計算」
パイは伸び悩み、分配にも至らず 機械等の伸長、サービスの疲弊を経て…
転出超過は再び拡大 製造業が伸びた時期も高校生は県外に…
生産と分配
の乖離
生産も
低迷
様々な産業
がリード
主に製造業
がリード
目立った
牽引役が…
-0.6%
-0.4%
-0.2%
0.0%
0.2%
0.4%
95 00 05 10 15
佐賀県:人口動態(総人口に対する比率)
自然増加率 社会増加率 その他 増加率
出所)総務省「住民基本台帳調査」
25%
30%
35%
40%
45%
50%
95 00 05 10 15
佐賀県:高卒就職者の産業別県外就職率
計 製造業 卸・小売業 サービス業
出所)文科省「学校基本調査」
製造業で
県外就職増
最近はさらに
サービス産業も
60. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 参考③)再分配機能の低下と地方
60
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
95 00 05 10 15
経常移転×移出超過 県外就職×移出超過
R² = 0.5104
R² = 0.4468
0%
10%
20%
30%
40%
-30% -20% -10% 0% 10% 20%
高校生県外就職率
移出超過・不突合/名目GDP
各県の移出超過と高校生の県外就職率
1999年
2015年
出所)「県民経済計算」「学校基本調査」
佐賀県
地域間の再分配関係は希薄化 しかし、人は相変わらず都市部へ
地方 都市
ヒト、カネ(生産要素)
成長の果実の再分配
意味する
のは…
5%
10%
15%
20%
25%
-30% -20% -10% 0% 10% 20%
一般政府経常移転/可処分所得
(公的所得移転によるいわば「補填」)
移出超過・不突合/名目GDP
(いわば民間取引における「収支尻」)
各県の移出超過と移転所得
出所)内閣府「県民経済計算」
佐賀県
R² = 0.4124
R² = 0.1599
5%
10%
15%
20%
25%
-30% -20% -10% 0% 10% 20%
一般政府経常移転/可処分所得
(公的所得移転によるいわば「補填」)
移出超過・不突合/名目GDP
(いわば民間取引における「収支尻」)
各県の移出超過と移転所得
1999年
2015年
出所)内閣府「県民経済計算」
佐賀県
79. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI
再帰的ニューラルネットワーク
「テキスト」を扱うには?
79
A B C D
03
04
05
A B C D
02
03
04
A B C D
01
02
03
A B C D
01
02
03
一般的な
NN
A
B
D
C ?
RNN
再帰的
ニューラル
ネットワーク
A
B
D
C
!A
B
D
C
時系列属性を持つ
データが扱えるように!
(各種指標、音声、文章、動画…)
言葉の分散表現 時系列に並んだデータのためのネットワーク構造
単語を分類し、注釈をつけ
るなどしてデータベース
(コーパス)を作成・参照
特徴
A
特徴
B
特徴
C
特徴
D
今日 0.7 0.5 0.2 0.3
誕生日 0.8 0.7 0.5 0.1
私 0.5 0.8 0.1 0.7
楽しい 0.2 0.1 0.8 0.2
ニューラルネットワークを
用いて単語等をベクトル化
(Word2Vec、Sec2Sec)
80. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 機械翻訳を比べてみよう
80
一般の人が考える機械翻訳
1. 日本語を英単語に翻訳
2. 文法に沿って並べ替え
実際の最近の機械翻訳
1. 器(Werd2Vec、Sec2Sec、RNN等)を構築
2. 対訳文を大量に用意して、器に「食わせる」
例文 最近、とてもとても暑いですね。いつもは自転車通勤やってますけど、さすがに耐えら
れないので、何かいい方法、ありませんか?教えてくれたらアイス、おごりますよ。
Google
翻訳
MS
bing
Excite
翻訳
It's been very, very hot lately. I usually commute to work by bicycle, but I can't
stand it, so is there any good way? If you tell me, I'll treat you with ice cream.
It's very hot these days, isn't it? I always go to work by bicycle, but I can not stand it,
so there is no better way. If you tell me, I will eat ice cream.
It's very very hot recently, isn't it? Bicycle commutation is being done, but usual
isn't held back indeed, so are there any good ways? If you tell me, I treat to ice.
主語・目的語も的確だし、ほぼOK?
