SlideShare a Scribd company logo
1 of 67
Download to read offline
2013年度秋学期 統計学

A. Asano, Kansai Univ.

クロス集計とデータの可視化

浅野 晃
関西大学総合情報学部
A. Asano, Kansai Univ.
A. Asano, Kansai Univ.

データの種類∼尺度水準∼
データは数字だとはいっても

A. Asano, Kansai Univ.

数字は,必ずしも「数値」を表し
ているとは限りません
例えば,選択肢の
「1番・2番・3番」は,
「a・b・c」でも「イ・ロ・ハ」でも
同じだから,「数値」ではない

2013年度春学期 画像情報処理
尺度水準

A. Asano, Kansai Univ.

統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている

2013年度春学期 画像情報処理
尺度水準

A. Asano, Kansai Univ.

統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている
尺度水準

2013年度春学期 画像情報処理
尺度水準

A. Asano, Kansai Univ.

統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている
尺度水準
比例尺度
間隔尺度
順序尺度
名義尺度
2013年度春学期 画像情報処理
尺度水準

A. Asano, Kansai Univ.

統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている
尺度水準
比例尺度
間隔尺度
順序尺度
名義尺度
2013年度春学期 画像情報処理
尺度水準

A. Asano, Kansai Univ.

統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている
尺度水準
比例尺度
間隔尺度
順序尺度
名義尺度

量的データ
足し算引き算ができる

2013年度春学期 画像情報処理
尺度水準

A. Asano, Kansai Univ.

統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている
尺度水準
比例尺度
間隔尺度
順序尺度
名義尺度

量的データ
足し算引き算ができる
質的データ
足し算引き算ができない
2013年度春学期 画像情報処理
名義尺度
選択肢を区別するための,単なる記号。
1番・2番・3番 さあどれ?

A. Asano, Kansai Univ.

男性:1 女性:2

2013年度春学期 画像情報処理
名義尺度
選択肢を区別するための,単なる記号。
1番・2番・3番 さあどれ?

A. Asano, Kansai Univ.

男性:1 女性:2

2番が1番より大きいという
意味はない
2013年度春学期 画像情報処理
順序尺度
数字の順番にのみ意味がある

A. Asano, Kansai Univ.

この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足

2013年度春学期 画像情報処理
順序尺度
数字の順番にのみ意味がある
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足

A. Asano, Kansai Univ.

2番は1番より満足度が大きい

2013年度春学期 画像情報処理
順序尺度
数字の順番にのみ意味がある
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足

A. Asano, Kansai Univ.

2番は1番より満足度が大きい
「2番と1番の満足度の差」
「3番と2番の満足度の差」
2013年度春学期 画像情報処理
順序尺度
数字の順番にのみ意味がある
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足

A. Asano, Kansai Univ.

2番は1番より満足度が大きい
「2番と1番の満足度の差」
は,同じで
「3番と2番の満足度の差」
  はない
2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある

A. Asano, Kansai Univ.

摂氏温度(20℃,-10℃)

2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある
摂氏温度(20℃,-10℃)

A. Asano, Kansai Univ.

「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」

2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある
摂氏温度(20℃,-10℃)

A. Asano, Kansai Univ.

「0℃と10℃の温度の差」
は同じ
「-10℃と0℃の温度の差」

2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある
摂氏温度(20℃,-10℃)

A. Asano, Kansai Univ.

「0℃と10℃の温度の差」
は同じ
「-10℃と0℃の温度の差」
20℃は10℃の2倍暖かい?

