Digital workplace med office 365 & power bi summering av microsoft ignite
•Download as PPTX, PDF•
2 likes•404 views
Seminarie i Göteborg
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Digital workplace med office 365 & power bi summering av microsoft ignite
Similar to Digital workplace med office 365 & power bi summering av microsoft ignite (20)
More from Acando Sweden
More from Acando Sweden (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Digital workplace med office 365 & power bi summering av microsoft ignite
- 1. DIGITAL WORKPLACE MED OFFICE 365 & POWER BI - SUMMERING AV MICROSOFT IGNITE Frukostseminarium Göteborg 2017-10-05 Martin Albrektson, Fredrik Hedenström, Per Okdahl, Magnus Carlsson, Martin Ström
- 2. 2 STÄRKT ERBJUDANDE INOM BUSINESS DESIGN TRANSFORMATOR DESIGN + DAYTONA + ITCH ERBJUDANDE INOM STRATEGI, DESIGN, TEKNIK, INNOVATION FÖRÄNDRING OCH KOMMUNIKATION
- 3. AGENDA 3 INLEDNING SUMMERING AV MICROSOFT IGNITE O365 – MODERNT SAMARBETE POWER BI…
- 4. INLEDNING 4
- 5. 5
- 6. 6
- 7. SUMMERING AV MICROSOFT IGNITE 7 Per Okdahl Magnus Carlsson
- 8. A NEW MICROSOFT 8 Creating more personal computing Reinventing productivity and business processes Building the intelligent cloud platform
- 9. A NEW MICROSOFT | QUANTUM COMPUTING 9
- 10. MICROSOFT CLOUD 10 Office 365 Productivity CloudCurrently 42 Azure regions
- 11. ETT NYTT MICROSOFT - GRAPHS 11
- 12. TEKNIKTRENDER - CLOUD FOUNDATION 12 VIRTUAL MACHINES • VM Generation 2 • Reserved VM • Windows/Linux SERVERLESS • Functions - compute • Logic Apps - workflows • Event Grid - events MICRO SERVICES • Olika språk/ramverk • Oberoende tjänster • Oberoende skalbarhet HYBRID CLOUD • Azure Stack • Samma admin-UI • Container Service 2018 GLOBAL DISTRIBUTION • Azure Cosmos DB
- 13. TEKNIKTRENDER – INTELLIGENT CLOUD 13 Härma mänsklig intelligens baserat på logik Lära sig av data baserat på fördefinierade algoritmer Likt en hjärna skapa en förståelse genom ”lager”
- 15. TEKNIKTRENDER – KOGNITIVA TJÄNSTER 15
- 16. TEKNIKTRENDER – CORTANA SCENARIER 16
- 17. TEKNIKTRENDER – INTERNET OF THINGS 17
- 18. TEKNIKTRENDER – TOOLS • Produktivitet för utvecklare − Mobile, multi-plattform − Development Tools direkt i webbläsaren (Azure) − Visual Studio för alla utvecklare, oavsett plattform − Modellbaserad utveckling • RAMVERK − Blockchain − Mixed Reality (VR, AR) − Cosmos DB • VERKTYG − Azure Advisor − Azure Cost Management 18
- 19. TEKNIKTRENDER – AZURE ADVISOR 19
- 20. 20 TEKNIKTRENDER – TRUST & PRIVACY • Data privacy • GDPR • Azure Security Center ”Microsoft bygger bilen, kunden kör bilen…”
- 22. MODERN PAGES 22
- 23. DISTINCT SEPARATION BETWEEN COLLABORATION AND COMMUNICATION 23 Inform and communicate Communication sites Work together towards a common goal Part of an Office 365 group Team sites
- 24. 24
- 25. COLLABORATION IN OFFICE 365 GROUPS 25
- 26. PUTTING THE PIECES TOGETHER 26
- 27. THE NEW WAY TO NAVIGATE – THE WAFFLE 3.0 27
- 28. PREVIEW OF 270+ FILE FORMATS ONEDRIVE, FILES ON DEMAND, SAME SHARING EXPERIENCE 28
- 29. SHAREPOINT PAGES IN TEAMS 29
- 30. TRANSFORM BUSINESS PROCESSES CONDITIONAL FORMATTING, CUSTOM FORMS, NEW WEB PARTS, FLOW LAUNCH PANEL 30
- 31. HARNESS COLLECTIVE KNOWLEDGE 31 • Personal • SharePoint search • Make information in photos searchable
- 32. CONTENT MANAGEMENT FOR THE CLOUD ATTENTION VIEWS, SHAREPOINT PROPERTIES PANEL, LARGE LISTS AND LIBRARIES, 32 “Work effectively with the largest libraries, with predictive indexing and queries. SharePoint lists and libraries can house up to 30 million items or documents – and each tenant can store a maximum of 30 trillion documents.”
