Zastosowania big data i analityki w HR, przykłady i przydatne narzędzia. Prezentacja z konferencji Follow the Rabbit w Gdynii, 26 kwietnia 2018.

1. Big data i analityka, czyli
nowe możliwości w HR
Marta Pawlak-Dobrzańska | GREAT DIGITAL

2. Dzień dobry ☺
Marta Pawlak-Dobrzańska
▪ Ponad 11 lat w Pracuj.pl jak szef zespołów
analitycznych i big data
▪ Od 2 lat w Great Digital, Strateg i Analityk HR
▪ Prelegent i wykładowca
marta@greatdigital.pl
pl.linkedin.com/in/martadobrzanska
twitter.com/DobrzanskaMarta
  ZAJRZYJ NA BLOG:
▪ Pomagam zespołom HR:
- zwiększać efektywność działań HR w
oparciu o dane
- wdrażać badania candidate i employee
experience
- budować strategie angażowania
kandydatów i pracowników

3. ▪ Big data is like teenage
sex: everyone talks about
it, nobody really knows
how to do it, everyone
thinks everyone else is
doing it, so everyone
claims they are doing it

4. Poziom dojrzałości zjawiska
85%
badanych uważa, że „People
Data” to bardzo ważny trend
42%
badanych przyznaje, że ich
organizacje są gotowe na ten
trend
Źródło: Global Human Capital Trends, Deloitte, 2018

5. #1. Duże zbiory danych
▪ dane demograficzne pracowników,
▪ historia ich wykształcenia i przebiegu kariery
zawodowej,
▪ odbyte szkolenia,
▪ osiągane w pracy rezultaty,
▪ wyniki badań pracowników
▪ sposób korzystania pracowników z aplikacji
firmowych (np. dane o aktywności
pracowników w intranecie, CRM i ATS)
▪ dane o aktywności kandydatów w sieci (
gotowość do zmiany pracy)

6. #2. Różnorodne zbiory danych
▪ nie tylko dane liczbowe
▪ Zdjęcia
▪ Grafiki
▪ Video
▪ polubienia na FB
▪ wypowiedzi w intranecie
▪ komentarze w social media

7. #3. Zbiory
danych szybko
zmieniające się
w czasie
Źródło: SmartInsights.com

8. #4. To, co
jesteś w
stanie z
danymi
zrobić

9. Najczęstsze zastosowania danych w HR
Rekrutacja
odpowiednich
kandydatów
Performance
management
Zarządzanie
wynagrodzeniami
Planowanie
zatrudnienia
Zmniejszanie
retencji
Źródło: Global Human Capital Trends, Deloitte, 2017

10. Kilka przykładów

11. ▪ zmniejszenie liczby spotkań
rekrutacyjnych z 10 do 4
▪ rezygnacja z tzw. Ivy League
▪ algorytm odejścia
#1 Google

12. ▪ Project Oxygen – elementy
efektywnych zespołów
▪ Więcej info:
https://rework.withgoogle.com/blog/watch-
googles-research-on-awesome-managers/
#2 Google

13. Sytuacja wyjściowa:
▪ armia rekruterów, którzy rekrutują szybko
(kogokolwiek)
Podjęte działania:
▪ analiza efektywności rekrutacji
▪ analiza wyników pracowników
Efekt:
▪ wskazanie najlepiej sprawdzającej się grupy
pracowników
▪ zmiany w modelu rekrutacji
#3 Optymalizacja
rekrutacji
Źródło: klient Great Digital

14. Co można robić z
danymi w HR?

15. Co można robić z danymi w HR?
Policzyć
Mierzyć
Raportować
Zrozumieć
Przewidzieć
Dostarczać na bieżąco
Rozwiązywać kluczowe wyzwania HR

16. Narzędzia dla HR
oparte o big data

17. Moment dotarcia do kandydata - Joberate

18. Oferta pracy, którą chce się czytać - Textio

19. Sposób testowania i dopasowania kandydata – Good.co

20. Przebieg procesu rekrutacyjnego - HireVue

21. Ciągły feedback od pracowników – 2daysmood

22. Komunikacja podczas spotkań i eventów - Meetoo

24. Ciemniejsza strona big data
w HR:
▪ Zastosowanie biometrii
▪ Tracking produktywności
pracowników
▪ Monitoring działań
pracowników w social
media

25. O co dbają firmy przy wykorzystaniu danych HR?
Źródło: Global Human Capital Trends, Deloitte, 2018

26. Na jakim etapie
jesteśmy w Polsce?

27. A w Polsce...
Źródło: Sztuczna inteligencja w rekrutacji pracowników, Raport Emplocity, 2017

28. Dla kogo te „zabawki”?

29. Transparentność i zaufanie
Źródło: Glassdoor

30. Indywidualne podejście
do kandydatów i
pracowników

31. Kto tu jest klientem,
a kto (tylko)
zamawiającym?

32. Co zrobisz, aby ludzie
korzystali z aplikacji?

33. Informuj o celach

34. Transparentność

35. Angażowanie i pytanie
o feedback

36. Big data i analityka HR
to szansa na ogromną
zmianę w
organizacjach...
Czy odważysz się na
nią? ☺

37. Dziękuję ☺
Marta Pawlak-Dobrzańska
ZAJRZYJ:
http://greatdigital.pl/blog/
SLEDŹ:
www.facebook.com/greatdigitalconsulting/