SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճ
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬
1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λཧղ
ຊಈըͷ໨త
1. ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬
(1)ల։‫ܗ‬ήʔϜʹ͓͚Δφογϡ‫ߧۉ‬ͷ໰୊఺
(2)෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
(3)෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
໨࣍
Subgame Perfect Equilibrium
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬
ల։‫ܗ‬ήʔϜʹ͓͚Δφογϡ‫ߧۉ‬ͷ໰୊఺


u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2
ల։‫ܗ‬ήʔϜ ઓུ‫ܗ‬ήʔϜ
̍ʘ

 
 
 


 
 
 


a1
1

a1
2

a2
1 − a2
3 
a2
1 − a2
4 
a2
2 − a2
3 
a2
2 − a2
4
	ิ଍
७ઓུ͸ߦಈઓུͷҰ෦Ͱ͋Δɿ

ϓϨΠϠʔͷ७ઓུ ͸ 

ϓϨΠϠʔͷ७ઓུ ͸
a1
1 b1
= ((b1
(a1
1), b1
(a1
2))) = ((1, 0))
a2
1 − a2
3 b2
= ((b2
(a2
1), b1
(a2
2)), (b2
(a2
3), b1
(a2
4))) = ((1, 0), (1, 0))
ల։‫ܗ‬ήʔϜʹ͓͚Δφογϡ‫ߧۉ‬ͷ໰୊఺


u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2
̍ʘ

 
 
 


 
 
 


a1
1

a1
2

a2
1 − a2
3 
a2
1 − a2
4 
a2
2 − a2
3 
a2
2 − a2
4

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2
ల։‫ܗ‬ήʔϜ ઓུ‫ܗ‬ήʔϜ
ల։‫ܗ‬ήʔϜʹ͓͚Δφογϡ‫ߧۉ‬ͷ໰୊఺


u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2
̍ʘ

 
 
 


 
 
 


a1
1

a1
2

a2
1 − a2
3 
a2
1 − a2
4 
a2
2 − a2
3 
a2
2 − a2
4

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2
ల։‫ܗ‬ήʔϜ
φογϡ‫ߧۉ‬
߹ཧత͔ʁ
ઓུ‫ܗ‬ήʔϜ
ల։‫ܗ‬ήʔϜʹ͓͚Δφογϡ‫ߧۉ‬ͷ໰୊఺

໰୊఺ɿ౸ୡ͠ͳ͍৘ใू߹ʹ͓͍ͯརಘΛ࠷େͱ͢ΔΑ͏ͳߦಈ	ʹ࠷దͳߦಈ
Λͱ͍ͬͯͳ͍

u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2
̍ʘ

 
 
 


 
 
 


a1
1

a1
2

a2
1 − a2
3 
a2
1 − a2
4 
a2
2 − a2
3 
a2
2 − a2
4

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2
ల։‫ܗ‬ήʔϜ
φογϡ‫ߧۉ‬
߹ཧత͔ʁ
ઓུ‫ܗ‬ήʔϜ
ల։‫ܗ‬ήʔϜʹ͓͚Δφογϡ‫ߧۉ‬ͷ໰୊఺

໰୊఺ɿ౸ୡ͠ͳ͍৘ใू߹ʹ͓͍ͯརಘΛ࠷େͱ͢ΔΑ͏ͳߦಈʹ࠷దͳߦಈΛͱ͍ͬͯͳ͍

ˠ౸ୡ͠ͳ͍৘ใू߹ʹ͓͚Δ߹ཧੑΛߟྀ͢Δ‫ߧۉ‬Λߟ͑Δ

u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2
̍ʘ

 
 
 


 
 
 


a1
1

a1
2

a2
1 − a2
3 
a2
1 − a2
4 
a2
2 − a2
3 
a2
2 − a2
4

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2
ల։‫ܗ‬ήʔϜ
φογϡ‫ߧۉ‬
߹ཧత͔ʁ
ઓུ‫ܗ‬ήʔϜ
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
ఆٛ	෦෼ήʔϜ

