Submit Search
Upload
Internetトラフィックエンジニアリングの現実
•
8 likes
•
5,107 views
J-Stream Inc.
Follow
Tech July Festa 2017
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 34
Download now
Download to read offline
Recommended
大規模DCのネットワークデザイン
大規模DCのネットワークデザイン
Masayuki Kobayashi
エンジニアのキャリアパスを考える 川村
エンジニアのキャリアパスを考える 川村
wakamonog
wakamonog6 インターネットの裏側の仕組み
wakamonog6 インターネットの裏側の仕組み
Taiji Tsuchiya
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
Kentaro Ebisawa
閉域網接続の技術入門
閉域網接続の技術入門
Masayuki Kobayashi
ネットワークでなぜ遅延が生じるのか
ネットワークでなぜ遅延が生じるのか
Jun Kato
インターネットの仕組みとISPの構造
インターネットの仕組みとISPの構造
Taiji Tsuchiya
「おうちクラウド」が今熱い!
「おうちクラウド」が今熱い!
Hirotaka Sato
Recommended
大規模DCのネットワークデザイン
大規模DCのネットワークデザイン
Masayuki Kobayashi
エンジニアのキャリアパスを考える 川村
エンジニアのキャリアパスを考える 川村
wakamonog
wakamonog6 インターネットの裏側の仕組み
wakamonog6 インターネットの裏側の仕組み
Taiji Tsuchiya
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
"SRv6の現状と展望" ENOG53@上越
Kentaro Ebisawa
閉域網接続の技術入門
閉域網接続の技術入門
Masayuki Kobayashi
ネットワークでなぜ遅延が生じるのか
ネットワークでなぜ遅延が生じるのか
Jun Kato
インターネットの仕組みとISPの構造
インターネットの仕組みとISPの構造
Taiji Tsuchiya
「おうちクラウド」が今熱い!
「おうちクラウド」が今熱い!
Hirotaka Sato
CDNのトラフィックエンジニアリング:CDNの現状とSDNの可能性
CDNのトラフィックエンジニアリング:CDNの現状とSDNの可能性
J-Stream Inc.
PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
Preferred Networks
スイッチ・ルータのしくみ
スイッチ・ルータのしくみ
ogatay
ISPの向こう側、どうなってますか
ISPの向こう側、どうなってますか
Akira Nakagawa
CDNの仕組み(JANOG36)
CDNの仕組み(JANOG36)
J-Stream Inc.
20180729 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術
20180729 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術
Preferred Networks
「ネットワーク超入門 IPsec VPN編」
「ネットワーク超入門 IPsec VPN編」
富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
Yuya Rin
IX事業者とインターネットの未来
IX事業者とインターネットの未来
Yoshiki Ishida
BGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみた
akira6592
SRv6 study
SRv6 study
Hiro Mura
さくらのVPS で IPv4 over IPv6ルータの構築
さくらのVPS で IPv4 over IPv6ルータの構築
Tomocha Potter
ISPネットワーク運用で覗いてるもの
ISPネットワーク運用で覗いてるもの
Taiji Tsuchiya
AS45679 on FreeBSD
AS45679 on FreeBSD
Tomocha Potter
大規模サービスを支えるネットワークインフラの全貌
大規模サービスを支えるネットワークインフラの全貌
LINE Corporation
Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理
Takuya ASADA
ネットワークエンジニアはどこでウデマエをみがくのか?
ネットワークエンジニアはどこでウデマエをみがくのか?
Yuya Rin
自宅インフラの育て方 第2回
自宅インフラの育て方 第2回
富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
MRU : Monobit Reliable UDP ~5G世代のモバイルゲームに最適な通信プロトコルを目指して~
MRU : Monobit Reliable UDP ~5G世代のモバイルゲームに最適な通信プロトコルを目指して~
モノビット エンジン
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン
Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Taku Miyakawa
Redmine4時代のプラグイン開発 redmine.tokyo #13
Redmine4時代のプラグイン開発 redmine.tokyo #13
Sho Douhashi
More Related Content
What's hot
CDNのトラフィックエンジニアリング:CDNの現状とSDNの可能性
CDNのトラフィックエンジニアリング:CDNの現状とSDNの可能性
J-Stream Inc.
PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
Preferred Networks
スイッチ・ルータのしくみ
スイッチ・ルータのしくみ
ogatay
ISPの向こう側、どうなってますか
ISPの向こう側、どうなってますか
Akira Nakagawa
CDNの仕組み(JANOG36)
CDNの仕組み(JANOG36)
J-Stream Inc.
20180729 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術
20180729 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術
Preferred Networks
「ネットワーク超入門 IPsec VPN編」
「ネットワーク超入門 IPsec VPN編」
富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
Yuya Rin
IX事業者とインターネットの未来
IX事業者とインターネットの未来
Yoshiki Ishida
BGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみた
akira6592
SRv6 study
SRv6 study
Hiro Mura
さくらのVPS で IPv4 over IPv6ルータの構築
さくらのVPS で IPv4 over IPv6ルータの構築
Tomocha Potter
ISPネットワーク運用で覗いてるもの
ISPネットワーク運用で覗いてるもの
Taiji Tsuchiya
AS45679 on FreeBSD
AS45679 on FreeBSD
Tomocha Potter
大規模サービスを支えるネットワークインフラの全貌
大規模サービスを支えるネットワークインフラの全貌
LINE Corporation
Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理
Takuya ASADA
ネットワークエンジニアはどこでウデマエをみがくのか?
ネットワークエンジニアはどこでウデマエをみがくのか?
Yuya Rin
自宅インフラの育て方 第2回
自宅インフラの育て方 第2回
富士通クラウドテクノロジーズ株式会社
MRU : Monobit Reliable UDP ~5G世代のモバイルゲームに最適な通信プロトコルを目指して~
MRU : Monobit Reliable UDP ~5G世代のモバイルゲームに最適な通信プロトコルを目指して~
モノビット エンジン
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
モノビット エンジン
What's hot
(20)
CDNのトラフィックエンジニアリング:CDNの現状とSDNの可能性
CDNのトラフィックエンジニアリング:CDNの現状とSDNの可能性
PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
PFNのML/DL基盤を支えるKubernetesにおける自動化 / DevOpsDays Tokyo 2021
スイッチ・ルータのしくみ
スイッチ・ルータのしくみ
ISPの向こう側、どうなってますか
ISPの向こう側、どうなってますか
CDNの仕組み(JANOG36)
CDNの仕組み(JANOG36)
20180729 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術
20180729 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術
「ネットワーク超入門 IPsec VPN編」
「ネットワーク超入門 IPsec VPN編」
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IPv4/IPv6 移行・共存技術の動向
IX事業者とインターネットの未来
IX事業者とインターネットの未来
BGP Unnumbered で遊んでみた
BGP Unnumbered で遊んでみた
SRv6 study
SRv6 study
さくらのVPS で IPv4 over IPv6ルータの構築
さくらのVPS で IPv4 over IPv6ルータの構築
ISPネットワーク運用で覗いてるもの
ISPネットワーク運用で覗いてるもの
AS45679 on FreeBSD
AS45679 on FreeBSD
大規模サービスを支えるネットワークインフラの全貌
大規模サービスを支えるネットワークインフラの全貌
Ethernetの受信処理
Ethernetの受信処理
ネットワークエンジニアはどこでウデマエをみがくのか?
ネットワークエンジニアはどこでウデマエをみがくのか?
自宅インフラの育て方 第2回
自宅インフラの育て方 第2回
MRU : Monobit Reliable UDP ~5G世代のモバイルゲームに最適な通信プロトコルを目指して~
MRU : Monobit Reliable UDP ~5G世代のモバイルゲームに最適な通信プロトコルを目指して~
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
ネットワーク ゲームにおけるTCPとUDPの使い分け
Viewers also liked
Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Taku Miyakawa
Redmine4時代のプラグイン開発 redmine.tokyo #13
Redmine4時代のプラグイン開発 redmine.tokyo #13
Sho Douhashi
Spring Bootの本当の理解ポイント #jjug
Spring Bootの本当の理解ポイント #jjug
Masatoshi Tada
CDNのトレンド2017 セキュリティCDNとマルチCDN
CDNのトレンド2017 セキュリティCDNとマルチCDN
J-Stream Inc.
