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1	
商品リスト広告(PLA)勉強会
Taking  advantage  of  Product  Listing  Ads  to  boost  your/commerce  business!
2	
⾃自⼰己紹介
岡⽥田吉弘(おかだよしひろ)
SIer・広告会社、Googleを経て
2011年年よりアタラ合同会社取締役CCO
広告分野のシステム開発、
および広告会社・事業会社への
コンサルティング・オペレーションを提供
ブログ:http://www.admarketech.com/
3	
本⽇日お話しすること
•  商品リスト広告(PLA)とは
•  商品リスト広告の成⻑⾧長と規模
•  商品リスト広告の設計と運⽤用
•  商品リスト広告のこれから
4	
    
商品リスト広告(PLA)とは
5	
商品リスト広告(PLA)とは
5	
PLA=Product  Listing  Ads
6	
商品リスト広告のしくみ
①ECサイトが商品情報
をマーチャントセンター
へ登録
②AdWordsと連携
Googleショッピング
商品リスト広告
③広告掲載
7	
ワンポイント解説
•  AdWordsの管理理画⾯面を使いますが、AdWordsの
検索索連動型広告とは別のオークションです。
•  キーワードは設定しません。広告⽂文もありません。
(プロモーションテキストはありますが)キー
ワードや広告やリンク先URLにあたるものが、
マーチャントセンターに格納する「商品情報」に
なります。
•  検索索連動型広告はキーワードや広告⽂文が⼤大事です
が、商品リスト広告でもそれは同じです。つまり、
「商品情報」が⼤大事です。
  
8	
    
そんな商品リスト広告、
どれくらい盛り上がっているのか
9	
2012年年の暮れ頃から⼤大ブレイク
ソース:Marin  Software
10	
  2013年年末には前年年対⽐比で約7倍
2012年年第四四半期と2013年年第四四半期を
⽐比較すると、618%増(約7倍)ほど成⻑⾧長
ソース:IgnitionOne/eMarketer
11	
2014年年も成⻑⾧長トレンドは継続
RKGの広告主は、商品検索索に限っては、ノンブランド(⼀一
般キーワード)の約半分のクリックが商品リスト広告経由
とのこと。ブランド(固有名詞含む)を含めても、全体の
約3割が商品リスト広告経由に。
ソース:RKG
12	
とにかく成⻑⾧長トレンドは継続
ソース:Marin  Software      
Marin  Softwareが、2012年年からPLAを継続している広告主
に絞って調査したところ、PLAをの投資はほぼ毎四半期伸び
続けており、クリック数でも通常の検索索連動型広告に⽐比肩
するほどの勢いになっている。
13	
商品検索索のクリックはPLAが席巻
AdGoorooによれば、商品検索索上位60,000キーワードを調
査した結果、上位20社のコストの60%以上、クリックの
50%以上が商品リスト広告経由。
平均CPCは既にテキスト広告を⼤大幅に上回っており、かつ
て「PLAはCPCが安い」と⾔言われた⾯面影はなくなり、オー
クションは加熱傾向。
ソース:AdGooroo
※⽇日本だとまだ割と安いです
14	
Adgoorooのデータ詳細
上位20社中15社が商品リスト
広告を優先している。
Amazonは商品検索索でGoogle
と競合するため商品リスト広
告を利利⽤用していない模様。
(⼀一部の国を除く)
eBayのようにかつてGoogle
のナンバーワン広告主だった
企業もこぞって商品リスト広
告へ移⾏行行している様⼦子が伺え
る
※あくまでAdgoorooの観測範囲でのデータ
15	
トレンド  (from  Business  Insider)
2012年年に⼤大規模な調
査と分析によって
「AdWordsは効かな
い」※と表明した
eBayは、2014年年初頭
には商品リスト広告で
圧倒的な1位を確保し
ており、年年間60億円
以上とも⾔言われる
AdWords広告費のか
なりの部分がシフトし
ていると⾔言われている。
