En introduktion till frågan hur vi kopplar målet med webbplatsen till webbanalysen!

1. Vad ska mätas med webbanalys? En introduktion till frågan hur vi kopplar målet med webbplatsen till webbanalysen! Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

2. Varför ska vi mäta och hur detaljerat ska man vara i sin webbanalys? Många är de som sitter och funderar på frågan och inte hittar svaret. I den här presentationen tar jag upp ett par variabler som beskriver vad och varför man mäter ett visst beteende. Dokumentet riktar sig främst till de som inte säljer direkt via webbplatsen, då jag upplevt att problemet är större i den ”icke säljande” gruppen av företag. (Källor som använts är AvinashKaushiks blogg Occam´sRazor.) Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

3. Lojalitet Att mäta hur många gånger en besökare besöker webbplatsen handlar om att mäta hur lojal besökargruppen är. Varför är det viktigt att veta? Om vi uppdaterar vår webbplats flera gånger per månad så vill vi kunna se om besökarna gör återbesök i samma utsträckning. Är våra besökare lojala? Varför är det viktigt att veta? För att säkerställa att informationen vi distribuerar via webbplatsen tas emot av mottagaren i den utsträckning som vi avser. Om vi uppdaterar webbplatsen 10 gånger per månad så innebär 100% lojalitet att alla besökare besöker webbplatsen 10 gånger per månad. Varför är det viktigt att veta? Det är viktigt därför att vi ska vara en betrodd källa för information inom vårt område vilket återknyter till vårt mål med webbplatsen. En högre lojalitet bland besökarna visar på en högre trovärdighet på oss som källa. Går att mäta och går att agera på! Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

4. Frekvens Att mäta hur många dagar det går mellan att en besökare besöker webbplatsen handlar om att mäta besöksfrekvens. En webbplats som vill ha tätt återkommande trafik vill ha kort frekvens. Varför är det viktigt att veta? Webbplatsen uppdateras flera gånger per dag och vi vill ha återkommande besökare med en besöksfrekvens på helst en och max upp till tre dagar. Varför är det viktigt att veta? Om dagarna mellan besöken är 0 dagar så är det enbart nya besökare (eller besökare som raderat cookies) som besöker webbplatsen. Då har vi problem om vi vill ha återkommande täta besök. Om besöksfrekvensen är högre så indikerar det att webbplatsen inte är tillräckligt intressant. Varför är det viktigt att veta? Informationen berättar för oss om webbplatsen fungerar som det är tänkt eller om det finns saker att åtgärda. Går att mäta och går att agera på! Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

5. Besökare utifrån längd på besöket Att se hur många besök som varit inne på webbplatsen en viss tidsrymd, t.ex. kortare än 30 sekunder eller längre än 60 sekunder, ger oss ett mått på hur bra innehåll vi har på webbplatsen. Varför är det viktigt att veta? Om merparten av våra besökare är inne kortare än 30 sekunder så hinner de inte ta till sig vårt innehåll. 1 miljon besök där 70% av besöken är kortare än 30 sekunder skvallrar om att besökarna inte är intresserade av vårt huvudsakliga innehåll. Varför är det viktigt att veta? Ska vi hinna fånga en besökares intresse så måste vi kunna se att ett besök är längre än 60 sekunder (tid i sekunder beror på vilket mål vi satt). Vi får en bra indikation på om innehållet möter alt. inte möter besökarens krav eller förväntan på innehållet. Varför är det viktigt att veta? Om fler är längre tid på webbplatsen och tar till sig vårt innehåll så möter vi målet att vi ska vara en erkänd källa till information inom vårt område. Går att mäta och går att agera på! Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

6. Djup på besöket Antalet besökta sidor per besök tillsammans med föregående variabel tid, ger oss en god bild av hur intresserad besökaren är av innehållet. Varför är det viktigt att veta? Om merparten av våra besökare endast besöker en sida per besök så visar det att vi har svårt att skapa engagemang via webbplatsen. Varför är det viktigt att veta? Ett ökat engagemang hos besökaren leder till att vi får bättre kvalitet på besöket. Besökare med få sidor per besök kan indikera att de inte hittar innehåll eller anser att relaterat innehåll inte är tillräckligt intressant. Varför är det viktigt att veta? Vi kan strukturera om innehållet och vässa rubrikerna så att de uppfattas som mer intressanta för att öka engagemanget på besöket. Målet är att vi ska vara en erkänd källa till information inom området. Går att mäta och går att agera på! Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

8. Ange alltid (eller så långt det är möjligt) externa orsaker som kan ha påverkat att beteendet avvikit från det normala. T.ex. en stor riktad e-post kampanj till målgruppen eller någon annan händelse som påverkar besöken.

9. Segmentera, segmentera och segmentera!

10. Långa besök där besökaren gjort återkommande interna sökningar ska kanske plockas bort från övrig trafik och istället identifieras vad dessa återkommande sökningar sökt efter.

11. Källor till trafik! Sökord likväl som trafikkälla.

12. Besökare som besöker en viss del av webbplatsen i relation till besökare som inte besökt denna del.Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys

13. KPI kort innehåll (exempel) Namn på KPI – Lojalitetsindex tid Beräkning: Besök längre än 3 minuter på artikelsidor Totalt antal besök Vad: Procent av besök som är längre än 3 minuter och som besöker en eller flera artiklar. Kritisk nivå: <20% Mål: >50% Åtgärd: Mer utmanande rubriksättning, länkar till relaterat innehåll, ”tidigare läsare av den här artikeln läste också…” Ägare av mål: Peter Isaksson Funktion: Redaktör, Peter I, Ökad lojalitet Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys Funktion Person Mål

15. research

16. företag (jobb, kontakt, press)Tillsammans med makrokonverteringen så går det nu att mäta alla besökare på webbplatsen och kategorisera dem utifrån typen av besök. Vi kan kommunicera mättal för all trafik på webbplatsen. Trafik till webbplats Support Research Företag KR Mikrokonvertering Makrokonvertering Peter Isaksson Web analyzer at Alenio Twitter: @Webbanalys