SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Download to read offline
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 1
Systemy wspomagania decyzji
– jak zapewnić rzetelną informację,
odpowiadającą bieżącym potrzebom firmy
~ Od danych do mądrości ~
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 2
Ścieżka do mądrości
Dane
uzupełnione o kontekst dają
Informacje
wraz z wnioskami tworzą
Wiedzę
która używana właściwie prowadzi do
Mądrości
czyli umiejętności znalezienia najlepszych zakończeń
przy użyciu najlepszych środków
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 3
Rola informacji w zarządzaniu
Poziom zarządzania
Strategiczny
Taktyczny
Operacyjny
Zapotrzebowanie
na informacje:
zewnętrzne
wewnętrzne
Wsparcie decyzji
ogólnych
dot. prze-
twarzania
danych
Źródło: Systemy informacyjne w zarządzaniu, WSZ/POU
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 4
System raportowania w firmie?
 Pomaga w podejmowaniu niezbędnych decyzji i kontroli
podjętych działań:
- Prezesowi i Dyrektorom (poziom strategiczny):
» Kluczowe dane o sprzedaży i pozycji rynkowej
» Kluczowe wskaźniki rozwoju
» Rankingi
- Kierownikom (poziom taktyczny)
» Dane o poziomie zamówień i zapasów
» Raporty o sprzedaży według klientów i grup produktowych
- Specjalistom (poziom operacyjny)
» Zestawienia stanu umów i warunków handlowych
» Statystyki dla klientów
» Raporty obligatoryjne
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 5
Rola zintegrowanego źródła danych?
 SPOT – Single Point of Truth
 Dzięki integracji danych w jednym źródle informacja staje się:
- dostępna na czas
- wiarygodna
- spójna
- łatwo uzyskać dostęp do danych szczegółowych
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 6
Korzyści płynące ze zintegrowanego źródła danych:
 Ujednolicenie klasyfikacji
 Redukcja czasu niezbędnego
na opracowanie zestawienia
 Spójne raporty zawierające
identyczne dane
Kodowanie klasyfikacji
W systemie FK i innych użytkowanych
w firmie
Dekodowanie klasyfikacji
Procedury ETL
Np. w SQL Server / MS Access
Generowanie raportów
Program BI np. Qlik Sense
Dostęp do jednolitych raportów
dla wszystkich zainteresowanych
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 7
Proces podejmowania decyzji i rozwiązywania problemu
Rozpoznanie
Projektowanie
Wybór
Implementacja
Monitorowanie
Rozwiązywanie
problemu
Podejmowanie
decyzji
Źródło: Systemy wspomagania decyzji, W. Bartkiewicz
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 8
Decyzje – czemu i komu służą?
 Prowadzą lub nie do realizacji przyjętych celów
 Pozwalają lub nie na podejmowanie zamierzonych działań
 Przyśpieszają lub hamują rozwój ludzi i organizacji
 Zwykle podejmowane są w warunkach względnej niepewności
 Oparte są na dostępnych informacjach
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 9
Jakość podejmowanej decyzji
 Po przekroczeniu krytycznej ilości dostępnych informacji
jakość decyzji zaczyna spadać
Ilość informacji
Jakośćdecyzji
Źródło: Systemy informacyjne w zarządzaniu, WSZ/POU
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 10
Systemy wspomagania decyzji są:
 zorganizowanym zbiorem ludzi, procedur, baz danych i
urządzeń
 wykorzystywanych w celu wspomagania podejmowania decyzji
 na wszystkich etapach tego procesu:
- poczynając od rozpoznania czyli zdefiniowania problemu
- poprzez wybór odpowiednich danych
- stworzenie i analizę modelu informacyjnego opisującego
rzeczywistość,
- i pomagając w generowaniu wariantów dopuszczalnych
rozwiązań oraz
- w wyborze najlepszego rozwiązania.
Źródło: Systemy wspomagania decyzji, W. Bartkiewicz
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 11
Rola systemu wspomagania decyzji
 Zmniejszenie niepewności i przyśpieszenie procesu
podejmowania decyzji.
