SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
Analiza algoritmilor
Complexitatea algoritmilor
Algoritmul reprezintă o succesiune
finită de operaţii cunoscute care fiind
executate într-o ordine bine stabilită
furnizează soluţia unei probleme.
Complexitatea algoritmilor
 Coplexitatea

algoritmilor se
caracterizează prinnecesarul de
memorie şi durata de execuţi.
 Metodele de estimare a acestor
indicatori se studiază într-un
compartiment special al informaticii
numit analza algoritmilor.
Complexitatea algoritmilor
 Vom

folosi următoarele notaţii:
n- un număr natural ce caracterizează
mărimea datelor de intrare ale unui
algoritm.
V(n)-volumul de memorie internă necesară
pentru păstrarea datelor cu care
operează algoritmul.
T(n)- timpul execuţiei algoritmului.
Complexitatea algoritmilor
Exemplu, pentru rezolvarea unei probleme există
doi algoritmi pe care îi notăm cu А1 şi А2
Necesarul de memorie şi timpul execuţiei pentru
algoritmul este А1
V1 (n)=100n2+4
T1(n)=n3+10-3
Iar А2
V2 (n)=100n+12
T2(n)=2n•10-6
Complexitatea algoritmilor
n

10

20

30

40

50

V1(n)

9,77Kocteţi

39,06
Kocteţi

87,89
Kocteţi

156,25
Kocteţi

244,14
Kocteţi

V2(n)

112 Kocteţi

212 Kocteţi

312 Kocteţi

412 Kocteţi

512 Kocteţi

T1(n)

1s

8s

9s

16s

25s

T2(n)

0,001s

1,05s

18s

13zile

36ani
Estimarea necesarului de memorie
Evaluarea necesarului de memorie V(n)
poate fi făcută calculînd numărul
variabilelor nestructurate
integer,real,booleean,char,enumerare,su
bdomeniu..
În PASCAL 7 memoria se alocă conform
tabelului
Tip

Memoria

integer

2 octeţi

real

6 octeţi

boolean

1 octet

char

1 octet

enumerare

1 octet

interval

In dependenţă de tipul de bază

referinţă

4 octeţi

pointer

4 octeţi
Var A:array[1..n,1..n] of real;
B :array [1..n] of integer;
P: boolean;
S:string[10];
Sa calculam necesarul de memorie pentru
variabilele A,B,P,S
V(n)=6n2 +n+1+10= 6n2 +n+11 octeti
exercitiu
Sa se calculeze necesarul de memorie
pentru variabilele din urmatoarele
declaratii
Var A:array[1..n,1..n] of integer;
B :string;
P: boolean;
C:array[1..n,1..n,1..n] of boolean;
Masurarea timpului de executie
Unit U7;
Interface
Function TimpulCurent:real;
Implementation
Uses Dos;
Var ore:word;
minute:word;
secunde:word;
sutimi:word;
Function TimpulCurent;
GetTime(ore,minute,secunde,sutimi);
TimpulCurent:=3600.0*ore+60.0*minute+1.0*secunde+0.01*sutimi;
End;
End.
Masurarea timpului de executie
Program p149;
Uses U7;
Type vector =array[1..10000] of real;
Var A:vector;
i,n:integer;
t1,t2:real;
procedure sortare (var A:vector;n:integer);
var I,j:integer;
r:real;
begin
for i:=1 to n do
for j:=1 to n-1 do
if A[j]>A[j+1] then
begin
r:=A[j];
A[j]:=A[j+1];
A[j+1]:=r;
End;
End;
Begin
Write(‘Introduceti numarul de elemente n=’);
Readln(n);
For i:=1 to n do A[i]:=n-i+1;
t1:=TimpulCurent;
sortare(A,n);
t2:=TimpulCurent;
writeln(‘Timpul executiei ’, (t2-t1):7:2, ‘sek.’);
readln.

