YDS - YÖKDİL Ücretsiz E-Kitap (Sınav Teknikleri Rehberi)Mehmet N. Arslan
Bu kitabı PDF olarak https://ydsonline.net/ucretsiz-kaynak adresinden indirebilirsiniz. Türkiye'de yapılan ulusal dil sınavlarından YDS, YÖKDİL, TIPDİL, LYS-5 gibi sınavlarda kaşılaşılan soru tiplerinin nasıl çözüleceğini örnek sorular üzerinden bu rehber sayesinde görebilirsiniz.
Materi kuliah membahas dua teknik statistik inferensial untuk menguji hipotesis yaitu parametris dan nonparametris. Statistik parametris lebih banyak digunakan untuk data interval dan rasio yang berdistribusi normal, sedangkan nonparametris untuk data nominal dan ordinal tanpa asumsi distribusi. Materi juga menjelaskan pedoman pemilihan teknik statistik nonparametris seperti run test, mann whitney, dan chi-kuadrat untuk menguji hipotesis deskriptif sat
1) The document summarizes a presentation by Dr. Ebba Ossiannilsson from Lund University, Sweden on quality in e-learning.
2) It discusses trends driving changes to learning such as technology, demography, and labor market demands. This is shifting education towards more flexible, personalized, collaborative, and informal learning.
3) Quality in e-learning involves aspects like blended learning, open educational resources, massive open online courses, and ensuring high digital competences for teachers and learners. National strategies and institutional policies are important to mainstream e-learning.
Introduction to Emerging Technologies: Day TwoJordan Epp
This document discusses trends in social media and web technologies. It describes how wikis, social networks, and RSS feeds can help filter large amounts of online information. Mashups allow combining different web tools in one place for efficiency. Emerging trends include the semantic web, which will enable computers to better understand meaning; mobile technologies and ubiquitous wireless access; and cloud computing, which stores all data and software online. The future web will be more accessible, efficient, and intelligent.
The document outlines the user experience design process from research through launch. It includes researching users and requirements, conceptual design through prototypes, production, and launch with quality assurance and user problem tracking. Key activities are identifying users, understanding needs, technical requirements, previous versions, competition, use cases, information architecture, mockups, production, and ensuring quality.
This document discusses findings from European benchmarking exercises on e-learning. It describes two benchmarking projects - the EADTU E-xcellence+ benchmarking tool and an ESMU e-learning benchmarking exercise involving nine European universities from 2009-2010. The author conducted case studies of these projects to analyze their values and impacts. Key findings included benefits like self-assessment, identifying best practices, and quality improvement. Limitations included issues like time commitment and varying interpretations of benchmarks.
The document summarizes the book "101 Cold Call Tips" by Linda Bishop, which provides practical advice for sales professionals on how to improve their cold calling skills in today's changing marketplace. It includes tips on stopping procrastination, building rapport, increasing efficiency and effectiveness, crafting relevant messages, and becoming a powerful communicator. The book is intended to help salespeople take their cold calling skills to the next level.
YDS - YÖKDİL Ücretsiz E-Kitap (Sınav Teknikleri Rehberi)Mehmet N. Arslan
Bu kitabı PDF olarak https://ydsonline.net/ucretsiz-kaynak adresinden indirebilirsiniz. Türkiye'de yapılan ulusal dil sınavlarından YDS, YÖKDİL, TIPDİL, LYS-5 gibi sınavlarda kaşılaşılan soru tiplerinin nasıl çözüleceğini örnek sorular üzerinden bu rehber sayesinde görebilirsiniz.
Materi kuliah membahas dua teknik statistik inferensial untuk menguji hipotesis yaitu parametris dan nonparametris. Statistik parametris lebih banyak digunakan untuk data interval dan rasio yang berdistribusi normal, sedangkan nonparametris untuk data nominal dan ordinal tanpa asumsi distribusi. Materi juga menjelaskan pedoman pemilihan teknik statistik nonparametris seperti run test, mann whitney, dan chi-kuadrat untuk menguji hipotesis deskriptif sat
1) The document summarizes a presentation by Dr. Ebba Ossiannilsson from Lund University, Sweden on quality in e-learning.
2) It discusses trends driving changes to learning such as technology, demography, and labor market demands. This is shifting education towards more flexible, personalized, collaborative, and informal learning.
3) Quality in e-learning involves aspects like blended learning, open educational resources, massive open online courses, and ensuring high digital competences for teachers and learners. National strategies and institutional policies are important to mainstream e-learning.