ల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
 ͷ෦෼໦ ʹؔͯ͠


͢΂ͯͷ৘ใू߹͕ ͷ఺ͱ Ҏ֎ͷ఺Λಉ࣌ʹ‫ؚ‬Ή͜ͱ͸ͳ͍ͱ͢Δ

͜ͷͱ͖
 ͷ֤ߏ੒ཁૉΛ෦෼໦ ʹ੍‫ͨ͠ݶ‬ల։‫ܗ‬ήʔϜΛ ͷ෦෼ήʔϜͱ͍͏
஫
෦෼໦ͱ͸ ʹؔͯ͠
 Ͱ͋Γ
͜ͷ Ͱ໦ͷߏ଄Λ࣋ͭ΋ͷͰ͋Δ

஫
 ͦͷ΋ͷ΋෦෼໦ͱͯ͠ߟ͑
શମͷήʔϜ΋෦෼ήʔϜͱ͢Δ
Γ = (K, p, P, U, h) K K′
K′ K′
Γ K′ Γ
K = (V, E) V′ ⊆ V, E′ ⊆ E V′, E′
K
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
ఆٛ	෦෼ήʔϜ

ల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
 ͷ෦෼໦ ʹؔͯ͠


͢΂ͯͷ৘ใू߹͕ ͷ఺ͱ Ҏ֎ͷ఺Λಉ࣌ʹ‫ؚ‬Ή͜ͱ͸ͳ͍ͱ͢Δ

͜ͷͱ͖
 ͷ֤ߏ੒ཁૉΛ෦෼໦ ʹ੍‫ͨ͠ݶ‬ల։‫ܗ‬ήʔϜΛ ͷ෦෼ήʔϜͱ͍͏
஫
෦෼໦ͱ͸ ʹؔͯ͠
 Ͱ͋Γ
͜ͷ Ͱ໦ͷߏ଄Λ࣋ͭ΋ͷͰ͋Δ

஫
 ͦͷ΋ͷ΋෦෼໦ͱͯ͠ߟ͑
શମͷήʔϜ΋෦෼ήʔϜͱ͢Δ
Γ = (K, p, P, U, h) K K′
K′ K′
Γ K′ Γ
K = (V, E) V′ ⊆ V, E′ ⊆ E V′, E′
K

u1
1

u2
1

x0

x1

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2

a2
3

a2
4

w1

x2

w2

w3

w4

u2
2

u2
1

x1

a2
1

a2
2

w1

w2

V = (x0, x1, x2, w1, w2, w3, w4)

E = (a1
1, a1
2, a2
1, a2
2, a3
2, a4
2)

V′ = (x1, w1, w2)

E′ = (a2
1, a2
2,)
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
ఆٛ	෦෼ήʔϜ

ల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
 ͷ෦෼໦ ʹؔͯ͠


͢΂ͯͷ৘ใू߹͕ ͷ఺ͱ Ҏ֎ͷ఺Λಉ࣌ʹ‫ؚ‬Ή͜ͱ͸ͳ͍ͱ͢Δ

͜ͷͱ͖
 ͷ֤ߏ੒ཁૉΛ෦෼໦ ʹ੍‫ͨ͠ݶ‬ల։‫ܗ‬ήʔϜΛ ͷ෦෼ήʔϜͱ͍͏
Γ = (K, p, P, U, h) K K′
K′ K′
Γ K′ Γ

u1
1

u2
1

x0

x1

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2

a2
3

a2
4

w1

x2

w2

w3

w4

V = (x0, x1, x2, w1, w2, w3, w4)

E = (a1
1, a1
2, a2
1, a2
2, a3
2, a4
2)
৘ใू߹ ͕

෦෼໦ ͱ෦෼໦ ͷ఺Λಉ࣌ʹ‫ؚ‬Ή
Ώ͑ʹ ΋ ΋෦෼ήʔϜͰ͸ͳ͍
u2
1
K′ K′′
K′ K′′

K′

K′′
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
ఆٛ	෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫
ߧۉ‬
ల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
ߦಈઓུ ͕෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫͋Ͱߧۉ‬Δͱ͸
͢΂ͯͷ෦෼ήʔϜʹରͯ͠
 ͕φογϡ‫ߧۉ‬Λಋ͘͜ͱͰ͋Δ

