Materi Kuliah

2. r12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
(Dekomposisi Pengaruh Kausalitas Antarvariabel)

3. Pengaruh
variabel
Pengaruh Kausal
Langsung
Tidak langsung
Total
Melalui
C
Melalui
D
Melalui
C & D
A terhadap C (1) - - - (1)
A terhadap D (3) (1)(7) - - (3) + (1)(7)
A terhadap Y (2) (1)(8) (3)(9) (1)(7)(9) (2) + (1)(8) + (3)(9) + (1)(7)(9)
B terhadap C (4) - - - (4)
B terhadap D (6) (4)(7) - - (6) + (4)(7)
B terhadap Y (5) (4)(8) (6)(9) (4)(7)(9) (5) + (4)(8) + (6)(9) + (4)(7)(9)
C terhadap D (7) - - - (7)
C terhadap Y (8) - (7)(9) - (8) + (7)(9)
D terhadap Y (9) - - - (9)

6. Kode Responden X1 X2 Y1 Y2 Z
1 55 36 38 64 60
2 45 46 45 55 50
3 60 47 46 72 62
4 35 25 30 50 40
5 64 68 53 79 68
6 44 69 54 77 59
7 70 57 61 78 79
8 65 49 50 72 69
9 63 58 52 66 65
10 74 67 51 82 70
11 84 79 69 87 89
12 73 52 53 82 79
Judul Penelitian :
Pengaruh Harga dan Fasilitas terhadap Promosi dan Produk serta Dampaknya
pada Citra Pelanggan

7. r12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
ε1
ε2
ε3
Langkah

8. 2
Apakah harga dan fasilitas berpengaruh terhadap
promosi?
1
Apakah harga, fasilitas dan promosi berpengaruh
terhadap produk?
2
dan
Apakah harga, fasilitas, promosi dan produk
berpengaruh terhadap citra pelanggan?
3
Langkah

9. 3
Harga dan fasilitas secara bersama maupun individual berpengaruh
terhadap promosi
Y1 = F (X1 ; X2)
Harga, fasilitas dan promosi secara bersama maupun individual
berpengaruh terhadap produk
Y2 = F (X1 ; X2 ; Y1)
Harga, fasilitas, promosi dan produk secara bersama maupun individual
berpengaruh terhadap citra pelanggan
Z = F (X1 ; X2 ; Y1 ; Y2)
Langkah

10. r12
ρy1x1
ρzx1
ρy2x1
ρy1x2
ρzx2
ρy2x2
ρy2y1
ρzy1
ρzy2
4
ε1
ρy1ε1
ε3
ρzε3
ε2
ρy2ε2
Langkah

11. ρy1x1
ρy1x2
ε1
ρy1ε1
(Sub Struktur 1 Hubungan Kausal X1 dan X2 terhadap Y1)

12. r12
ρy2x1
ρy2x2
ρy2y1
ε1
ρy1ε1
ε2
ρy2ε2
(Sub Struktur 2 Hubungan Kausal X1, X2 dan Y1 terhadap Y2)

13. 5
Langkah

14. ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 947.687 2 473.843 26.994 .000a
Residual 157.980 9 17.553
Total 1105.667 11
a. Predictors: (Constant), Fasilitas (X2), Harga (X1)
b. Dependent Variable: Promosi (Y1)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 11.393 5.731 1.988 .078
Harga (X1) .244 .116 .345 2.101 .065
Fasilitas (X2) .439 .108 .666 4.062 .003
a. Dependent Variable: Promosi (Y1)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .926a .857 .825 4.190 .857 26.994 2 9 .000
a. Predictors: (Constant), Fasilitas (X2), Harga (X1)

15. Harga dan fasilitas secara bersama tidak berpengaruh terhadap
promosi
Ho : ρy1x1 = ρy1x2 = 0
Harga dan fasilitas secara bersama berpengaruh terhadap promosi
Ha : ρy1x1 = ρy1x2 ≠ 0
Nilai F = 26,994, (sig) = 0,000 < 0,05 → H0 ditolak dan Ha diterima
Besarnya Koefisien determinan Rsquare atau R2
y1x1x2 = 0,857 = 85,7%
ρy1ε1 = 1 – 0,857 = 0,143 = 14,3%

16. Harga tidak berpengaruh terhadap promosi
Ho : ρy1x1 = 0
Harga berpengaruh terhadap promosi
Ha : ρy1x1 > 0
(sig) = 0,065 > 0,05 → H0 diterima dan Ha ditolak