More Related Content

What's hot (20)

Binom Newton
Binom NewtonBinom Newton
Binom Newton
 
Cantitatea de informatie
Cantitatea de informatieCantitatea de informatie
Cantitatea de informatie
 
Prezentare STEM
Prezentare STEMPrezentare STEM
Prezentare STEM
 
Functii aplicatii practice
Functii aplicatii practiceFunctii aplicatii practice
Functii aplicatii practice
 
Cuantizarea imaginilor
Cuantizarea imaginilor Cuantizarea imaginilor
Cuantizarea imaginilor
 
1 1 Purtatorii De Informatie
1 1 Purtatorii De Informatie1 1 Purtatorii De Informatie
1 1 Purtatorii De Informatie
 
Proceduri
Proceduri Proceduri
Proceduri
 
Modulul ii algoritmi
Modulul ii   algoritmiModulul ii   algoritmi
Modulul ii algoritmi
 
chimia-sistemelor-deschise-biologice.ppt
chimia-sistemelor-deschise-biologice.pptchimia-sistemelor-deschise-biologice.ppt
chimia-sistemelor-deschise-biologice.ppt
 
Cercul Trigonometric
Cercul TrigonometricCercul Trigonometric
Cercul Trigonometric
 
Mişcarea rectilinie uniform variată. acceleraţia
Mişcarea rectilinie uniform variată. acceleraţiaMişcarea rectilinie uniform variată. acceleraţia
Mişcarea rectilinie uniform variată. acceleraţia
 
Tipul de date boolean
Tipul de date booleanTipul de date boolean
Tipul de date boolean
 
Evaluare initiala biologie_cls06_model_test
Evaluare initiala biologie_cls06_model_testEvaluare initiala biologie_cls06_model_test
Evaluare initiala biologie_cls06_model_test
 
probleme-genetica- propuse spre rezolvare
probleme-genetica- propuse spre rezolvareprobleme-genetica- propuse spre rezolvare
probleme-genetica- propuse spre rezolvare
 
CREAREA FIȘELOR CU EDUCATIEINTERACTIVA.MDpptx
CREAREA FIȘELOR CU EDUCATIEINTERACTIVA.MDpptxCREAREA FIȘELOR CU EDUCATIEINTERACTIVA.MDpptx
CREAREA FIȘELOR CU EDUCATIEINTERACTIVA.MDpptx
 
Clasa 7
Clasa 7Clasa 7
Clasa 7
 
Inducția electromagnetică
Inducția electromagneticăInducția electromagnetică
Inducția electromagnetică
 
Sunetul
SunetulSunetul
Sunetul
 
Curenteliterare
CurenteliterareCurenteliterare
Curenteliterare
 
Metalimbajul BNF. Diagrame sintactice
Metalimbajul BNF.  Diagrame sintacticeMetalimbajul BNF.  Diagrame sintactice
Metalimbajul BNF. Diagrame sintactice
 

Viewers also liked (20)

Structuri De Date Alocate Dinamic
Structuri De Date Alocate DinamicStructuri De Date Alocate Dinamic
Structuri De Date Alocate Dinamic
 
презентация Microsoft office_power_point_(3)[1]
презентация Microsoft office_power_point_(3)[1]презентация Microsoft office_power_point_(3)[1]
презентация Microsoft office_power_point_(3)[1]
 
Manualul profesorului
Manualul profesoruluiManualul profesorului
Manualul profesorului
 
ALGORITMI DE REZOLVARE A UNOR PROBLEME MATEMATICE
ALGORITMI DE REZOLVARE A UNOR PROBLEME MATEMATICEALGORITMI DE REZOLVARE A UNOR PROBLEME MATEMATICE
ALGORITMI DE REZOLVARE A UNOR PROBLEME MATEMATICE
 
Тип данных Pointer
Тип данных PointerТип данных Pointer
Тип данных Pointer
 
Baza de date relatioala
Baza de date relatioalaBaza de date relatioala
Baza de date relatioala
 
документ Microsoft office_word
документ Microsoft office_wordдокумент Microsoft office_word
документ Microsoft office_word
 
Tipul de date pointer
Tipul de date pointerTipul de date pointer
Tipul de date pointer
 