Γ = (K, p, P, U, h) b* = (b*1
, ⋯, b*n
)
b*

u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2
ϓϨΠϠʔ͕෦෼ήʔϜ Ͱ

࠷దͳߦಈΛͱ͍ͬͯͳ͍
Γ′′

Γ′

Γ′′
ల։‫ܗ‬ήʔϜ
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
ఆٛ	෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫
ߧۉ‬
ల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
ߦಈઓུ ͕෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫͋Ͱߧۉ‬Δͱ͸
͢΂ͯͷ෦෼ήʔϜʹରͯ͠
 ͕φογϡ‫ߧۉ‬Λಋ͘͜ͱͰ͋Δ

Γ = (K, p, P, U, h) b* = (b*1
, ⋯, b*n
)
b*

u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2

Γ′

Γ′′
ϓϨΠϠʔ͕෦෼ήʔϜ Ͱ

࠷దͳߦಈΛͱ͍ͬͯΔ
Γ′
ల։‫ܗ‬ήʔϜ
ϓϨΠϠʔ
ͱ΋ʹશମͷήʔϜͰ

࠷దͳߦಈΛͱ͍ͬͯΔ
ϓϨΠϠʔ͕෦෼ήʔϜ Ͱ

࠷దͳߦಈΛͱ͍ͬͯΔ
Γ′′
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷఆٛ
ఆٛ	෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫
ߧۉ‬
ల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
ߦಈઓུ ͕෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫͋Ͱߧۉ‬Δͱ͸
͢΂ͯͷ෦෼ήʔϜʹରͯ͠
 ͕φογϡ‫ߧۉ‬Λಋ͘͜ͱͰ͋Δ

Γ = (K, p, P, U, h) b* = (b*1
, ⋯, b*n
)
b*

u1
1

u2
1

P1

P2

P2

a1
1

a1
2

a2
1

a2
2

a2
3

a2
4

(0, 0)

(10, 5)

(5, 10)

(0, 0)

u2
2

Γ′

Γ′′
ల։‫ܗ‬ήʔϜ
̍ʘ

 
 
 


 
 
 


a1
1

a1
2

a2
1 − a2
3 
a2
1 − a2
4 
a2
2 − a2
3 
a2
2 − a2
4
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸
७ઓུͰද‫͢ݱ‬Ε͹
 
ߦಈઓུͰද‫͢ݱ‬Ε͹


     
   
(a1
1, a2
2 − a2
3)
(b*1
,b*2
) = (((b2
(a1
1), b1
(a1
2)),(((b2
(a2
1), b1
(a2
2)), (b2
(a2
3), b1
(a2
4))))
= (((1, 0)),((0, 1), (1, 0)))
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
 
u2
1

u1
2

u1
1

P1

P2

(8, 8)

(10, 0)

(0, 10)

(1, 1)

(2, 0)

(0, 2)

b1
1

b1
2

b2
1

P2

P1

u2
2

P1

b2
2

b2
3

b2
4

b1
3

b1
4

b1
3

b1
4
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
ߦಈઓུΛ ͱ͢Δ


෦෼ήʔϜ ʹ͓͍ͯφογϡ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΔ

෦෼ήʔϜʹ͓͚ΔߦಈઓུΛ

 ͱͯ͠


 ͸

͜ͷ෦෼ήʔϜͰͷφογϡ‫͋Ͱߧۉ‬Δ
(b1
, b2
) = (((b1
1, b1
2), (b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2), (b2
3, b2
4)))
Γ′
(b′1
, b′2
) = (((b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2)))
(b′1
, b′2
) = (((0, 1)), (((0, 1)))

u2
1

u1
2

u1
1

P1

P2

(8, 8)

(10, 0)

(0, 10)

(1, 1)

(2, 0)

(0, 2)

b1
1

b1
2

b2
1

P2

P1

u2
2

P1

b2
2

b2
3

b2
4

b1
3

b1
4

b1
3

b1
4

Γ′
̍ʘ

 


 


b1
3

b1
4

b2
1 
b2
2
= b1
(a1
3)
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
ߦಈઓུΛ ͱ͢Δ
ఆٛʢॖ໿ήʔϜ

ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
෦෼ήʔϜ ͱ ʹ͓͚Δߦಈઓུͷ૊ ʹରͯ͠
 Λ

ϓϨΠϠʔͷ‫ظ‬଴རಘϕΫτϧ 

ʹஔ͖‫͖Ͱͯ͑׵‬ΔήʔϜΛ

෦෼ήʔϜ ͱߦಈઓུͷ૊ ʹΑΔ ͷॖ໿ήʔϜͱ͍͏
(b1
, b2
) = (((b1
1, b1
2), (b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2), (b2
3, b2
4)))
Γ
Γ′ Γ′ b′ Γ′
HS(b′) = (H1
S(b′), ⋯, Hn
S(b′))
Γ′ b′ Γ

u1
1

P1

(1, 1)

(2, 0)

(0, 2)

b1
1

b1
2

P2

u2
2 
b2
3

b2
4
̍ʘ

 


 


b1
3

b1
4

b2
1 
b2
2
= b1
(a1
3)
෦෼ήʔϜ ͱ
ߦಈઓུ ʹ͓͚Δ
ॖ໿ήʔϜ
Γ′
(b′1
, b′2
)
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
ߦಈઓུΛ ͱ͢Δ


෦෼ήʔϜ ʹ͓͍ͯφογϡ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΔ

෦෼ήʔϜʹ͓͚ΔߦಈઓུΛ

 ͱͯ͠
 ͸

͜ͷ෦෼ήʔϜͰͷφογϡ‫͋Ͱߧۉ‬Δ
(b1
, b2
) = (((b1
1, b1
2), (b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2), (b2
3, b2
4)))
Γ′′
b′′2
= ((b2
3, b2
4)) b′′2
= ((0, 1))

u1
1

P1

(1, 1)

(2, 0)

(0, 2)

b1
1

b1
2

P2

u2
2 
b2
3

b2
4

Γ′′
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
ߦಈઓུΛ ͱ͢Δ


෦෼ήʔϜ ʹ͓͍ͯφογϡ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΔ

෦෼ήʔϜʹ͓͚ΔߦಈઓུΛ

 ͱͯ͠
 ͸

͜ͷ෦෼ήʔϜͰͷφογϡ‫͋Ͱߧۉ‬Δ
(b1
, b2
) = (((b1
1, b1
2), (b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2), (b2
3, b2
4)))
Γ′′
b′′2
= ((b2
3, b2
4)) b′′2
= ((0, 1))

u1
1

P1

(1, 1)

(0, 2)

b1
1

b1
2
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
ߦಈઓུΛ ͱ͢Δ


શମͷήʔϜʹ͓͚ΔϓϨΠϠʔͷ࠷దͳߦಈ͸

 ͱͯ͠
 Ͱ͋Δ


(b1
, b2
) = (((b1
1, b1
2), (b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2), (b2
3, b2
4)))
b′′1
= ((b1
1, b1
2)) b′′1
= ((1, 0))

u1
1

P1

(1, 1)

(0, 2)

b1
1

b1
2
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ӈͷྫͷΑ͏ͳ‫׬‬શ‫ه‬ԱͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜΛߟ͑Δ
ߦಈઓུΛ ͱ͢Δ


෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬͸

 
෦෼ήʔϜͱॖ໿ήʔϜͷ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λ߹੒ͯ͠

શମͷήʔϜͷ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬Λߏ੒Ͱ͖Δ
(b1
, b2
) = (((b1
1, b1
2), (b1
3, b1
4)), ((b2
1, b2
2), (b2
3, b2
4)))
(b1
, b2
) = (((1, 0), (0, 1)), ((0, 1), (1, 0)))

u2
1

u1
2

u1
1

P1

P2

(8, 8)

(10, 0)

(0, 10)

(1, 1)

(2, 0)

(0, 2)

1

0

0

P2

P1

u2
2

P1

1

0

1

Γ′

Γ′′

0

1

0

1
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ߧۉ‬ͷ‫ٻ‬Ίํ
ఆཧ

఺ͷ਺͕༗‫׬Ͱݸݶ‬શ‫ه‬ԱήʔϜͰ͋Δల։‫ܗ‬ήʔϜ͸
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫͕ߧۉ‬ଘࡏ͢Δ
‫׬‬શz৘ใzήʔϜͰΈͨ‫ޙ‬Ζ޲͖‫ؼ‬ೲ๏ͷҰൠԽΛߦ͍ূ໌͢Δʢิ଍