17. Fasilitas tidak berpengaruh terhadap promosi
Ho : ρy1x2 = 0
Fasilitas berpengaruh terhadap promosi
Ha : ρy1x2 > 0
(sig) = 0,003 < 0,05 → H0 ditolak dan Ha diterima

18. Pengaruh
antar Variabel
Koefisien
Jalur
(Beta)
Nilai t Nilai F
Hasil
Pengujian
Koefisien
Determinan
R2
y1x1x2
Koefisien
Variabel
Lain (sisa)
ρy1ε1
X1 terhadap Y1 0,345 2,101
26,994
Ho diterima 0,857
atau
85,7%
0,143
atau
14,3%
X2 terhadap Y1 0,666 4,062 H0 ditolak

19. ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1182.591 3 394.197 13.990 .002a
Residual 225.409 8 28.176
Total 1408.000 11
a. Predictors: (Constant), Promosi (Y1), Harga (X1), Fasilitas (X2)
b. Dependent Variable: Produk (Y2)
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 27.294 8.710 3.134 .014
Harga (X1) .414 .179 .519 2.306 .050
Fasilitas (X2) .391 .231 .526 1.696 .128
Promosi (Y1) -.037 .422 -.032 -.087 .933
a. Dependent Variable: Produk (Y2)
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
R Square
Change F Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .916a .840 .780 5.308 .840 13.990 3 8 .002
a. Predictors: (Constant), Promosi (Y1), Harga (X1), Fasilitas (X2)

20. ρy2ε2 = 1 – 0,84 = 0,16 = 16%
Harga, fasilitas dan promosi secara bersama tidak berpengaruh
terhadap produk
Ho : ρy2x1 = ρy2x2 = ρy2y1 = 0
Harga, fasilitas dan promosi secara bersama berpengaruh terhadap
produk
Ha : ρy2x1 = ρy2x2 = ρy2y1 ≠ 0
Nilai F = 13,990, (sig) = 0,002 < 0,05 → H0 ditolak dan Ha diterima
Besarnya Koefisien determinan Rsquare atau R2
y1x1x2 = 0,84 = 84%

21. Harga tidak berpengaruh terhadap produk
Ho : ρy2x1 = 0
Harga berpengaruh terhadap produk
Ha : ρy2x1 > 0
(sig) = 0,05 = 0,05 → H0 diterima dan Ha ditolak

22. Fasilitas tidak berpengaruh terhadap produk
Ho : ρy2x2 = 0
Fasilitas berpengaruh terhadap produk
Ha : ρy2x2 > 0
(sig) = 0,128 > 0,05 → H0 diterima dan Ha ditolak

23. Promosi tidak berpengaruh terhadap produk
Ho : ρy2y1 = 0
Promosi berpengaruh terhadap produk
Ha : ρy2y1 > 0
(sig) = 0,933 > 0,05 → H0 diterima dan Ha ditolak

24. Pengaruh
antar Variabel
Koefisien
Jalur
(Beta)
Nilai t Nilai F
Hasil
Pengujian
Koefisien
Determinan
R2
y2y1x1x2
Koefisien
Variabel
Lain (sisa)
ρy2ε2
X1 terhadap Y2 0,519 2,306
13,990
Ho diterima
0,84
atau
84%
0,16
atau
16%
X2 terhadap Y2 0,526 1,696 Ho diterima
Y1 terhadap Y2
- 0,032 - 0,087 Ho diterima

25. Y1 = ρy1x1 X1 + ρy1x2 X2 + ρy1ε1 ε1
= 0,345 X1 + 0,666 X2 + 0,143 ε1
Rsquare = 0,857
Y2 = ρy2x1 X1 + ρy2x2 X2 + ρy2y1 Y1 + ρy2ε2 ε2
= 0,510 X1 + 0,526 X2 + (-0,032) Y1 + 0,16 ε1
Rsquare = 0,987

26. Y1 = ρy1x1 X1 + ρy1x2 X2 + ρy1ε1 ε1
= 0,345 X1 + 0,666 X2 + 0,143 ε1
Rsquare = 0,857
Y2 = ρy2x1 X1 + ρy2x2 X2 + ρy2y1 Y1 + ρy2ε2 ε2
= 0,510 X1 + 0,526 X2 + (-0,032) Y1 + 0,16 ε1
Rsquare = 0,987