※	
  h#p://www.reuters.com/ar2cle/2013/03/13/net-­‐us-­‐ebay-­‐google-­‐idUSBRE92C00M20130313
16	
⽇日本でも幾つかの企業はベタ貼り状態
17	
モバイルシフトも⼀一気に浸透
Marin  Softwareの広告主に絞っても、モバイルシフトは顕
著に現れており、PLAも例例外ではない。2015年年初頭では、
既に6割がモバイルデバイス(タブレット含む)でのクリッ
クとなっており、ショッピングのモバイル対応はマストと
いうかむしろモバイルを中⼼心に考えるべき状況に。
ソース:Marin  Software
18	
モバイルシフト  (検索索結果)
モバイルでは表⽰示される⾯面積が
PCに⽐比べて少ないことから、広
告で上位に掲載されていないと存
在していないに等しい状態。
モバイル商品リスト広告は2014
年年のECホットトレンドの1つで、
2015年年はトレンドからスタン
ダードとして定着するものと思わ
れる。
19	
モバイルシフト  (Criteo)
Criteoの広告主(全世界
約3,000)の調査による
と、Criteo経由の売上の
既に5割はモバイルだっ
た
ソース:Criteo
20	
掲載⾯面の増加  (AdSense  for  Shopping)
商品リスト広告の
寡占化と利利⽤用率率率の
増加に伴ってオー
クションプレッ
シャーが⾼高まって
いるため、Google
の検索索結果以外で
の掲載⾯面も強化さ
れてきている。
(つまり掲載⾯面は
増加傾向にある)
参考:  http://www.admarketech.com/2014/09/adsense-‐‑‒for-‐‑‒shopping.html
21	
海外のECでは以前から最重要トピック
22	
ワンポイント解説
•  ECサイトの場合、ほぼマストで対策すべき
規模にまで成⻑⾧長してきています。
•  Eコマースはプラットフォームにとって主戦
場の⼀一つなので、アップデートが多い。今後
も機能が⼤大きく増えていく⾒見見込み。
•  代理理店や3rdベンダーにとっても、モバイル
シフトへの対応、検索索やり尽くした感への対
応、キーワード延々と⼊入れるだけで⾟辛くて現
場が辞めていく問題などの解決策の⼀一環とし
て機能します。
23	
    
商品リスト広告の設計と運⽤用
24	
通常のAdWordsキャンペーン
アカウント
キャンペーン  A
広告グループ  1
広告グループ  2
広告グループ  3
キャンペーン  B
広告グループ  1
広告グループ  2
広告グループ  3
キーワード
広告
オーディエンス
広告
・  管理理権限
・  ⽀支払い情報
通常のAdWordsで、できること
・  1⽇日の予算
・  ⾔言語や地域
・  広告掲載⽅方法
・  広告掲載期間
・  表⽰示オプション
・  ターゲット(キーワードやオーディエンス)
・  広告内容(テキスト/イメージ/動画)
・  上限単価(CPC、CPM)
・  ランディングページ
LP
LP
LP
25	
商品リスト広告
アカウント
通常
キャンペーン
広告グループ  1
広告グループ  2
広告グループ  3
ショッピング
キャンペーン
広告グループ  1
広告グループ  2
広告グループ  3
条件を指定
・  管理理権限
・  ⽀支払い情報
商品リスト広告は、ショッピングキャンペーン
・  1⽇日の予算
・  ⾔言語や地域
・  広告掲載⽅方法
・  広告掲載期間
・商品フィルタ
・優先順位
・  商品グループ(条件の指定)
・  広告内容(テキスト/イメージ/動画)
・  上限単価(CPC、CPM)
・  ランディングページ
・  プロモーションテキスト
マーチャント
センター
26	
マーチャントセンターを指定
広告グループ  1
広告グループ  2
広告グループ  3
広告グループ  1
広告グループ  2
広告グループ  3
条件を指定
ショッピングキャンペーンは、マーチャントセンターの中
⾝身を指定して、広告側で配信設定をする役割
・  商品グループ(条件の指定)
  
・  上限単価(CPC、CPM)
・  プロモーションテキスト