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
Koichiro Matsuoka
失敗事例で学ぶ負荷試験
失敗事例で学ぶ負荷試験
樽八 仲川
TectonicはKubernetesの構築・管理基盤である -概要の章-/-構築の章-
TectonicはKubernetesの構築・管理基盤である -概要の章-/-構築の章-
Masahito Zembutsu
情シスでがっつり スプレッドシート移行した話
情シスでがっつり スプレッドシート移行した話
Kaito Naoaki
Gasでgoogleカレンダー 移行ツールを作った話
Gasでgoogleカレンダー 移行ツールを作った話
AMI_YAMAMOTO
Google apps script 活用ミートアップ
Google apps script 活用ミートアップ
Hisashi Inoue
クラウドを活用したシステム開発における、ネットワークのInfrastructure as Code
クラウドを活用したシステム開発における、ネットワークのInfrastructure as Code
skipping classes
メタプログラミングって何だろう
メタプログラミングって何だろう
Kota Mizushima
OSSのブラウザ自動テストツール「Selenium」を使った、開発・テストの効率化
OSSのブラウザ自動テストツール「Selenium」を使った、開発・テストの効率化
Nozomi Ito
Ansible101
Ansible101
Hideki Saito
(2017.8.27) Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見
(2017.8.27) Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見
Mitsutoshi Kiuchi
コンテナのネットワークインターフェース その実装手法とその応用について
コンテナのネットワークインターフェース その実装手法とその応用について
Tomofumi Hayashi
博士学生が語る、4K/8K/VR配信基盤の最先端とコンテンツ配信の未来
博士学生が語る、4K/8K/VR配信基盤の最先端とコンテンツ配信の未来
Takuma Nakajima
標的型攻撃からどのように身を守るのか
標的型攻撃からどのように身を守るのか
abend_cve_9999_0001
Prometheus入門から運用まで徹底解説
Prometheus入門から運用まで徹底解説
貴仁 大和屋
Light and shadow of microservices
Light and shadow of microservices
Nobuhiro Sue
Viewers also liked
(20)
Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Java SE 9の紹介: モジュール・システムを中心に
Redmine4時代のプラグイン開発 redmine.tokyo #13
Redmine4時代のプラグイン開発 redmine.tokyo #13
Spring Bootの本当の理解ポイント #jjug
Spring Bootの本当の理解ポイント #jjug
CDNのトレンド2017 セキュリティCDNとマルチCDN
CDNのトレンド2017 セキュリティCDNとマルチCDN
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
DDD x CQRS 更新系と参照系で異なるORMを併用して上手くいった話
失敗事例で学ぶ負荷試験
失敗事例で学ぶ負荷試験
TectonicはKubernetesの構築・管理基盤である -概要の章-/-構築の章-
TectonicはKubernetesの構築・管理基盤である -概要の章-/-構築の章-
情シスでがっつり スプレッドシート移行した話
情シスでがっつり スプレッドシート移行した話
Gasでgoogleカレンダー 移行ツールを作った話
Gasでgoogleカレンダー 移行ツールを作った話
Google apps script 活用ミートアップ
Google apps script 活用ミートアップ
クラウドを活用したシステム開発における、ネットワークのInfrastructure as Code
クラウドを活用したシステム開発における、ネットワークのInfrastructure as Code
メタプログラミングって何だろう
メタプログラミングって何だろう
OSSのブラウザ自動テストツール「Selenium」を使った、開発・テストの効率化
OSSのブラウザ自動テストツール「Selenium」を使った、開発・テストの効率化
Ansible101
Ansible101
(2017.8.27) Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見
(2017.8.27) Elasticsearchと科学技術ビッグデータが切り拓く日本の知の俯瞰と発見
コンテナのネットワークインターフェース その実装手法とその応用について
コンテナのネットワークインターフェース その実装手法とその応用について
博士学生が語る、4K/8K/VR配信基盤の最先端とコンテンツ配信の未来
博士学生が語る、4K/8K/VR配信基盤の最先端とコンテンツ配信の未来
標的型攻撃からどのように身を守るのか
標的型攻撃からどのように身を守るのか
Prometheus入門から運用まで徹底解説
Prometheus入門から運用まで徹底解説
Light and shadow of microservices
Light and shadow of microservices
Similar to Internetトラフィックエンジニアリングの現実
AWSでの金融系システム構築・運用勘所
AWSでの金融系システム構築・運用勘所
ナレッジコミュニケーション
ITサービスによる価値の創出に向けて
ITサービスによる価値の創出に向けて
UNIRITA Incorporated
ISP CDN draft2
ISP CDN draft2
Masaaki Nabeshima
AI/MLシステムにおけるビッグデータとの付き合い方
AI/MLシステムにおけるビッグデータとの付き合い方
Shota Suzuki
Struggling with BIGDATA -リクルートおけるデータサイエンス/エンジニアリング-
Struggling with BIGDATA -リクルートおけるデータサイエンス/エンジニアリング-
