4. Почему
без
сквозной
аналитики
нельзя
принимать
правильные
решения?
• Нет
реального
понимания
эффективности
тех
или
иных
каналов/групп/объявлений
• Нельзя
проследить
причинно-‐следственные
связи,
только
зависимости
• Нет
понимания
того,
что
и
в
какую
сторону
нужно
«докручивать»
• Невозможно
определить
реальную
стоимость
привлечения
клиента,
его
жизненный
цикл
• Невозможно
определить,
прибыльны
ли
вложения
в
контекстную
рекламу
13. Лучше
всё
же
так
0,2
+
0
+
0
+
0,2
+
0,2
+
0
+
0
+
0,2
+
0
+
0,2
=
1
yandex/cpc
“Купить
стул”
yandex/cpc
“брендовый
запрос”
yandex/cpc
“Стул
с
доставкой”
yandex/cpc
“Стул
в
москве”
Прямой
заход
Прямой
заход
Прямой
заход
yandex/cpc
“брендовый
запрос”
14. Что
при
таком
подходе
получается?
Данные
о
конверсиях
для
контекстной
рекламы,
на
основе
которых
делается
оптимизация,
поступают
с
учетом
вклада
каждого
источника
в
цепочки
взаимодействий
15. Как?
Кука
каждому
пользователю
id
пользователя
в
GA
Происходит
заказ
id
пользователя
присваивается
заказу
подтягивается
цепочка
взаимодействий
с
пользователем
Расставляются
веса
звеньям
Прямым
и
брендовым
заходам
вес=
0
Выгрузка
в
Aly'cs
Сопоставление
расходов
с
продажами
и
доходами
Оптимизация
контекстной
рекламы
16. Отлично,
но
это
товары.
А
что
делать
сервисам?
Всё
тоже
самое!
19. А
как
считать
LTV?
• И
снова
–
CRM
в
помощь
• Но
без
фанатизма!
20. Выводы?
• Контекстная
реклама
без
сквозной
аналитики
не
работает.
• Сквозная
аналитика
возможна
только
через
автоматизацию.
• Все
решения
сугубо
индивидуальны.
• Нельзя
не
наступить
на
пару
грабель,
пускай
и
очевидных.