マーチャント
センター
・  具体的な商品データ  
・  広告内容(タイトルとイメージ)
・  ランディングページ
27	
マーチャントセンターの代表的な項⽬目
マーチャントセンター
・  具体的な商品データ…
・  広告(画像と⽂文字)…
・  ランディングページ…
・[title]商品の名前
・[description]商品の説明
・[google_̲product_̲category]
・[product_̲type]商品カテゴリ
・タイトルと各項⽬目(⾊色やブランド等)の整合性
・[title]商品の名前
・[image_̲link]商品の画像
・[price]商品の価格
・[link]商品リンク
28	
マーチャントセンター
タイトル
title
ブランド
brand
商品カテゴリ
product_̲type
カスタムラベル
custom_̲labels
豊⽔水­−2012年年モデル 豊⽔水 なし セール品
紅⽟玉­−3個セット 紅⽟玉 りんご ⾼高利利益率率率
幸⽔水­−秋の新作 幸⽔水 なし ⾼高利利益率率率
⻘青森ジョナゴールド ジョナゴ りんご セール品
紅⽟玉­−5個セット 紅⽟玉 りんご セール品
• ショッピングキャンペーン  商品グループ
• product_̲type(商品カテゴリ)
• →りんご
• Brand(ブランド)
• →紅⽟玉
• custom_̲labels(カスタムラベル)
• →⾼高利利益率率率
商品リスト広告	
ブランド(りん
こ)	
広告G	
紅
玉	
ジョ
ナゴ	
商品(りんご)	
広告G	
りんご	
プロモ	
広告G	
高利
益率	
セー
ル品	
• AdWords  ショッピングキャンペーン
• ⼿手順
• 1.  アドワーズ側でショッピング
キャンペーンを作成
• 2.  広告グループで商品グループを
指定
• 3.  商品グループはマーチャントセ
ンターの項⽬目のうち、
product_̲type(商品カテゴリ)や
Brand(ブランド)、
custom_̲labels(カスタムラベル)
などを指定し、その指定した条件に
よってマーチャントセンター内の
データが設定の対象となる
29	
マーチャントセンター
タイトル
title
ブランド
brand
商品カテゴリ
product_̲type
カスタムラベル
custom_̲labels
豊⽔水­−2012年年モデル 豊⽔水 なし セール品
紅⽟玉­−3個セット 紅⽟玉 りんご ⾼高利利益率率率
幸⽔水­−秋の新作 幸⽔水 なし ⾼高利利益率率率
⻘青森ジョナゴールド ジョナゴ りんご セール品
紅⽟玉­−5個セット 紅⽟玉 りんご セール品
• ショッピングキャンペーン  商品グループ
• product_̲type(商品カテゴリ)
• →りんご
• Brand(ブランド)
• →紅⽟玉
• custom_̲labels(カスタムラベル)
• →⾼高利利益率率率
商品リスト広告	
ブランド(りん
こ)	
広告G	
紅
玉	
ジョ
ナゴ	
商品(りんご)	
広告G	
りんご	
プロモ	
広告G	
高利
益率	
セー
ル品	
• AdWords  ショッピングキャンペーン
• ⼿手順
• 1.  アドワーズ側でショッピング
キャンペーンを作成
• 2.  広告グループで商品グループを
指定
• 3.  商品グループはマーチャントセ
ンターの項⽬目のうち、
product_̲type(商品カテゴリ)や
Brand(ブランド)、
custom_̲labels(カスタムラベル)
などを指定し、その指定した条件に
よってマーチャントセンター内の
データが設定の対象となる
30	
マーチャントセンター
タイトル
title
ブランド
brand
商品カテゴリ
product_̲type
カスタムラベル
custom_̲labels
豊⽔水­−2012年年モデル 豊⽔水 なし セール品
紅⽟玉­−3個セット 紅⽟玉 りんご ⾼高利利益率率率
幸⽔水­−秋の新作 幸⽔水 なし ⾼高利利益率率率
⻘青森ジョナゴールド ジョナゴ りんご セール品
紅⽟玉­−5個セット 紅⽟玉 りんご セール品
• ショッピングキャンペーン  商品グループ
• product_̲type(商品カテゴリ)
