SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
Bilgisayar Destekli Öğretim 
• Temel kavramlar 
• Öğeleri 
• Kuramsal temelleri 
• Uygulama yöntemleri
Bilgisayar Destekli Öğretim 
Eğitim 
Ekonomi 
kültür 
Eğitim Teknoloji 
Eğitim teknolojisi 
Teknik eğitim 
Genel eğitim
Bilgisayar Destekli Öğretimin Kuramsal 
Temelleri 
Kuramlar 
Davranışçı kuram 
Bilişsel kuram 
Tepkisel ve edimsel 
koşullanma 
Model alma yoluyla 
Hümanist kuram 
Yapılandırmacı 
kuram 
Motivasyon 
Yaşam boyu 
öğrenme 
Yaşam kapsamlı 
öğrenme 
Yansıtıcı öğrenme 
Kaygı, tutum 
Derin ve yüzeysel 
öğrenme
Bilgisayar Destekli Eğitim Uygulamaları 
BİLGİSAYAR 
(Bilgi teknolojileri) 
EĞİTİM PROGRAMLARI 
(Hali hazırda var olan 
program) 
ÖĞRENCİLER 
(Öğrenme-Öğretme 
süreci, sınıf 
uygulamamaları)
Bilgisayar Destekli Öğretim 
Uygulamaları 
Öğretim yazılımları 
Hiper metin ve hiper ortam 
Sanal gerçeklik 
Yapay zeka 
Zeki öğretim sistemleri
Öğretim Yazılımı Türleri 
Tekrar ve Alıştırma 
Yazılımları 
Birebir öğretim Benzetim Yazılımları 
Yazılımları 
Sorun çözme 
Yazılımları 
Öğretim Amaçlı Oyun 
Yazılımları 
Öğretim 
Yazılımları
Alıştırma ve Tekrar Yazılımların 
Öğreticiye Faydaları 
Öğrenme isteğini 
uyandırma 
Bilgiyi kısa süreli 
bellekten uzun süreli 
belleğe aktarma 
Anında dönüt 
sağlama
Sonucu 
değerlen 
direbilir 
Sorun çözme 
becerisini 
kazanan bir 
kullanıcı 
Karşılaşığı bir 
sorunu 
anımlayabilir 
Sorunu çözmek 
içim strateji 
geliştirebilir 
Stratejiyi 
uygulamaya 
koyabilir
ÇOKLU ORTAM 
Metin, durağan veya haraketli grafik, film 
bölümleri ,video ve ses içeren bilgilerin 
gösterilmesi için çeşitli formatların 
gösterilmesi. 
HİPER ORTAM 
Metin durağan veya hareketli grafik film 
bölümleri video ve ses gibi çeşitli formattaki 
bilgiler arasında etkileşimli olarak bağlantı 
yapılmasını sağlayan bilgisayar temelli 
sistemler 
HİPER METİN 
Doğrusal olmayan şekilde organize edilmiş ve 
erişilen metin durağan grafik resim ve tabloları 
içeren düğüm ve bu düğümlerin birbirine 
bağlanmasını sağlayan bağlantıların bir arada 
kullanılması ile bir alana ait bilgi yapının ve bu 
yapıda yer alan ilişkilerin gösterilmesini sağlar.
Hiper ortam ile; 
Okuyucuların geçmiş 
bilgilerine ihtiyaçlarına 
göre bilgiye ulaşmaları 
kendi kontrollerindedir 
Basılı materyallere göre 
saklanan bilgi daha 
fazladır 
Basılı materyallere göre 
bir sayfada daha fazla 
bilgiye ulaşilabilir
İnsan Duyularının Toplam Algılamadaki Yeri 
60 
40 
20 
0 
Axis Title 
Axis Title 
Seri 1 
Toplam algıdaki yeri
Sanal gerçekliğin kullanıldığı 
alanlar 
Eğlence ve spor 
Veri ve mimari 
görüntüleme 
Modelleme 
tasarım ve 
planlama 
Eğitim ve tecrübe 
artırımı 
Birlikte çalışma
Yapay zekanın kullanım alanları 
* 
Bir bilgi örtüsünün seçilmesini 
* 
Bilgileri kullanarak sonuç çıkarmayı 
* 
Bilgiyi gözden geçirerek sonuç çıkarmayı ve problem çözmeyi 
* 
Bilgi örüntüleri arasındaki benzerlikleri farkları ortaya çıkarmayı kapsar
Bilgi tabanlı sistemlere kazandirilan iki 
temel beceri 
İnsanın karar verme 
mekanizmasını 
taklit edebilme 
Kendi kendine 
öğrenebilme
Başarılı bir uzman sisteminin 4 temel 
özelliği 
Önemli performans yeteneği 
Makul cevap süresi 
Güncellenebilirlik 
Etkileşimli kullanıcı ara yüz
Bir Zeki Öğretim Sistemi Mimarisi 
Kullanıcı 
Modeli 
Uzman 
Modeli 
Öğretici Yapay zeka desteği 
Arabilim 
Kullanıcı

