SlideShare a Scribd company logo
1 of 19
Download to read offline
ήʔϜཧ࿦#4*$ԋश
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
ԼਤͰද‫͞ݱ‬ΕΔήʔϜΛγάφϦϯάήʔϜͱ‫Ϳݺ‬


γάφϦϯάήʔϜʹ͓͚Δ‫׬‬શϕΠδΞϯ‫ߧۉ‬Λ‫ٻ‬ΊΑ


ͳ͓
७ઓུͷൣғͷΈͰΑ͍
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
৘ใू߹
ֶੜ


λΠϓ)	ೳྗߴ͍



λΠϓ-	ೳྗ௿͍

P1
‫ۀا‬
P2
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
औಘ͠ͳ͍
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ࢿ֨औಘʹίετ͕͔͔Δ
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
ɿࣗવ
N
ήʔϜͷ։࢝Ґஔ
1
4
3
4
औಘ͠ͳ͍
‫׬‬શϕΠδΞϯ‫ߧۉ‬
‫׬‬શϕΠδΞϯ‫ߧۉ‬ઓུͷ૊ ͱ৴೦ͷମ‫ܥ‬ ͷ૊ Ͱ



͕ ͷ΋ͱͰஞ࣍߹ཧతͰ͋Γ
 ͕ ʹ੔߹తͰ͋Δ΋ͷΛऑ‫׬‬શϕΠδΞϯ‫͏͍ͱߧۉ‬


ߦಈઓུͷஞ࣍߹ཧੑల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
৴೦ͷମ‫ܥ‬ ͕༩͑ΒΕ͍ͯΔͱ͢Δ


͜ͷͱ͖
ઓུͷ૊ ͕
ϓϨΠϠʔ ͷ৘ใू߹ ʹ͓͍ͯҎԼΛຬͨ͢ͱ͖

 ͸৴೦ͷମ‫ܥ‬ ͷ΋ͱͰ৘ใू߹ ʹ͓͍ͯஞ࣍߹ཧతͰ͋Δͱ͍͏
 


৴೦ͷମ‫ͱܥ‬੔߹ੑల։‫ܗ‬ήʔϜ ʹ͓͍ͯ
ઓུͷ૊ ͕༩͑ΒΕ͍ͯΔͱ͢Δ


͜ͷͱ͖
৴೦ͷମ‫ܥ‬ ͕
೚ҙͷϓϨΠϠʔ ͷ೚ҙͷ৘ใू߹ ʹ͓͍ͯ


 Ͱ͋Ε͹
͢΂ͯͷ ͷ఺ ʹ͍ͭͯ
 
ͱͳΔͱ͖
 ͸ઓུͷ૊ ʹ͓͍ͯ੔߹తͰ͋Δͱ͍͏
b μ (b, μ)
b μ μ b
Γ μ
b = (b1
, ⋯, bn
) i ui
l
b μ ui
l
Hi
(ui
l, μ, (bi,ui
l, b−i,ui
l)) ≥ Hi
(ui
l, μ, (b′

i,ui
l, b−i,ui
l)), ∀b′

i,ui
l ∈ Bi,ui
l
Γ b = (b1
, ⋯, bn
)
μ i ui
l
Prob(ui
l |b)  0 ui
l x*
μ(x*) =
Prob(x*|b)
∑x∈ui
l
Prob(x|b)
μ b
ߦಈઓུʹΑͬͯ౸ୡՄೳͳ
‫ܦ‬࿏ʹ͓͚Δ߹ཧੑͷΈߟ͑Δ
֤৘ใू߹ʹ͓͚Δ৴೦Λߟ͑ΔϓϨΠϠʔ͸৘ใू߹ʹҰ఺͔͠‫͍ͳ·ؚ‬ͷͰ
৴೦͸֤఺Ͱ


ϓϨΠϠʔͷ৘ใू߹Ͱ͸৘ใू߹ʹ఺‫ؚ‬ΉͷͰ৴೦Λ 
 ͱ͢Δ
(r,1 − r) (r′

,1 − r′

)
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
1 − r
r′

1 − r′

(−1, − 2)
(−5, 0)
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
ϓϨΠϠʔͷࠨଆͷ৘ใू߹ʹ͓͚Δஞ࣍߹ཧతͳߦಈ͸


ʮ࠾༻ʯΛબͿͱɿ 
ʮෆ࠾༻ʯΛબͿͱɿ Ͱ͋ΔͨΊ



Ώ͑ʹ ͷͱ͖ʮ࠾༻ʯ͕࠷ద
 ͷͱ͖ʮෆ࠾༻ʯ͕࠷ద



ͷͱ͖ແࠩผʢͲͪΒ΋࠷ద

2r + (−2)(1 − r) = 4r − 2 0r + 0(1 − r) = 0
4r − 2  0 ⇔ r 
1
2
r 
1
2
r =
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
1 − r
r′