 Umożliwienie prognozowania przyszłych wyników w
zależności od dedykowanych zasobów.
 Zwiększenie poziomu kontroli procesów w organizacji.
 Zwiększenie przewagi konkurencyjnej.
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 12
Jak wygląda system wspomagania decyzji?
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 13
Przykłady modeli służących podejmowaniu decyzji:
 Model rozwoju rynku
 Estymacja potencjału sprzedaży w warunkach ograniczonych
możliwości składowania
 Analiza upustów dla klientów – wpływ wielkości upustów
wpływa na wynik firmy
 Prognozowanie sprzedaży a planowanie produkcji
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 14
Prognozowanie wielkości rynku
 Na bazie historii tworzymy przewidywany rozwój rynku
 W oparciu o znane wskaźniki na które mamy wpływ
np:
- Dystrybucję ważoną oraz
- Udział w sprzedaży w sklepach prowadzących
pokazujemy jaki możemy uzyskać udział rynkowy
 Po oszacowaniu i uwzględnieniu błędu popełnianego
przez firmy badawcze określamy jaką wielkość i
wartość ma cały rynek oraz jego część przypadająca
naszej firmie.
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 15
Estymacja potencjału sprzedaży w warunkach
ograniczonych możliwości składowania
 Analiza stanów magazynowych
- Pozwala na utrzymywanie założonego poziomu zapasów – umożliwia
zapobieganie skokom sprzedaży (często kosztownych dla firmy: dodatkowe
upusty, koszty logistyczne i magazynowe ponoszone na koniec okresów
rozliczeniowych)
 Analiza odsprzedaży dystrybutora
- Pozwala na konkretną analizę wielkości i potencjału rynku obsługiwanego
przez dystrybutora
- Daje możliwość oszacowania niezbędnego wsparcia marketingowego dla
punktów obsługiwanych przez naszych klientów
- Pozwala na szacowanie wielkości obrotów poszczególnych punktów
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 16
Przetwarzanie informacji o stanach magazynowych
 Zebranie danych o stanach
magazynowych w formularzu
(Excel)
 Import danych do jednego
żródła danych (Access)
 Generowanie cube’a
uwzględniającego klasyfikację
produktów i grupowanie
klientów (Cognos)
 Określanie wielkości potencjału
sprzedaży względem ustaleń
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 17
Przetwarzanie informacji o odsprzedaży
 Informacja w różnej postaci od dystrybutora (TXT, Excel, HTML)
 Przetwarzanie i ujednolicanie danych (Excel i Cognos)
 Analiza trendów rozwoju partnera
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 18
Budżetowanie nakładów inwestycyjnych
 Zbiorczy arkusz dla wszystkich klientów
 Zasilany danymi o sprzedaży w roku poprzednim
 Pozwala na:
- Manipulacje wielkością upustów
 Pokazuje:
- jak różne rodzaje upustów wpływają na obrót z danym klientem
- jak zastosowane rabaty wpływają na obrót wybranego obszaru sprzedaży
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 19
Prognozowanie sprzedaży a planowanie produkcji
 Analiza dotychczasowej sprzedaży w analogicznych okresach oraz
trafności wcześniejszych prognoz
 Uwzględnianie w dostępnym narzędziu danych obecnych w systemie – dla
„podróżujących” managerów
Current Forecast
sheet
Previous forecast
figures from NSM
Previous Forecast
from SAP
Sales figures
Access Database/
SAP
Forecast Update
Data
transformation
and Verication
Verification and
sending to
Planning
department
Forecast update
in APO
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 20
Na zakończenie
 Nie da się przecenić roli informacji w firmie,
ale trzeba uważać, żeby nie przytłoczyła
 Drogie narzędzia są często niezbędne
w dużych i rozproszonych organizacjach
– ale długo królować będzie Excel
 Spójna informacja z jednego źródła pozwoli na
szybkie i merytoryczne podejmowanie decyzji
Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 21
Dziękuję za uwagę !

