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Tableau x Einstein 連 携 に 関 す る 勝 手 な 考 察
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Tableau データサイエンス勉強会2020年11月発表資料 岩橋 智宏
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Tableau x Einstein 連 携 に 関 す る 勝 手 な 考 察
1.
TA B L
E A U E I N S T E I N 連 携 に 関 す る 勝 手 な 考 察
2.
岩橋 智宏 -
bashii-Tomohiro Iwahashi ー ~2016 日本IBM – DB2 基盤設計スペシャリス ト ー 2016 Tableau Japan - Technical Support / APAC Technical Lead - PreSales Engineer 出版: ・Tableau で始めるデータサイエンス(秀和システム) ー 2020 SPLINE GLOBAL 1号社員 BI → BI x ML/AI
3.
お 断 り
: 今 回 の 発 表 は 、 T C 2 0 を 視 聴 し た ユ ー ザ ー の 一 考 察 で あ り 、 製 品 リ リ ー ス 発 表 と は 一 切 関 係 が あ り ま せ ん 。 今 ま で 利 用 で き る 機 械 学 習 連 携 機 能 の 延 長 と し て 捉 え る と 理 解 し や す い と 思 わ れ る 点 に つ い て あ く ま で 考 察 を 共 有 し ま す 。
4.
5.
目 指 す
と こ ろ : TA B L E A U の 可 視 化 機 能 に E I N S T E I N の 機 械 学 習 の 予 測 機 能 を 拡 張 す る 。 機 械 学 習 を ノ ン コ ー デ ィ ン グ で 実 現 す る 。
6.
TA B L
E A U と E I N S T E I N の 融 合 ① ダッシュボードエクステンション連携 ② 計算フィールド連携 ③ Tableau Prep連携
7.
① ダ ッ
シ ュ ボ ー ド エ ク ス テ ン シ ョ ン 連 携 たぶんこういうこと? ダッシュボード内に機械学習アプリケーションをはめ込む。
8.
9.
10.
② 計 算
フ ィ ー ル ド 連 携 たぶんこういうこと? Einsteinに予測結果を計算させた結果を、計算フィールドとして再利用する
11.
12.
13.
国土交通省の ページからダウ ンロード Webからスクレ イピング
14.
訓練データ デプロイ済み 予測モデル Tabpy Server マンション予想価格 6000万円 Tableau Desktop リアルタイムに 予測結果を得る Python ①予測モデル 作成 ②モデルの デプロイ 予測結果の取得 ③予測結果の 取得 パラメータの指定 リアルタイム(What-If)予測分析の例 駅から徒歩何 分 最寄り駅 築年数 間取り・広さTabpy 希望の条件に応じたマンション価格を予測
15.
③ TA B
L E A U P R E P 連 携 たぶんこういうこと? Tableau Prep のフローの中で、Einsteinに予測結果を計算させた結果を取得する。
16.
17.
18.
19.
20.
徒歩 築年 数 広さ 価格 50
60 70 60M 40 50 50 72M 10 20 30 42M 50 90 90 28M ②訓練データを 学習 説明変数 目的 変数 徒歩 築年 数 広さ 価格? 50 60 70 ③予測結果を推論 予測モデル 予測結果 ①予測モデルの 定義 徒歩 築年 数 広さ 価格 50 60 70 65M Jupyter Notebook Tableau Prep Builder Tableau Desktop Online / Server Tableau Prep Builder + Python 連携 tabpy フローから python予測を実 施 ④可視化する データサイエンティスト データ管理者 データ分析者
21.
現状のデータから、 なぜそうなるか理 由を知りたい? 予測モデルを作り、 予測を行いたい データから可視化 +αのインサイト を得たい リアルタイム予 測・What-if分析が したい バッチで予測を行 う ① ダッシュ ボードエクス テンション連 携 ②
計算 フィールド連 携 ③Tableau Prep 連携
22.
23.
補 足 資
料
24.
E I N
S T E I N D I S C O V E R Y • 教師有り機械学習モデルを作成するもの
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
E I N
S T E I N D I S C O V E R Y • 利益率低下の謎 • あなたの会社の利益率が低下していますが、その理由がわかりません。けれども、あな たには Einstein Discovery があります。さっそく、答えが得られるストーリーを作成して みましょう。
32.
33.
34.
35.
• あとは、Einstein Discovery
が可能な限り あらゆる角度からデータを評価するの を、リラックスして見ているだけです。 通常、この分析には 1 ~ 2 分かかるた め、ストレッチでもしに行きましょう。
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