1 − r′

(−1, − 2)
(−5, 0)
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
ϓϨΠϠʔͷӈଆͷ৘ใू߹ʹ͓͚Δஞ࣍߹ཧతͳߦಈ͸


ʮ࠾༻ʯΛબͿͱɿ 
ʮෆ࠾༻ʯΛબͿͱɿ Ͱ͋ΔͨΊ



Ώ͑ʹ ͷͱ͖ʮ࠾༻ʯ͕࠷ద
 ͷͱ͖ʮෆ࠾༻ʯ͕࠷ద



ͷͱ͖ແࠩผʢͲͪΒ΋࠷ద

2r′

+ (−2)(1 − r′

) = 4r′

− 2 0r′

+ 0(1 − r′

) = 0
4r′

− 2  0 ⇔ r′


1
2
r′


1
2
r′

=
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
1 − r
r′

1 − r′

(−1, − 2)
(−5, 0)
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
λΠϓ͕-ͷ৔߹ͷϓϨΠϠʔͷஞ࣍߹ཧతͳߦಈΛߟ͑Δ


ϓϨΠϠʔͷ७ઓུ͸
ࠨଆͷߦಈӈଆͷߦಈͰද͢ͱ


࠾༻࠾༻
࠾༻ෆ࠾༻
ෆ࠾༻࠾༻
ෆ࠾༻ෆ࠾༻ͷ௨Γ͋Δ͕



࠾༻࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద


࠾༻ෆ࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద


ෆ࠾༻࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద


ෆ࠾༻ෆ࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
1 − r
r′

1 − r′

λΠϓ-͸
ৗʹʮऔಘ͠ͳ͍ʯ
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
λΠϓ͕)ͷ৔߹ͷϓϨΠϠʔͷஞ࣍߹ཧతͳߦಈΛߟ͑Δ


ϓϨΠϠʔͷ७ઓུ͸
ࠨଆͷߦಈӈଆͷߦಈͰද͢ͱ


࠾༻࠾༻
࠾༻ෆ࠾༻
ෆ࠾༻࠾༻
ෆ࠾༻ෆ࠾༻ͷ௨Γ͋Δ͕



࠾༻࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద


࠾༻ෆ࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮࢿ֨औಘʯ͕࠷ద


ෆ࠾༻࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద


ෆ࠾༻ෆ࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷ద
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
1 − r
r′

1 − r′

औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
λΠϓ)ͷϓϨΠϠʔ͕ʮࢿ֨औಘʯΛબͿ৔߹
ϓϨΠϠʔͷ৴೦ͷ੔߹ੑʹ͍ͭͯߟ͑Δ


੔߹తͳ৴೦͸ 





(r,1 − r) = (1,0) (r′

,1 − r′

) = (0,1)
r =
1 × 1
4
1 ×
1
4
+ 0 ×
3
4
r′

=
0 × 1
4
0 ×
1
4
+ 1 ×
3
4
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
1
0
0
1
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
λΠϓ)ͷϓϨΠϠʔ͕ʮࢿ֨औಘʯΛબͿ৔߹
੔߹తͳ৴೦͸ 



͜ͷ΋ͱͰ
ϓϨΠϠʔͷ࠷దͳߦಈ͸ ͷͱ͖ʮ࠾༻ʯ
 ͷͱ͖ʮෆ࠾༻ʯ
 ͷͱ͖ແࠩผͰ͋Δ͔Β


ΑΓࠨଆͷ৘ใू߹Ͱ͸ʮ࠾༻ʯΛબͿಉ༷ʹͯ͠ӈଆͰ͸ ΑΓʮෆ࠾༻ʯΛબͿ
(r,1 − r) = (1,0) (r′

,1 − r′

) = (0,1)
r 
1
2
r 
1
2
r =
1
2
r = 1 
1
2
r′

= 0 
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
1
0
0
1
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
ϓϨΠϠʔ͕࠾༻ෆ࠾༻ΛͱΔ৔߹ͷϓϨΠϠʔͷஞ࣍߹ཧతͳߦಈ͸


λΠϓ-͸ʮऔಘ͠ͳ͍ʯ
λΠϓ)͸


࠾༻ෆ࠾༻Ͱ͋Ε͹ʮࢿ֨औಘʯΛબͿͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿͱͷརಘΛಘΔͷͰʮࢿ֨औಘʯ͕࠷ద


Ͱ͋ͬͨͷͰ


Ώ͑ʹ
ҎԼਤͷঢ়ଶ͸‫׬‬શϕΠδΞϯ‫͋Ͱߧۉ‬Δ	ࢿ֨औಘऔಘ͠ͳ͍
࠾༻ෆ࠾༻
	


	





ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
1
0
0
1
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
λΠϓ)ͷϓϨΠϠʔ͕ʮऔಘ͠ͳ͍ʯΛબͿ৔߹
ϓϨΠϠʔͷ৴೦ͷ੔߹ੑʹ͍ͭͯߟ͑Δ


৴೦ ͸౸ୡ͠ͳ͍৘ใू߹্ͷ৴೦ͳͷͰ
 ͷ೚ҙͷ஋͕੔߹త


 ͕੔߹త
r 0 ≤ r ≤ 1
(r′

,1 − r′

) = (
1
4
,
3
4
) r′

=
1 × 1
4
1 ×
1
4
+ 1 ×
3
4
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
1 − r
1
4
3
4
৴೦ ͸ ͷ೚ҙͷ஋͕੔߹త
 ͕੔߹త


͜ͷ΋ͱͰ
ϓϨΠϠʔͷ࠷దͳߦಈ͸ ͷͱ͖࠾༻
 ͷͱ͖ෆ࠾༻
 ͷͱ͖ແࠩผͰ͋Δ͔Β


ෆ࠾༻ΛબͿͷ͕ஞ࣍߹ཧత
r 0 ≤ r ≤ 1 (r′

,1 − r′

) = (
1
4
,
3
4
)
r′


1
2
r′


1
2
r′

=
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
1 − r
1
4
3
4
৴೦ ͸ ͷ೚ҙͷ஋͕੔߹త
 ͕੔߹త


ࠨଆͷ৘ใू߹Ͱ
ϓϨΠϠʔ͕ʮ࠾༻ʯΛબͿͱλΠϓ)ͷϓϨΠϠʔ͕ߦಈΛม͑ΔΠϯηϯςΟϒΛ΋ͭ


ͭ·Γʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕࠷దͱ͸ͳΒͳ͘ͳΔ͜ΕΛ;·͑Δͱ
ʮऔಘ͠ͳ͍ʯ͕ஞ࣍߹ཧతʹͳΔͷ͸


ϓϨΠϠʔ͸ ͷ೚ҙͷ৴೦	͜Ε͸੔߹తͳ৴೦
Λ΋ͪ
ʮෆ࠾༻ʯΛબͿ৔߹Ͱ͋Δ
r 0 ≤ r ≤ 1 (r′

,1 − r′

) = (
1
4
,
3
4
)
0 ≤ r ≤
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r ≤ 1/2
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
1 − r
1
4
3
4
Ώ͑ʹ
ҎԼਤͷঢ়ଶ͸‫׬‬શϕΠδΞϯ‫͋Ͱߧۉ‬Δ


	औಘ͠ͳ͍औಘ͠ͳ͍
ෆ࠾༻ෆ࠾༻
 
 
ͨͩ͠



(r,1 − r)
(
1
4
,
3
4)
0 ≤ r ≤
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r ≤ 1/2
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
1 − r
1
4
3
4
ҎԼਤͷঢ়ଶ͸‫׬‬શϕΠδΞϯ‫͋Ͱߧۉ‬Δ


	औಘ͠ͳ͍औಘ͠ͳ͍
ෆ࠾༻ෆ࠾༻
 
 
ͨͩ͠



λΠϓʹΑͬͯߦಈ͕۠ผ͞Εͳ͍ʹҰ‫	ߧۉׅ‬QPPMJOHFRVJMJCSJVN
ͱ͍͏


ࢿ֨औಘ͕γάφϧͱͯ͠‫ػ‬ೳͯ͠ͳ͍
ඇޮ཰ͳ‫ߧۉ‬
(r,1 − r)
(
1
4
,
3
4)
0 ≤ r ≤
1
2
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
r ≤ 1/2
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
1 − r
1
4
3
4
ҎԼਤͷঢ়ଶ͸‫׬‬શϕΠδΞϯ‫͋Ͱߧۉ‬Δ


	ࢿ֨औಘऔಘ͠ͳ͍
࠾༻ෆ࠾༻
	


	







λΠϓʹΑͬͯߦಈ͕۠ผ͞ΕΔʹ෼཭‫	ߧۉ‬TFQBSBUJOHFRVJMJCSJVN
ͱ͍͏


ࢿ֨औಘ͕γάφϧͱͯ͠‫ػ‬ೳ͍ͯ͠Δ
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
P1
P2
P1
)
γάφϦϯάήʔϜ
P2
ࢿ֨औಘ
(4, 2)
N
P2
P2
(0, 0)
(4, − 2)
(0, 0)
-
ࢿ֨औಘ
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
࠾༻
ෆ࠾༻
(2, 2)
(−2, 0)
(−1, − 2)
(−5, 0)
ͷརಘ
P1
ͷརಘ
P2
1
4
3
4
1
0
0
1
औಘ͠ͳ͍
औಘ͠ͳ͍
ήʔϜཧ࿦#4*$ԋश
ब৬ࢢ৔ʹ͓͚ΔγάφϦϯά
࣍ճɿԋश