Introduction to Emerging Technologies: Day TwoJordan Epp
This document discusses trends in social media and web technologies. It describes how wikis, social networks, and RSS feeds can help filter large amounts of online information. Mashups allow combining different web tools in one place for efficiency. Emerging trends include the semantic web, which will enable computers to better understand meaning; mobile technologies and ubiquitous wireless access; and cloud computing, which stores all data and software online. The future web will be more accessible, efficient, and intelligent.
The document outlines the user experience design process from research through launch. It includes researching users and requirements, conceptual design through prototypes, production, and launch with quality assurance and user problem tracking. Key activities are identifying users, understanding needs, technical requirements, previous versions, competition, use cases, information architecture, mockups, production, and ensuring quality.
This document discusses findings from European benchmarking exercises on e-learning. It describes two benchmarking projects - the EADTU E-xcellence+ benchmarking tool and an ESMU e-learning benchmarking exercise involving nine European universities from 2009-2010. The author conducted case studies of these projects to analyze their values and impacts. Key findings included benefits like self-assessment, identifying best practices, and quality improvement. Limitations included issues like time commitment and varying interpretations of benchmarks.
The document summarizes the book "101 Cold Call Tips" by Linda Bishop, which provides practical advice for sales professionals on how to improve their cold calling skills in today's changing marketplace. It includes tips on stopping procrastination, building rapport, increasing efficiency and effectiveness, crafting relevant messages, and becoming a powerful communicator. The book is intended to help salespeople take their cold calling skills to the next level.
Big data kavramı hakkında en temel bilgiler ve örnek big data senaryolarının yer aldığı bir sunumdur. Büyük verinin hangi sektörlerde ve nasıl kullanılabileceğine dair ipuçları da yer alan sunumda 4 adet dikkat çekici video da yer almaktadır.
Yazılarıma göz atmak için: velibahceci.com 'u ziyaret edebilirsiniz.
6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu,
95/46/EC sayılı Veri Koruma Direktifi’nin
Türkiye’ye uyarlanmış halidir.
6698 - Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, 7 Nisan 2016 tarihinde resmi
gazetede yayınlanarak artık yürürlüğe girmiş bulunmaktadır.
Kanunun amacı kişisel verilerin işlenmesinde başta özel hayatın gizliliği
olmak üzere kişilerin temel hak ve özgürlüklerini korumak ve kişisel
verileri işleyen gerçek ve tüzel kişilerin yükümlülükleri ile uyacakları
usul ve esasları düzenlemek olarak adreslendi.
Kapsamına baktığımızda ucundan kıyısından müşteri bilgilerini ilgilendiren
herkes kapsama dahil oldu.
Özellikle bankalar ve büyük ölçekli şirketlerin çok sayıda tedarikçiyle
çalıştığını düşündüğümüzde tedarikçi yönetimi ve güvenlik konuları tekrar
değinilmesi gereken bir konu olarak görülmektedir.
KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi SistemleriOnur Sümer
Komilere yönelik, Eskişehir Sanayi Odasında verdiğim KOBİ'ler için Bilgi Yönetimi ve Yönetim Bilgi Sistemleri hakkında verdiğim Seminerlerin, sunumu...
2. Usulsüz işlemleri ve riskleri
belirlemeye yönelik veri analizi
Şirketlerin operasyon tipleri her gün daha fazla
çeşitlenmekte ve karmaşıklaşmaktadır.
Bununla birlikte, bu çeşitlenmiş ve
karmaşıklaşmış işlemlere ilişkin veriler hızlı
şekilde form değiştirmekte ve daha çok
dijitalleşmektedir.
Dijital verilerin sağladığı avantajların en
önemlilerinden biri de üzerinde yapılacak
incelemeler ve analizler ile olası riskli durumların
çok daha hızlı tespit edilebilmesidir.
Diğer yandan, risklerin verilerin içerisinden
çekilerek çıkarılması kolay olmayabilir.
Biz tecrübelerimizden ve teknolojik
altyapımızdan faydalanarak bu süreçleri sizler
için kolaylaştırmayı ve bu mücadelede çözüm
ortağınız olmayı istiyoruz.
