More Related Content
Similar to Mathematicaで機械学習してみた (9)
More from Yu(u)ki IWABUCHI (16)
Mathematicaで機械学習してみた
- 13. 分類器を作る
Association[ Table[alphabet ->
getGrapicLi[alphabet], {alphabet,
asciiLi}]]
recognize=Classify[assoc]
← 学習に必要な記述はこれだけ
分類メソッドはオプションで選べる
(例: Classify[assoc, Method -> “NeuralNetwork”] )
"LogisticRegression” 特徴の線形結合からの確率を使って分類する
"Markov" 特徴文字列のMarkovモデルを使って分類する
"NaiveBayes" 特徴の確率的独立を仮定して分類する
"NearestNeighbors" 最近傍の例を使って分類する
"NeuralNetwork" 人口の神経回路網を使って分類する
"RandomForest” BreimanおよびCutlerの決定木の集合を使って分類する
"SupportVectorMachine" サポートベクトルマシンを使って分類する