• →りんご
かつ、
• custom_̲labels(カスタムラベル)
• →セール品
商品リスト広告	
ブランド
(りんこ)	
広告G	
紅
玉	
ジョ
ナ
ゴ	
商品(りんご)	
広告G	
りんご	
セー
ル品	
高利
益率	
• AdWords  ショッピングキャンペーン
• ⼿手順
• 1.  アドワーズ側でショッピング
キャンペーンを作成
• 2.  広告グループで商品グループを
指定
• 3.  商品グループはマーチャントセ
ンターの項⽬目のうち、
product_̲type(商品カテゴリ)や
Brand(ブランド)、
custom_̲labels(カスタムラベル)
などを指定し、その指定した条件に
よってマーチャントセンター内の
データが設定の対象となる
31	
ワンポイント解説
•  広告表現に必要なデータはすべてマーチャントセ
ンターに⼊入っているので、ショッピングキャン
ペーンの運⽤用でやれることは極論論、⼊入札だけです。
(分析でやれることは割とたくさんありますが)
•  ⼊入札すべきレベルでキャンペーンの内部設計をす
べし。ざっくりだと⼊入札できず、細かすぎても⼊入
札できないので、単価、利利益率率率、商品カテゴリ、
カスタムラベルなどでグループを分けるのがいい
と思います。
•  カテゴリ分けの根拠になる項⽬目は、すべてマー
チャントセンターにあります。なので、しつこい
ですが、「商品情報」が⼤大事です。
32	
商品リスト広告の最適化
①AdWordsのショッピングキャンペーン
②マーチャントセンターのフィードの中⾝身
③マーチャントセンターへのフィード更更新
⼤大きく分けると、最適化する場所は以下の3つ。
33	
①AdWordsのショッピングキャンペーン
•  全商品をなるべく追加(⼩小さくテストしない)
–  どうしてもフィードを絞る場合は⼤大カテゴリで
–  ⼊入札したいレベルで商品グループを設定
•  細かくしすぎない(SKUレベルでやらない)
–  クエリを⾒見見て除外キーワードの追加(たまにやればOK)
•  ⼊入札よりもフィードデータを疑う
–  ベンチーマークCTRより低い場合は、画像≧タイトル>>>
>>>>⼊入札
–  ベンチマークCPCやオークション分析レポートを⾒見見て競合よ
り低かったら⼊入札を上げるが、逆に⾼高かったら画像やタイト
ルを⾒見見直す
–  インプレッションが少ない場合は、マーチャントデータ>>
>>>>>>>⼊入札
•  頑張って⼊入札しまくるよりは、拡張CPCを使うのが吉
34	
⼊入札の考え⽅方
⼊入札単価を下げて
全体をカバー
すべての商品
ID
(SKU)
すべての商品を低CPCでカバーすることで表⽰示回数を引き上げつつROIの
低下を防ぐ。また、カテゴリだけでなくトップセラーや⾼高ROIに特化した
広告グループで、よい商材に個別フォーカス。SKUレベルで頑張らない。
明確に結果が出ているもの
以外は個別⼊入札しない
カテゴリ別に広告グ
ループを切切り、それ
以外にトップブラン
ド、⾼高ROI商材などに
分割して⼊入札調整
35	
⼊入札の考え⽅方:実際の事例例
Cleanitsupply.com  -‐‑‒清掃⽤用品の総合Eコマースサイト
「商品リスト広告を完璧にコントロール
したいから、ブランドやカテゴリ別のグ
ルーピングはやめて、1広告グループ1
商品単位で細かく分けたい。」
…その結果
ソース:CPC  Stragegy
36	
分けまくった結果
Cleanitsupply.com  -‐‑‒清掃⽤用品の総合Eコマースサイト
約3週間での⽐比較:
クリック数:  -‐‑‒34.94%  
売上⾼高:  -‐‑‒56.67%
注⽂文数:  -‐‑‒58.33%
平均単価:  +3.99%
コンバージョン率率率:  -‐‑‒36.10%
37	
この事例例からの学び
•  最⼩小単位を積み上げても全体はカバーで
きない
•  細かすぎるとトリガーになる検索索クエリ
が漏漏れやすい
•  広告グループが多すぎてマネジメントで
きない
38	
商品ターゲットの三⾓角形
⼊入札単価 商品の数
すべての商品
ID
(SKU)
「すべての商品」を網羅羅しつつ、緑のエリアをどのように設計するか