2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある
摂氏温度(20℃,-10℃)

A. Asano, Kansai Univ.

「0℃と10℃の温度の差」
は同じ
「-10℃と0℃の温度の差」
そんなこと
20℃は10℃の2倍暖かい?
はない

2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある
摂氏温度(20℃,-10℃)

A. Asano, Kansai Univ.

「0℃と10℃の温度の差」
は同じ
「-10℃と0℃の温度の差」
そんなこと
20℃は10℃の2倍暖かい?
はない
20℃は-10℃の何倍暖かい?
2013年度春学期 画像情報処理
間隔尺度
数値の間の間隔にも意味がある
摂氏温度(20℃,-10℃)

A. Asano, Kansai Univ.

「0℃と10℃の温度の差」
は同じ
「-10℃と0℃の温度の差」
そんなこと
20℃は10℃の2倍暖かい?
はない
20℃は-10℃の何倍暖かい? ???
2013年度春学期 画像情報処理
比例尺度
間隔だけでなく比率にも意味がある

A. Asano, Kansai Univ.

長さ・重さ・年齢など

2013年度春学期 画像情報処理
比例尺度
間隔だけでなく比率にも意味がある
長さ・重さ・年齢など

A. Asano, Kansai Univ.

40歳の人は,20歳の人の2倍の
年数を生きている。

2013年度春学期 画像情報処理
比例尺度
間隔だけでなく比率にも意味がある
長さ・重さ・年齢など

A. Asano, Kansai Univ.

40歳の人は,20歳の人の2倍の
年数を生きている。
マイナスの値は存在しない
(温度なら,絶対温度がこれにあたる)
2013年度春学期 画像情報処理
簡単に平均というけれど

A. Asano, Kansai Univ.

平均できるのは,足し算ができる量的
データ(間隔尺度・比例尺度)だけ

2013年度春学期 画像情報処理
簡単に平均というけれど
平均できるのは,足し算ができる量的
データ(間隔尺度・比例尺度)だけ

A. Asano, Kansai Univ.

この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足

2013年度春学期 画像情報処理
簡単に平均というけれど
平均できるのは,足し算ができる量的
データ(間隔尺度・比例尺度)だけ

A. Asano, Kansai Univ.

この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
こういうのの平均は,本当は意味がない
(間隔尺度だと,近似的に考えている)
2013年度春学期 画像情報処理
A. Asano, Kansai Univ.
A. Asano, Kansai Univ.

クロス集計
質的データの解析について
次回以降は,平均を計算できるデータ
=量的データ を扱います

A. Asano, Kansai Univ.

今日は,質的データを扱う
クロス集計について

2013年度春学期 画像情報処理
クロス集計
例:商品Aが好きか嫌いか
→好き:60%,嫌い:40%

A. Asano, Kansai Univ.

これだけでは大したことはわからない

2013年度春学期 画像情報処理
クロス集計
例:商品Aが好きか嫌いか
→好き:60%,嫌い:40%

A. Asano, Kansai Univ.

これだけでは大したことはわからない

回答者が男性か女性かも記録しておく

2013年度春学期 画像情報処理
クロス集計
男性
女性
合計

好き

嫌い

合計

25
35
60

25
15
40

50
50
100

A. Asano, Kansai Univ.

これが「クロス集計」
表 1: クロス集計

2013年度春学期 画像情報処理
クロス集計
男性
女性
合計

好き

嫌い

合計

25
35
60

25
15
40

50
50
100

A. Asano, Kansai Univ.

これが「クロス集計」
表 1: クロス集計

2013年度春学期 画像情報処理
クロス集計
男性
女性
合計

好き

嫌い

25
35
60

合計

25
15
40

A. Asano, Kansai Univ.

これが「クロス集計」
表 1: クロス集計

2013年度春学期 画像情報処理

50
差がある
50
のは女性
100
クロス集計
男性
女性
合計

好き

嫌い

25
35
60

合計

25
15
40

50
差がある
50
のは女性
100

A. Asano, Kansai Univ.

これが「クロス集計」
表 1: クロス集計
ひとつのデータ群を2つの項目から
見て,項目間の関係を表す
2013年度春学期 画像情報処理
検査の感度
新しい検査法をテスト
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