Recruit Technologies
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
Hidenori Fujioka
世界分散配信システムとレポーティングシステム刷新のお話
世界分散配信システムとレポーティングシステム刷新のお話
Geniee, Inc. / 株式会社ジーニー
JapanTaxi R&Dの取り組み事例
JapanTaxi R&Dの取り組み事例
Fumihiko Takahashi
World wide ssp delivery system
World wide ssp delivery system
英伸 篠塚
【HinemosWorld2014】A1-3_01_NTT Comのグローバルクラウド戦略とHinemosとの連携について
【HinemosWorld2014】A1-3_01_NTT Comのグローバルクラウド戦略とHinemosとの連携について
Hinemos
BigQueryを活用したPrivate DMPを作って使ってるお話
BigQueryを活用したPrivate DMPを作って使ってるお話
Masato Kawada
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
Amazon Web Services Japan
これからのITサービス部門のあり方とは
これからのITサービス部門のあり方とは
UNIRITA Incorporated
システム高速化フォーラム向け プッシュ通知基盤のアーキテクチャ
システム高速化フォーラム向け プッシュ通知基盤のアーキテクチャ
Recruit Technologies
ONIC2017 プログラマブル・データプレーン時代に向けた ネットワーク・オペレーションスタック
ONIC2017 プログラマブル・データプレーン時代に向けた ネットワーク・オペレーションスタック
Kentaro Ebisawa
Questetraクエステトラ BPMご紹介
Questetraクエステトラ BPMご紹介
Japan Electronic Publishing Association
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(1)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(1)
aitc_jp
第四回 関西放送機器展 - メディア業界におけるデジタルトランスフォーメーション
第四回 関西放送機器展 - メディア業界におけるデジタルトランスフォーメーション
Daiyu Hatakeyama
デブサミ2017【17-E-5】エンタープライズにおけるDevOpsの実態!Cloud Native Application Platformの選択
デブサミ2017【17-E-5】エンタープライズにおけるDevOpsの実態!Cloud Native Application Platformの選択
Shingo Kitayama
「シン・テストエンジニアのキャリアについて~[序・破・急]の先に向けて~」
「シン・テストエンジニアのキャリアについて~[序・破・急]の先に向けて~」
久仁朗 山本(旧姓 村上)
Similar to Internetトラフィックエンジニアリングの現実
(20)
AWSでの金融系システム構築・運用勘所
AWSでの金融系システム構築・運用勘所
ITサービスによる価値の創出に向けて
ITサービスによる価値の創出に向けて
ISP CDN draft2
ISP CDN draft2
AI/MLシステムにおけるビッグデータとの付き合い方
AI/MLシステムにおけるビッグデータとの付き合い方
Struggling with BIGDATA -リクルートおけるデータサイエンス/エンジニアリング-
Struggling with BIGDATA -リクルートおけるデータサイエンス/エンジニアリング-
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
世界分散配信システムとレポーティングシステム刷新のお話
世界分散配信システムとレポーティングシステム刷新のお話
JapanTaxi R&Dの取り組み事例
JapanTaxi R&Dの取り組み事例
World wide ssp delivery system
World wide ssp delivery system
【HinemosWorld2014】A1-3_01_NTT Comのグローバルクラウド戦略とHinemosとの連携について
【HinemosWorld2014】A1-3_01_NTT Comのグローバルクラウド戦略とHinemosとの連携について
BigQueryを活用したPrivate DMPを作って使ってるお話
BigQueryを活用したPrivate DMPを作って使ってるお話
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
【IVS CTO Night & Day】AWS re:Invent 2017 振り返り
これからのITサービス部門のあり方とは
これからのITサービス部門のあり方とは
システム高速化フォーラム向け プッシュ通知基盤のアーキテクチャ
システム高速化フォーラム向け プッシュ通知基盤のアーキテクチャ
ONIC2017 プログラマブル・データプレーン時代に向けた ネットワーク・オペレーションスタック
ONIC2017 プログラマブル・データプレーン時代に向けた ネットワーク・オペレーションスタック
Questetraクエステトラ BPMご紹介
Questetraクエステトラ BPMご紹介
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(1)
ソフトウエアジャパン2017 IT Forum AITC(1)
第四回 関西放送機器展 - メディア業界におけるデジタルトランスフォーメーション
第四回 関西放送機器展 - メディア業界におけるデジタルトランスフォーメーション
デブサミ2017【17-E-5】エンタープライズにおけるDevOpsの実態!Cloud Native Application Platformの選択
デブサミ2017【17-E-5】エンタープライズにおけるDevOpsの実態!Cloud Native Application Platformの選択
「シン・テストエンジニアのキャリアについて~[序・破・急]の先に向けて~」
「シン・テストエンジニアのキャリアについて~[序・破・急]の先に向けて~」
More from J-Stream Inc.
