CIVIC TECH FORUM_20170325 Local Gov Tech

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2017/03/25
ヤフー株式会社
竹田正樹
CIVIC TECH FORUM 2017
Yahoo! JAPANが描く
データのオープン化と地域支援に向けた取組み

Copyright (C) 2017 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.
本日ご紹介させて頂く内容
2
0. Yahoo! JAPAN について
1. Yahoo! JAPAN が考える地域支援の取組み
- データのオープン化
- CIVIC TECH の下支え役を目指す Yahoo! JAPAN
- データ解析/活用ワークショップの事例紹介
- 地域と目指すデータエコサイクル

日本最大級のインターネットサービスYahoo! JAPANを運営
4
インターネットを通じて、
社会の課題を解決する企業

日本のインターネット利用者数は1億人超
5
出典：総務省平成27年版情報通信白書（ 2014年のインターネットの人口普及率）
インターネットの人口普及率
82%

日本のインターネット利用者の7割超がYahoo! JAPANを利用
6
81%
パソコンスマートフォン
Yahoo! JAPANの利用率
出典1：パソコン Nielsen NetView 2016年1月データ、ブランドレベル、家庭と職場からのPCによるアクセス、インターネットアプリは含まない。上記の数値は各サイトの推定接触者数を元に作成しています。各企業が運営しているサービ
ス全体、同一ブランド名で提供している複数のドメイン、単一のドメインをあわせて表示しています。本資料・データの無断転載はご遠慮ください。
出典2：スマートフォンビデオリサーチインタラクティブ「Smart Device Contents Report」2015年2月データを元に作成。
スマートフォンにおいて「Yahoo! JAPAN」の30のサービスのいずれかを「月1回以上利用している」と回答した利用者の割合*
*74%は上記調査で選択肢に挙がったYahoo! JAPAN、Yahoo!検索/Yahoo! Search、音声検索（Yahoo! JAPAN）、Yahoo!スマホガイド、Yahoo!トピックス/ヘッドライン/ニュース、R25、sportsnavi.com、Yahoo!スポーツ、Yahoo!天
気、
Yahoo!地図、Yahoo!乗換案内（Yahoo!路線情報含む）、Yahoo!防災情報、Yahoo!テレビ、Yahoo!ブックストア、GyaO!、Yahoo!映画、Yahoo!ロコ（グルメ情報）、Yahoo! BEAUTY、Yahoo!ファイナンス、DECOPIC、Yahoo!知恵
袋、
Yahoo!メール、Yahoo!ボックス、Yahoo!辞書、Yahoo!ショッピング、LOHACO、Yahoo!オークション（ヤフオク!）、Yahoo!トラベル、カービュー、Yahoo!プレミアム for SoftBankの30サービスのいずれかを「月1回以上利用して
い
る」と回答した人の非重複計の割合。本資料・データの無断転載はご遠慮ください。
74%

事業の3本柱
7
事業領域
データ活用例  広告最適化
 コンテンツ
パーソナライズ
 表示商品最適化
 商品名寄せ
 与信審査自動化
 金融商品
eコマース
会員サービス
決済金融
その他
メディア/広告
データテクノロジーカンパニー

データサイエンス組織の規模
8
データ＆サイエンスソリューション統括本部
社員数約360名
※社員数は2016.6.1時点。主務正社員数
※日本経済新聞2016年6月10日朝刊より抜粋

CIVIC TECH
x
Yahoo! JAPANが考える地域支援の取組み

ヤフー “オープン” コラボレーション
10
官
ヤフーオープン
コラボレーション
産
学
プライベートセクター
大学/公的研究機関
パブリックセクター
オープンな連携を通して課題を解決し、データの新しい価値を創りだす
“全員で未来を考える仕組み”

新しい “まちづくり” が始まっている
11
“ 本格的なデータとテクノロジーを活用したまちづくり ”
地域活性、課題解決を
担う3つのトレンド
オープンデータ
公共データをオープンにすることで、
課題解決に向けたデータ活用を促進す
る
マルチビッグデータ解析と活用
オープンデータを含めたビッグデータを複合的に
解析することで、住民や観光客の活動、その他地
域のあらゆる現状を可視化し、地域活性、課題解
決につなげる
シビックテック & スマートシティ化
テクノロジーを活用した地域課題の解決を通して
より住みやすいまちを目指す

公共データのオープン化による効果 “地域課題の解決”
12
地域
行政ビジネス
他の自治体とデータの相互活用
による、地域課題の解決にむけた
連携からの相乗的利用価値
官民協働の促進による新しい
ビジネス創出、地域経済活性
化
自治体内の業務効率化
住民自らによる地域課題の解決、
情報の透明化による情報共有促進

福岡市: オープンデータポータルサイト
13
福岡市オープンデータサイト自治体オープンデータサイト
https://www.open-governmentdata.org/fukuoka-city/ https://www.open-governmentdata.org/
国内においても、各自治体によるオープンデータの公開は継続して取り組まれている

神戸市：自治体におけるオープンデータの取組み
14
神戸市オープンデータポータル：Open Data Kobe

15
神戸市オープンデータダッシュボード

16

オープンデータの新たな展開
Open Data 1.0 Open Data 2.0
17

Step 1 Step 2 Step 3
実証実験などによる
課題へのアプローチ
オープンデータ化デザイン
課題解決志向のデータの”オープン化”
18
データのオープン化データ活用の促進
活用視点からのオープンデータ化

データ駆動型の地域支援
19
位置データ
ヤフーマルチビッグデータ x 公共データを活用したデータ駆動型支援
検索データ
天気データ
ヤフーが保有する
マルチビッグデータ
●●市●●市
●●町●●市
●●町
●●町
データ解析/活用力
＆
地域活性施策の支援
：
公共のデータ
：
新たなデータ