Viermi
ViermiViermi
Viermi
 
McD
McDMcD
McD
 
SMC
SMCSMC
SMC
 
CatPad
CatPadCatPad
CatPad
 
MC
MCMC
MC
 
MCR
MCRMCR
MCR
 
Metoda coardelor(1)
Metoda coardelor(1)Metoda coardelor(1)
Metoda coardelor(1)
 
Metoda coardelor (2)
Metoda coardelor (2)Metoda coardelor (2)
Metoda coardelor (2)
 
McS
McSMcS
McS
 
Metoda-coardei
Metoda-coardeiMetoda-coardei
Metoda-coardei
 
Metoda bisecu021 biei
Metoda bisecu021 bieiMetoda bisecu021 biei
Metoda bisecu021 biei
 
MBR
MBRMBR
MBR
 

More from Colegiul de Industrie Usoara

Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17
Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17
Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17Colegiul de Industrie Usoara
 
понятия и концепты о данных и о базах данных
понятия и концепты о данных и о базах данныхпонятия и концепты о данных и о базах данных
понятия и концепты о данных и о базах данныхColegiul de Industrie Usoara
 
72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”
72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”
72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”Colegiul de Industrie Usoara
 

More from Colegiul de Industrie Usoara (20)

Analiza chestionarelor absolventilor grupelor M
Analiza chestionarelor absolventilor grupelor MAnaliza chestionarelor absolventilor grupelor M
Analiza chestionarelor absolventilor grupelor M
 
Analiza chestionarelor absolventilor grupelor F
Analiza chestionarelor absolventilor grupelor FAnaliza chestionarelor absolventilor grupelor F
Analiza chestionarelor absolventilor grupelor F
 
Analiza chestionarelor absolventi MT
Analiza chestionarelor absolventi MTAnaliza chestionarelor absolventi MT
Analiza chestionarelor absolventi MT
 
Darea de seama a catedrei Stiinte reale 2017 2018
Darea de seama a catedrei Stiinte reale 2017 2018Darea de seama a catedrei Stiinte reale 2017 2018
Darea de seama a catedrei Stiinte reale 2017 2018
 
Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17
Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17
Raport privind vizita de lucru în România 29.06.17
 
Raport de autoevaluare. Carauș V. 04.07.2017
Raport de autoevaluare. Carauș V. 04.07.2017Raport de autoevaluare. Carauș V. 04.07.2017
Raport de autoevaluare. Carauș V. 04.07.2017
 
Aspecte teoretice evaluarea externa 13.03.17
Aspecte teoretice evaluarea externa 13.03.17Aspecte teoretice evaluarea externa 13.03.17
Aspecte teoretice evaluarea externa 13.03.17
 
Diseminarea bunelor practice 22.05.17
Diseminarea bunelor practice  22.05.17Diseminarea bunelor practice  22.05.17
Diseminarea bunelor practice 22.05.17
 
Orar profesori 1.09.2017
Orar profesori 1.09.2017Orar profesori 1.09.2017
Orar profesori 1.09.2017
 
понятия и концепты о данных и о базах данных
понятия и концепты о данных и о базах данныхпонятия и концепты о данных и о базах данных
понятия и концепты о данных и о базах данных
 
72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”
72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”
72330 ,,Modelarea, proiectarea şi tehnologia confecţiilor din ţesături”
 
Modelarea și tehnologia tricotajelor
Modelarea și tehnologia tricotajelor Modelarea și tehnologia tricotajelor
Modelarea și tehnologia tricotajelor
 
Masini si aparate
Masini si aparateMasini si aparate
Masini si aparate
 
Frizerie și cosmetică
Frizerie și cosmeticăFrizerie și cosmetică
Frizerie și cosmetică
 
Securitatea
Securitatea Securitatea
Securitatea
 
Filatura si tesatorie
Filatura si tesatorieFilatura si tesatorie
Filatura si tesatorie
 