More Related Content

What's hot

Презентація Інформаційна безпека Урок 11.pptx
Презентація Інформаційна безпека Урок 11.pptxПрезентація Інформаційна безпека Урок 11.pptx
Презентація Інформаційна безпека Урок 11.pptx
ssuserc8ab9c
 
List motywacyjny przychodnia
List motywacyjny  przychodniaList motywacyjny  przychodnia
List motywacyjny przychodnia
Ola Szmacińska
 
Wybrane kwestie związane z tzw. białym wywiadem
Wybrane kwestie związane z tzw. białym wywiademWybrane kwestie związane z tzw. białym wywiadem
Wybrane kwestie związane z tzw. białym wywiadem
Wojciech Filipkowski
 
Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...
Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...
Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...
Dawid Bogocz
 
Schemat scenariusza lekcji
Schemat scenariusza lekcjiSchemat scenariusza lekcji
Schemat scenariusza lekcji
WolneLektury
 
7. Organizacja pracy biurowej
7. Organizacja pracy biurowej7. Organizacja pracy biurowej
7. Organizacja pracy biurowej
Lukas Pobocha
 
Biznesplany Prezentacja
Biznesplany   PrezentacjaBiznesplany   Prezentacja
Biznesplany Prezentacja
aip.wsisiz
 
19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku
19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku
19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku
Wiktor Dąbrowski
 

What's hot (20)

Презентація Інформаційна безпека Урок 11.pptx
Презентація Інформаційна безпека Урок 11.pptxПрезентація Інформаційна безпека Урок 11.pptx
Презентація Інформаційна безпека Урок 11.pptx
 
Systèmes d'Information dans les organisations
Systèmes d'Information dans les organisationsSystèmes d'Information dans les organisations
Systèmes d'Information dans les organisations
 
List motywacyjny przychodnia
List motywacyjny  przychodniaList motywacyjny  przychodnia
List motywacyjny przychodnia
 
Wykonywanie koron protetycznych
Wykonywanie koron protetycznych Wykonywanie koron protetycznych
Wykonywanie koron protetycznych
 
Wybrane kwestie związane z tzw. białym wywiadem
Wybrane kwestie związane z tzw. białym wywiademWybrane kwestie związane z tzw. białym wywiadem
Wybrane kwestie związane z tzw. białym wywiadem
 
Podstawy zarządzania - wykład 4
Podstawy zarządzania - wykład 4Podstawy zarządzania - wykład 4
Podstawy zarządzania - wykład 4
 
Компютер та інші пристрої для роботи з інформацією
Компютер та інші пристрої для роботи з інформацієюКомпютер та інші пристрої для роботи з інформацією
Компютер та інші пристрої для роботи з інформацією
 
Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...
Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...
Przestrzeganie przepisów bezpieczeństwa i higieny pracy, ochrony przeciwpożar...
 
Podstawy zarządzania - wykład 13 (2021)
Podstawy zarządzania - wykład 13 (2021)Podstawy zarządzania - wykład 13 (2021)
Podstawy zarządzania - wykład 13 (2021)
 
Podstawy zarządzania - wykład 10 (2021)
Podstawy zarządzania - wykład 10 (2021)Podstawy zarządzania - wykład 10 (2021)
Podstawy zarządzania - wykład 10 (2021)
 
Introdução à Sistemas de Informação
Introdução à Sistemas de InformaçãoIntrodução à Sistemas de Informação
Introdução à Sistemas de Informação
 
Schemat scenariusza lekcji
Schemat scenariusza lekcjiSchemat scenariusza lekcji
Schemat scenariusza lekcji
 
Co to jest toc???
Co to jest toc???Co to jest toc???
Co to jest toc???
 