A. Asano, Kansai Univ.

表 2: 感度・特異度

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
2013年度春学期 画像情報処理
検査の感度
新しい検査法をテスト
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

A. Asano, Kansai Univ.

表 2: 感度・特異度

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
2013年度春学期 画像情報処理
検査の感度
新しい検査法をテスト
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

A. Asano, Kansai Univ.

A/(A+C)を感度という

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
2013年度春学期 画像情報処理
検査の感度
新しい検査法をテスト
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

A. Asano, Kansai Univ.

A/(A+C)を感度という
感度が高ければよいというわけではない

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
2013年度春学期 画像情報処理
検査の感度
新しい検査法をテスト
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

A. Asano, Kansai Univ.

A/(A+C)を感度という
感度が高ければよいというわけではない

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
病気であってもなくても「陽性」と答えるな

ら,C=0で感度100%
)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
2013年度春学期 画像情報処理
検査の特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
A. Asano, Kansai Univ.

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
なければ意味がありません。1
2013年度春学期 画像情報処理
検査の特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
A. Asano, Kansai Univ.

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
なければ意味がありません。1
2013年度春学期 画像情報処理
検査の特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

D/(B+D)を特異度

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
A. Asano, Kansai Univ.

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
なければ意味がありません。1
2013年度春学期 画像情報処理
検査の特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

D/(B+D)を特異度

特異度:
病気でない人のうち,正しく「陰性」と
が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
なる人の割合
A. Asano, Kansai Univ.

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
なければ意味がありません。1
2013年度春学期 画像情報処理
検査の特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

D/(B+D)を特異度

特異度:
病気でない人のうち,正しく「陰性」と
が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
なる人の割合
A. Asano, Kansai Univ.

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
病気であってもなくても「陰性」と答えるな
なければ意味がありません。1

ら,B=0で特異度100%

2013年度春学期 画像情報処理
感度と特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

感度・特異度の両方を同時に
100%近くにするのはむずかしい
A. Asano, Kansai Univ.

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。

)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
なければ意味がありません。1
2013年度春学期 画像情報処理
感度と特異度
検査で陽性
検査で陰性
合計

本当に病気である

本当は病気ではない

A
C
A+C

B
D
B+D

表 2: 感度・特異度

感度・特異度の両方を同時に
100%近くにするのはむずかしい

が2倍であれば2倍のエネルギーを表しています。
A. Asano, Kansai Univ.

感度が90%のとき,特異度は…
)がよく知られていますが,平均はデータを足し算して
という言い方で,検査の能力を表す
1

なければ意味がありません。

2013年度春学期 画像情報処理
A. Asano, Kansai Univ.
A. Asano, Kansai Univ.

データの可視化
データの可視化

A. Asano, Kansai Univ.

人は,
数字の羅列をざーーーっと見て
即座に意味が理解できるほど,
賢くはない

2013年度春学期 画像情報処理
データの可視化

A. Asano, Kansai Univ.

人は,
数字の羅列をざーーーっと見て
即座に意味が理解できるほど,
賢くはない
グラフなどの形に「描いて」
理解しやすくする

2013年度春学期 画像情報処理
ヒストグラム
こんなやつ 間隔尺度をもつデータに

A. Asano, Kansai Univ.

頻度

身長
低

身長
高

2013年度春学期 画像情報処理
ヒストグラム
こんなやつ 間隔尺度をもつデータに

A. Asano, Kansai Univ.

頻度

身長
低

身長
高

2013年度春学期 画像情報処理
ヒストグラム
こんなやつ 間隔尺度をもつデータに

A. Asano, Kansai Univ.

頻度

身長
低

 区間
(階級)
2013年度春学期 画像情報処理

身長
高
ヒストグラム
こんなやつ 間隔尺度をもつデータに
その区間に入る
データの個数

A. Asano, Kansai Univ.

頻度

身長
低

 区間
(階級)
2013年度春学期 画像情報処理

身長
高
棒グラフ
70

70

70
68
66
64
62
60
58
56
54
52
50

60
50
60
40
30
50

10

10

0

A. Asano, Kansai Univ.

20

0
北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
東東
道
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

