Kirsi Usva, Luke

1. 1
Vesiniukkuusarviointi AWARE-
menetelmää soveltaen: havaintoja
kolmen ruokatuotteen arvioinnista
soveltaen: havaintoja kolmen
ruokatuotteen arvioinnista
LCA FoodPrint tutkijaseminaari 10.12.2021
Tutkija Kirsi Usva
14.12.2021

2. 2
Johdanto
14.12.2021
4 miljardia
ihmistä kärsii
vesiniukkuudesta
ainakin yhtenä
kuukautena
vuodessa 1).
Maatalouden osuus
maailman makean
veden kulutuksesta on
69 % 2).
Suomen ruoan ja
rehukasvien tuonti lähes
tuplaantunut 1986-20113).
Maatalous- ja
ruokaliiketoiminnan
vastuullisuus
elinkaarisesta
näkökulmasta on
kriittisen tärkeää
Neljä globaalia
agribusiness
korporaatiota hallitsee
70-90 % kansainvälisistä
ruokamarkkinoista,
halliten samalla
merkittävää osaa
maailman virtuaaliveden
kaupasta 4).
1) Mekonnen, M.M., Hoekstra, A.Y., 2016. Four billion people facing severe water scarcity. SCI ADV. 2
2) WWAP (UNESCO World Water Assessment Programme), 2019. The United Nations World Water
Development Report 2019: Leaving No One Behind
3) Sandström, V., Kauppi, P.E., Scherer, L., Kastner, T., 2017. Linking country level food supply to global
land and water use and biodiversity impacts: The case of Finland. Sci. Total Environ., 33-40
4) Sojamo, S., Keulertz, M., Warner, J., Allan, J.A., 2012. Virtual water hegemony: the role of
agribusiness in global water governance. Water Int. 2, 169-182

3. 3
Johdanto
- LCA-kontekstissa AWARE-menetelmä on noussut
tärkeimmäksi vesiniukkuusvaikutusten
arviointimenetelmäksi
- Julkaistu online vuonna 2017
- 22 tieteellisesti julkaistua tapaustutkimusta
maataloustuotteista
- Tässä työssä kolme tapaustutkimusta: maito,
kahvi ja broilerinliha
Kirsi Usva 14.12.2021
Suositellaan
käytettäväksi:
- UNEP-SETAC Life
Cycle Initiative
- EU JRC & PEFCR
- EPD

4. 4
Mitä tutkittiin?
Fokus:
Yksityiskohtainen LCA
ja Harmonisoitu LCA
Kirsi Usva 14.12.2021
Harmonisoitu
LCA
Tuotekohtainen
LCA, joka tähtää
viestintään ja
mahdollistaa
myös vertailun

5. 5
Vesiniukkuuden hotspotit
-Kastelu
-Alkutuotanto
-Mahdollisesti
kulutusvaihe
-Alkuperä!
Kirsi Usva 14.12.2021
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
Finnish milk, l Coffee, Colombia,
non-irrigated, l
Coffee, Brazil,
irrigated, l
Coffee,
consumption, l
Broiler chicken
meat, kg (CW)
m
3
eq
/
FU
Primary production Processing Consumption
1) Usva, K., Virtanen, E.,Hyvärinen, H., Nousiainen,
J., Sinkko, T., Kurppa, S., 2019. Applying water
scarcity footprint methodologies to milk
production in Finland. INT J LIFE CYCLE ASS. 2, 351-
361
2) Usva, K., Sinkko, T., Silvenius, F., Riipi, I., Heusala,
H., 2020. Carbon and water footprint of coffee
consumed in Finland—life cycle assessment. INT J
LIFE CYCLE ASS. 10, 1976-1990
3) SBYM-projekti, to be published…

6. 6
Havainnot tapaustutkimuksista 1:
Lannoitevalmistuksen absoluuttinen vedenkulutus
Kirsi Usva 14.12.2021
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
N-fertilizer, as N P-fertilizer, as P2O5 K-fertilizer, as K2O
milk broiler

7. 7
Havainnot tapaustutkimuksista 2:
Paikkasidonnaisuuden vaikutus lopputulokseen
Kirsi Usva 14.12.2021
0
0,01
0,02
0,03
0,04
0,05
0,06
0,07
0,08
0,09
Wheat, original broiler-case Wheat, fertilizers according
to Broiler-case with FI-
characterization
Wheat, fertilizers according
to the Milk-case
Wheat, fertilizers according
to Milk-case with GLO-
characterization
m3
eq
(AWARE)
/
kg
wheat
Fertilizers Seeds Other inputs (Fuels, lime, etc)

8. 8
Kirsi Usva 14.12.2021
Potentiaaliset rajoitteet

9. 9
Tutkimustarpeita
- Vahvistettava yleistä ymmärrystä vesiniukkuusvaikutuksen yleisestä
tasosta esim. alueittain
- Lisää tapaustutkimuksia
- Vahvistettava vesiniukkuusarviointien laatua
- Jäljitettävyys – myös teolliset tuotteet ja panokset!
- Maantieteellisesti edustavaa dataa
Kirsi Usva 14.12.2021

10. 10
Suositukset: Harmonisoitu LCA
Kirsi Usva 14.12.2021
Suositus PCR:n laatijoille:
- Systeemirajaus (prosessit)
- Milloin alkuperän on oltava primääridataa
- Periaatteet, miten data modifioidaan tarvittaessa
(alkuperätieto & datan regionalisointi)

11. 11
Suositukset: Yksityiskohtainen LCA
Kirsi Usva 14.12.2021
Suositus LCA:n tekijöille:
- Huolellinen prosessien identifiointi
- Tarkista, että dataseteissä käytetty määritelmän
mukaista ”Consumptive water”
- Mahdollisimman paljon primääri-dataa, lopuista
mahdollisimman paljon alkuperätietoja
- Yhtenäinen datan modifiointi
- Harkitse fyysis-kausaalista allokointia
- Herkkyystarkastelu:
- kastelu, erityisesti jos mallinnettu
- Alkuperätietona käytetty konservatiivisia arvioita
Kuva: Paula Häyrinen /
Luke

12. 12
Johtopäätökset
- AWARE on yleisesti hyväksytty ja yhä laajemmin käytettävä menetelmä
vesiniukkuuden arviointiin
- Ruokatuotteiden vesiniukkuuden hotspot on kastelu, mutta erityisesti
tulos riippuu tuotantoalueesta
- Kriittisimpiä rajoitteita soveltamisessa: alkuperätiedon puute,
maantieteellisesti edustavan datan puute
- Rajoitteet huomioitava sekä yksityiskohtaisessa tuotannon
parantamiseen tähtäävässä LCA:ssa että viestintään tähtäävässä
LCA:ssa ja sen taustalla olevissa ohjeistuksissa.
14.12.2021
Kirsi Usva

13. Kiitos!