More Related Content Similar to การเขียนผลการวิจัย (15) More from Dr.Krisada [Hua] RMUTT (20) การเขียนผลการวิจัย7. การขึ้นต้น ส่วนการวิเคราะห์ผล
ตอนที่ 1 ผลการวิเคราะห์ข้อมูลจานวน และร้อยละขององค์ประกอบที่เกี่ยวกับ
มูลเหตุจูงใจที่มีผลต่อการศึกษาต่อของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โรงเรียน................
.................................. สังกัด....................................................ตามวัตถุประสงค์ข้อที่ 1
ดังนี้
ด้านที่ 1 สภาพส่วนตัวของนักเรียน คือ เพศ อายุ ความสมบูรณ์ของครอบครัว
จานวนสมาชิกในครอบครัว และจานวนพี่น้องร่วมบิดามารดา
ด้านที่ 2 สภาพเศรษฐกิจและสังคมของครอบครัว คือ อาชีพบิดามารดา รายได้
บิดามารดา
ด้านที่ 3 สภาพแวดล้อมด้านการเรียน คือ เกรดเฉลี่ยสะสม
โดยปรากฏผลการวิเคราะห์ตามที่นาเสนอต่อไปนี้
8. การนาเสนอผลการวิจัยและการนาเสนอผลทางสถิติ
โดยภาพรวม ควรประกอบด้วย
ส่วนนา จุดประสงค์ ความมุ่งหมายในการวิจัย ชื่อเรื่องที่ทา ประชากรที่
ใช้ในการศึกษา ในลักษณะบรรยายสรุป
พื้นที่(ขอบเขต) ในการศึกษา ลักษณะของประชากร/กลุ่มตัวอย่าง
ผลการวิเคราะห์ข้อมูลตาม
ประเด็นปัญหา (Research Issue)
วัตถุประสงค์ (Research Objective)
คาถามในการวิจัย (Research Question)
สมมติฐาน (Research Hypothesis)
ข้อสรุปที่ได้จากการแสดงความคิดเห็นหรือข้อเสนอแนะเพิ่มเติมของ
ผู้ให้ข้อมูล (ถ้ามี)
10. ข้อแนะนาในการนาเสนอ
สาหรับข้อมูลที่เป็นตัวเลข
ควรมีเสนอเป็นตาราง (หรือแผนภูมิตามความเหมาะสม) โดยจะต้องมีชื่อ
กากับ (หากมีที่มาจะต้องระบุให้ชัดเจน)
หากเป็นผลการศึกษาที่ได้จากการเก็บรวบรวมข้อมูล ให้นาเสนอให้
กระชับ ไม่เยิ่นเย้อและมีจานวนตารางมากเกินความจาเป็น
ควรมีการนาเสนอผลในรูปของตารางไขว้ (Cross Tab) เพื่อลดจานวน
ตาราง และสะดวกในการเปรียบเทียบ (ทั้งนี้ไม่จาเป็นต้องทาตาราง
สาหรับแต่ละข้อคาถาม)
ตารางสรุป ข้อมูลตัวแปรที่สาคัญ (ที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐาน)
11. ข้อแนะนาในการนาเสนอ
สาหรับส่วนบรรยาย
จะต้องเลือกนาเสนอข้อมูลที่เป็นสาระ
ข้อมูลที่ไม่สาคัญไม่จาเป็นต้องนาเสนอ หรือตัดทิ้งไปบ้าง หรือนาไปไว้ใน
ภาคผนวก
สาหรับการวิจัยเชิงคุณภาพ การตัดทอนข้อมูลบางส่วน (เช่นบท
สัมภาษณ์ทั้งหมด) เป็นวิธีการสาคัญ ที่จะทาให้การวิจัยเชิงคุณภาพ
มีเนื้อหาการนาเสนอที่เหมาะสม
หากใส่รายละเอียดทั้งหมดลงในรายงาน จะทาให้งานวิจัยไม่มีคุณภาพ
และไม่มีเอกภาพ จะสรุปสาระสาคัญไม่ได้
12. การนาเสนอผลทางสถิติ
สาหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสองตัวแปร ด้วยวิธี Chi Square Tests
พิจารณาตัวแปรต้น (ตัวแปรอิสระ) และตัวแปรตาม
การนาเสนอค่าร้อยละ ควรยึดตามกลุ่มของตัวแปรอิสระ
พึงระวังการนาเสนอผลที่ได้ จาก SPSS ทั้งนี้เพราะไม่จาเป็นต้อง
นาเสนอทุกตารางที่ได้
ในบางครั้งผลที่ได้อาจไม่ถูกต้อง ทั้งนี้เพราะโปรแกรมจะทาตามที่
ใช้คาสั่งโดยการคลิก ซึ่งบางครั้งไม่ถูกต้องตามหลักสถิติ ดังนั้น
ผู้วิจัยจะต้องมีความรู้ทางสถิติในการใช้โปรแกรม SPSS
14. Chi-Square Tests
Value df
Asymptotic Sig.