北
海
道

図 2: 2013年度春学期 画像情報処理
棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査よ
棒グラフ
70

70
60
50

60

横軸は名義尺度
でもよい

40
30

50

10

10

0

A. Asano, Kansai Univ.

20

0
北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
東東
道
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

70
68
66
64
62
60
58
56
54
52
50

北
海
道

図 2: 2013年度春学期 画像情報処理
棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査よ
差が際立って見えるのはどれ
70

70

70
68
66
64
62
60
58
56
54
52
50

60
50
60
40
30
20

50

10

10

0

0
北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
東東
道
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

A. Asano, Kansai Univ.

図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

3万

3万

2万

2万

2013年度春学期 画像情報処理
差が際立って見えるのはどれ
70

70

70
68
66
64
62
60
58
56
54
52
50

60
50
60
40
30
20

50

10

10

0

0
北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
東東
道
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

A. Asano, Kansai Univ.

図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

棒の長さが値に比例していない

3万

3万

2万

2万

2013年度春学期 画像情報処理
差が際立って見えるのはどれ
70

70

70
68
66
64
62
60
58
56
54
52
50

60
50
60
40
30
20

50

10

10

0

0
北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
東東
道
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

北東南北北東近中四九
海北関関陸海畿国国州
道
東東
・
甲
信

A. Asano, Kansai Univ.

図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

棒の長さが値に比例していない

3万

3万

2万

2万

言い訳すらしていない(ズル)

2013年度春学期 画像情報処理
図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

こんな描き方はあり?
3万

3万

2万

2万

1万

1万

1968

1998

1968

1998

1968

1998

図 3: 怪しいグラフ(架空のデータ)

A. Asano, Kansai Univ.

くもなります。図 3 の例は,棒グラフの棒を缶の形にしたものですが,このような描き方は正当
しょうか?

今日の演習
2013年度春学期 画像情報処理
図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

こんな描き方はあり?
3万

3万

2万

2万

1万

1万

1968

1998

1968

1998

A. Asano, Kansai Univ.

図 3: 怪しいグラフ(架空のデータ)

1968

1998

高さで量を表すはずなのに,
棒の幅や厚み感も変えて,
くもなります。図 3 の例は,棒グラフの棒を缶の形にしたものですが,このような描き方は正当
面積・体積で表しているかの
しょうか?
ように印象づけている

今日の演習
2013年度春学期 画像情報処理
図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

こんな描き方はあり?
3万

3万

2万

2万

1万

1万

1968

1998

1968

1998

A. Asano, Kansai Univ.

図 3: 怪しいグラフ(架空のデータ)

1968

1998

高さで量を表すはずなのに,
長さが2倍なら
棒の幅や厚み感も変えて,
面積は4倍
くもなります。図 3 の例は,棒グラフの棒を缶の形にしたものですが,このような描き方は正当
面積・体積で表しているかの
しょうか?
体積は8倍
ように印象づけている

今日の演習
2013年度春学期 画像情報処理
図 2: 棒グラフの例(平成9年就業構造基本調査より)

こんな描き方はあり?
3万

3万

2万

2万

1万

1万

1968

1998

1968

1998

1968

1998

A. Asano, Kansai Univ.

図 3: 怪しいグラフ(架空のデータ)

高さで量を表すはずなのに,
長さが2倍なら
棒の幅や厚み感も変えて,
面積は4倍
くもなります。図 3 の例は,棒グラフの棒を缶の形にしたものですが,このような描き方は正当
面積・体積で表しているかの
しょうか?
体積は8倍
ように印象づけている

今日の演習

縦軸がないから,体積で量を表
しているように見える(ズル)
2013年度春学期 画像情報処理

More Related Content

What's hot

2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)Akira Asano
 
2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)
2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)
2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)Akira Asano
 