7. Organizacja pracy biurowej
7. Organizacja pracy biurowej7. Organizacja pracy biurowej
7. Organizacja pracy biurowej
 
Podstawy zarzadzania - wykład 8 (2021)
Podstawy zarzadzania - wykład 8 (2021)Podstawy zarzadzania - wykład 8 (2021)
Podstawy zarzadzania - wykład 8 (2021)
 
Biznesplany Prezentacja
Biznesplany   PrezentacjaBiznesplany   Prezentacja
Biznesplany Prezentacja
 
3. Stosowanie leków w leczeniu chorób jamy ustnej
3. Stosowanie leków w leczeniu chorób jamy ustnej3. Stosowanie leków w leczeniu chorób jamy ustnej
3. Stosowanie leków w leczeniu chorób jamy ustnej
 
Auditoria de sistemas de informação
Auditoria de sistemas de informaçãoAuditoria de sistemas de informação
Auditoria de sistemas de informação
 
Podmioty gospodarki rynkowej - Łukasz Orłowski
 Podmioty gospodarki rynkowej - Łukasz Orłowski Podmioty gospodarki rynkowej - Łukasz Orłowski
Podmioty gospodarki rynkowej - Łukasz Orłowski
 
19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku
19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku
19. Prowadzenie edukacji prozdrowotnej dla osób dorosłych i w podeszłym wieku
 

Similar to Systemy wspomagania decyzji 2016

Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketingu
inis sp. z o.o,
 

Similar to Systemy wspomagania decyzji 2016 (20)

Big data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketinguBig data i small data w e mail marketingu
Big data i small data w e mail marketingu
 
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
Rozdział 5. "Następny krok" - Przemysław Lech "Zintegrowane systemy zarządzan...
 
Model OAMM strategia zarządzania i analityka webowa
Model OAMM strategia zarządzania i analityka webowaModel OAMM strategia zarządzania i analityka webowa
Model OAMM strategia zarządzania i analityka webowa
 
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
 
Big data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowejBig data w strategii marketingowej
Big data w strategii marketingowej
 
Wyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjnyWyklad inauguracyjny
Wyklad inauguracyjny
 
OTC Track Kantar TNS. Oferta na rok 2017
OTC Track Kantar TNS. Oferta na rok 2017OTC Track Kantar TNS. Oferta na rok 2017
OTC Track Kantar TNS. Oferta na rok 2017
 
2018 04-04-jakosc-danych-rachunek-sumienia-dostawcy-v-1-5
2018 04-04-jakosc-danych-rachunek-sumienia-dostawcy-v-1-52018 04-04-jakosc-danych-rachunek-sumienia-dostawcy-v-1-5
2018 04-04-jakosc-danych-rachunek-sumienia-dostawcy-v-1-5
 
Oferta Współpracy z DBMS PL
Oferta Współpracy z DBMS PLOferta Współpracy z DBMS PL
Oferta Współpracy z DBMS PL
 
Big Data w Logistyce
Big Data w Logistyce Big Data w Logistyce
Big Data w Logistyce
 
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
Making data work, czyli jak przemienić Big Data w Smart Data?
 
DoSejmu.pl na spotkaniu internautów Spodek20.pl
DoSejmu.pl na spotkaniu internautów Spodek20.plDoSejmu.pl na spotkaniu internautów Spodek20.pl
DoSejmu.pl na spotkaniu internautów Spodek20.pl
 
Jak generowac leady sprzedażowe
Jak generowac leady sprzedażoweJak generowac leady sprzedażowe
Jak generowac leady sprzedażowe
 
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
Pojedynek na algorytmy. Targetowanie kontekstowe czy audience targeting?
 
10. Analizowanie potrzeb klienta i projektowanie struktury baz danych
10. Analizowanie potrzeb klienta i projektowanie struktury baz danych10. Analizowanie potrzeb klienta i projektowanie struktury baz danych
10. Analizowanie potrzeb klienta i projektowanie struktury baz danych
 
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
Nowi bohaterowie? - duże dane - IBM Forum Analityki Biznesowej 2015
 
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
Nie bój się analizy danych! Fakty i mity o big data i Business Intelligence.
 
Analiza danych i przepływ informacji podstawą dobrego zarządzania. Konferencj...
Analiza danych i przepływ informacji podstawą dobrego zarządzania. Konferencj...Analiza danych i przepływ informacji podstawą dobrego zarządzania. Konferencj...
Analiza danych i przepływ informacji podstawą dobrego zarządzania. Konferencj...
 
