Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса

2,331 views

Published on

Как технология Big Data изменит мир завтра и как она позволяет заработать больше без увеличения маркетинговых бюджетов уже сегодня.

Published in: Marketing

Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса

  1. 1. BIG DATA КАК КОНКУРЕНТНОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО В УСЛОВИЯХ КРИЗИСА А также подразумевая: Data Mining, Machine Learning и Knowledge Discovery in Databases (KDD) Кащеев Глеб, 27/11/2013
  2. 2. BIG DATA ИЗМЕНИТ ЖИЗНЬ К ЛУЧШЕМУ • Город без пробок (существующее количество машин и их маршруты можно распределить по дорогам так, что все доедут без пробок – если у всех навигатор и все его слушаются) • Помощь врача до проявления симптомов болезни • Нужные вам товары всегда в наличии • Отсутствие надоедливой рекламы (только нужные вам лично вещи – реклама больше похожа на результат поиска)
  3. 3. МИФЫ «Big Data как секс у подростков: - все говорят об этом, - никто реально не знает что это такое и что с этим делать, - каждый думает, что другие уже успешно это делают и - каждый заявляет что тоже успешно это делает.»
  4. 4. BIG DATA УЖЕ МЕНЯЕТ МИР • Существует алгоритм в 70% случаев верно определяющих любовников среди друзей в Facebook, • Даже если они не афишируют свои отношения. • И даже с вероятностью 80% прогнозируют вероятность распада такого союза в ближайшее время.
  5. 5. БОЛЬШОЙ БРАТ • Google может с 90% вероятностью определить человека даже после смены сим карты и телефона. • А также с 80% вероятностью предсказать куда вы пойдете и с кем встретитесь. • Иногда – до того как вы сами приняли решение
  6. 6. BIG DATA И БЕРЕМЕННОСТЬ Tesco Bank узнает про беременность женщины раньше ее мужа Просто отслеживая какие витамины она покупает Муж своевременно получает спецпредложения по коляскам и детским кроваткам.
  7. 7. ВЫ ВЕДЬ ТОЖЕ ХОТИТЕ НАСТОЛЬКО ЗНАТЬ КЛИЕНТОВ?
  8. 8. А ЧТО В РЕАЛЬНОСТИ ?
  9. 9. РЕКЛАМА ЗА 170 ЛЕТ Волми Палмер, придумавший рекламный баннер, контекстную рекламу в газетах и CPA модель - грустит от того, что за 170 лет ничего не поменялось.
  10. 10. РЕКЛАМА • Инструмент фактически не изменившийся за 170 лет. • Кроет по площадям, замечательно прожирает бюджеты и дает посредственную эффективность. • Ее эффект вас устраивает просто не с чем ее сравнить, как обладатель лошади 200 лет назад не подозревал о том, что можно двигаться быстрее.
  11. 11. RTB • Технология отличная – а данных нет • Данные о веб активности пользователя не дают достоверной информации о его нуждах.
  12. 12. BIG DATA • Максимальная эффективность – залог выживания и развития в кризис • Big data позволяет бить точно в цель. • Иногда вообще не тратясь на рекламу.
  13. 13. ЕЩЕ МИФЫ • Big Data – это данные о веб активности пользователя • Big Data - это для RTB рекламы • Банкам Big Data нужна только для скоринга
  14. 14. Большинство думает, что Big Data здесь Big Data
  15. 15. 4 ПРОСТЫХ ШАГА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ BIG DATA 4 2 1 Портрет клиента Поиск клиентов в контактах 3 Cross sale удержание
  16. 16. ШАГ 1 – СОСТАВЛЯЕМ МОДЕЛЬ «ХОРОШЕГО КЛИЕНТА» Находим лучших клиентов Составляем портрет «идеального клиента» модели поведения Определяем каналы
  17. 17. ШАГ 2 ПРИМЕНЯЕМ МОДЕЛЬ Каналы, RTB Пинаем продавцов Модель идеального клиента Свои клиенты Персонализация сайта База новых контактов Модель плохого клиента Те, кто тратит наше время
  18. 18. ШАГ 3 – CROSS SALE Персональное предложение в нужное время Модель идеального клиента другого продукта Покупатели продукта №1 Нужное время, правильн ый канал
  19. 19. ШАГ 3 Пример: Крупнейшие продавцы авиабилетов давно могли бы предугадывать время и место следующей поездки клиента и высылать ему спецпредложения на билеты, когда он только начинает планировать отпуск.
  20. 20. ШАГ 4 УДЕРЖАНИЕ Признак «Недовольный клиент» Не вписываются в модели – мошенники? Разработка нового продукта Коррекция старого Модель «довольный клиент» Признак «мы его теряем» согласно модели жизни клиента Персональное предложение по удержанию
  21. 21. Это все просто и очевидно. Переходим к менее очевидным вещам
  22. 22. БОНУСЫ – ЧТО МЫ ЕЩЕ ЗНАЕМ Где Подарки? Цена Когда Цвет, размер Клиент Канал
  23. 23. Больше всего о человеке и компании говорят… платежи. Скажи кому ты платишь – и я скажу кто ты.
  24. 24. БАНКИ ЗНАЮТ ВСЕ
  25. 25. ЧТО ВИДНО СВЕРХУ • Общая картина потребления любого продукта • Аффилированость юрлиц. • Взаимосвязи между отраслями и отдельными группами клиентов • Эффективность рекламы любой компании
  26. 26. ЧТО ВИДНО СВЕРХУ • Можно делать макроэкономические прогнозы по развитию бизнеса в любом регионе и отрасли.
  27. 27. ЧТО ВИДНО СВЕРХУ • Для любой компании и любого продукта можно сделать точный прогноз объема рынка и числа потенциальных клиентов • Даже без участия компании
  28. 28. ЕСЛИ У ВАС МНОГО ДАННЫХ О КЛИЕНТАХ Вы понимаете клиента лучше, чем он сам, так как знаете как работают наиболее успешные похожие компании. Подумайте не только о своих продажах, но и о продажах клиента тоже. Получите лояльного клиента и заработайте на рекомендации
  29. 29. ПРОДАЖА ЛИДОВ Группа однотипных компаний Компания «Х» того же типа Успешная работа Поставщик «Y” получить лояльность клиента Продать возможность контакта
  30. 30. ПРОДАЖА ЛИДОВ БЕЗ РАСКРЫТИЯ КОНТАКТА • Пример: Тинькофф банк продает магазинам возможность дать персональную скидку тем клиентам, которые у них покупают часто и много, и другим, похожим на них.
  31. 31. ЧТО ЕЩЕ МОЖНО ПРОДАТЬ • Таргетированная персональная реклама в системе онлайн-банкинга. • Таргетированная реклама в бизнес-Saas приложениях • Подсказать клиенту кому сбыть неликвиды • покрыть назревающий кассовый разрыв, предложив вовремя кредит. • Рекомендовать офис рядом, и существенно дешевле Кстати – это все можно «продать» и себе, оптимизировав свои расходы.
  32. 32. BIG DATA – “НАВИГАТОР” ДЛЯ БИЗНЕСА • Big Data – «GPS навигатор» для бизнеса. • Если следовать рекомендациям Big Data - всегда получается дешевле, эффективнее и выгоднее. • Чем больше открытой информации на рынке, тем лучше рынку и проще вести бизнес. • Чем больше вы делитесь данными – тем ближе счастливое будущее.

×