1. Урбанизация и
экономический рост
4 декабря 2012 г.

2. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
ВВП на душу населения увеличивался по мере роста урбанизации
ВВП на душу населения и урбанизация1
ВВП на душу населения по паритету покупательной способности Германия США
в ценах 1990 г., долл. США (логарифмическая шкала)2 2005 г. 2005 г.
30 000
Япония Италия
2005 г. Великобритания
2005 г.
2005 г.
Южная Корея
2005 г.
10 000
Китай
2005 г. 1939
Индия
2005 г. Бразилия
2005 г.
3 000 1950 1950
1860
1820
1 000 1891 1930
1950
1920 1950
300
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Население в городах
Проценты
1 е ынчонецо г . 1950 .
од д оире п а з иина тирбокил е В оп е ынна Д на рт с х ы нза р ялд ончилзар ииц а зинабру е ин еле д ерп О
2 1990 .
йонь ле т апукоп т е т ира п хи щ юа ж а рто а с и м а Х ириГ хар аллод в г - ,
ха нец в не ж а р ыв яине ле с ан у шу д а н П В В йикс ечир от с И
ит с онбос опс
ИСТОЧНИК: Демографический отдел ООН; расчеты Ангуса Мэддисона на основе данных Timetrics; Global Insight;
McKinsey & Company | 1
данные переписи населения Англии и Уэльса; Honda in Steckel & Floud,1997 г.; Bairoch, 1975 г.

3. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
В развитых странах уровень доходов растет быстрее
и масштабнее, чем когда бы то ни было
Численность
Количество лет, необходимое для удвоения
населения на
ВВП на душу населения1
момент начала роста
Страна Год 1700 1800 1900 2000 Млн.
Великобритания 154 9
США 53 10
Германия 65 28
Япония 33 48
Южная Корея 10 27
Китай 12 1023
Индия 16 840
1 с ит с онбос опс йонь ле т апукоп ут е тир а п оп яине ле с а н у шуд а н П В В яине чилеву кор С 1300 од 2600 .
А Ш С ллод
ИСТОЧНИК: Ангус Мэддисон; университет Гронингена; исследование Resource Revolution: Meeting the world’s energy, materials, food, and water
needs ("Революция в использовании природных ресурсов: как удовлетворить мировые потребности в энергоносителях, McKinsey & Company | 2
промышленных материалах, продовольствии и воде"), Глобальный институт McKinsey, 2011 г.

4. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Всего лишь 600 городов обеспечат 65% прироста мировой экономики
Прогнозируемая совокупная доля в структуре роста мирового ВВП, 2010–2025 гг.1
Проценты
100
Согласно прогнозам, Согласно прогнозам,
90 города из "Группы 600" города из "Группы 1000"
обеспечат 64% прироста обеспечат 71% прироста
80 мировой экономики мировой экономики
70
60 Согласно прогнозам, более
2600 городских
50 населенных пунктов
в целом обеспечат 81%
40 прироста мировой экономики
Согласно прогнозам,
30 города из "Группы 100"
обеспечат 36% прироста
20 мировой экономики
10
0
0 200 400 600 800 1 000 1 200 1 400 1 600 1 800 2 000 2 200 2 400
Количество городов, сведения о которых имеются в базе данных MGI Cityscope
1 Исходя из прогнозируемой величины реального валютного курса
ИСТОЧНИК: база данных Cityscope 2.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 3

5. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Города на развивающихся рынках принесут 50% роста мировой
экономики до 2025 года xx
Количество городов,
вошедших в "Группу 600"
Географическая структура роста ВВП по реальному валютному курсу, 2010–2025 гг.
100% = 50,2 трлн. долл. США
160 городов в развитых странах:
17% мирового роста
9 100
2 1 51
440 городов в развивающихся странах: 4 42
10
47% мирового роста
27 74
131
3 1 142
3
6
3 2
28
Китай3 Южная Юго- Латин- Восточ- Ближний Африка Другие Итого по США Запад- Северо- Австра- Другие Мировой
Азия4 восточ- ская ная Восток южнее развива- разви- и Канада ная восточ- лазия развитие рост
ная Америка Европа и Север- Сахары ющиеся вающим- Европа ная Азия страны
Азия5 и Цент- ная страны ся
Азия ральная Африка странам
Азия
250 36 24 57 37 27 12 88 42 21 6
1 Мелкие города и населенные пункты в сельской местности
2 Другие крупные города, не вошедшие в "Группу 600"
3 Включая города Китая (Гонконга и Макао) и Тайваня
4 Включая города Афганистана, Бангладеша, Индии, Пакистана и Шри-Ланки
5 Включая города Камбоджи, Индонезии, Лаоса, Малайзии, Мьянмара, Папуа-Новой Гвинеи, Сингапура, Таиланда и Вьетнама
ПРИМЕЧАНИЕ: в связи с округлением при суммировании ряда чисел результаты могут не сойтись
ИСТОЧНИК: база данных Cityscope 2.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 4