2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)
2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)
2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」
2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」
2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」Akira Asano
 
2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)
2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)
2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)Akira Asano
 
2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))
2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))
2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))Akira Asano
 
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)Akira Asano
 
2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)
2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)
2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)Akira Asano
 
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)Akira Asano
 

What's hot (9)

2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
2016年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは-標本調査,度数分布と確率分布 (2016. 11. 28)
 
2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)
2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)
2014年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2014. 7. 10)
 
2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)
2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)
2014年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2015. 1. 7)
 
2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」
2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」
2013年度秋学期 統計学 第13回「不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布」
 
2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)
2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)
2018年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 10. 9)
 
2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))
2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))
2018年度春学期 統計学 第13回 不確かな推定の不確かさを測るー不偏分散とt分布 (2018. 7. 5))
 
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
2016年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える-確率分布モデルと正規分布 (2016. 12. 5)
 
2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)
2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)
2016年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述する-確率 (2016. 11. 21)
 
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
2018年度春学期 統計学 第11回 分布の「型」を考えるー確率分布モデルと正規分布 (2018. 6. 21)
 

Viewers also liked

2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)
2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)
2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)Akira Asano
 
2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」
2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」
2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」Akira Asano
 
2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)
2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)
2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)Akira Asano
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」
2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」
2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」Akira Asano
 
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?Akira Asano
 
2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)
2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)
2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)Akira Asano
 
2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)
2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)
2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)Akira Asano
 
2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)
2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)
2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)Akira Asano
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)Akira Asano
 
2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)
2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)
2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)Akira Asano
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)Akira Asano
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)Akira Asano
 
2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)
2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)
2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)Akira Asano
 
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」
2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」
2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」Akira Asano
 
2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)
2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)
2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)Akira Asano
 
2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)
2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)
2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)Akira Asano
 
2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)
2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)
2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」Akira Asano
 

Viewers also liked (20)

2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)
2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)
2014年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2014. 12. 10)
 
2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」
2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」
2013年度春学期 画像情報処理 第10回「マセマティカル・モルフォロジ/画像の集合演算とオープニング」
 
2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)
2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)
2014年度春学期 画像情報処理 第4回 離散フーリエ変換 (2014. 5. 7)
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第6回 変数分離形の変形 (2014. 10. 30)
 
2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」
2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」
2013年度秋学期 統計学 第6回「データの関係を知る(1)−相関関係と因果関係」
 
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
鏡はなぜ左右だけ逆になるのか?
 
2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)
2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)
2015年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定 (2015. 7. 16, 23)
 
2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)
2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)
2014年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布 (2014. 12. 3)
 
2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)
2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)
2014年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2014. 12. 17)
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第4部・複素関数論ダイジェスト / 第13回 孤立特異点と留数 (2015. 1. 8)
 
2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)
2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)
2014年度秋学期 統計学 第5回 分布をまとめるー平均・分散 (2014. 10. 22)
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第2部・基本的な微分方程式 / 第7回 2階線形微分方程式(1) (2014. 11. 6)
 
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)
2014年度秋学期 応用数学(解析) 第5部・測度論ダイジェスト / 第14回 ルベーグ測度と完全加法性 (2015. 1. 15)
 
2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)
2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)
2014年度秋学期 統計学 第4回 データを「分布」で見る (2014. 10. 15)
 
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
2014年度春学期 統計学 第1回 イントロダクション (2014. 4.10)
 
2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」
2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」
2013年度秋学期 統計学 第14回「分布についての仮説を検証する ― 仮説検定」
 
2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)
2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)
2015年度秋学期 応用数学(解析) 第3回 実数とは何か (2015. 10. 15)
 
2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)
2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)
2014年度春学期 画像情報処理 第14回 逆投影法による再構成 (2014. 7. 23)
 
