Submit Search
Upload
[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル
Report
Share
Deep Learning JP
Deep Learning JP
Follow
•
4 likes
•
1,135 views
1
of
15
[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル
•
4 likes
•
1,135 views
Report
Share
Download Now
Download to read offline
Technology
2017/12/11 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/
Read more
Deep Learning JP
Deep Learning JP
Follow
Recommended
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法 by
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法
Deep Learning JP
1.4K views
•
11 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第16章 深層学習のための構造化確率モデル by
[DL輪読会]Deep Learning 第16章 深層学習のための構造化確率モデル
Deep Learning JP
1K views
•
23 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器 by
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器
Deep Learning JP
1.2K views
•
19 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル by
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル
Deep Learning JP
2.2K views
•
70 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク by
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
Deep Learning JP
1.7K views
•
26 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化 by
[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化
Deep Learning JP
2.5K views
•
24 slides
More Related Content
What's hot
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク by
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
Deep Learning JP
2.4K views
•
48 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション by
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション
Deep Learning JP
1.1K views
•
35 slides
PRML輪読#6 by
PRML輪読#6
matsuolab
5.7K views
•
27 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎 by
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
Deep Learning JP
9K views
•
56 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化 by
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化
Deep Learning JP
2.1K views
•
54 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙 by
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙
Deep Learning JP
1.6K views
•
17 slides
What's hot
(20)
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
Deep Learning JP
•
2.4K views
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第12章 アプリケーション
Deep Learning JP
•
1.1K views
PRML輪読#6 by matsuolab
PRML輪読#6
matsuolab
•
5.7K views
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
Deep Learning JP
•
9K views
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化
Deep Learning JP
•
2.1K views
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙
Deep Learning JP
•
1.6K views
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク
Deep Learning JP
•
2.7K views
PyMCがあれば,ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない by Toshihiro Kamishima
PyMCがあれば,ベイズ推定でもう泣いたりなんかしない
Toshihiro Kamishima
•
41K views
DeepLearning 14章 自己符号化器 by hirono kawashima
DeepLearning 14章 自己符号化器
hirono kawashima
•
4.1K views
PRML輪読#7 by matsuolab
PRML輪読#7
matsuolab
•
6.2K views
クラシックな機械学習入門:付録:よく使う線形代数の公式 by Hiroshi Nakagawa
クラシックな機械学習入門:付録:よく使う線形代数の公式
Hiroshi Nakagawa
•
17.5K views
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめに by Deep Learning JP
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめに
Deep Learning JP
•
8.9K views
DeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク by hirono kawashima
DeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
hirono kawashima
•
2.2K views
[DL輪読会]Deep Learning 第15章 表現学習 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第15章 表現学習
Deep Learning JP
•
9.8K views
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数 by Deep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数
Deep Learning JP
•
9.6K views
構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性 by Shiga University, RIKEN
構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性
Shiga University, RIKEN
•
9.3K views
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章) by Takao Yamanaka
混合モデルとEMアルゴリズム(PRML第9章)
Takao Yamanaka
•
70.9K views
pymcとpystanでベイズ推定してみた話 by Classi.corp
pymcとpystanでベイズ推定してみた話
Classi.corp
•
1.8K views
PRML輪読#1 by matsuolab
PRML輪読#1
matsuolab
•
24K views
Prml 1.3~1.6 ver3 by Toshihiko Iio
Prml 1.3~1.6 ver3
Toshihiko Iio
•
9.5K views
More from Deep Learning JP
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners by
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
Deep Learning JP
265 views
•
28 slides
【DL輪読会】事前学習用データセットについて by
【DL輪読会】事前学習用データセットについて
Deep Learning JP
276 views
•
20 slides
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP... by
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
Deep Learning JP
186 views
•
26 slides
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition by
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
Deep Learning JP
256 views
•
30 slides
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized? by
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
Deep Learning JP
516 views
•
15 slides
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について by
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
Deep Learning JP
1.4K views
•
29 slides
More from Deep Learning JP
(20)
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners by Deep Learning JP
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
Deep Learning JP
•
265 views
【DL輪読会】事前学習用データセットについて by Deep Learning JP
【DL輪読会】事前学習用データセットについて
Deep Learning JP
•
276 views
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP... by Deep Learning JP
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
Deep Learning JP
•
186 views
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition by Deep Learning JP
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
Deep Learning JP
•
256 views
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized? by Deep Learning JP
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
Deep Learning JP
•
516 views
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について by Deep Learning JP
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
Deep Learning JP
•
1.4K views
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 ) by Deep Learning JP
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
Deep Learning JP
•
342 views
【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M... by Deep Learning JP
【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M...
Deep Learning JP
•
234 views
【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO" by Deep Learning JP
【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO"
Deep Learning JP
•
805 views
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination " by Deep Learning JP
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
Deep Learning JP
•
448 views
【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models by Deep Learning JP
【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
Deep Learning JP
•
1.4K views
【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware" by Deep Learning JP
【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware"
Deep Learning JP
•
416 views
【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo...
Deep Learning JP
•
408 views
【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ...
Deep Learning JP
•
693 views
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
Deep Learning JP
•
826 views
【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil...
Deep Learning JP
•
379 views
【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait... by Deep Learning JP
【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait...
Deep Learning JP
•
330 views
【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル by Deep Learning JP
【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル
Deep Learning JP
•
1.1K views
【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine... by Deep Learning JP
【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine...
Deep Learning JP
•
757 views
【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif... by Deep Learning JP
【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif...
Deep Learning JP
•
251 views
[DL輪読会]Deep Learning 第13章 線形因子モデル
1.
����������������� ���� ���� ������� ���������� ����� �����
�� D
3.
���� • ������������������������ • ������������������������ ��–
����3������������������� ��– �����������3������3l�� ��• ��������� ���– �������������������������3��������������d� �����������������������
4.
��� ����435 1����� �1•
���������������1�������4351��� ����• �������1����
5.
• • • • • • •
6.
• • • • – –
7.
• • •
8.
���� ����������1 ����• ����������������)���C���3��1 ����•
C.��)������� ����������������1 �����• ���.������������������� ����• ���C��A�������C�3������� ����– ���� ����– ����������A��� ��• ���A��3 – .A����������3�����.�����������3
9.
• • – • – •
10.
���� ���� �������
�������� ��� �������������������������� ��������� ������������� �������i� ������ ������• �� ���������� ��������• ��� ��������������w� ��• ��������������� ��• ��������������������� ��������� ������
11.
���� ���� �������
�������� ���• ������• ASs �������• ���A�������wn��� �A• ��������Ss����������� ���• ����• �����ASs�����������A��A������� ��� ����• ��
12.
���� ������� ��• =4���������������4�������������� ����� ����•
�������������������� �������������• �������� ���������������. • (�����������������)���������=� ���• �������=����������������������� ��������.=�������������������� ��• �����������. ��������������
13.
• • • • • •
14.
•
15.
���� �������9�D�D�• 69D�– �����������������9 ��D������9��D���������� ����– ������������9�9��D���������������������������������������� ����69D�������������������������