Zastosowanie Big Data w HR

1. © Findwise 2015-09-27
Talent Analytics
Zastosowanie Big Data w HR

2. Czym jest Talent Analytics?

3. Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.

4. Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Talent Analytics = zastosowanie Big Data w HR

5. Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Talent Analytics = zastosowanie Big Data w HR
Różnica w stosunku do dotychczasowego wsparcia HR?

6. Czym jest Talent Analytics?
Wykorzystanie różnorodnych danych na temat pracowników i
kandydatów, w celu odnajdowania zależności między ludźmi, a
efektywnością firmy.
Talent Analytics = zastosowanie Big Data w HR
Różnica w stosunku do dotychczasowego wsparcia HR?
Integracja z wieloma źródłami danych, duża skala i różnorodność, elastyczne narzędzia do
wizualizacji umożliwiające odnaleźć dowolne informacje lub potwierdzić stawiane hipotezy,
natychmiastowa prezentacja, zapewnienie wiarygodności danych, możliwość drążenia
szczegółowych danych…

7. HR Datafication

8. HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na dane
Obszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi

9. HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na dane
Obszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR + Inne obszary biznesowe + Zarządzanie danymi + Analityka + IT
= podejmowanie trafniejszych decyzji

10. HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na dane
Obszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR + Inne obszary biznesowe + Zarządzanie danymi + Analityka + IT
= podejmowanie trafniejszych decyzji
Co się za tym kryje?

11. HR Datafication
Zorientowanie procesów biznesowych na dane
Obszary: finanse i systemy ERP, obsługa klienta i CRM… a teraz również HR, zarządzanie ludźmi
HR + Inne obszary biznesowe + Zarządzanie danymi + Analityka + IT
= podejmowanie trafniejszych decyzji
Co się za tym kryje?
Integracja i jakość
danych
Narzędzia Big Data
Wizualizacja i
raportowanie

12. Model analityczny
Źródło: Bersin & Associates, 2012

13. Model analityczny
Źródło: Bersin & Associates, 2012
Firmy, które osiągnęły 3. i 4. poziom deklarują m.in.:
4-krotnie większą skuteczność w podejmowania decyzji
3-krotnie wydajniejsze zarządzanie procesami HR
2-krotnie lepsze efekty rekrutacji

14. Korzyści z wdrożeń
• Wspomaganie procesów rozwoju przywództwa
• Zatrzymanie wykwalifikowanego personelu
• Przewidywanie braków kompetencyjnych
• Budowanie sieci profilowej kandydatów
• Przewidywanie roszczeń pracowników
• Zwiększanie efektywności sprzedaży
• Analiza szkód / strat
• Utrzymanie klienta

15. Przykład. Analiza inwestycji w kapitał ludzki
Sysco jest jednym z liderów w obszarze przedsięwzięć mających
wpływ na efektywność biznesu. Firma rozpoczęła analizę danych nt.
swojego personelu (51 tyś. pracowników) stosując 3 metryki dla każdej
z blisko stu komórek:
1. Atmosfera pracy i satysfakcja pracowników
2. Produktywność
3. Utrzymanie zatrudnienia

16. Przykład. Analiza inwestycji w kapitał ludzki
Sysco jest jednym z liderów w obszarze przedsięwzięć mających
wpływ na efektywność biznesu. Firma rozpoczęła analizę danych nt.
swojego personelu (51 tyś. pracowników) stosując 3 metryki dla każdej
z blisko stu komórek:
1. Atmosfera pracy i satysfakcja pracowników
2. Produktywność
3. Utrzymanie zatrudnienia
Analiza pokazała, że komórki z zadowolonymi pracownikami
wykazywały wyższe dochody, niższe koszty, mniejszą rotację personelu.
Firma jest w stanie dokładnie wskazać decyzje mające wpływ na biznes
oraz wypracowała m.in. metody mierzenia i utrzymywania
odpowiedniego poziomu satysfakcji pracowników.

17. Przykład. Rekrutacja przedstawiciela handlowego
Firma z sektora finansowego od zawsze opierała swój system
rekrutacji na osiągnięciach akademickich kandydatów, biorąc przede
wszystkim pod uwagę ich oceny oraz renomę uczelni.

18. Przykład. Rekrutacja przedstawiciela handlowego
Firma z sektora finansowego od zawsze opierała swój system
rekrutacji na osiągnięciach akademickich kandydatów, biorąc przede
wszystkim pod uwagę ich oceny oraz renomę uczelni.
Po przeanalizowaniu danych sprzedażowych, obrotów firmy i
danych nt. wydajności pracowników, okazało się, że przyjęty model był
błędny. Przedstawiono następujące kryteria definiujące efektywnego
sprzedawcę:
• Dopracowane CV
• Skończenie szkoły (mniej ważne jakiej)
• Doświadczenie w sprzedaży produktów premium
• Udokumentowane sukcesy z poprzedniej pracy
• Umiejętność pracy w zmieniających się warunkach

19. Narzędzia analityczne
Narzędzia analityczne w czasie
rzeczywistym obsługują żądania
użytkowników. Dostęp do nich
jest coraz bardziej powszechny, a
ich interfejs – intuicyjny.

20. Narzędzia analityczne

21. © Findwise 2015-09-27
tomasz.sobczak@findwise.com