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacjiNarzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
Narzedzia technologiczne, ktore umozliwiaja zachowanie wiedzy w organizacji
 
Pomagamy klientom wracac do Ciebie po wiecej
Pomagamy klientom wracac do Ciebie po wiecejPomagamy klientom wracac do Ciebie po wiecej
Pomagamy klientom wracac do Ciebie po wiecej
 

Systemy wspomagania decyzji 2016

  • 1. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 1 Systemy wspomagania decyzji – jak zapewnić rzetelną informację, odpowiadającą bieżącym potrzebom firmy ~ Od danych do mądrości ~
  • 2. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 2 Ścieżka do mądrości Dane uzupełnione o kontekst dają Informacje wraz z wnioskami tworzą Wiedzę która używana właściwie prowadzi do Mądrości czyli umiejętności znalezienia najlepszych zakończeń przy użyciu najlepszych środków
  • 3. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 3 Rola informacji w zarządzaniu Poziom zarządzania Strategiczny Taktyczny Operacyjny Zapotrzebowanie na informacje: zewnętrzne wewnętrzne Wsparcie decyzji ogólnych dot. prze- twarzania danych Źródło: Systemy informacyjne w zarządzaniu, WSZ/POU
  • 4. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 4 System raportowania w firmie?  Pomaga w podejmowaniu niezbędnych decyzji i kontroli podjętych działań: - Prezesowi i Dyrektorom (poziom strategiczny): » Kluczowe dane o sprzedaży i pozycji rynkowej » Kluczowe wskaźniki rozwoju » Rankingi - Kierownikom (poziom taktyczny) » Dane o poziomie zamówień i zapasów » Raporty o sprzedaży według klientów i grup produktowych - Specjalistom (poziom operacyjny) » Zestawienia stanu umów i warunków handlowych » Statystyki dla klientów » Raporty obligatoryjne
  • 5. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 5 Rola zintegrowanego źródła danych?  SPOT – Single Point of Truth  Dzięki integracji danych w jednym źródle informacja staje się: - dostępna na czas - wiarygodna - spójna - łatwo uzyskać dostęp do danych szczegółowych
  • 6. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 6 Korzyści płynące ze zintegrowanego źródła danych:  Ujednolicenie klasyfikacji  Redukcja czasu niezbędnego na opracowanie zestawienia  Spójne raporty zawierające identyczne dane Kodowanie klasyfikacji W systemie FK i innych użytkowanych w firmie Dekodowanie klasyfikacji Procedury ETL Np. w SQL Server / MS Access Generowanie raportów Program BI np. Qlik Sense Dostęp do jednolitych raportów dla wszystkich zainteresowanych
  • 7. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 7 Proces podejmowania decyzji i rozwiązywania problemu Rozpoznanie Projektowanie Wybór Implementacja Monitorowanie Rozwiązywanie problemu Podejmowanie decyzji Źródło: Systemy wspomagania decyzji, W. Bartkiewicz
  • 8. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 8 Decyzje – czemu i komu służą?  Prowadzą lub nie do realizacji przyjętych celów  Pozwalają lub nie na podejmowanie zamierzonych działań  Przyśpieszają lub hamują rozwój ludzi i organizacji  Zwykle podejmowane są w warunkach względnej niepewności  Oparte są na dostępnych informacjach
  • 9. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 9 Jakość podejmowanej decyzji  Po przekroczeniu krytycznej ilości dostępnych informacji jakość decyzji zaczyna spadać Ilość informacji Jakośćdecyzji Źródło: Systemy informacyjne w zarządzaniu, WSZ/POU
  • 10. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 10 Systemy wspomagania decyzji są:  zorganizowanym zbiorem ludzi, procedur, baz danych i urządzeń  wykorzystywanych w celu wspomagania podejmowania decyzji  na wszystkich etapach tego procesu: - poczynając od rozpoznania czyli zdefiniowania problemu - poprzez wybór odpowiednich danych - stworzenie i analizę modelu informacyjnego opisującego rzeczywistość, - i pomagając w generowaniu wariantów dopuszczalnych rozwiązań oraz - w wyborze najlepszego rozwiązania. Źródło: Systemy wspomagania decyzji, W. Bartkiewicz