формы и отчеты
формы и отчетыформы и отчеты
формы и отчеты
 
метод хорд
метод хордметод хорд
метод хорд
 
Metoda coardelor
Metoda coardelorMetoda coardelor
Metoda coardelor
 
Переменный ток
Переменный токПеременный ток
Переменный ток
 

Analiza algoritmilor. Masurarea volumului

  • 2. Complexitatea algoritmilor Algoritmul reprezintă o succesiune finită de operaţii cunoscute care fiind executate într-o ordine bine stabilită furnizează soluţia unei probleme.
  • 3. Complexitatea algoritmilor  Coplexitatea algoritmilor se caracterizează prinnecesarul de memorie şi durata de execuţi.  Metodele de estimare a acestor indicatori se studiază într-un compartiment special al informaticii numit analza algoritmilor.
  • 4. Complexitatea algoritmilor  Vom folosi următoarele notaţii: n- un număr natural ce caracterizează mărimea datelor de intrare ale unui algoritm. V(n)-volumul de memorie internă necesară pentru păstrarea datelor cu care operează algoritmul. T(n)- timpul execuţiei algoritmului.
  • 5. Complexitatea algoritmilor Exemplu, pentru rezolvarea unei probleme există doi algoritmi pe care îi notăm cu А1 şi А2 Necesarul de memorie şi timpul execuţiei pentru algoritmul este А1 V1 (n)=100n2+4 T1(n)=n3+10-3 Iar А2 V2 (n)=100n+12 T2(n)=2n•10-6
  • 6. Complexitatea algoritmilor n 10 20 30 40 50 V1(n) 9,77Kocteţi 39,06 Kocteţi 87,89 Kocteţi 156,25 Kocteţi 244,14 Kocteţi V2(n) 112 Kocteţi 212 Kocteţi 312 Kocteţi 412 Kocteţi 512 Kocteţi T1(n) 1s 8s 9s 16s 25s T2(n) 0,001s 1,05s 18s 13zile 36ani
  • 7. Estimarea necesarului de memorie Evaluarea necesarului de memorie V(n) poate fi făcută calculînd numărul variabilelor nestructurate integer,real,booleean,char,enumerare,su bdomeniu.. În PASCAL 7 memoria se alocă conform tabelului
  • 8. Tip Memoria integer 2 octeţi real 6 octeţi boolean 1 octet char 1 octet enumerare 1 octet interval In dependenţă de tipul de bază referinţă 4 octeţi pointer 4 octeţi
  • 9. Var A:array[1..n,1..n] of real; B :array [1..n] of integer; P: boolean; S:string[10]; Sa calculam necesarul de memorie pentru variabilele A,B,P,S V(n)=6n2 +n+1+10= 6n2 +n+11 octeti
  • 10. exercitiu Sa se calculeze necesarul de memorie pentru variabilele din urmatoarele declaratii Var A:array[1..n,1..n] of integer; B :string; P: boolean; C:array[1..n,1..n,1..n] of boolean;
  • 11. Masurarea timpului de executie Unit U7; Interface Function TimpulCurent:real; Implementation Uses Dos; Var ore:word; minute:word; secunde:word; sutimi:word; Function TimpulCurent; GetTime(ore,minute,secunde,sutimi); TimpulCurent:=3600.0*ore+60.0*minute+1.0*secunde+0.01*sutimi; End; End.
  • 12. Masurarea timpului de executie Program p149; Uses U7; Type vector =array[1..10000] of real; Var A:vector; i,n:integer; t1,t2:real; procedure sortare (var A:vector;n:integer); var I,j:integer; r:real; begin for i:=1 to n do for j:=1 to n-1 do if A[j]>A[j+1] then begin r:=A[j]; A[j]:=A[j+1]; A[j+1]:=r; End; End; Begin Write(‘Introduceti numarul de elemente n=’); Readln(n); For i:=1 to n do A[i]:=n-i+1; t1:=TimpulCurent; sortare(A,n); t2:=TimpulCurent; writeln(‘Timpul executiei ’, (t2-t1):7:2, ‘sek.’); readln.