More Related Content

What's hot

Avk zatvor
Avk zatvorAvk zatvor
Avk zatvorpolytec
 
Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)
Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)
Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)Romy Abdul
 
Diseño de una subestacion
Diseño de una subestacionDiseño de una subestacion
Diseño de una subestacionOscar Bräuer
 
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2Jime Ruiz
 
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3Jime Ruiz
 
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...moresco77
 
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1Jime Ruiz
 
Geeta combined for pdf
Geeta combined for pdf Geeta combined for pdf
Geeta combined for pdf Sudeep Rastogi
 
6 problem eigen
6 problem eigen6 problem eigen
6 problem eigenabeerahman
 
Radd e irja_abubaseer
Radd e irja_abubaseerRadd e irja_abubaseer
Radd e irja_abubaseerSarkash Tehri
 

What's hot (16)

Avk zatvor
Avk zatvorAvk zatvor
Avk zatvor
 
Ufo part 8 of 16
Ufo part 8 of 16Ufo part 8 of 16
Ufo part 8 of 16
 
Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)
Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)
Bahan kuliah bedah ii plastik dan rekonstruksi (2)
 
Diseño de una subestacion
Diseño de una subestacionDiseño de una subestacion
Diseño de una subestacion
 
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Parte 2
 
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
Cuentos Mapuches del Lago Escondido - Libro parte 3
 
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
(Norma brasileira) abnt cb 025 qualidade - [abnt nbr iso 9001-2015] sistemas ...
 
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
CUENTOS MAPUCHES DEL LAGO ESCONDIDO-PARTE 1
 
Definition of economics
Definition of economicsDefinition of economics
Definition of economics
 
Geeta combined for pdf
Geeta combined for pdf Geeta combined for pdf
Geeta combined for pdf
 
Breaking dawn
Breaking dawnBreaking dawn
Breaking dawn
 
Safar e akhrat k islami ahkam
Safar e akhrat k islami ahkamSafar e akhrat k islami ahkam
Safar e akhrat k islami ahkam
 
6 problem eigen
6 problem eigen6 problem eigen
6 problem eigen
 
Radd e irja_abubaseer
Radd e irja_abubaseerRadd e irja_abubaseer
Radd e irja_abubaseer
 
Peshkash bani hashim
Peshkash bani hashimPeshkash bani hashim
Peshkash bani hashim
 
Bab 7 kls xi
Bab 7 kls xiBab 7 kls xi
Bab 7 kls xi
 

More from ssusere0a682

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slidessusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheoryssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheoryssusere0a682
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ssusere0a682
 

More from ssusere0a682 (20)

ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
【ゲーム理論入門】ChatGPTが作成した ゲーム理論の問題を解く #3 Slide
 
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習103 -一対多マッチング- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習102 -一対一マッチング 3- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習101  -一対一マッチング-  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習101 -一対一マッチング- Gametheory
 
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheoryゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング -  Gametheory
ゲーム理論 BASIC 演習100- 一対一マッチング - Gametheory
 
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリングバレンタインデー:贈り物はシグナリング
バレンタインデー:贈り物はシグナリング
 
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
ゲーム理論 BASIC 演習99 -リスク回避的な入札者 2-
 
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
ゲーム理論 BASIC 演習98 -リスク回避的な入札者 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
ゲーム理論 BASIC 演習オークション関連補足 - 収入同値定理 -
 
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
ゲーム理論 BASIC 演習97 -敗者支払いオークション Sad Loser Auction -
 
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
ゲーム理論 BASIC 演習96 -サンタクロースオークション Santa Claus Auction-
 
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
ゲーム理論 BASIC 演習94 -留保価格付きセカンドプライスオークション-
 
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
ゲーム理論 BASIC 演習93 -チープトーク:利害対立-
 
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
ゲーム理論 BASIC 演習92 -チープトーク-
 
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
ゲーム理論 BASIC 演習91 -情報の非対称性により取引消滅-
 
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
ゲーム理論 BASIC 演習89 -安全保障理事会決議における投票力指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
ゲーム理論 BASIC 演習88 -投票ゲームにおけるシャープレイ•シュービック指数-
 
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-ゲーム理論 BASIC 演習87  -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
ゲーム理論 BASIC 演習87 -投票ゲーム/拒否権をもつプレイヤーと独裁者-
 

ゲーム理論 BASIC 演習12 -就職市場におけるシグナリング-