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TA B L E A U
E I N S T E I N 連 携 に 関
す る 勝 手 な 考 察
岩橋 智宏 - bashii-Tomohiro Iwahashi
ー ~2016 日本IBM – DB2 基盤設計スペシャリス
ト
ー 2016 Tableau Japan
- Technical Support / APAC Technical Lead
- PreSales Engineer
出版:
・Tableau で始めるデータサイエンス(秀和システム)
ー 2020 SPLINE GLOBAL 1号社員
BI → BI x ML/AI
お 断 り :
今 回 の 発 表 は 、 T C 2 0 を 視 聴 し た ユ ー ザ ー の
一 考 察 で あ り 、 製 品 リ リ ー ス 発 表 と は 一 切 関
係 が あ り ま せ ん 。
今 ま で 利 用 で き る 機 械 学 習 連 携 機 能 の 延 長 と
し て 捉 え る と 理 解 し や す い と 思 わ れ る 点 に つ
い て あ く ま で 考 察 を 共 有 し ま す 。
目 指 す と こ ろ :
TA B L E A U の 可 視 化 機 能 に
E I N S T E I N の 機 械 学 習 の 予 測 機 能 を 拡 張
す る 。
機 械 学 習 を ノ ン コ ー デ ィ ン グ で 実 現 す る 。
TA B L E A U と E I N S T E I N の 融 合
① ダッシュボードエクステンション連携
② 計算フィールド連携
③ Tableau Prep連携
① ダ ッ シ ュ ボ ー ド エ ク ス テ ン シ ョ ン 連 携
たぶんこういうこと?
ダッシュボード内に機械学習アプリケーションをはめ込む。
② 計 算 フ ィ ー ル ド 連 携
たぶんこういうこと?
Einsteinに予測結果を計算させた結果を、計算フィールドとして再利用する
国土交通省の
ページからダウ
ンロード
Webからスクレ
イピング
訓練データ
デプロイ済み
予測モデル
Tabpy Server
マンション予想価格
6000万円
Tableau Desktop
リアルタイムに
予測結果を得る
Python
①予測モデル
作成
②モデルの
デプロイ
予測結果の取得
③予測結果の
取得
パラメータの指定
リアルタイム(What-If)予測分析の例
駅から徒歩何
分
最寄り駅
築年数
間取り・広さTabpy
希望の条件に応じたマンション価格を予測
③ TA B L E A U P R E P 連 携
たぶんこういうこと?
Tableau Prep のフローの中で、Einsteinに予測結果を計算させた結果を取得する。
徒歩 築年
数
広さ 価格
50 60 70 60M
40 50 50 72M
10 20 30 42M
50 90 90 28M
②訓練データを
学習
説明変数
目的
変数
徒歩 築年
数
広さ 価格?
50 60 70
③予測結果を推論
予測モデル
予測結果
①予測モデルの
定義
徒歩 築年
数
広さ 価格
50 60 70 65M
Jupyter Notebook
Tableau Prep Builder
Tableau Desktop
Online / Server
Tableau Prep Builder + Python 連携
tabpy
フローから
python予測を実
施
④可視化する
データサイエンティスト
データ管理者
データ分析者
現状のデータから、
なぜそうなるか理
由を知りたい?
予測モデルを作り、
予測を行いたい
データから可視化
+αのインサイト
を得たい リアルタイム予
測・What-if分析が
したい
バッチで予測を行
う
① ダッシュ
ボードエクス
テンション連
携
② 計算
フィールド連
携
③Tableau Prep
連携
補 足 資 料
E I N S T E I N D I S C O V E R Y
• 教師有り機械学習モデルを作成するもの
E I N S T E I N D I S C O V E R Y
• 利益率低下の謎
• あなたの会社の利益率が低下していますが、その理由がわかりません。けれども、あな
たには Einstein Discovery があります。さっそく、答えが得られるストーリーを作成して
みましょう。
• あとは、Einstein Discovery が可能な限り
あらゆる角度からデータを評価するの
を、リラックスして見ているだけです。
通常、この分析には 1 ~ 2 分かかるた
め、ストレッチでもしに行きましょう。
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