EY bünyesinde faaliyet gösteren Usulsüzlük
İncelemesi ve Uyuşmazlık Danışmanlığı – Adli
Teknoloji ve Keşif Hizmetleri kadrosunda
yer alan uzmanlarımızla, duruma özel
geliştireceğimiz veri analizi yöntemlerini
kullanarak, usulsüzlük risklerini ortaya
çıkartabilir, sisteminizin iyileştirilmesi için
gereksinimleri belirleyebilir ve bu mücadelenin
sizler tarafından sürdürülebilmesi için
kadrolarınızı eğitebiliriz.
3. Satın Alma
Satın alma faaliyetleri organizasyon
bünyesinde usulsüzlük riski barındıran
alanlardan en önemlisidir.
Personel bilgisi, onay verisi, satın alma
raporları, muhasebe kayıtları, tedarikçi
verisi gibi veri kaynakları eşzamanlı
kullanılmakta ve karşılaştırmalı analizler
gerçekleştirilmektedir.
Üretim
Üretim alanında yaptığımız çalışmaları,
faaliyet gösterdiğiniz sektöre ve
maruz kaldığınız risklere göre
şekillendirmekteyiz.
Sektörel tecrübemiz ve teknik ekibimiz
sayesinde sizler için özelleştirilmiş
analizlerimizle anomalileri tespit
etmekteyiz.
Örnek Analizler:
• Çalışanlar ile tedarikçiler arasındaki ilişkilerin
araştırılması
• Stok anomalilerinin analiz edilmesi
• İhale bölme, ihale rotasyonu, ihale
yönlendirme gibi ihaleye fesat karıştırma
şemalarının belirlenmesi
• Tedarikçi cari hesap manipülasyonlarının
araştırılması
• Satın alma işlemlerinde onay mekanizmasının
işletilip işletilmediğinin kontrol edilmesi
• Sistemde oluşturulan satın alma kayıtlarında
metin analizi yapılması
• Sözleşmelere aykırı olarak ve/veya vadesinden
erken yapılan ödemelerin analiz edilmesi
• Tedarikçiler dışındaki kişilere yapılan
ödemelerin tespit edilmesi
Örnek Analizler:
• Sistem üzerinde tanımlı üretim reçeteleri ile
maliyet hesaplamasının kontrol edilmesi
• Üretim hacminde olağan dışı sapmaların
belirlenmesi
• Üretim etkinlik analizlerinin yapılması
• Fire ve artık malzemelerin üretim reçeteleri ile
kıyaslanması
• Satış verisi kullanılarak tüketim analizleri
yapılması
3Usulsüz işlemleri ve riskleri belirlemede veri analizi yöntemlerini kullanıyor musunuz? |
4. Satış
Satış, doğası gereği dağınık bir yapıya
sahiptir; ayrıca satış organizasyonunda
yer alan rol sahiplerinin para ile
temasının bulunması, bu alanı da riskli
hale getirmektedir.
Veri analizi yöntemleri kullanarak
anomali sergileyen ve şüphe uyandıran
satış ve iade işlemlerini, olağan dışı
indirimleri, hatalı prim hesaplarını tespit
etmekteyiz.
Muhasebe İşlemlerinde Veri
Analizi
Muhasebe verisi üzerinde
gerçekleştirdiğimiz analizler, usulsüzlük
riski barındıran işlemleri tespit etme
odaklıdır. Bankacılık, sigorta, üretim,
mühendislik ve diğer bir çok sektördeki
müşterilerimizin muhasebe verilerini
usulsüzlük yaklaşımı ile testlere tabi
tutmakta ve olağan dışı kayıtları
filtrelemekteyiz.
Örnek Analizler:
• Satış koşulları ile gerçekleşen işlemlerin
uyumunun analiz edilmesi
• Zararına ve beklentinin altında birim fiyatlarla
yapılan satış işlemlerinin tespiti
• İade işlemleri ile satış işlemlerinin kıyaslanarak
iade işlemlerindeki anomalilerin belirlenmesi
• İndirim, vade ve benzeri koşullardaki
aksaklıkları belirlemek için müşteri, satış
temsilcisi, satış bölgesi gibi özelleştirilmiş
analizlerin yapılması
Örnek Analizler:
• Fiş açıklaması olmadan manuel olarak
oluşturulan muhasebe kayıtlarının tespiti
• Çalışma günleri dışında oluşturulan muhasebe
kayıtlarının tespiti
• Mesai saatleri dışında oluşturulan muhasebe
kayıtlarının belirlenmesi
• İşlem açıklamasında şüphe uyandırabilecek
kelimeleri barındıran kayıtların tespiti
• Kayıt oluşturması beklenmeyen kişilerin
oluşturduğu kayıtların tespit edilmesi
• Çalışanlara yapılan avans ve masraf
ödemelerinin incelenmesi ve olağandışı
durumların tespit edilmesi
4 | Usulsüz işlemleri ve riskleri belirlemede veri analizi yöntemlerini kullanıyor musunuz?
