Dokumen ini membahas ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran data, termasuk konsep mean, median, dan modus. Penjelasan mencakup sifat-sifat masing-masing ukuran serta metode perhitungan dan tingkatan data yang dapat digunakan. Selain itu, dijelaskan hubungan antara mean, median, dan modus dalam konteks distribusi data.

1. Ukuran Pemusatan
( DI ISI NAMA KELOMPOK)

2. Ukuran data
Ukuran Pemusatan
data
Ukuran letak
data
Ukuran penyebaran
data
Mean
Median
Modus
Median
Kuartil
Desil
Persentil
Jangkauan
Jangkauan antar kuartil
Simpangan rata-rata
Simpangan Baku
atau ragam

3. MEAN
Jumlah rata – rata dari sekumpulan data yang memberikanJumlah rata – rata dari sekumpulan data yang memberikan
gambaran tentang sesuatu hal.gambaran tentang sesuatu hal.
Nilai rata – rata dari suatu jumlah populasi atau nilai rata –Nilai rata – rata dari suatu jumlah populasi atau nilai rata –
rata dari sebuah sampelrata dari sebuah sampel
Seperti :Seperti :
a)a)Rata – rata curah hujan dalam satu bulanRata – rata curah hujan dalam satu bulan
b)b)Rata – rata upah awal bagi lulusan sekolahRata – rata upah awal bagi lulusan sekolah
c)c)Bisnis tahun 2011 dan 2014Bisnis tahun 2011 dan 2014

4. Sifat Mean ( Rata – rata )
1.1. Setiap kelompok data tingkat interval atau tingkat rasioSetiap kelompok data tingkat interval atau tingkat rasio
memiliki rata – ratamemiliki rata – rata
2.2. Seluruh nilai disertakan dalam penghitungan rata – rataSeluruh nilai disertakan dalam penghitungan rata – rata
3.3. Rata – rata bersifat UnikRata – rata bersifat Unik
4.4. Jumlah deviasi setiap nilai dari rata – rata adalah nolJumlah deviasi setiap nilai dari rata – rata adalah nol

5. MEDIAN
Nilai tengah dari rangkaian data yang telah di urutkan, dari
data dengan nilai paling kecil (terendah) hingga yang paling
besar (terbesar) atau sebaliknya.

6. LANGKAH – LANGKAH MENCARI
NILAI MEDIAN
a.a. Mengurutkan DataMengurutkan Data
b.b. Mencari Letak MedianMencari Letak Median
c.c. Mencari Nilai MedianMencari Nilai Median

7. SIFAT MEDIAN ( Nilai Tengah )
a. Median tidak berpengaruh oleh nilai yang sangat besar atau
yang sangat kecil
b. Median dapat di hitung untuk data tingkat ordinal atau yang
lebih tinggi

8. MODUS
Nilai pengamatan yang paling sering munculNilai pengamatan yang paling sering muncul

9. HUBUNGAN EMPIRIS ANTARA
NILAI RATA-RATA HITUNG,
MEDIAN, DAN MODUS
Ada 3 kemungkinan kesimetrian kurva distribusi data :
a) Jika nilai ketiganya sama maka kurvanya berbentuk simetri.
b) Jika Mean > Med > Mod, maka kurva miring ke kanan.
c) Jika Mean < Med < Mod, maka kurva miring ke kiri

10. Ukuran Kemencengan Kurva
Derajat atau ukuran dari ketidaksimetrian suatu distribusi data.
Ukuran kemencengan kurva terdiri dari :Ukuran kemencengan kurva terdiri dari :
a)a)Rumus PearsonRumus Pearson
b)b)Rumus MomenRumus Momen
c)c)Rumus BowleyRumus Bowley