෦෼ήʔϜ͕ͦΕࣗମ͔͠෦෼ήʔϜΛ΋ͨͳ͍৔߹Λ
‫ۃ‬খͳ෦෼ήʔϜͱ͍͏͜ͷͱ͖
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ٻߧۉ‬Ίํ͸
 ͢΂ͯͷ‫ۃ‬খͳ෦෼ήʔϜʹ͓͚Δ‫఺ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΔ
 ‫ۃ‬খͳ෦෼ήʔϜΛ
‫ٻ‬ΊͨߦಈઓུͰಘΒΕΔ‫ظ‬଴རಘͰஔ͖‫͑׵‬Δ	ॖ໿ήʔϜΛ࡞Δ

 ॖ໿ήʔϜʹ͓͚Δ͢΂ͯͷ‫ۃ‬খͳ෦෼ήʔϜʹ͓͚Δ‫఺ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΔ
 ‫ۃ‬খͳ෦෼ήʔϜΛ
‫ٻ‬ΊͨߦಈઓུͰಘΒΕΔ‫ظ‬଴རಘͰஔ͖‫͑׵‬Δ	ॖ໿ήʔϜͷॖ໿ήʔϜΛ࡞Δ

 ҎԼಉ͡ૢ࡞Λߦ͍
ॳ‫Ͱ఺ظ‬ͷϓϨΠϠʔͷߦಈ͕֬ఆͨ࣌͠఺ͰऴྃͱͳΔ



͜ͷͱ͖֤ʑͷ෦෼ήʔϜͰͱͬͨߦಈઓུͷ૊͸ɺશମͷ෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫ͳʹߧۉ‬Δ
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճ
෦෼ήʔϜ‫׬‬શ‫
ߧۉ‬
‫׬‬
ήʔϜཧ࿦#4*$ୈճʹͭͮ͘
See you next timeʂ

More Related Content

What's hot

Diseño de una subestacion
Diseño de una subestacionDiseño de una subestacion
Diseño de una subestacion
Oscar Bräuer
 
Lataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38a
Lataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38aLataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38a
Lataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38a
Aale Rasool Ahmad
 
China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...
China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...
China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...
Qianzhan Intelligence
 

What's hot (18)

সমবায়
সমবায় সমবায়
সমবায়
 
Avk zatvor
Avk zatvorAvk zatvor
Avk zatvor
 
Smau Milano 2015 - Unicom
Smau Milano 2015 - UnicomSmau Milano 2015 - Unicom
Smau Milano 2015 - Unicom
 
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
ゲーム理論BASIC 演習27 -シュタッケルベルク競争-
 
Ufo part 8 of 16
Ufo part 8 of 16Ufo part 8 of 16
Ufo part 8 of 16
 
6 problem eigen
6 problem eigen6 problem eigen
6 problem eigen
 
Diseño de una subestacion
Diseño de una subestacionDiseño de una subestacion
Diseño de una subestacion
 
Lataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38a
Lataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38aLataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38a
Lataif e ashrafi malfoozat e syed makhdoom ashraf 38a
 
Geeta combined for pdf
Geeta combined for pdf Geeta combined for pdf
Geeta combined for pdf
 
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
 
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
 
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
 
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
 
Мацузато К. Межправославные отношения и трансграничные народности вокруг непр...
Мацузато К. Межправославные отношения и трансграничные народности вокруг непр...Мацузато К. Межправославные отношения и трансграничные народности вокруг непр...
Мацузато К. Межправославные отношения и трансграничные народности вокруг непр...
 
5η διάλεξη Γραμμικής Άλγβερας
5η διάλεξη Γραμμικής Άλγβερας5η διάλεξη Γραμμικής Άλγβερας
5η διάλεξη Γραμμικής Άλγβερας
 
Breaking dawn
Breaking dawnBreaking dawn
Breaking dawn
 
China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...
China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...
China coatings industry production & marketing demand and investment forecast...
 
Safar e akhrat k islami ahkam
Safar e akhrat k islami ahkamSafar e akhrat k islami ahkam
Safar e akhrat k islami ahkam
 

More from ssusere0a682

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
 

ゲーム理論BASIC 第17回 -部分ゲーム完全均衡-