Avancerad analys dms semniarium

1. Avancerad Analys – Framtiden är här!
Fredrik Hansson, Utvecklingsstab

2. Fredrik Hansson
5 år på Södra Älvsborgs Sjukhus (SÄS)
Utvecklingsledare
‒ Stödjer verksamheterna i förbättringsarbeten
‒ Arbetar strategiskt nivå med att utveckla SÄS
Projektledare SÄS för projektet

3. SÄS - korta fakta
Ett av tre stora länssjukhus inom
Västra Götalandsregionen
Ett komplett akutsjukhus
Antal vårdplatser ungefär 460
Total antal besök ca 425 000 per år
Antalet anställda ca 4300

4. SÄS – processorienterad vård
Patientprocesser för stora och komplexa
sjukdomsgrupper som involverar flera kliniker
Specialistläkare är processledare. De har mandat att
ta beslut om hela vårdkedjan
Kvalitet, flöden och tillgänglighet utvecklas utifrån ett
patientperspektiv

5. Intresset för avancerad analys
Stort långsiktigt behov att utveckla vården
Ökad patientnytta
‒ Stora mängder outnyttjad data
‒ God förmåga hos utdataenheten
‒ Utvecklingsstab med god kunskap om processutveckling
Fritextanalys och primärvårdsdata

6. Lunginflammationsprocessen
Processen arbetade redan tidigare med analyser av processen
‒ Möjlighet att jämföra resultat från detta projekt mot befintlig analyser
‒ Datadriven och intresserad processledare (överläkare)
Standardvårdplan finns
Initial frågeställning ”Varför blir vissa patienter sjukare än andra?”

7. Ett av resultaten
7,34
4,97
Potentialen med att minska antalet flyttar och/eller flytta rätt
patienter mellan avdelningar är 2-400 vårddygn per år.
DEMO

8. Resultat (urval)
Ett antal kliniskt intressanta resultat/indikationer
‒ Depression verkar oväntat öka risken för allvarlig lunginflammation
‒ Tidpunkt på dygnet patienten sökt vård tycks påverka vårdtiden
‒ Tid till vissa insatser tycks påverka vårdtiden
‒ Patientförflyttningar tycks påverka vårdtiden mer än tidigare antagits
‒ Standardvårdplan tycks påverka vårdtiden
Väl fungerande arbetssätt för projekt SÄS, Acando och Microsoft
Använd teknik gav ett utmärkt stöd för analys av vårdtekniska data

9. Resultat (detaljer)
Standardvårdplan tycks påverka vårdtiden med ungefär ett dygn
Patientförflyttningar påverkar vårdtiden mer än tidigare antagits

10. Arbetsmetod
Förstå
Modellera
Utvärdera
Samla och
förbered
Startmöte
Diskussion kring frågor att
analysera och databehov för
detta.
Strukturera och komplettera
data för att möjliggöra
analys
Använda Azure ML för att
analysera data
Utvärderingsmöte
Diskussion kring resultat från
analysen och behov av
ytterligare frågor/analyser
2 veckor

11. Medicinska vetenskapliga studier
Prospektiva kontrollerade behandlingsstudier
‒ Nödvändig bas för att värdera bästa behandling och kommer att förbli
‒ Täcker inte alla populationer och situationer och kan störas av att studien som
sådan påverkar utfallet
‒ Resurskrävande
Retrospektiva observationsstudier
‒ Har inte samma vetenskapliga tyngd som A
‒ Speglar hur det i själva verket blev och kan innefatta mycket större populationer
‒ Mindre resurskrävande

12. Kommunikation kring projektet
Presenterats inom VGR för ledningsgrupper (SÄS, VGR IT m.fl.)
SÄS har presenterat på flera olika mässor
Artikel på nyhetsplatsen Voister
‒ https://www.voister.se/artikel/2017/07/machine-learning-botar-allvarlig-
lunginflammation/