  • 11. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 11 Rola systemu wspomagania decyzji  Zmniejszenie niepewności i przyśpieszenie procesu podejmowania decyzji.  Umożliwienie prognozowania przyszłych wyników w zależności od dedykowanych zasobów.  Zwiększenie poziomu kontroli procesów w organizacji.  Zwiększenie przewagi konkurencyjnej.
  • 12. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 12 Jak wygląda system wspomagania decyzji?
  • 13. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 13 Przykłady modeli służących podejmowaniu decyzji:  Model rozwoju rynku  Estymacja potencjału sprzedaży w warunkach ograniczonych możliwości składowania  Analiza upustów dla klientów – wpływ wielkości upustów wpływa na wynik firmy  Prognozowanie sprzedaży a planowanie produkcji
  • 14. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 14 Prognozowanie wielkości rynku  Na bazie historii tworzymy przewidywany rozwój rynku  W oparciu o znane wskaźniki na które mamy wpływ np: - Dystrybucję ważoną oraz - Udział w sprzedaży w sklepach prowadzących pokazujemy jaki możemy uzyskać udział rynkowy  Po oszacowaniu i uwzględnieniu błędu popełnianego przez firmy badawcze określamy jaką wielkość i wartość ma cały rynek oraz jego część przypadająca naszej firmie.
  • 15. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 15 Estymacja potencjału sprzedaży w warunkach ograniczonych możliwości składowania  Analiza stanów magazynowych - Pozwala na utrzymywanie założonego poziomu zapasów – umożliwia zapobieganie skokom sprzedaży (często kosztownych dla firmy: dodatkowe upusty, koszty logistyczne i magazynowe ponoszone na koniec okresów rozliczeniowych)  Analiza odsprzedaży dystrybutora - Pozwala na konkretną analizę wielkości i potencjału rynku obsługiwanego przez dystrybutora - Daje możliwość oszacowania niezbędnego wsparcia marketingowego dla punktów obsługiwanych przez naszych klientów - Pozwala na szacowanie wielkości obrotów poszczególnych punktów
  • 16. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 16 Przetwarzanie informacji o stanach magazynowych  Zebranie danych o stanach magazynowych w formularzu (Excel)  Import danych do jednego żródła danych (Access)  Generowanie cube’a uwzględniającego klasyfikację produktów i grupowanie klientów (Cognos)  Określanie wielkości potencjału sprzedaży względem ustaleń
  • 17. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 17 Przetwarzanie informacji o odsprzedaży  Informacja w różnej postaci od dystrybutora (TXT, Excel, HTML)  Przetwarzanie i ujednolicanie danych (Excel i Cognos)  Analiza trendów rozwoju partnera
  • 18. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 18 Budżetowanie nakładów inwestycyjnych  Zbiorczy arkusz dla wszystkich klientów  Zasilany danymi o sprzedaży w roku poprzednim  Pozwala na: - Manipulacje wielkością upustów  Pokazuje: - jak różne rodzaje upustów wpływają na obrót z danym klientem - jak zastosowane rabaty wpływają na obrót wybranego obszaru sprzedaży
  • 19. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 19 Prognozowanie sprzedaży a planowanie produkcji  Analiza dotychczasowej sprzedaży w analogicznych okresach oraz trafności wcześniejszych prognoz  Uwzględnianie w dostępnym narzędziu danych obecnych w systemie – dla „podróżujących” managerów Current Forecast sheet Previous forecast figures from NSM Previous Forecast from SAP Sales figures Access Database/ SAP Forecast Update Data transformation and Verication Verification and sending to Planning department Forecast update in APO
  • 20. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 20 Na zakończenie  Nie da się przecenić roli informacji w firmie, ale trzeba uważać, żeby nie przytłoczyła  Drogie narzędzia są często niezbędne w dużych i rozproszonych organizacjach – ale długo królować będzie Excel  Spójna informacja z jednego źródła pozwoli na szybkie i merytoryczne podejmowanie decyzji
  • 21. Robert Kaźmierczak email: rk@route.com.pl www.route.com.pl 21 Dziękuję za uwagę !