More Related Content

What's hot

Mayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme Kuramı
Mayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme KuramıMayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme Kuramı
Mayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme Kuramıgeredelix
 
Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka Nedir?Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka Nedir?cmkandemir
 
Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...
Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...
Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...oğuzhan şeker
 
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?eburhan
 

What's hot (7)

Bde ö (1)yeni
Bde ö (1)yeniBde ö (1)yeni
Bde ö (1)yeni
 
Yapay Zekâ Nedir?
Yapay Zekâ Nedir?Yapay Zekâ Nedir?
Yapay Zekâ Nedir?
 
Mayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme Kuramı
Mayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme KuramıMayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme Kuramı
Mayer'in Çoklu Ortamla Bilişsel Öğrenme Kuramı
 
Bdö
BdöBdö
Bdö
 
Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka Nedir?Yapay Zeka Nedir?
Yapay Zeka Nedir?
 
Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...
Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...
Çoklu Ortam Tasarımı Dersi - 2.Bölüm - Bi̇li̇şsel yük kuramı ve çoklu ortam t...
 
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?
Derin Öğrenme (Deep Learning) Nedir?
 

Similar to Kadi̇r aydin

Bilgisayar destekli öğretim yasi̇n
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇nBilgisayar destekli öğretim yasi̇n
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇nNesibe Yüce
 
Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Nesibe Yüce
 
Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Nesibe Yüce
 
Bde Teknikleri Ve Uygulamarı
Bde Teknikleri Ve UygulamarıBde Teknikleri Ve Uygulamarı
Bde Teknikleri Ve Uygulamarıbdr,
 
B D E Teknikleri Ve Uygulamarı
B D E Teknikleri Ve UygulamarıB D E Teknikleri Ve Uygulamarı
B D E Teknikleri Ve Uygulamarıbdr,
 
Abdulvahap akbaba ders slayt (1)
Abdulvahap akbaba ders slayt (1)Abdulvahap akbaba ders slayt (1)
Abdulvahap akbaba ders slayt (1)Nesibe Yüce
 
Hafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki Teknolojiler
Hafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki TeknolojilerHafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki Teknolojiler
Hafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki TeknolojilerMehmet Emin Mutlu
 
Bilgisayar destekli ögretim (3)
Bilgisayar destekli ögretim (3)Bilgisayar destekli ögretim (3)
Bilgisayar destekli ögretim (3)BüşRa Yndk
 

Similar to Kadi̇r aydin (20)

Sunu1
Sunu1Sunu1
Sunu1
 
Slaytlar
SlaytlarSlaytlar
Slaytlar
 
Seyma çelik
Seyma çelikSeyma çelik
Seyma çelik
 
Cengiz akça
Cengiz akçaCengiz akça
Cengiz akça
 
Cengiz akça
Cengiz akçaCengiz akça
Cengiz akça
 
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇n
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇nBilgisayar destekli öğretim yasi̇n
Bilgisayar destekli öğretim yasi̇n
 
Bde ö (1)
Bde ö (1)Bde ö (1)
Bde ö (1)
 
Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)
 
Bilgisyr destkli
Bilgisyr destkliBilgisyr destkli
Bilgisyr destkli
 
Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)Bilgisayar destekli öğretim (2)
Bilgisayar destekli öğretim (2)
 
Ayşegül slay
Ayşegül slayAyşegül slay
Ayşegül slay
 
Bde Teknikleri Ve Uygulamarı
Bde Teknikleri Ve UygulamarıBde Teknikleri Ve Uygulamarı
Bde Teknikleri Ve Uygulamarı
 
B D E Teknikleri Ve Uygulamarı
B D E Teknikleri Ve UygulamarıB D E Teknikleri Ve Uygulamarı
B D E Teknikleri Ve Uygulamarı
 
Abdulvahap akbaba ders slayt (1)
Abdulvahap akbaba ders slayt (1)Abdulvahap akbaba ders slayt (1)
Abdulvahap akbaba ders slayt (1)
 
Gok
GokGok
Gok
 
Bdö özeti̇
Bdö özeti̇Bdö özeti̇
Bdö özeti̇
 
Hafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki Teknolojiler
Hafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki TeknolojilerHafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki Teknolojiler
Hafta 9 - e-Öğrenmede Sınırdaki Teknolojiler
 