39	
この事例例の後⽇日談とリカバリープラン
  
「⾃自分が間違ってました。何とか元に戻
して下さい。お願いします。。。」
40	
リカバリーのためにやったこと
⼊入札単価を下げて
全体をカバー
すべての商品
ID
(SKU)
すべての商品を低CPCでカバーすることで表⽰示回数を引き上げつつROIの
低下を防ぐ。また、カテゴリだけでなくトップセラーや⾼高ROIに特化した
広告グループで、よい商材に予算と⼊入札をフォーカス。
明確に結果が出ているもの
以外は個別⼊入札しない
カテゴリ別に広告グ
ループを切切り、それ
以外にトップブラン
ド、⾼高ROI商材などに
分割して⼊入札調整
41	
リカバリーした結果
約3週間での⽐比較:
クリック数:  +12.80%  
売上⾼高:  +104.55%
注⽂文数:  +88.97%
平均単価:  +8.25%
コンバージョン率率率:  +67.66%
42	
この事例例からの学び
•  広告グループは、商品カテゴリ、ブラン
ド、⾼高/低パフォーマー、季節商品などに
分ける
•  パフォーマンスや在庫状況に合わせて⼊入
札を⾏行行う
•  データが出てから、追加する(最初から
細かく分割しすぎない)
43	
②マーチャントフィードの中⾝身
•  ⼤大前提として、空の項⽬目をなるべくなくす(サボらない)
•  ⼤大事な項⽬目は…
–  商品画像リンク(800×800以上を推奨)
–  商品名(最初の12⽂文字にすべてを注ぎ込む)
–  商品説明(細かく、丁寧にキーワードを含める。⽇日英両⽅方併記す
る)
–  Google商品カテゴリ(必ず設定)
–  商品カテゴリ(⽇日本語でしっかり記載し、全体で統⼀一する)
–  価格(画像の次に⼤大事)
–  在庫(切切れると表⽰示されなくなる)
–  ID(Brand、JANコードなど)
•  迷ったら⼊入札ではなくフィードを疑う
•  逆に⾔言えば、フィードがしっかり管理理できていないと
最適化がほぼできない
44	
マーチャントフィードの更更新
•  APIでの⾃自動更更新
•  FTP経由での更更新
•  ⼿手動で気合更更新
早くて正確で⼤大量量処理理な⽅方が運⽤用的にも正解。
早い
遅い
45	
    
商品リスト広告のこれから
46	
Eコマース以外でもフィード広告
•  動的リマーケティングの全業種開放
47	
Eコマース以外でもフィード広告
•  広告カスタマイザ(フィード情報の検索索連動型利利⽤用)
48	
Eコマース以外でもフィード広告
•  他業界のフィード受け⼊入れの増加
(例例:⼈人材業界)
49	
Eコマース以外でもフィード広告
•  Facebookの動的広告+リターゲティング
50	
すべて⼿手動運⽤用の企業は1%
フラグメンテーションが加速している現状で、⼿手動のみは
⾮非現実的でレアキャラ扱い。⼿手動と⾃自動化の役割分担がカ
ギとなります。
h#p://think.storage.googleapis.com/docs/faster-­‐pace-­‐for-­‐retail-­‐paid-­‐search_research-­‐studies.pdf
51	
例例)あるEコマースサイト(2012年年)
リスティング広告予算を100万円とした場合の利利⽤用内訳:
GDNリマーケ:約18万円  18%
キーワード:  約82万円  82%
⾃自動:0%、⼿手動:100%
※実際の広告費は違いますが、便便宜上100万円としています
52	
例例)あるEコマースサイト(2014年年)
リスティング広告予算を100万円とした場合の利利⽤用内訳:
商品リスト広告:約27万円  27%  
動的リマーケティング:約12万円  12%
動的検索索広告:約22万円:  22%
その他GDN/YDN:約11万円  11%
キーワード:  約28万円  28%
⾃自動:61%、⼿手動:39%
※実際の広告費は違いますが、便便宜上100万円としています
53	
広告主さんが仰っていたこと
•  「もう以前のように毎週キーワード⼊入れ
なくてよくなった」
•  「サイト更更新やメルマガ、運営そのもの
に時間が割けるようになってきた」
•  「ROIもずいぶん良良くなった」
