3. REKOMENDASI BUKU STATISTIK
1. Riwidikdo, H. (2008). Statistik Kesehatan. Yogyakarta: Mitra Cendikia.
2. Saryono. (2008). Metodologi Penelitian Kesehatan Penuntun Praktis Bagi Pemula. Yogyakarta :
Mitra Cendikia Press.
3. Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Pendidikan. Jakarta: EGC
4. Sulistyoningsih, H. (2020). Biostatistik Inferensial. Yogyakarta: Deepublish
5. Budiarto, E. (2002). Biostatistik, untuk kedokteran dan Kesehatan masyarakat. Jakarta: EGC
6. Anggit, YJ. (2017). Riset Keperawatan (Analisis Data Statistik dengan menggunakan SPSS).
Jakarta : Mitra Wacana Media
7. Https://www.statistikian.com
4. STATISTIKA
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) statistika yaitu
ilmu yang mempelajari tentang cara mengumpulkan, menabulasi, menganalisis
dan menemukan keterangan dari data.
Ilmu yg mempelajari data
Data biasanya berupa “angka” atau “kata”
5. Bayar UKT di Polkesram sebesar 5juta
Cicilan mobil 4jt/bulan
Cicilan paylater
500ribu
Biaya anak masuk PAUD
7jt
Biaya liburan akhir tahun
20juta
Tabungan anak
500rb/bulan
Nabung emas
750rb/bulan
Cicilan motor 1,5jt/bulan
Renovasi rumah 200juta
9. LANGKAH PENGUJIAN STATISTIK
• 1. LAKUKAN UJI NORMALITAS :
• a. jika distribusi NORMAL gunakan uji PARAMETRIK
• b. jika distribusi TIDAK NORMAL gunakan uji NON
PARAMETRIK
• 2. UJI HOMOGENITAS (OPSIONAL)
10. MACAM UJI PARAMETRIK
• 1. UJI PAIRED T TEST (UJI T) jika data berpasangan (pre dan post).
• 2. INDEPENDENT T TEST jika data tidak berpasangan (2
kelompok data).
• 3. UJI ANOVA jika data berjumlah LEBIH dari 2 kelompok data.
• 4. PEARSON
•
11. MACAM UJI NON-PARAMETRIK
• 1. UJI WILCOXON jika data berpasangan (pre dan post).
• 2. MANN WHITNEY jika data tidak berpasangan (2 kelompok data).
• 3. UJI KRUSKAL WALL jika data berjumlah LEBIH dari 2 kelompok data+SKALA
INTERVAL/RASIO
• 4. UJI COCHRAN jika data berjumlah lebih dari 2 klmpok data + skala data
nominal.
• 5. UJI FRIEDMAN jika data berjumlah lebih dari 2 klmpok data + skala data
ordinal.
• 6. UJI SPEARMAN, KENDALL TAU, & CHI SQUARE
13. SUMBER DATA
1. Data Primer
Dikumpulkan secara langsung oleh peneliti
2. Data Sekunder
Diperoleh dari pengukuran sebelumnya.
Misal : Data RM RS. Lebih hemat waktu, biaya,
tenaga. Tetapi kadang tidak lengkap / tidak
sesuai yg dibutuhkan
HT
STROKE
DM
15. 1. NOMINAL
Nilai dapat dibedakan/klasifikasi pengamatan dapat
dilakukan
Nilainya sederajat
Biasanya terdiri dr 2 pilihan
Contoh: Jenis Kelamin, Agama, Olahraga,
Pekerjaan
16. 2. ORDINAL
• Nilai dapat dibedakan
• Ada tingkatan/ urutan pengamatan dapat
dilakukan tapi belum ada jarak.
Contoh: Pendidikan; SD, SMP, SMU
Penghasilan: 2jt, 3jt, 4jt, 5jt
Tingkat Pengetahuan: Tinggi, sedang, rendah
18. 4. RASIO
• Ada tingkatan
• Ada jarak
• Sudah ada kelipatan
Contoh: Berat badan, Tinggi badan, Usia, Gaji
Berat 80 kg = 2 x berat 40 kg
(1 org dg BB=80kg 2 org dg BB 40kg)
22. CONTOH “VARIABEL”
• Untuk mengamati bayi baru lahir
variabel yang akan diamati adalah berat badan, panjang badan
(nilai ini bervariasi antara satu bayi dengan bayi lainnya)
• Untuk menilai status gizi
variable yg diamati adalah IMT, pemeriksaan fisik,survei konsumsi makanan
• Untuk menilai kinerja Bidan
variabel yang akan dinilai adalah …
24. 1. VARIABEL INDEPENDENT/BEBAS
Variabel bebas merupakan variabel yang mempengaruhi variabel
lain/menjadi sebab atau berubahnya suatu variabel lain.
Contoh:
1. Hubungan jenis pola asuh dengan perkembangan anak usia 1-5
tahun
2. Hubungan pengetahuan ibu ttg gizi dengan status gizi balita
3. Hubungan anemia dengan fungsi kognitif pada siswi kelas XI
4. Hubungan tingkat pendapatan keluarga dengan minat ibu dalam
pemberian asi ekslusif
5. Perbandingan antara metode diskusi dan metode pemberian tugas
terhadap hasil belajar pada mata kuliah askeb di D3 kebidanan
25. 2. VARIABEL
DEPENDEN/TERIKAT
Variabel terikat adalah variabel yang dipengaruhi atau
menjadi akibat karena adanya variabel bebas.
Contoh :
1. Pada contoh pengaruh pengembangan fasilitas RUMAH SAKIT
terhadap kepuasan pengunjung
2. hubungan antara pengetahuan remaja putri tentang dismenorhea
dengan motivasi ke pelayanan kesehatan di SMP....
3. Hubungan tingkat pengetahuan bidan IMD dengan pelaksanaan IMD
pada bayi baru lahir di wilayah....
4. Hubungan antara paritas dengan kejadian perdarahan post partum
primer di kamar bersalin
26. 3. VARIABEL KONTROL
Variabel kontrol merupakan variabel yang
berhubungan variabel bebas dan variabel terikat,
tetapi bukan variabel antara :
• usia,
• jenis kelamin,
• pendidikan,
• pekerjaan
27. 4. VARIABEL ANTARA
Variabel antara merupakan variabel yang dapat
memperkuat / memperlemah variabel bebas dan
variabel terikat
1. Hubungan jenis pola asuh dengan perkembangan
anak usia 1-5 tahun, var.antara peran teknologi
2. Hubungan motivasi belajar dengan prestasi,
var.antara fasilitas kampus
28. JADI PERBEDAAN DATA VS
VARIABEL
120/80mmhg
10
KURSI
10cm
MEJA
40C Kinerja
Kepuasan
Motivasi
Status gizi
50kg
46
Minat ibu
Perkembangan kognitif