6. университет Гронингена
| 5 McKinsey & Company
ИСТОЧНИК: анализ Глобального института McKinsey на основе исследований Ангуса Мэддисона;
агу р д ви т орпа н и он агурд
,
то гурд ит с озилбоп окь лот е н ыне жолопс а р яиз А и а кире м А е вт с на рт с орп монр е мхе рт в от ч т ка ф т от т е а жа рт о от ч ре ве с ан
, ,
яс т е живд яит е лот с е ине че т в яин е жят ирп а рт не ц яицкео р П а ра ш огон ме з ит со нхре воп а н укчот юу шй а жилб а н яс т е урицеорп
.
и мяине ре м зи ме рт оп воноиге р П В В яина ви ш е взв м овт с д е рс оп яс т еяле д е рпо яине ж ятирп огокс е чи монокэ р т не Ц 1
1000
AD 1
1500
1820
2025
1913
2010 1940 1950
1960
2000 1980
1970 1990
AD 1 к 2025 г.
Динамика местоположения центра мирового экономического притяжения1
Географическое перемещение центра экономического притяжения
MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r

7. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Будущий рост охватит не только крупные города Развитые страны
Мегаполисы развивающихся стран1
Вклад в ВВП и в прирост ВВП в зависимости от размера городов,
Средние города развивающихся стран1
Проценты
Малые города и сельские территории
развивающихся стран
ВВП, 2010 г. Рост ВВП, 2010–2025 гг.
100% = 63 трлн. долл. США 100% = 50 трлн. долл. США
по реальному валютному курсу2 по реальному валютному курсу2
12 13
Малые 26
города 12 12 13%
19 38%
Средние
4
города Малые 30
69
Крупные 3 64 города 49%
12
города 5
9
10 Крупные
Средние города города
1 Мегаполисы – городские агломерации с населением не менее 10 млн. человек. Средние города – города с населением от 150 000
до 10 млн. человек
2 Реальным валютным курсом (РВК) по состоянию на 2010 г. считается рыночный валютный курс. Показатель РВК на 2025 г. спрогнозирован
исходя из различий в темпах роста ВВП на душу населения между каждой из стран и Соединенными Штатами Америки
ИСТОЧНИК: база данных Cityscope 2.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 6

8. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Почти 2 млрд. человек войдут в потребительское Ниже потребительского класса
общество за 15 лет Потребительский класс2
Мировое население
Млрд. человек, проценты, 1820–20251
7,9
6,8
3,7
5,3
4,4
3,7
2,5 4,0
1,6 2,8 4,2
1,0 1,3 2,2 2,4
1,5
1,0 <0,1 1,2 0,3 0,9 1,2
0,1 0,1
1820 1870 1900 1950 1970 1990 2010 2025
Доля населения,
входящего в потре- <1% 3% 7% 13% 23% 23% 36% 53%
бительский класс
1 Исторические данные за период с 1820 по 1990 г. даны на основе оценки Хоми Хараса; прогнозные данные за период с 2010 по 2025 г. даны
на основе оценки Глобального института McKinsey
2 Люди с ежедневным располагаемым доходом более 10 долл. США по паритету покупательной способности. Люди с уровнем дохода ниже
потребительского класса имеют ежедневный располагаемый доход менее 10 долл. США по паритету покупательной способности
ПРИМЕЧАНИЕ: в связи с округлением при суммировании ряда чисел результаты могут не сойтись
ИСТОЧНИК: Хоми Харас; Ангус Мэддисон; база данных Cityscope 2.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 7

9. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Удовлетворение растущего потребительского спроса потребует
от городов инвестиций в развитие инфраструктуры
Ожидаемый объем рынка городов, 2025 г.
Проценты
100% = 1086 86 177 269 3
29 23
48 46
Рост,
65
2010–2025 гг.
71 77
52 54
Итого в 2010 г. 35
Объем ВВП по реаль- Площадь Муниципальный Население
контейнерных ному валютному строящихся спрос на воду Млрд. человек
перевозов курсу зданий Млрд. куб. м
Млн. ДФЭ1 Трлн. долл. США Тыс. кв. м2
Совокупный
годовой темп 7,2 4,4 4,2 2,3 1,7
роста, 2010–25 гг.
Проценты
1 – ,
козове реп х икс ро м х ынре нйе т нок йе т с он щ о м яине ре мзи ялд яс т еузь лопс и т не лавивкэ й ывот у ф ит а цда в д Э Ф Д
2 иицк урт с н оке р е с с ецорп в и д а щолп т е а ч юлкв йина д з ясхи щ яорт с ь д а щол П
ИСТОЧНИК: база данных Cityscope 2.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 8

10. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Плотность населения повышает эффективность инвестиций, в том
числе создает возможность уменьшить экологический ущерб от роста
Капитальные затраты на поставку всех необходимых услуг в городах
ниже на 40–60%
Капитальные затраты на душу населения
(индекс)
100
100
30%
80
80 Более высокая
50% плотность
населения городов
60
60 Дороги позволяет более
эффективно
(в том числе с точки
40
40
Распределение зрения экологии)
водных поддерживать
20
20 ресурсов экономический рост
0
0
0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000
0,2 2
000
4
000
6
000
8
000
10
000
12
000
Население
Млн. чел.
ИСТОЧНИК: анализ Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 9

11. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Концентрация населения и эффективность инвестиций
ПОЯСНИТЕЛЬНЫЙ ПРИМЕР – ТРАНСПОРТ
Аэропорт
▪ Чтобы обеспечить аналогичный уровень
Капитальные затраты аэропорта обслуживания при воздушных перевозках, города
на ежедневные рейсы третьего эшелона должны построить два аэропорта
Млн. долл. США 9,7 53% в ситуации, когда городам первого эшелона достаточно
одного
4,6 – Города первого эшелона в Индии обслуживают
192 рейса в день, в то время как города третьего
эшелона – 31 рейс в день
Общественный транспорт, дороги ▪ Чтобы обеспечить аналогичный уровень
Капитальные и операционные затраты обслуживания при автомобильных перевозках,
на общественный транспорт и дороги городам первого эшелона понадобится развитая сеть
в расчете на километр перевозок внутригородских дорог, в то время как городам третьего
Долл. США эшелона необходима также междугородняя дорожная сеть
2 194 – Стоимость земли в городах первого эшелона выше,
однако на общее количество пассажирокилометров
45% также влияет более продолжительное вреднее время
в пути и более высокая средняя частота поездок
1 200
2 100
Дороги
580
▪ Чтобы обеспечить аналогичный уровень
Общест- обслуживания в секторе общественного транспорта,
венный городам первого эшелона нужны значительные мощности
620 для перевозок в часы пик и дорогостоящие виды
транспорт
94 транспорта (например метро) в дополнение к скоростным
Один Тринадцать автобусам, в то время как города третьего эшелона могут
Эшелон 1 Эшелон 3 обойтись одними скоростными автобусами
ИСТОЧНИК: исследование городского транспорта, Wilbur Smith; интервью; анализ рабочей группы McKinsey & Company | 10

12. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Городские жители потребляют меньше ресурсов, чем жители
пригородов (оценки по Северной Америке) Город по
сравнению с
пригородом
Выбросы СО2 Потребление энергии
< на < на
20-30% 20-30%
Проезд в автомобилях (км) Потребление воды
< на < на
20-40% 20-30%
Источник: обзор прессы, интернет публикаций McKinsey & Company | 11

13. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Москва займет 16-е место в мире по показателю ВРП к 2025 г.
Рейтинг городов по ВРП1, млрд. долл. США Развивающиеся страны
Развитые страны
В 2007 г. мегаполисы развитых стран возглавляли список В 2025 г. Москва вырастит в рейтинге до 16-го места
Токио 1 460 Нью-Йорк 1 770
Нью-Йорк 1 210 Токио 1 697
Лондон 925 Шанхай 1 243
Париж 736 Лондон 1 235
Лос-Анжелес 700 Пекин 1 107
Чикаго 511 Лос-Анжелес 985
Рейн-Рур 483 Париж 944
Осака 398 Чикаго 711
Вашингтон (округ Колумбия) 380 Рейн-Рур 624
Хьюстон 375 Шеньчжень 551
Милан 367 Тяньцзинь 549
Рандштад, Голландия 366 Даллас 548
Даллас 362 Вашингтон (округ Колумбия) 537
Филадельфия 322 Хьюстон 528
Сан-Франциско 303 Сан-Пауло 524
Бостон 289 Москва 517
Мехико 286 Чунцин 501
Сан-Пауло 284 Рандштад, Голландия 484
Столица Бельгии с пригородами 277 Гуанчжоу 469
Москва 270 Мехико 460
1 Исходя из прогнозируемой величины реального валютного курса
ИСТОЧНИК: база данных Cityscope 1.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 12

14. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Вопреки сложившемуся мнению, в прошлом многие мегаполисы
по темпам роста не опережали свои страны; Москва - исключение
Население Рост относительно роста экономики страны в целом
в 2007 г. Индекс, проценты, 1993–2010 гг.
Мегаполис1 Млн. чел. Валовая добавленная стоимость на душу населения
Токио 35,7 80
Мумбаи 20,6 78
Мехико 19,0 158
Нью-Йорк 18,9 127
Сан-Пауло 18,8 89 Из основных
Шанхай 17,5 102 мегаполисов
Калькутта 16,9 88 мира Москва
Дели 15,7 37 за прошлые
Пекин 15,2 89 десятилетия
росла
Лондон 14,5 126
существенно
Буэнос-Айрес 12,8 131 быстрее страны
Лос-Анжелес 12,7 115 в целом
Рио-де-Жанейро 11,7 93
Париж 11,6 97
Манила 11,1 135
Москва 10,5 182
Стамбул 10,1 92
1 Анализ мегаполисов, по которым имелись доступные данные (17 из 23)
ИСТОЧНИК: Brookings Institution Global Metro Monitor; база данных Cityscope 1.0 Глобального института McKinsey McKinsey & Company | 13

15. MSW-WRM007-20121203-EP2wm-r
Ключевой вопрос для обсуждения на пленарном заседании
Как сбалансировать приоритеты
экономического роста, проекты
создания инфраструктуры и
обеспечения комфортной жизни
человека в московском мегаполисе?
McKinsey & Company | 14