Hatce
HatceHatce
Hatce
 
Hatce
HatceHatce
Hatce
 
Bilgisayar destekli ögretim (3)
Bilgisayar destekli ögretim (3)Bilgisayar destekli ögretim (3)
Bilgisayar destekli ögretim (3)
 

Kadi̇r aydin

  • 1. Bilgisayar Destekli Öğretim • Temel kavramlar • Öğeleri • Kuramsal temelleri • Uygulama yöntemleri
  • 2. Bilgisayar Destekli Öğretim Eğitim Ekonomi kültür Eğitim Teknoloji Eğitim teknolojisi Teknik eğitim Genel eğitim
  • 3. Bilgisayar Destekli Öğretimin Kuramsal Temelleri Kuramlar Davranışçı kuram Bilişsel kuram Tepkisel ve edimsel koşullanma Model alma yoluyla Hümanist kuram Yapılandırmacı kuram Motivasyon Yaşam boyu öğrenme Yaşam kapsamlı öğrenme Yansıtıcı öğrenme Kaygı, tutum Derin ve yüzeysel öğrenme
  • 4. Bilgisayar Destekli Eğitim Uygulamaları BİLGİSAYAR (Bilgi teknolojileri) EĞİTİM PROGRAMLARI (Hali hazırda var olan program) ÖĞRENCİLER (Öğrenme-Öğretme süreci, sınıf uygulamamaları)
  • 5. Bilgisayar Destekli Öğretim Uygulamaları Öğretim yazılımları Hiper metin ve hiper ortam Sanal gerçeklik Yapay zeka Zeki öğretim sistemleri
  • 6. Öğretim Yazılımı Türleri Tekrar ve Alıştırma Yazılımları Birebir öğretim Benzetim Yazılımları Yazılımları Sorun çözme Yazılımları Öğretim Amaçlı Oyun Yazılımları Öğretim Yazılımları
  • 7. Alıştırma ve Tekrar Yazılımların Öğreticiye Faydaları Öğrenme isteğini uyandırma Bilgiyi kısa süreli bellekten uzun süreli belleğe aktarma Anında dönüt sağlama
  • 8. Sonucu değerlen direbilir Sorun çözme becerisini kazanan bir kullanıcı Karşılaşığı bir sorunu anımlayabilir Sorunu çözmek içim strateji geliştirebilir Stratejiyi uygulamaya koyabilir
  • 9. ÇOKLU ORTAM Metin, durağan veya haraketli grafik, film bölümleri ,video ve ses içeren bilgilerin gösterilmesi için çeşitli formatların gösterilmesi. HİPER ORTAM Metin durağan veya hareketli grafik film bölümleri video ve ses gibi çeşitli formattaki bilgiler arasında etkileşimli olarak bağlantı yapılmasını sağlayan bilgisayar temelli sistemler HİPER METİN Doğrusal olmayan şekilde organize edilmiş ve erişilen metin durağan grafik resim ve tabloları içeren düğüm ve bu düğümlerin birbirine bağlanmasını sağlayan bağlantıların bir arada kullanılması ile bir alana ait bilgi yapının ve bu yapıda yer alan ilişkilerin gösterilmesini sağlar.
  • 10. Hiper ortam ile; Okuyucuların geçmiş bilgilerine ihtiyaçlarına göre bilgiye ulaşmaları kendi kontrollerindedir Basılı materyallere göre saklanan bilgi daha fazladır Basılı materyallere göre bir sayfada daha fazla bilgiye ulaşilabilir
  • 11. İnsan Duyularının Toplam Algılamadaki Yeri 60 40 20 0 Axis Title Axis Title Seri 1 Toplam algıdaki yeri
  • 12. Sanal gerçekliğin kullanıldığı alanlar Eğlence ve spor Veri ve mimari görüntüleme Modelleme tasarım ve planlama Eğitim ve tecrübe artırımı Birlikte çalışma
  • 13. Yapay zekanın kullanım alanları * Bir bilgi örtüsünün seçilmesini * Bilgileri kullanarak sonuç çıkarmayı * Bilgiyi gözden geçirerek sonuç çıkarmayı ve problem çözmeyi * Bilgi örüntüleri arasındaki benzerlikleri farkları ortaya çıkarmayı kapsar
  • 14. Bilgi tabanlı sistemlere kazandirilan iki temel beceri İnsanın karar verme mekanizmasını taklit edebilme Kendi kendine öğrenebilme
  • 15. Başarılı bir uzman sisteminin 4 temel özelliği Önemli performans yeteneği Makul cevap süresi Güncellenebilirlik Etkileşimli kullanıcı ara yüz
  • 16. Bir Zeki Öğretim Sistemi Mimarisi Kullanıcı Modeli Uzman Modeli Öğretici Yapay zeka desteği Arabilim Kullanıcı