2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)
2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)
2014年度秋学期 統計学 第6回 データの関係を知る(1)ー相関係数と因果関係 (2014. 10. 29)
 
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
2013年度秋学期 統計学 第9回「確からしさを記述する ― 確率」
 

Similar to 2013年度秋学期 統計学 第3回「クロス集計とデータの可視化」

2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)
2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)
2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)Akira Asano
 
2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)
2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)
2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)Akira Asano
 
2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)Akira Asano
 
2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)
2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)
2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)Akira Asano
 
2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)
2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)
2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)Akira Asano
 
2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)
2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)
2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」Akira Asano
 
2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)
2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)
2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11)
2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11) 2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11)
2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11) Akira Asano
 
2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)
2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)
2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)Akira Asano
 
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)Akira Asano
 
2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」
2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」
2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」Akira Asano
 
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)Akira Asano
 

Similar to 2013年度秋学期 統計学 第3回「クロス集計とデータの可視化」 (14)

2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)
2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)
2014年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2014. 10. 8)
 
2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)
2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)
2019年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2019. 10. 8)
 
2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
2016年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2016. 10. 10)
 
2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)
2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)
2018年度春学期 統計学 第3回 クロス集計とデータの可視化 (2018. 4. 19)
 
2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)
2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)
2020年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2020. 10. 6)
 
2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)
2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)
2021年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2021. 10. 5)
 
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
2013年度秋学期 統計学 第12回「分布の平均を推測する ― 区間推定」
 
2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)
2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)
2022年度春学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化(2022. 4. 21)
 
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
2013年度秋学期 統計学 第10回「分布の推測とは - 標本調査,度数分布と確率分布」
 
2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11)
2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11) 2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11)
2022年度秋学期 統計学 第3回 クロス集計と感度・特異度,データの可視化 (2022. 10. 11)
 
2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)
2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)
2018年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー検定 (2019. 1. 8)
 
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
2019年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2019. 6. 20)
 
2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」
2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」
2013年度秋学期 統計学 第5回「分布をまとめるー平均・分散」
 
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
2018年度春学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2018. 6. 14)
 

More from Akira Asano

2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17) 2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10) 2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20) 2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13) 2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13) Akira Asano
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9) 2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6) 2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6) Akira Asano
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2) 2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29) 2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15) 2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15) Akira Asano
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25) 2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25) Akira Asano
 
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22) 2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22) Akira Asano
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18) 2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18) Akira Asano
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17) Akira Asano
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11) 2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11) Akira Asano
 

More from Akira Asano (20)

2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17) 2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
2022年度秋学期 統計学 第15回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(2) (2023. 1. 17)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第15回 測度論ダイジェスト(2) ルベーグ積分 (2023. 1. 19)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第14回 測度論ダイジェスト(1) ルベーグ測度と完全加法性 (2023. 1. 12)
 
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10) 2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
2022年度秋学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証するー仮説検定(1) (2023. 1. 10)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第13回 複素関数論ダイジェスト(2) 孤立特異点と留数 (2022. 12. 22)
 
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20) 2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
2022年度秋学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る - 不偏分散とt分布 (2022. 12. 20)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第12回 複素関数論ダイジェスト(1) 複素関数・正則関数 (2022. 12. 15)
 
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13) 2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
2022年度秋学期 統計学 第12回 分布の平均を推測する - 区間推定 (2022. 12. 13)
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9) 2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
2022年度秋学期 画像情報処理 第11回 逆投影法による再構成 (2022. 12. 9)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第11回 振動と微分方程式 (2022. 12. 8)
 
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6) 2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
2022年度秋学期 統計学 第11回 分布の「型」を考える - 確率分布モデルと正規分布 (2022. 12. 6)
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2) 2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
 
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29) 2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
 
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15) 2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25) 2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
 
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22) 2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18) 2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
 
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17) 2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
 
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11) 2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
 

2013年度秋学期 統計学 第3回「クロス集計とデータの可視化」