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A.Asano,KansaiUniv.
2019年度春学期 統計学
浅野 晃
関西大学総合情報学部
クロス集計とデータの可視化
第3回
A.Asano,KansaiUniv.
A.Asano,KansaiUniv.
データの種類~尺度水準~🤔🤔
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
データは数字だとは言っても
3
例えば,選択肢の
「1番・2番・3番」は,
「a・b・c」でも
「イ・ロ・ハ」でも
 同じだから,数「量」ではない
数字は,必ずしも「数量」を表し
ているとは限りません
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
尺度水準
4
比例尺度
間隔尺度
順序尺度
名義尺度
統計学では,数字を「数量」としての
意味をどのくらい持っているかで
4つのレベルに分けている
量的データ
足し算引き算ができる
質的データ
足し算引き算ができない
尺度水準
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
名義尺度
5
1番・2番・3番 さあどれ?
選択肢を区別するための,単なる記号。
男性:1 女性:2
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
名義尺度
5
1番・2番・3番 さあどれ?
選択肢を区別するための,単なる記号。
男性:1 女性:2
2番が1番より大きいという
意味はない
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
順序尺度
6
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
数字の順番にのみ意味がある
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
順序尺度
6
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
数字の順番にのみ意味がある
2番は1番より満足度が大きいが,
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
順序尺度
6
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
数字の順番にのみ意味がある
2番は1番より満足度が大きいが,
「2番と1番の満足度の差」
「3番と2番の満足度の差」
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
順序尺度
6
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
数字の順番にのみ意味がある
2番は1番より満足度が大きいが,
「2番と1番の満足度の差」
「3番と2番の満足度の差」
は,同じで
  はない
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」
は同じ
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」
は同じ
20℃は10℃の2倍暖かい?
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」
は同じ
20℃は10℃の2倍暖かい?
そんなこと
はない
2019年度春学期 統計学
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27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」
は同じ
20℃は10℃の2倍暖かい?
そんなこと
はない
20℃は-10℃の何倍暖かい?
2019年度春学期 統計学
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27 –
間隔尺度
7
摂氏温度(20℃,-10℃)🌡🌡
数値の間の間隔にも意味がある
「0℃と10℃の温度の差」
「-10℃と0℃の温度の差」
は同じ
20℃は10℃の2倍暖かい?
そんなこと
はない
20℃は-10℃の何倍暖かい? ???
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2018年2月28日
フィンランド・タンペレ市
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2018年2月13日
※気温が+か−かは,
 雪が融けるか融けないかなので,きわめて重要
2019年度春学期 統計学
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27 –
比例尺度
10
長さ・重さ・年齢など
間隔だけでなく比率にも意味がある
2019年度春学期 統計学
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27 –
比例尺度
10
長さ・重さ・年齢など
間隔だけでなく比率にも意味がある
40歳の人は,20歳の人の2倍の
年数を生きている。
2019年度春学期 統計学
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27 –
比例尺度
10
長さ・重さ・年齢など
間隔だけでなく比率にも意味がある
40歳の人は,20歳の人の2倍の
年数を生きている。
マイナスの値は存在しない
(温度なら,絶対温度がこれにあたる)
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
簡単に平均というけれど
11
平均できるのは,足し算ができる
量的データ(間隔尺度・比例尺度)だけ
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
簡単に平均というけれど
11
平均できるのは,足し算ができる
量的データ(間隔尺度・比例尺度)だけ
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
2019年度春学期 統計学
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27 –
簡単に平均というけれど
11
平均できるのは,足し算ができる
量的データ(間隔尺度・比例尺度)だけ
こういうのの平均は,本当は意味がない
(間隔尺度だと,近似的に考えている)
この講義に満足しましたか?