質問になってない! 自分で食べるの?
「普段」を主語に結構、力技… アイス「に」おごるの?
Weblio
翻訳
It is very, very hot recently. Still it is what, or it is said, and is there a method all the time though I
do bicycle commuting because I am not able to bear it? I treat you to ice if I tell me.
意味不明?
自分で自分に教える?じっくり読めば「あー、そう訳したか」だけど…
87. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 最近ではこんなものも…
87
データ流通市場データサイエンスのコンペ APIマーケット
Every Sense(https://every-sense.com)
wibson(https://wibson.org)
企業間でデータを売買したり、個
人が自身の情報を有償で提供する
ことができるWeb上の市場
RapidAPI(https://api.rakuten.net)
※ 国内では楽天が提携
KDDI IoTクラウド APIマーケット
(ito.kddi.com/service/iot-cloud-apimarket)
企業やエンジニアなどが自身が開
発したAPIを提供したり、他者の
APIを利用できるWeb上の市場
SIGNATE(https://signate.jp)
kaggle(https://www.kaggle.com)
企業等が懸賞金付きの実課題を掲
載、個人やチームで判別・予測な
どのアルゴリズムを開発・応募
94. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI Software is eating…の3つのパターン
94
パターン2パターン1 パターン3
IT系の企業が非IT系の分野につ
いて生産性向上などを目的に
テクノロジーを活用、領域を
広げていくケース
非IT系の企業(の情報部門や
情報担当者など)が自社課題
の解決のために自ら開発、IT
分野にも進出するケース
非IT系の企業が自らは開発等
を 手 掛 け ず 、 IT 系 の 企 業 に
「実証フィールド」を提供、
その分野のハブとなるケース
IT企業
非IT
企業・分野
非IT企業
IT分野
IT企業
(ベンダー)
IT企業
(ベンダー)
IT企業
(ベンダー)
IT企業
(ベンダー)
非IT企業
(実証現場)
97. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI 企業の時価総額の世界ランキング
97
企業名 国
1 NTT
2 GE
3 ロイヤルダッチシェル
4 AT&T
5 エクソン
6 コカ・コーラ
7 メルク&Co.
8 フィリップモリス
9 トヨタ自動車
10 日本興業銀行
11 ロシュ
12 富士銀行
13 住友銀行
14 マイクロソフト
15 インテル
日
米
蘭
米
米
米
米
米
日
日
瑞
日
日
米
米
企業名 国
1 エクソンモービル
2 GE
3 マイクロソフト
4 シティグループ
5 BP
6 バンク・オブ・アメリカ
7 ロイヤルダッチシェル
8 ウォルマート
9 トヨタ自動車
10 ガスプロム
11 HSBC
12 P&G
13 ファイザー
14 J&J
15 サウジ基礎産業公社
米
米
米
米
英
米
蘭
米
日
露
英
米
米
米
沙
企業名 国
1 アップル
2 アマゾン
3 マイクロソフト
4 アルファベット(Google)
5 バークシャーハサウェイ
6 フェイスブック
7 アリババHD
8 テンセントHD
9 JPモルガン
10 J&J
11 エクソンモービル
12 ビザ
13 中国工商銀行
14 バンク・オブ・アメリカ
15 ロイヤルダッチシェル
米
米
米
米
米
米
中
中
米
米
米
米
中
米
蘭
出所)1995、2006:Financial Times「The Global 500」、2018:https://www.180.co.jp
1995 2006 2018
104. 職業訓練(IT中級科)講義資料
テクノロジーと経済、社会、そして人
AI Digital Disruptionな時代
104
グローバル化 知識社会化 ITの高度化
知恵さえあれば
初期投資はわずか
国や地域を超えて
お客は世界中に
限界費用ゼロで
売上増≒利益増
デジタル技術による 分断、崩壊
創造的破壊(Schumpeter)、
破壊的イノベーション(Christensen)
的なニュアンス
既存のプロダクトやサービスを低コストで置き換え、市場を根こそぎ奪う新興企業の台頭
eコマースやシェアエコなどのマッチングプラットフォーム
XaaS、サブスクビジネスなどのコトによるモノの代替
各種SNSやX-Tech、APIエコノミーなどテクノロジーの民主化と新たな市場や顧客の創出