5. Lojistik
Lojistik faaliyetlerinde veri analizi, stok
yönetimi ve sevkiyat işlemlerindeki
usulsüz işlemleri ve usulsüzlük
riskini belirlemeye yönelik olarak
gerçekleştirilmektedir.
Bu çalışmalarda; nakliye araçlarının
yakıt tüketim verisinden, envanter
sayım listesine, şirketinizin lojistik
faaliyetleriyle ilgili tüm veriler kaynak
olarak kullanılabilmekte ve analiz
edilebilmektedir.
Örnek Analizler:
• Depolanan ve nakledilen ürünlerin hacimsel
analizlerinin yapılması
• Rota optimizasyon, yakıt tüketimi verilerinin
analiz edilmesi
• Sevkiyat rotası ile aracın takip ettiği rotanın
GPS verileri kullanılarak kıyaslanması
• Stok kayıtları analiz edilerek satılamaz
durumdaki ürünlerin tespit edilmesi
• Yavaş satılan ürünlerin belirlenmesi
• Stoklarda yer alabilecek gerçek dışı ürün,
olağan dışı yüksek değerli ürün, hatalı
barkodlu ürün gibi stok değerini gerçek
dışı gösterebilecek nitelikteki ürünlerin
belirlenmesi
5Usulsüz işlemleri ve riskleri belirlemede veri analizi yöntemlerini kullanıyor musunuz? |
6. İnsan Kaynakları
Usulsüzlük risklerine ve usulsüz
işlemlere dair bakış açımızla
geliştirdiğimiz testlerimizi ve
analizlerimizi, insan kaynakları verileri
üzerinde de gerçekleştirmekteyiz.
Bilgi Teknolojileri
Bilgi teknolojileri, daha önce anlatılan
tüm faaliyetlerin kaydının tutulduğu ve
operasyonların yürümesini sağlayan
mimari yapıdır. Veri günlükleri ve bilgi
teknolojilerinin sistem üzerinde yaptığı
değişiklikler ekibimiz tarafından analiz
edilebilmektedir
Örnek Analizler:
• Bordro / turnike / yemekhane / puantaj ve
benzeri veriler kullanılarak hayalet çalışanların
ve hatalı fazla mesai hesaplamalarının tespit
edilmesi
• Bordro verisi analiz edilerek hesaplama
hatalarının belirlenmesi
• Personel verisi ile bordro verisi üzerinde
yapılacak eşleştirme analizleri ile hatalı
ödemelerin tespit edilmesi
• Performans değerlendirmesi kriterlerine
konu olan veriler üzerinde doğrulama analizi
yapılması
Örnek Analizler:
• Kullanıcıların yetki matrislerinin usulsüzlük
riski açısından değerlendirilmesi
• Fiktif kullanıcı hesaplarının tespit edilmesi ve
yetkilerinin araştırılması
• Kullanıcı yetki değişim verisinin geriye dönük
analiz edilmesi ve olağandışı değişikliklerin
tespiti
• Veri günlüklerindeki anomalilerin tespit
edilmesi
6 | Usulsüz işlemleri ve riskleri belirlemede veri analizi yöntemlerini kullanıyor musunuz?
7. Usulsüz işlemleri ve riskleri belirlemeye yönelik
veri analizi çalışmalarımızdan örnekler:
Metin Analitiği
Bu çalışmada veri içerisindeki metin alanında şüphe
uyandıran kelimeler filtrelenmiş ve interaktif bir
arayüzde görselleştirilmiştir.
Network Analizi
Network analizi, verinin kapsadığı tüzel ve gerçek
kişilerin birbirileri ile olan bağlantılarını belirlemek
için yapılan çalışmadır. Bu çalışmada, kişi kümeleri
ve kümeler arasındaki bağlantıyı sağlayan kişiler
matematiksel analizlerle tespit edilebilmektedir.
İstatistiki Anomali Çalışması
Bu çalışmada tüm veri görselleştirilmiş ve
anomalilerin hızlıca tespit edilmesi hedeflenmiştir.
7Usulsüz işlemleri ve riskleri belirlemede veri analizi yöntemlerini kullanıyor musunuz? |