( 2 sided)
Pearson Chi Square
Likelihood Ratio
Linear by Linear Association
N of Valid Cases
8.253
6.342
3.516
360
2
2
1
0.012
0.096
0.059
* 0 cell has expected count less than 5
The minimum expected count in more than
16. Chi-Square Tests
Value Df
Asymptotic Sig.
( 2 sided)
Pearson Chi Square
Likelihood Ratio
Linear by Linear Association
N of Valid Cases
11.582
14.752
0.982
360
2
2
1
0.001
0.003
0.322
* 0 cell has expectedcount less than 5
The minimum expectedcount in more than
17. ตาราง X.X การได้รับการส่งเสริม การเพิ่มผลผลิต และความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ผลของการส่งเสริม
การได้รับการส่งเสริม Chi Sq.
(Sig.)ได้ (n = 180) ไม่ได้ (n = 180)
การเพิ่มผลผลิต
ไม่เพิ่ม
เพิ่มขึ้นเล็กน้อย
เพิ่มขึ้นมาก
25.0
32.5
42.5
42.5
32.5
25.0
8.253
(0.012)
ความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ไม่พอใจ
พอใจ
พอใจมาก
5.6
38.8
55.6
44.4
50.0
5.6
11.582
(.001)
หมายเหตุ: ค่าในวงเล็บคือค่าระดับนัยสาคัญ
18. การนาเสนอผลทางสถิติ
สาหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสองตัวแปร ด้วยวิธี Chi Square Tests
กลุ่มย่อยของตัวแปรต้น (ตัวแปรอิสระ) ไม่ควรมีจานวนน้อยเกินไป
(> 30)
กลุ่มย่อยของตัวแปรตาม ไม่ควรมีมากเกินไป (ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ
จานวนกลุ่มตัวอย่างด้วย)
จานวนในกลุ่มย่อย ไม่ควรน้อยกว่า 5 เพราะจะทาให้ผลที่ได้ เชื่อถือ
ไม่ได้
0 cell has expected count less than 5 The minimum expected count
in more than
19. การนาเสนอผลทางสถิติ
การอ่านผลสาหรับวิธี Chi Square Tests
ไม่ควรอ่านทุกตัวเลขที่ปรากฏอยู่ในผล SPSS
สรุปเฉพาะสาระสาคัญที่สามารถสื่อความหมายได้ชัดเจน
จากผลการวิเคราะห์ พบว่า การส่งเสริมทางการผลิต มีผลอย่างมากต่อการเพิ่มผลผลิต ดัง
เห็นได้ว่า ผู้ที่ได้รับการส่งเสริมที่รายงานว่ามีผลผลิตเพิ่มขึ้นมาก มีถึงร้อยละ 42.5 เมื่อ
เปรียบเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้การส่งเสริมที่รายงานว่ามีผลผลิตเพิ่มมากขึ้น มีเพียงร้อยละ 25
เท่านั้น
สาหรับผลของการส่งเสริมทางการผลิตที่มีต่อความพึงพอใจของเกษตรกรต่อเจ้าหน้าที่จะ
เป็นไปในทิศทางที่คาดหวังไว้คือ ผู้ที่ได้รับการส่งเสริมจะมีความพึงพอใจมากต่อเจ้าหน้าที่ถึง
ร้อยละ 55.6 เมื่อเปรียบเทียบกับร้อยละ 5.6 ของกลุ่มที่ไม่ได้รับการส่งเสริม
20. ตาราง X.X การได้รับการส่งเสริม การเพิ่มผลผลิต และความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ผลของการส่งเสริม
การได้รับการส่งเสริม Chi Sq.
(Sig.)ได้ (n = 180) ไม่ได้ (n = 180)
การเพิ่มผลผลิต
ไม่เพิ่ม
เพิ่มขึ้นเล็กน้อย
เพิ่มขึ้นมาก
25.0
32.5
42.5
42.5
32.5
25.0
8.253
(0.012)
ความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ไม่พอใจ
พอใจ
พอใจมาก
5.6
38.8
55.6
44.4
50.0
5.6
11.582
(.001)
หมายเหตุ: ค่าในวงเล็บคือค่าระดับนัยสาคัญ
“จากผลการวิเคราะห์ พบว่า การส่งเสริมทางการผลิต มีผลอย่างมากต่อการ
เพิ่มผลผลิต ดังเห็นได้ว่า ผู้ที่ได้รับการส่งเสริมที่รายงานว่ามีผลผลิตเพิ่มขึ้น
มาก มีถึงร้อยละ 42.5 เมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้การส่งเสริมที่รายงาน
ว่ามีผลผลิตเพิ่มมากขึ้น มีเพียงร้อยละ 25 เท่านั้น”
21. ตาราง X.X การได้รับการส่งเสริม การเพิ่มผลผลิต และความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ผลของการส่งเสริม
การได้รับการส่งเสริม Chi Sq.