データ駆動型の地域支援
20
位置データ
ヤフーマルチビッグデータ x 公共データを活用したデータ駆動型支援
検索データ
天気データ
ヤフーが保有する
●●市●●市
●●町●●市
●●町
●●町
データ解析/活用力
＆
地域活性施策の支援
：
公共のデータ
：
新たなデータ
CIVIC TECH

マルチビッグデータを活用した切り口（観光の例）
21
行動プロセス
活用データの種類
認知・興味計画道程滞在
計画に向けて調べ
る、興味を持つ
交通手段やホテル
を予約する
実際に目的地へ
向かう
滞在する、回遊する、
消費する
フェーズ1
観光客の行動可視化
フェーズ2
活用データを拡張した
多角的な解析
動態観測データ (位置情報)
予約行動データ行動データ (消費情報.. etc)
地理データ (天気情報.. etc)
ニーズを読み解くデータ
(検索情報、ソーシャル情報.. etc)
解析の深堀り
データ解析の流れ

データ解析/活用ワークショップ

自治体との取組み例：福岡市活性化支援
23
福岡市 × Yahoo! JAPANの包括連携協定のもと、
Yahoo! JAPANが何ができるかを考え、ITとデータの力を使い
福岡市にきてくれた人には福岡、九州の魅力を提供し、
福岡市に住んでいる人にとっては、生活しやすい街を
協働することで実現したい
×

事前調査：DataSF Data Academyで提供されている講座
24
■コースカタログ
1 分析 (Analysis)
- Excel 入門/中級/上級・ショートカット
- Tableau 入門/中級(*)
- R入門(*)
- オープンデータポータル活用演習(*)
2 データマネジメント (Data Management)
- データ加工
- オープンデータポータル活用演習
3 データビジュアリゼーション (Data Visualization)
- Tableau Certificateコース (試験対策など)
- Tableau 入門/中級
- R入門
- オープンデータポータル活用演習
4 情報デザイン (Information Design)
- 可視化、デザインの基礎
5 プロセス改善 (Process Improvement)
- 業務改善
- デザイン思考、問題解決
- ビジネスマッピングと分析 (BPI)

事前調査：DataSF Data Academy 提供コース
25
DataSF Data Academyで提供されている4つの領域
1 データ収集 2 データクレンジング 3 可視化/分析/レポーティング 4 パフォーマンスマネジメント

事前調査：DataSF Data Academy まとめ
26
DataSF Data Academy
特長
・サンフランシスコ市職員向け
・可視化や分析から業務改善まで関係する知識、技術が全般的に提供されている
・ツールの利用についてある程度充実している(Excel、Tableauなど)
・Data Academy サイトでの情報提供
プラスポイント
・Excelはショートカットや便利機能の説明なども提供されている
・Tableauの資格試験をゴールに体系的な学習が可能
・「R」プログラミングを提供している
・業務プロセスに関連した内容も提供されている
マイナスポイント
・座学、事前に準備された課題をこなすタイプ
→ 業務に直結した課題について持ち込み実習はできないようである
・自治体間での横展開は難しい
・統計学・機械学習は提供されていない
・デザイン思考や業務プロセスといった内容（もちろん無関係ではない）も
含まれており、”データ分析”というニーズからギャップがあるかもしれない

段階的なワークショップの実践
27
初級レベル
データ解析で何ができるのか
（座学ベース）
中級レベル
データをどのように解析して
課題解決につなげるか
（座学+実習）
実証実験などによ
るデータ活用
難度
時間軸
レベルアップ
上級レベル
実際の課題ベースで
データ解析、活用の実践
（実証実験+実習ベース）

職員向けデータ解析ワークショップの開催
28
自治体職員向け
データによる課題解決ワークショップ
初心者向け
データ解析入門
データ活用のスタートポイントを肌で感じてもらう
事例紹介
(オープンデータ
事例紹介など)
・・・ ■対象
- 福岡市職員の方々
■内容
- 初学者向けデータ解析入門
- 事例なども紹介
- 事前に準備頂いた課題について
グループワーク形式で解析の
ステップを実習

データ解析ワークショップ：実習
29
A班
課題１
■対象
- 入門セミナーへの参加者より
2グループを選定
■内容
- 実習形式によるデータ分析
・入門編からテーマを2課題選定
- 自治体でのデータ活用の方向性
についてご紹介
第1回
課題に対して演習形式でのデータ分析の設計
B班
課題２
A班
課題１
第2回
分析結果発表
フィードバック
B班
課題２
「データとまちづくり」の方向性 (講演)
相談会＆データの収集及び分析

自治体職員向けのワークショップからの活用支援
30
データ利活用の実践
データ活用ワークショップ
(ITリテラシーの向上)
データの可視化
データ活用実証実験
地域の課題解決や活性化
価値のあるデータ
A市

各自治体への展開をはかりながら、地域色のある取組みへ
31
(ITリテラシーの向上)
A市 B市
パッケージ
各自治体単位の取組み
データリテラシーの向上

社会インフラとしてのデータ
32
■NPO
■共同研究
大学/研究機関
データ解析/活用ワークショップ
A市 B市 C町
IoT、センサリングデータ
新ビジネスへのチャレンジ
連携パートナー
地域の課題解決や活性化価値のあるデータ
データエコシステム
■オープンデータ、共通化
知識ベース

データサイクルを軸としたまちづくりを目指していきたい
33
データ化
(データサイクル)
知識ベース
etc..
静的データ
・オープンデータなど
動的データ
・企業データ
有用な官民データを地域の活性化・課題解決に活用していく
マルチデータプラットフォーム
課題解決指向によるオープンデータ化

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