Download as PDF, PPTX
More Related Content
![[DL輪読会]逆強化学習とGANs](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/irlgans-171128063119-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/deeplearning7-180601022541-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
![[DL輪読会]Wasserstein GAN/Towards Principled Methods for Training Generative Adv...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/wgan-1-170224021826-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Similar to 自然環境保全のためのデータの地図化・分析手法のご紹介
自然環境保全のためのデータの地図化・分析手法のご紹介
- 1. 自然環境保全のための データの 地図化・分析手法の ご紹介 ∼GISを利用して∼ 株式会社エコリス 水谷貴行
- 2.
- 3.
- 4.
- 5.
- 6. 復興特別区域法 画像引用:民主党HP 特定環境影響評価
- 7. 特定環境影響評価 「既存資料を用いた 簡易な調査・予測・評価」
- 8. 特定環境影響評価 「既存資料を用いた 簡易な調査・予測・評価」 有効な手法 データの地図化・分析
- 9. その他 戦略的環境アセスメント 生物多様性オフセット
- 10. その他 戦略的環境アセスメント 生物多様性オフセット 有効な手法 データの地図化・分析
- 11. 現状把握 将来予測 保全計画
- 12.
- 13. 既存のデータ 生物 •自然環境保全基礎調査 •レッドデータブック •河川水辺の国勢調査 など
- 14.
- 15. 既存のデータ 環境 •基盤地図情報 •国土数値情報 •自然環境保全基礎調査 •統合地質図データベース •Natural Earth •WorldClim ほか色々
- 16. 環境データ 植生 環境省 第5回、6回植生図
- 17. 環境データ 標高 国土地理院 電子国土、基盤地図情報
- 18.
- 19.
- 20.
- 21. 既存データの問題 豊富 少ない 環境データ 生物データ センサー技術の向上 調査コストがかかる 防災、気象での利用 守秘義務、盗掘の問題
- 22. 環境データ 地形 植生 気候
- 23. 環境データ 生物データ 推測 地形 植生 気候
- 24. 推測手法 HSIモデル Maxent
- 25. HSIモデルとは？ Habitat SuitabilityIndex 生息環境適性指数 生物の生息環境をモデル化して 生息適地を推測する手法
- 26.
- 27. HSIモデル ヤマアカガエルの生息環境 生息環境変数 生存必須条件 カバータイプ
- 28. HSIモデル 生息環境のモデル化 V1 V2
- 29. HSIモデル 生息環境のモデルを GISを使って地図化
- 30.
- 31.
- 32.
- 33.
- 34.
- 35. HSIモデル 生息環境変数 生存必須条件 カバータイプ 生息適地 HSI = V1 ✕ V2 ✕ V3 ✕ …
- 36.
- 37. Maxent Maximum entropy (最大エントロピー) 既知の生息データと環境データを使い 生息適地を統計的に推測する手法、ソフト
- 38. Maxent 必要な情報 生息データ •既存の生息情報 環境データ 生息情報 •地形 •気候 •植生
- 39.
- 40. Maxent 原理
- 41. Maxent 原理 マニュアル、論文をご覧ください。
- 42. 推測手法 HSIモデル Maxent 生態的意味 生息事実 生息適地 の推測
- 43. 現状把握 まとめ 既存のデータや、環境データの分析・地図化に よって、地域の環境を把握することができます。 ただし、分析には生物に関する知見や、ある程度 の生息情報も必要です。
- 44.
- 45. 将来予測 どのように？ どれくらい？
- 46. どのように変化？ 道路事業を例に
- 47. 生息環境はどのように変化？ 環境の変化を 生息モデルに反映 •森林面積減少 •道路延長増加 •田んぼの消滅
- 48.
- 49.
- 50.
- 51. どれくらい変化？ 改変後 改変前 質✕面積 質✕面積
- 52. どれくらい変化？ 面積 質
- 53. どれくらい変化？ 事業前 事業後 質✕面積 直接改変 影響範囲 合計 0 2000 4000 6000 8000
- 54. 将来予測 まとめ 環境の変化を生息モデルに適用することによっ て、生物への影響範囲を予測し、それを定量的に 評価できます。
- 55.
- 56. 保全計画のための手法 Invest Marxan
- 57. 保全計画 必要なデータ 社会的要因 保全目標 環境的要因
- 58. Invest Integrated Valuationof Environmental Services and Tradeoffs 生態系サービスとその代償のための総合評価 生物多様性、二酸化炭素の貯蔵、浄水機能などの 生態系サービスを定量的に評価するモデル
- 59. Invest 生物多様性の評価に必要なデータ 生息環境 環境悪化要因 保全地域 土地利用 道路 鳥獣保護区 過去 市街地 自然公園 現在 汚染源 自然保全地域 未来 環境的要因 社会的要因 保全目標
- 60. 生息環境 土地利用 過去 現在
- 61. 環境悪化要因 道路 市街地
- 62.
- 63. 生物多様性の評価基準 生息環境の質 生息環境 ✕ 環境悪化要因 ✕ 保全地域 希少な生息環境 過去 現在 未来
- 64. 生物多様性の評価結果 生息環境の質 希少な生息環境
- 65. 保全計画での利用 保全シナリオ 保全シナリオを検討 生息環境 モデルを適用し 環境悪化要因 結果を表示 保全地域 結果を比較し意思決定
- 66. Marxan Marin reserve design using spatially explicit anealing 空間明示的なアニーリングを使用した 海洋保護デザイン 環境への影響、コスト、保全目標などを加味し、保 全すべき地域を最適に選定する手法。
- 67. Marxan 保全地域の選定で考慮すべきこと 地域の環境 保全コスト 保全目標 種類 土地価格 優先すべき種 生息数 大きさ 保全すべき量 大きさ 実施・管理 地域間の関係
- 68.
- 69.
- 70. 保全コスト コスト 面積
- 71. 保全目標 米と野菜は8割、他の農産物は5割の生産高を 確保したい。 リスク分散のため各農作物について離れた場 所の最低3県で生産したい。 保全コストが低い地域を選びたい。
- 72. 保全目標 米と野菜は8割、他の農産物は5割の生産高を 確保したい。 リスク分散のため各農作物について離れた場 所の最低3県で生産したい。 保全コストが低い地域を選びたい。 どの県を保全地域に選定すればよい？
- 73. Marxanとは 複数条件の最適解を求める手法 オペレーションズリサーチ、数理最適化問題の保 全生態学への応用。空間的条件にも対応。
- 74.
- 75. 保全計画 Marxan 最適解を提示 代替候補を提示 意思決定をサポート
- 76. 保全計画 まとめ 環境的要因、社会的要因、保全目標をモデルに適 用し、分析・地図化することによって、保全計画 のための意思決定をサポートできます。
- 77.
- 78.