1) 非常に不満・2) 不満・
3) 満足・4) 非常に満足
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クロス集計🤔🤔
2019年度春学期 統計学
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27 –
質的データの解析について
13
次回以降は,平均を計算できるデータ
=量的データ を扱います
今日は,質的データを扱う
クロス集計について
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
クロス集計
14
例:商品Aが好きか嫌いか
→好きな人:60%,嫌いな人:40%
これだけでは大したことはわからない
回答者が男性か女性かも記録しておく
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
クロス集計
15
ひとつのデータ群を2つの項目から
見て,項目間の関係を表す
これが[クロス集計]
好き 嫌い 合計
男性 25 25 50
女性 35 15 50
合計 60 40 100
2019年度春学期 統計学
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27 –
クロス集計
15
ひとつのデータ群を2つの項目から
見て,項目間の関係を表す
これが[クロス集計]
好き 嫌い 合計
男性 25 25 50
女性 35 15 50
合計 60 40 100
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
クロス集計
15
ひとつのデータ群を2つの項目から
見て,項目間の関係を表す
これが[クロス集計]
好き 嫌い 合計
男性 25 25 50
女性 35 15 50
合計 60 40 100
差がある
のは女性
2019年度春学期 統計学
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27 –
検査の感度
16
感度が高ければよいというわけではない
A/(A+C) 感度
本当に病気である 本当は病気ではない
検査で陽性 A B
検査で陰性 C D
合計 A + C B + D
新しい検査法をテスト
病気であってもなくても「陽性」と答えるな
ら,C=0で感度100%
2019年度春学期 統計学
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27 –
検査の感度
16
感度が高ければよいというわけではない
A/(A+C) 感度
本当に病気である 本当は病気ではない
検査で陽性 A B
検査で陰性 C D
合計 A + C B + D
新しい検査法をテスト
病気であってもなくても「陽性」と答えるな
ら,C=0で感度100%
2019年度春学期 統計学
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27 –
検査の特異度
17
特異度:
病気でない人のうち,正しく「陰性」と
なる人の割合
D/(B+D) 特異度
本当に病気である 本当は病気ではない
検査で陽性 A B
検査で陰性 C D
合計 A + C B + D
病気であってもなくても「陰性」と答えるな
ら,B=0で特異度100%
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
検査の特異度
17
特異度:
病気でない人のうち,正しく「陰性」と
なる人の割合
D/(B+D) 特異度
本当に病気である 本当は病気ではない
検査で陽性 A B
検査で陰性 C D
合計 A + C B + D
病気であってもなくても「陰性」と答えるな
ら,B=0で特異度100%
2019年度春学期 統計学
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27 –
感度と特異度
18
感度が90%のとき,特異度は…
という言い方で,検査の能力を表す
本当に病気である 本当は病気ではない
検査で陽性 A B
検査で陰性 C D
合計 A + C B + D
感度・特異度の両方を同時に
100%近くにするのはむずかしい
A.Asano,KansaiUniv.
A.Asano,KansaiUniv.
データの可視化📊📊📈📈
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
データの可視化
20
人は,
数字の羅列をざーーーっと見て
即座に意味が理解できるほど
賢くはない
グラフなどの形に「描いて」
理解しやすくする
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
棒グラフ
21
横軸は名義尺度
でもよい
0
10
20
30
40
50
60
70
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
差が際立って見えるのはどれ
22
0
10
20
30
40
50
60
70
0
10
50
60
70
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
差が際立って見えるのはどれ
22
棒の長さが値に比例していない
0
10
20
30
40
50
60
70
0
10
50
60
70
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
差が際立って見えるのはどれ
22
棒の長さが値に比例していない
0
10
20
30
40
50
60
70
0
10
50
60
70
50
52
54
56
58
60
62
64
66
68
70
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
北
海
道
東
北
南
関
東
北
関
東
・
甲
信
北
陸
近
畿
東
海
中
国
四
国
九
州
言い訳すらしていない(ズル)
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
こんな描き方はあり?
23
1968 19981968 1998
3万
2万
1万
1968 1998
3万
2万
1万
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
こんな描き方はあり?
23
高さで量を表すはずなのに,
棒の幅や厚み感も変えて,
面積・体積で表しているかの
ように印象づけている
1968 19981968 1998
3万
2万
1万
1968 1998
3万
2万
1万
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
こんな描き方はあり?
23
高さで量を表すはずなのに,
棒の幅や厚み感も変えて,
面積・体積で表しているかの
ように印象づけている
1968 19981968 1998
3万
2万
1万
1968 1998
3万
2万
1万
長さが2倍なら
面積は4倍
体積は8倍
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
こんな描き方はあり?
23
高さで量を表すはずなのに,
棒の幅や厚み感も変えて,
面積・体積で表しているかの
ように印象づけている
縦軸がないから,体積で量を表
しているように見える(ズル)
1968 19981968 1998
3万
2万
1万
1968 1998
3万
2万
1万
長さが2倍なら
面積は4倍
体積は8倍
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
ヒストグラム
24
こんなやつ 間隔尺度をもつデータに
身長
高
身長
低
頻度
 区間
(階級)
その区間に入る
データの個数
棒グラフではありません
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
ヒストグラム
24
こんなやつ 間隔尺度をもつデータに
身長
高
身長
低
頻度
 区間
(階級)
その区間に入る
データの個数
棒グラフではありません
次回重点的にやります
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
折れ線グラフ
25
(週刊ダイヤモンド1998年10月17日号より)
(図は教室で)
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
折れ線グラフ
25
(週刊ダイヤモンド1998年10月17日号より)
右端のほうが縦軸が長く
なっている(ズル)
(図は教室で)
A.Asano,KansaiUniv.
A.Asano,KansaiUniv.
5月12日は
A.Asano,KansaiUniv.
国際看護師の日・看護の日
フローレンス・ナイチンゲールの
誕生日
A.Asano,KansaiUniv.
国際看護師の日・看護の日
フローレンス・ナイチンゲールの
誕生日
「統計学の先駆者」
2019年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
27 –
ナイチンゲールのグラフ
27
http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/Nightingale-mortality.jpg
図は教室で
出典
A.Asano,KansaiUniv.
Special thanks to
DynaFont 金剛黒体.

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