- 33. MICROSOFT GRAPH & LINKEDIN 33
- 34. WHAT DOES ALL THIS MEAN ACP ROADMAP • Demo − Notifications − Performance − Collaboration wizard − Start page search − New menu − Bot 34
- 36. MICROSOFT 365 & F1 & STAFFHUB 36 Microsoft 365 Office 365 F1 license • Windows 10 • Enterprise mobility and security • Office 365 StaffHub
- 39. 39 DATA VISUALIZATION Analysis ServicesAnalysis Services SQL Database SQL Database SQL Data- warehouse Data Lake Analytics Data Factory Event Hubs Data Lake Store Stream Analytics Machine Learning HDInsight
- 40. NYHETER 40 ENTERPRISE FEATURES VISUAL & REPORTS EXPLORATION & DISCOVERY
- 41. 41 Power BI Premium Higher number of data points Apps ENTERPRISE FEATURES VISUAL & REPORTS EXPLORATION & DISCOVERY
- 42. 42 Bookmarking Visio PowerApps Drillthrough ENTERPRISE FEATURES VISUAL & REPORTS EXPLORATION & DISCOVERY
- 43. 43 Explain the difference What-if Column by Example ENTERPRISE FEATURES VISUAL & REPORTS EXPLORATION & DISCOVERY
- 44. 44
- 45. 45
Editor's Notes
- “Empower” “Embrace” Grundforskning Open cloud 30% av VM i Azure är Linux >50% av nya VM i Azure är Linux
- Microsoft wants to save the world with quantum computing” Microsoft har jobbat i 12 år på kvantdatorer… Den grundläggande enheten i kvantdatorer är kvantbiten eller "qubit". Dessa dataenheter kan anta värdena noll (0), ett (1) eller ett supervärde som är både noll och ett på samma gång. Den största utmaningen vid konstruktionen av kvantdatorn är att utveckla ett system som kan läsa av eller förändra kvantbitarnas tillstånd, så att rätt "svar" kan avläsas.[8] En kvantdator kan i princip göra allt en vanlig dator kan göra. För att utnyttja de speciella egenskaperna hos kvantdatorn krävs dock speciella beräkningsmetoder, algoritmer. Exempel på sådana algoritmer som utvecklats är Shors algoritm för primtalsfaktorisering av heltal, samt sök- och sorteringsalgoritmer. Today, we spend approximately 3 percent of the world’s total energy output on making fertilizer. This relies on a process developed in the early 1900s that is extremely energy intensive—the reaction gas required is taken from natural gas, which is in turn required in very large amounts. However, we know that a tiny anaerobic bacteria in the roots of plants performs this same process every day at very low energy cost using a specific molecule—nitrogenase. This molecule is beyond the abilities of our largest supercomputers to analyze, but would be within the reach of a moderate scale quantum computer. Efficiently capturing carbon (to combat global warming) is in the same class of problem. The search for high-temperature superconductors is another example. This paper shows that these kinds of necessary computations can be performed in reasonable time on realistic quantum computers—demonstrating that quantum computers will one day tackle important problems in chemistry without requiring exorbitant resources. Även Google satsar hårt på området, liksom några av de andra IT-giganterna som har kapaciteten, men det som är unikt med Microsofts satsning är att man redan nu har släppt ett speciellt utvecklingsspråk och tjänster I Azure för att kunna simulera en kvantdataor och hur man utvecklar på kvantdatorn.
- Men, även om kvantdatorer är väldigt spännande, så hör det ändå framtiden till. Idag gäller allt Microsofts moln. Office 365, Dynamics 365, LinkedIn och Azure Tankarna med kapabiliteter som delas mellan O365/D365 Azure som bas för allt Microsofts snabba resa: Idag ledande inom moln för organisationer/företag Högst ratad av bl.a. Gartner 42 regioner Bara Amazon utmanar Microsofts moln blir allt mer flexibelt i att verkligen fungera på planet-nivå, men också att man som användare skall kunna bestämma exakt i vilka geografier ens applikationer skall köras Man gör också ett nytt försök att ta sig an sökmarknaden, denna gång med företagssök, där företagets interna informationskällor blir fullt sökbara precis som webben. Detta kallas Bing Enterprise
- Microsofts kanske största konkurrensfördel och det som gör att användarna verkligen knyts in i ekosystemet är graferna, som knyter ihop alla informationstillgångar med användarna och som samtidigt avspeglar de kommunikationsmönster som finns. Microsoft-grafen är egentligen det som varit i Office-grafen, som nu möter funktionaliteten som finns i Dynamics, så utöver dokument, så får man med kunder, affärer och företagstillgångar som tidigare varit gömda i affärssystemen, men nu blir tillgängliga för dialog och samarbete.