MVNO CDN
MVNO CDN
J-Stream Inc.
CDNによるInternet支配の現状とICNの可能性
CDNによるInternet支配の現状とICNの可能性
J-Stream Inc.
セキュリティCDN: Imperva Incapsula
セキュリティCDN: Imperva Incapsula
J-Stream Inc.
Cedexis
Cedexis
J-Stream Inc.
マルチCDNの概要
マルチCDNの概要
J-Stream Inc.
Web制作・運用会社に必要なCDNサービスとは?
Web制作・運用会社に必要なCDNサービスとは?
J-Stream Inc.
WordPressのCDN化
WordPressのCDN化
J-Stream Inc.
CDNのパフォーマンス比較/Cedexis
CDNのパフォーマンス比較/Cedexis
J-Stream Inc.
SSLの最新トレンド
SSLの最新トレンド
J-Stream Inc.
CDNホットトピック(SSLとパケット着信課金)
CDNホットトピック(SSLとパケット着信課金)
J-Stream Inc.
次世代CDNのトレンド
次世代CDNのトレンド
J-Stream Inc.
ストリーミングのTLS(SSL)化
ストリーミングのTLS(SSL)化
J-Stream Inc.
More from J-Stream Inc.
(12)
MVNO CDN
MVNO CDN
CDNによるInternet支配の現状とICNの可能性
CDNによるInternet支配の現状とICNの可能性
セキュリティCDN: Imperva Incapsula
セキュリティCDN: Imperva Incapsula
Cedexis
Cedexis
マルチCDNの概要
マルチCDNの概要
Web制作・運用会社に必要なCDNサービスとは?
Web制作・運用会社に必要なCDNサービスとは?
WordPressのCDN化
WordPressのCDN化
CDNのパフォーマンス比較/Cedexis
CDNのパフォーマンス比較/Cedexis
SSLの最新トレンド
SSLの最新トレンド
CDNホットトピック(SSLとパケット着信課金)
CDNホットトピック(SSLとパケット着信課金)
次世代CDNのトレンド
次世代CDNのトレンド
ストリーミングのTLS(SSL)化
ストリーミングのTLS(SSL)化
Recently uploaded
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Toru Tamaki
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Yuma Ohgami
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
Toru Tamaki
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
Toru Tamaki
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
Hiroki Ichikura
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
sugiuralab
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
taisei2219
Recently uploaded
(8)
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
Internetトラフィックエンジニアリングの現実
1.
© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 2017年8月27日 鍋島公章 株式会社Jストリーム Internetトラフィック エンジニアリングの現実 July Tech Festa 2017@産業技術大学院大学
2.
2© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. はじめに 本資料の目的 トラフィックエンジニアリングの説明 大規模配信側視点 BGPではなくCDN マネージャ視点 技術詳細ではなく、社会的背景、技術概要、効果
3.
3© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. エンジニアリング サイエンスとエンジニアリング サイエンス エンジニアリング 目的 真理の探究 人類の幸福 アウトプット 論文 ビジネス 大学 理学部 工学部 キャッチフレーズ It’s beautiful (体系・数式の美しさ) It works (動いてなんぼ) イメージ 洗練 泥臭さ
4.
4© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. Internetトラフィックエンジニアリング 速度制御 ・シェーピング ・ペーシング 透過型プロキシー ・コンテンツ変換 複製(網側) ・TCP Proxy 経路制御 ・BGP CDN ・リクエストルーティング ・コンテンツ複製(サーバ側) 広義:IPネットワーク運用における パフォーマンス評価と最適化 狭義:(大量の)Internetトラフィックを 上手くコントロール(経路制御)すること 優先処理 ・VoLTE グローバルDC ・エニキャスト
5.
5© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. Internetトラフィックエンジニアリング 関連 閉域網(VPN):MPLS TE 交通(土木工学):交通制御 (Traffic Engineering) RFC 2702 Requirements for Traffic Engineering Over MPLS RFC 3346 Applicability Statement for Traffic Engineering with MPLS
6.
6© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. Internetトラフィック管理の難しさ Internet ネットワークを相互接続させたネッ トワーク(分散協調ネットワーク) ピアリング、トランジット Internetトラフィック 複数の事業者・ネットワークを通過 配信、DC、IX、トランジット、ISP トラフィック取引 トラフィック=お金
7.
7© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. ネットワークの中立性問題(コスト負担問題) 誰がInternetのコストを負担するか? ユーザ(ISP)とサーバ(OTT)のパワーゲーム(費用の押し付け合い) による全体最適化 パワーゲーム=ユーザを人質としたチキンゲーム 例:OTTとISP間の回線容量が足りない OTT→ISP:このままだとISPユーザ減るよ! ISP→OTT:このままだとOTTユーザ減るよ! Internet 配信費用ネット利用料
8.
8© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 米国事例 2010~2014年(自社CDN以前) 巨人2社 VoD:Netflix (2014末:約4,000万加入(2016末約5,100万加入) ) ブロードバンド接続:Comcat(2014末約2,200万加入(2016末約2,400万加入)) 両社間の接続 対等(無料ピアリング) Netflixトラフィック増加とともに接続性が悪化(2013年10月ごろ) Comcastがピアリングの有料化をNetflixに要求 Netflixが配信料をComcastに支払うことで合意(2014年2月)
9.
9© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. コスト負担問題 現状とトレンド 国内固定網:だいたいバランス? 消費者ISP市場規模:数千億円※1 配信市場規模:数千億円※2 国内モバイル網:ユーザがInternetを維持 データ通信市場規模:数兆円 配信市場規模:数千億円 ゼロレーティング モバイルネット利用料を配信側が負担 Internet 配信費用ネット利用料 ※1:足回り(光ファイバ)含めると2兆円弱 ※2:配信市場規模:DC等回線+CDN (CDN単体市場は数百億程度)
10.
10© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. トランジット トランジット( ):Internet全体への接続性を購入 国際(Tire1)ISP 日本(大手) 海外 ISP 国際(アジア等) 日本(地方)
11.
11© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. ピアリング ピアリング( ):ISP間の相互トラフィック交換 プライベート・ピア (直接接続) パブリック・ピア (IX経由) ISP ISP ISP ISP IX 費用折半 ISPDC ペイド (Paid) IX ISPDC トラフィックはIX経由 費用は直接支払 主にDCとISP間
12.
12© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. トラフィック取引(マネーフロー) 概要 国際(Tire1) 国際(アジア等) 国内(全国) 国内(地方) IX ユーザのみ DCのみユーザ+DC ローカルISP・DC ピアリング トランジット グローバルDC (Google等)
13.
13© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. グローバルDC 特徴 自社だけで全世界をカバー だれとでも無料ピアリング(トランジット販売無し) 技術 エニキャスト:網内に同一IPサーバを複数配置 コールドポテト:できるだけユーザに近い所からトラフィックを出す ISP ISP 8.8.8.8 8.8.8.8 ISP コールドポテト ホットポテト
14.
14© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. インタラクティブ通信のエンジニアリング ローバルDC:コールドポテト 最大限、グローバルDCの国際ネットワークを使う 品質管理が容易(一般に高品質) ホップ(中継ルータ)数が減る(レイテンシ向上) CDN:CDNサーバ間の特殊処理 CDN専用バックボーン 専用(わがまま:公平性無視)プロトコル オリジンサーバCDNサーバ CDNサーバ TCP TCP 特殊プロトコル CDN専用バックボーン
15.
15© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. BGP BGP基本 1、それぞれのネットワークが経路情報(+ポリシー)を外部に広報 受け取りたい:経路広報 受け取りたくない:PATHプリペンド(ダミーパス追加) 2、それぞれは(1が正しいと信じて)経路テーブルを作成 経路情報 経路情報 経路情報 経路情報 経路情報 経路情報 経路情報 経路情報 経路 テーブル 経路 テーブル 経路 テーブル 経路 テーブル
16.
16© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. BGPの特徴 BGP 受信トラフィック Internet全体に対しある程度のコントロールが可能 ポリシーは伝播される 受信ポリシーの広報 分散協調システムにおける「ある1つのネットワークの希望する経路」 送信側がそのポリシーを遵守しない場合もある 送信トラフィック Internet全体に対するコントロールはできない ポリシーの伝播なし 送信ポリシーは自ネットワークの出口制御まで、その先の制御は、その先のネッ トワークにお願い
17.
17© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 配信事業者の視点 BGPトラフィックエンジニアリング できること 出来るだけ多くのISPとピアリング(一般なコスト:トランジット>ピアリング) (配信事業者に)安いトランジットISPを上手く使う 送信トラフィックの制御は難しい まだまだ頑張りたい 配信コストの9割以上を占める回線費用を圧縮 配信コストの内訳 サーバ費用:回線・ルータ費用=1:10~ CDN技術の積極活用 アグレッシブな送信制御
18.
18© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN基本 特徴 地理分散された多数の配信サーバ リクエストナビゲーション(GSLB、GTM) トラフィックエンジニアリング ユーザの近くにサーバ配置 回線を出来るだけ使わない 配信の柔軟性 いろいろな場所かから いろいろなパターンで配信
19.
19© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN運用 運用テクニック※ Tire1 ISPからの配信 ISP無償コロケーション 配信拠点のオークション調達 海外からの配信 活用テクニック 巨大キャリアのCDN活用 ※注意点 一般論であり、現在は通用しないテクニックも含む
20.
20© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN運用:運用テクニック Tire1 ISPに配信サーバを(格安で)置く Tire 1 ISPは、そのトラフィックを国際トランジットとして販売 Tire 1 (国際)ISP 日本国内 ローカルISP 海外
21.
21© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN運用:運用テクニック ISP無償コロケーション ローカルISPに無償でサーバを置いてもらう ローカルISPにとっては上位ISPへの回線負担が減る 無償で置かせたサーバから近傍のISPに配信する Tire 1 (国際)ISP 日本国内 ローカルISP
22.
22© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN運用:運用テクニック 配信拠点のオークション調達 CDNでは配信拠点の移設が容易 CDN=安価で使える網構成を追い続けるための技術 100円/Mbps 200円/Mbps 300円/Mbps (オープン) 入札
23.
23© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 海外 CDN運用:運用テクニック 海外から配信する 配信費用:1/10程度 動画:数Mbps程度なら問題なし(バッファリング) マルチCDN:パフォーマンスが落ちたら国内から配信 バッチ系ダウンロード:非インタラクティブ Tire 1 (国際)ISP 日本国内
24.
24© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN活用:巨大キャリアのCDNコントロール 国内ISP CDNサーバは、国内ISPではなく、国際ISPに置かせる 国際ISP ①CDNサーバから配信料を徴収 ②CDNが配信したトラフィックを他のISPにトランジットとして販売 巨大キャリア ③そのCDNの有力代理店 国際ISP日本国内 国内ISP ISPs ISPs 巨大キャリア ・国内ISP(AS)と国際ISP(AS)を持つ通信キャリア 一粒で3度美味しい
25.
25© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDN利用方法 OTT事業者のCDN利用形態 単独CDNから、マルチCDN、自社CDNへの移行が進む 出典:OTT Video Services (2017) http://www.streamingmedia.com/Research/7064-OTT-VIDEO-SERVICES-INNOVATION- OPPORTUNITY-MATURATION--TECHNOLOGY-TRENDS-IN-OTT-DELIVERY.htm 利用形態 OTT事業者数 単独(汎用)CDN 30% マルチ(汎用)CDN 48% 自社CDN 22%
26.
26© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. マルチCDN 複数のCDNを使ったトラフィックエンジニアリング ユースケース 概要 ラウンドロビン 一定比率で複数のCDNを利用 国別切替 国別に使用するCDNを選択 ベストパフォーマンス 地域別、時間別で最速のCDNを利用 バックアップ プライマリCDNがダウンした時にバックアップCDNを利用 オーバーフロー プライマリCDNの利用量が一定以上になった時、セカンダ リCDNのみを利用 バースト対応 (ハイブリッドCDN) オンプレミス設備or自社CDNの帯域を使い切った時、汎 用CDNを追加利用 最小コスト 一定条件(最低速度)の元で最小コストのCDNを利用
27.
27© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 自社専用CDNの普及(北米、2016年下期) ハイパージャイアントは自社専用CDNを構築、運用 固定網: 56.94% (マルチCDN利用も含むと61.74%) モバイル網: 24.59% (マルチCDN利用も含むと41.58%) 背景 配信トラフィック 自社トラフィック > 汎用CDN 固定:56.94% モバイル:24.59% Netflix 35.15 % Youtube 20.87 % Youtube 17.53 % Facebook 13.97 % Amazon Video 4.26 % HTTP - Other 9.36 % HTTP - Other 4.19 % SSL - Other 6.85 % iTunes 2.91 % Instagram 6.66 % Hulu 2.68 % Snapchat 5.17 % SSL - Other 2.53 % Netflix 3.72 % Xbox One 2.18 % iTunes 3.02 % Facebook 1.89 % Google Cloud 2.87 % BitTorrent 1.73 % MPEG - Other 2.37 % サービス別トラフィック出典:Sandvine Global Internet Phenomena https://www.sandvine.com/trends/global-internet-phenomena/
28.
28© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 自社専用CDN 2010年ごろまで ハイパージャイアントも汎用CDNサービス(Akamai等)を使用 汎用CDNがInternetを支配(半分程度のトラフィックを配信) 2017年現在 Internetのビデオ化が顕著(トラフィックの7割以上はビデオ) 一部OTTがビデオマーケットを寡占 有料VoD:Netflix 無料VoD:Youtube 自社専用CDNへ切り替え 自社専用CDNがInternetを支配(半分以上のトラフィックを配信)
29.
29© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 自社専用CDN背景 背景・メリット・デメリット 大項目 補足 背景 CDNサーバの低廉化 ・オープンソースHTTPサーバソフトウェア の成熟(Cacheモード) 動画のHTTP化 ・オープンソースHTTPサーバが利用可能 メリット 柔軟・詳細・シンプルな 運用 ・共用運用の煩雑さ無し ・設定コンソール不要 ・コンフィグ直設定による詳細設定 ・消費者行動分析による複製管理 デメリット 規模が必要
30.
30© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 複製管理のトレンド CDNトレンド:単純配信から全体管理へ 背景 自社専用CDNの普及 汎用CDN 設備が余る⇒大幅ディスカウント(Akamaiでもメディア配信は減収減益) 配信のみでは儲からない⇒サービス全体の受託を目指す 垂直統合(CDN+OVP(Online Video Platform)+顧客DB) 配信管理+コンテンツ管理+ユーザ管理 複製はハイブリッド(ミラー+キャッシュ)利用 予測可能な人気コンテンツ:ミラー コンテンツの属性分析、ユーザ行動分析 その他(ロングテール):キャッシュ
31.
31© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. CDNによるInternetの単純化 CDN配信サーバのスペック 配信キャパ:1台で数十Gbps SSDとメモリの塊←高価 配信サーバの配置 一定規模以上のISPのみ 中小ISPは切り捨て
32.
32© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. ネットワーク構造の今後 CDN/OTTを中心とした、シンプルなネットワーク構造 CDNサーバを置いてもらえないISPは大手に吸収される
33.
33© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. おわりに Internetトラフィックエンジニアリング パワーゲームの武器 Internetトラフィックエンジニアリングのトレンド BGP→汎用CDN→マルチCDN→自社CDN Internetの今後 メディア配信プラットフォームへ 双方向通信はおまけ パワーゲームによる単純化、集約 基本構造の変化 より高度な配信・複製管理 ユーザの行動分析(ビッグデータ解析)
34.
34© J-Stream Inc.
All Rights Reserved. 参考文献その他 講演サポートページ https://tech.jstream.jp/blog/meeting/jtf2017_te/
Download now