Pengantar Biostatistik 1

1. PENGANTAR BIOSTATISTIK
Edwina Rudyarti, S.Si., M.Sc
PROGRAM STUDI SARJANA TERAPAN K3
FAKULTAS ILMU KESEHATAN
UNIVERSITAS MEDIKA SUHERMAN
2021

2. DEFINISI
 Biostatistik = Statistik Kesehatan
 Statistik = Asal kata :
 Status (Latin) = Negara
 State (English) = Negara

3. STATISTIK = NEGARA
 Dulu digunakan untuk data2 yg berhubungan
dengan negara seperti :
 statistik tenaga kerja, statistik kehutanan,
statistik pendidikan, dll
 Sekarang berkembang ke seluruh aspek
kehidupan :
 produk industri, teknologi informasi,
bisnis, hukum, dll

4. STATISTIK ADALAH ?
Sekumpulan konsep dan metode yang digunakan untuk
mengumpulkan dan menginterpretasi data tentang bidang
kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana
ada ketidakpastian dan variasi

5. CONTOH STATISTIK
1. Suatu studi dilakukan untuk melihat efek dari paparan gas
CO terhadap polisi lalu lintas.

6. CONTOH STATISTIK
2. Dosen biostatistik mahasiswa K3 ingin mempelajari
hubungan nilai ujian Biostatistik dengan tingkat kehadiran
mahasiswa.

7. STATISTIKA
KESEHATAN
 Data /informasi yang berkaitan dengan masalah kesehatan
Contoh :
AKI, Sarana kesehatan, cakupan imunisasi, dll

8. FUNGSI STATISTIKA
KESEHATAN
 Perencanaan program pelayanan kesehatan
 Penyelesaian masalah kesehatan
 Analisis berbagai penyakit selama periode waktu tertentu (time
series analysis)
 Menentukan penyebab timbulnya penyakit baru yang belum
diketahui
 Menguji manfaat obat bagi penyembuhan penyakit (setelah hasil
uji klinik dinyatakan berhasil)
 Secara administratif dapat untuk memberi penerangan tentang
kesehatan kepada masyarakat

9. TUJUAN STATISTIK
1. Memberikan gambaran/
ukuran mengenai status/
derajat kesehatan. Contoh:
 Angka Kematian Bayi
 Angka Kematian Ibu

10. TUJUAN STATISTIK (2)
2. Untuk evaluasi program
kesehatan.
Contoh: Status Kesehatan
*10 th yll AKI = 125/100000
*Sekarang AKI = 75/100000

11. TUJUAN STATISTIK (3)
3. Untuk merencanakan program
kesehatan
Contoh:
Didapat data pola penyakit di
suatu daerah  Dasar
pengalokasian sumber daya
kesehatan

12. PENGELOMPOKAN STATISTIKA
1. Statistika Deskriptif
Statistika Deskriptif: statistika yang menggunakan
data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau
menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja
Cth :
Untuk menggambarkan karakteristik penduduk
diperlukan data seperti: umur, jenis kelamin, status
perkawinan, dsb

13. 2. Statistika Inferensal
statistika yang menggunakan data dari suatu
sampel untuk menarik kesimpulan mengenai
populasi dari mana sampel tersebut diambil
Cth :
 Untuk menganalisa hubungan pertambahan
berat badan Ibu hamil dengan berat lahir di
daerah Cikarang diambil sampel di RSM Cikarang

14. PENGELOMPOKAN LAINNYA
 Statistika Parametrik:
 Menggunakan asumsi mengenai populasi
 Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan
level data interval atau rasio
 Statistika Nonparametrik (distribution-free
statistics for use with nominal / ordinal data):
 Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai
populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali)
 Membutuhkan data dengan level serendah
rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk
nominal)

15. MACAM - MACAM DATA
1. Data Primer
Dikumpulkan secara langsung oleh peneliti
2. Data Sekunder
Diperoleh dari orang / tempat lain.
Misal : RM RS. Lebih hemat waktu, biaya,
tenaga.Tetapi kadang tidak lengkap / tidak
sesuai

16. SKALA PENGUKURAN
 Dalam mengumpulkan nilai dari variabel
perlu diketahui skala pengukuran dari
variabel tersebut.
 Variabel adalah sifat yang akan diukur
atau diamati yang nilainya bervariasi
antara satu objek ke objek lainnya.

17. CONTOH “VARIABEL”
 Untuk mengamati bayi baru lahir
 variabel yang akan diamati adalah berat badan,
panjang badan (nilai ini bervariasi antara satu bayi
dengan bayi lainnya)
 Untuk menilai kinerja bidan
 variabel yang akan dinilai adalah …

18. SKALA PENGUKURAN
1. Nominal
2. Ordinal
3. Interval
4. Rasio

19. 1. NOMINAL
 Nilai dapat dibedakan/klasifikasi pengamatan dapat dilakukan
 Nilainya sederajat
 Contoh: Jenis Kelamin, Agama

20. 2. ORDINAL
 Nilai dapat dibedakan
 Ada tingkatan/ urutan pengamatan dapat
dilakukan tapi belum ada jarak.
 Contoh: Pendidikan; SD, SMP, SMU
 Status Ekonomi: Baik, Sedang,
kurang

21. 3. INTERVAL
 Nilai dapat dibedakan
 Ada tingkatan
 Ada jarak.
Contoh: Suhu/ temperatur
 20’ dan 40’ (Panas 40’ bukan berarti 2x20’)

22. 4. RASIO
 Nilai dapat dibedakan
 Ada tingkatan
 Ada jarak.40
 Sudah ada kelipatan
Contoh: Berat badan
 Berat 80 kg = 2 x berat 40 kg

23. KONSEP DASAR STATISTIK
1. Populasi adalah:
Seluruh unit/ subyek yang diteliti  Subyek/unit
berupa individu, keluarga, puskesmas, RS, buku
(cth: populasi buku)

24. KONSEP DASAR STATISTIK
2. Sampel adalah:
Bagian dari populasi yang karakteristiknya
mewakili populasi  Pada populasi dengan
jumlah sedikit, sampel di random.
(Random artinya adalah setiap anggota
populasi punya kesempatan yang sama untuk
terpilih)

25. SAMPEL
1. Homogen (karakter hampir sama)
 sampel yang diambil jumlahnya sedikit
Cth : air laut, untuk mengetahui rasa laut cukup
diambil sampel air laut sedikit.
2. Heterogen (karakter berbeda-beda)
 sampel yang diambil lebih banyak
cth: untuk mengetahui berat badan siswa. Ada
rumus mengambil jumlah sampel yang dapat
dipertanggungjawabkan

26. Terima Kasih