- Grova trender i Azure Ny logga TREND 1 – VIRTUELLA MASKINER Altl fler servrar av generation 2 Win Server 2012 R2 = Generation 2 Legacy-funktioner försvinner (floppy, portar) Något snabbare boot och installationer Reserverade instanser av VM Up-front payment, inte pay-as-you-go, låst på längre avtalsperioder Windows/Linux – 50% av alla nya VM i Azure är Linux TREND 2 – MICRO SERVICES Tidigare: Olika funktioner i samma instans. Att skala ut inebar skala ut allt Nu: Kluster: Olika funktioner ligger på flera ställen Varje funktion har sin egen datakälla. Skala upp/ned individuellt Går att köra i Azure, o-npremise och annat cloud TREND3 3 – SERVERLESS - ”True PaaS” Logic Apps, Functions och Event Grid Compute, workflow, events Ytterligare ett steg i att inte veta av bakomliggande servrar Tidigare kod/funtioner/logik lagts på VM. innebär drift Inga servrar Betalar aldrig för över/underkapacitet Betala per millisekund när det används Språk: C#, F#, PHP TREND 4 – HYBRID CLOUD Anledningar att inte köra cloud på allt Latency Tidsfråga Azure Stack – cloudfunktioner on-premise Sätta upp själv eller service providers, 100-tals värdeln över Samma admin UI Många funktioner i Azure Stack, fler kommer Sömlöst att flytta från Azure Stack till Azure och tvärtom TREND 5 – GLOBAL DISTRIBUTION Fler funktioner på gång, nu typexemplet Cosmos DB Utvecklades efter eget behov hos Microsoft Latency Distribuerad databas Global distribution Elastiskt skalbar Hög tillgänglighet
- Med AI menar man oftast ”Machine Learning” AI funnits sedan Andra Världskriget på 1940-talet, givetvis olika ”flovours” AI = Härma mänsklig intelligens baserat på logik. Egentligen IF-satser. Exempel: Schackdator, självkörande bilar (ej självlärande) ML = Lära sig av data baserat på fördefinierade algoritmer. Inte lika hårdkodat. Exempel: SPAM-filter, förfinade algoritmer DL = Nästa steg. Efterlikna en mänsklig hjärna, skapa förståelse olika lager. Exempel: Bildanalys AI är samlingsnamnet, men oftast är det alltså Machine Learning man menarl
- Del av en större helhet Data –> Intelligence/Insikter Actions Microsoft pratar om det intelligenta molnet, som hanterar information, dess lagring, förädling, visualisering och maskinlärande. Ovanpå kan man bygga interaktiva gränssnitt med digitala assistenter/BOTar och tal
- Kognitiva tjänster ligger ovanpå maskinlärande och liknar förmågor som vi änniskor har, eftersom det bygger på maskinlärande, så blir dessa tjänster bättre ju mer data man tränar på. Vision, Speech, Language, Knowledge, Search Exempel: Ansiktsigenkänning Röstigenkänning och översättning Textanalys Personliga rekommendationer Bing-sök (miljontals sajter) En stor del av system som kallas AI-system innehåller en/flera av dessa komponenter Microsoft tränar tjänsterna på enorma mängder publik data, men vill man tex själv använda ansiktigenkänning för att göra ett brottsregister, så kan man träna på ett eget dataset
- Cortana – en stor mängd användningsområden Exempel: Från Ignite: Översättning i ”realtid” Fullt möjligt att även omvandla text till röst (Skype har redan överästtning i realtid) Andra funktioner Cross-selling Fraud detection Personliga erbjudanden och rekommendationer Smarta hem (ljus, ljud, rullgardiner, värmepumpar, etc) När vi ändå pratar enheter och uppkopplade enheter…
- Microsoft satsat på tre stora innovationer: Internet IoT Edge Misslyckades med telefoner Där man kan nå ut till flest enheter = EDGE Samma lagertänk gällande molnet som edge-enheter Analytics till Edge-enteter Slippa transportera data fram och tillbaka från/tillEdge-enheterna Beräkningar i Edge-enheter
- Produktivitet för utvecklare Lösningar och referensarkitekturer – open cloud Paketeringar som tjänst (Blockchain exempel) Visual Studio för alla utvecklare, oavsett plattform VS överallt – Dev-tools i webbläsaren Molnbaserad GT-integration Linux
- Azure Advisor Tillgänglighet, säkerhet, prestanda och kostnader Funkar även för servrar som inte ligger i Azure eller Azure Stack
- Säkerhet, Trust, Digital Privacy = Heta ämnen och högt på agenda Berör alla ämnen vi pratar om idag GDPR Mängder med nya verktyg för rekommendationer, hantering och notifieringar Retroaktiva skanningar och rekommendationer – även om man inte slår på dem skarpt ”Microsoft bygger bilen, kunden kör bilen”
- Logic Apps GA: July 2016 Flow GA: October 2016 PowerApps: October 2016 Fokus på dagens dragning: integration mot Power BI
- Demo of a modern page
- 1:30 min
- 5:30 min
- 0:30 min
- Data points: 3500 idag. 3 min
- 6:30 min
- Demo: Quick Insights (Skola Nyckeltal) Demo: Explain the difference (Retail) - Total Gross Margin / Month - Jul (explain the decrease) Demo: Column by example - ”Sveriges län” (table 2) - I Gotlands län finns 1 kommuner https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiZDBmNTc2NzMtZDM2ZS00ODJhLTlmZDctZjIwOTRiMWFkOWY5IiwidCI6ImY4NGI5MTI0LTBlYWItNGUwZS04YmE2LWNjZGQ2NTAxODYxMSJ9 6:20 min