54	
  ブランド
品番型番
代名詞×⽬目的
代名詞(代表的キーワード)
リマーケティング
注⼒力力範囲の変化(Before)※⽂文字の⼤大きさは⼿手間
重要度度
配信量量
55	
  ブランド
      品番型番関連(DSA)
        商品リスト広告
代名詞×⽬目的
代名詞(代表的キーワード)
動的リマーケティング
リマーケティング
YDN
注⼒力力範囲の変化(After)※⽂文字の⼤大きさは⼿手間
重要度度
配信量量
56	
役割分担としての商品リスト広告
海外では既にPLAのCPCはテキスト広告より1.5倍も⾼高いが、ノンブラン
ドでは下回っている。これはブランドワードは検索索連動型に注⼒力力し、それ
以外の⼀一般キーワードは商品リスト広告で注⼒力力するという、戦術レベルで
棲み分けが進んできている証左とも⾔言える。
57	
ワンポイント解説
•  商品データもファーストパーティデータ。商品データを、在
庫や物流流の管理理だけでなく、直接マーケティングに活⽤用する
ことを可能にしているのが商品リスト広告。データが活⽤用で
きないと、中⻑⾧長期的にできる施策が限られてきます。
•  他の施策への応⽤用がしやすくなります。データフィードが管
理理できると、動的ディスプレイ広告、動的な広告変更更(広告
カスタマイザ)、アフィリエイト、⽐比較サイト向け広告、実
店舗との連動など、できることが増え、今後も増えていきま
す。
•  働き⽅方も変化。データが最適化できれば、運⽤用や最適化の⼿手
間は激減し、ガッツでキーワード作成や、徹夜で⼊入稿、リン
ク切切れチェック、みたいな仕事はほぼ消滅。
•  その代わり、技術と運⽤用を考慮した全体の設計、詳細分析や
施策へのフィードバック、プラットフォームを正確に理理解し
た職⼈人が細部のパラメータ⼊入⼒力力で⼤大きく差をつけていく世界
になります。
58	
2015年年6⽉月時点でのまとめ
•  商品リスト広告は、Eコマースならマスト。
→もうスタンダードになっています。まだ始めていないのであ
れば、まずはデータを整えるところから。
•  今後は業界は関係なくフィード利利⽤用の広告は必須要件に。
→検索索・ディスプレイだけでなく、幅広い分野に応⽤用され、広
告運⽤用では当たり前の存在を担っていくことになります。
•  ⾃自動化は、ラクなだけでなく効果を上げるための近道で
もある。
→⼿手動と⾃自動、どちらがいいかという⼆二項対⽴立立ではなく、当た
り前ですがほとんどの企業は併⽤用が基本です。
今後は、プラットフォームの仕組みへの正確な理理解と、かんた
んな技術的仕様を受け⼊入れるやわらかいアタマがないと、でき
る仕事が減ってきます。商品リスト広告は、そうならないため
の⼀一歩を踏み出すキッカケになるのではないかと思います。
59	
おまけ:参考記事リンク(⼿手前味噌含む)
データフィードマーケティングを体系的に知る↓
データフィードマーケティング概要
http://www.slideshare.net/sugiharg1/101-‐‑‒14524578
商品リスト広告の流流れを記事で読む↓
データフィード広告を牽引する商品リスト広告へ急激な予算シフトが
起きている/その進化の経緯に迫る
http://markezine.jp/article/detail/21359
商品リスト広告の仕組みや最適化を知る↓
今⽇日から始めるGoogleアドワーズショッピングキャンペーン、スター
トアップガイド【アカウント設定編】
http://anagrams.jp/blog/the-‐‑‒1st-‐‑‒time-‐‑‒of-‐‑‒the-‐‑‒start-‐‑‒up-‐‑‒guide-‐‑‒of-‐‑‒
google-‐‑‒adwords-‐‑‒shopping-‐‑‒campaign/
商品リスト広告(PLA)の最適化について考えてみる
http://www.admarketech.com/2013/05/pla-‐‑‒optimization.html
60	
http://www.atara.co.jp/

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