(Sig.)ได้ (n = 180) ไม่ได้ (n = 180)
การเพิ่มผลผลิต
ไม่เพิ่ม
เพิ่มขึ้นเล็กน้อย
เพิ่มขึ้นมาก
25.0
32.5
42.5
42.5
32.5
25.0
8.253
(0.012)
ความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ไม่พอใจ
พอใจ
พอใจมาก
5.6
38.8
55.6
44.4
50.0
5.6
11.582
(.001)
หมายเหตุ: ค่าในวงเล็บคือค่าระดับนัยสาคัญ
“สาหรับผลของการส่งเสริมทางการผลิตที่มีต่อความพึงพอใจของเกษตรกรต่อ
เจ้าหน้าที่จะเป็นไปในทิศทางที่คาดหวังไว้คือ ผู้ที่ได้รับการส่งเสริมจะมีความ
พึงพอใจมากต่อเจ้าหน้าที่ถึงร้อยละ 55.6 เมื่อเปรียบเทียบกับร้อยละ 5.6 ของ
กลุ่มที่ไม่ได้รับการส่งเสริม”
23. One-way ANOVA
ANOVA
Descriptive
Sum of
Squares
Df Mean
Squares
F Significance
คะแนนความ
พึงพอใจ
Between Group 798.00 1 798.00 7.824 .005
Within Group 18,156.00 178
Total 18,954.00 179
N Mean Std. Std.
Error
95% Confidence
for Mean
Minimum Maximum
Lower
Bound
Upper
Bound
คะแนน
ความ
พึงพอใจ
ไม่ได้รับ 180 72.00 13.56 5.45 58.00 86.00 56 95
ได้รับ 180 85.00 7.17 3.17 76.84 83.16 77 97
รวม 360 83.50 13.56 3.20 66.26 79.74 49 97
24. Contrast Tests
Test of Homogeneity of Variance
Value of
contrast
Std error T df Sig (2-tailed)
ความ
พึงพอใจ
Assume
equal
variances
Contrast 1 13 5.05 3.65 179 .003
Does not
assume
equal
variances
Contrast 1 13 4.51 3.99 125.4 .002
Levene statistics df1 df2 Significance
ความพึงพอใจ .534 1 356 .597
26. ตาราง X.X การได้รับการส่งเสริม ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น และความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น
ความพึงพอใจ
การได้รับการส่งเสริม สถิติทดสอบ
ไม่ได้รับ ได้รับ
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น
ค่าเฉลี่ย
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
1.23
1.01
5.67
1.21
F = 7.125
Sig = .006
ความพึงพอใจ
ค่าเฉลี่ย
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
72.0
7.17
85.0
13.4
F = 7.824
Sig = .005
29. การนาเสนอผลทางสถิติ
ตัวอย่างการสรุปผลจากตาราง สาหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวน ANOVA
การอ่านผลจากตารางควรใช้ประโยคที่เหมาะสม โดยต้องระมัดระวังการอ่านผล
ที่ไม่สื่อความหมายหรือเข้าใจยาก เพราะอาจมีข้อความที่คนทั่วไปอ่านแล้ว
เข้าใจยากหรือเกิดความสับสน เช่น
เกษตรกรที่ได้รับการส่งเสริมมีผลผลิตเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 5.67 เกวียนต่อไร่ และมีค่า
เบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.21 เมื่อเปรียบเทียบกับเกษตรกรที่ไม่ได้รับการส่งเสริม มีผลผลิต
เพิ่มขึ้นต่อไร่เพียง 1.23 เกวียน และมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.01
ควรนาเสนอการอ่านผลที่สื่อความหมายมากขึ้น เช่น
เกษตรกรที่ได้รับการส่งเสริมมีผลผลิตต่อไร่มากกว่าเกษตรกรที่ไม่ได้รับการส่งเสริม
ประมาณ 5 เท่าตัว โดยที่การเพิ่มผลผลิตของสมาชิกเกษตรกรในที่ได้รับการส่งเสริม
และไม่ได้รับการส่งเสริม จะมีความแตกต่างกันภายในกลุ่มน้อยมาก
30. ตาราง X.X การได้รับการส่งเสริม ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น และความพึงพอใจต่อเจ้าหน้าที่
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น
ความพึงพอใจ
การได้รับการส่งเสริม สถิติทดสอบ
ไม่ได้รับ ได้รับ
ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น
ค่าเฉลี่ย
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
1.23
1.01
5.67
1.21
F = 7.125
Sig = .006
ความพึงพอใจ
ค่าเฉลี่ย
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
72.0
7.17
85.0
13.4
F = 7.824
Sig = .005
เกษตรกรที่ได้รับการส่งเสริมมีผลผลิตต่อไร่มากกว่าเกษตรกรที่ไม่ได้รับการส่งเสริม
ประมาณ 5 เท่าตัว โดยที่การเพิ่มผลผลิตของสมาชิกเกษตรกรในที่ได้รับการ
ส่งเสริมและไม่ได้รับการส่งเสริม จะมีความแตกต่างกันภายในกลุ่มน้อยมาก