Hilde Voorveld presenteerde een raamwerk om algoritmische beïnvloeding op afstand te analyseren, waarbij de nadruk ligt op een circulair proces dat afhankelijk is van het doel van het algoritme.
5. Hoe gaan consumenten hiermee om?
Survey 450 Nederlandse respondenten
Vragen over ‘de sociale media die u gebruikt zoals Facebook, Instagram en YouTube
en de berichten van merken, producten of bedrijven die u daar tegenkomt’
Bewustzijn: 13 items Bv: Algoritmes maken geautomatiseerde beslissingen over welke berichten ik te
zien krijg op sociale media. Het is niet altijd duidelijk waarom algoritmes me bepaalde berichten laten zien
op sociale media (Zarouali et al., 2021).
Gepastheid: 4 items ongepast/gepast, onacceptabel/acceptabel onwenselijk/wenselijk, en oneerlijk/
eerlijk (Boerman et al., 2018):
Coping/ Ermee omgaan: 3 items Als ik het zou willen zou ik berichten van merken gebaseerd op
algoritmes kunnen vermijden; Ik weet genoeg om berichten van merken gebaseerd algoritmes te
ontwijken; Ik zou berichten van merken gebaseerd op algoritmes kunnen vermijden, zelfs als er niemand
in de buurt is om me te vertellen hoe (Ham 2017),
5
Voorveld, Meppelink & Boerman, 2023
10. Vermoeid
• Veel kennis
• Heel kritisch
• Weten niet hoe ze ermee moeten omgaan
• Wie zijn dit: Lagere internet vaardigheden, meer
privacy concerns, minder het idee dan content
gepersonaliseerd is
10
Bron: https://www.bootsapotheek.nl/blog/energie-en-vermoeidheid
39.6
27.8
17.9
14.7
12. Ongeïnformeerd maar kritisch
• Heel weinig kennis
• Geen vertrouwen in eigen vermogen hiermee om
te gaan
• Behoorlijk kritisch
• Wie zijn dit: Lager opleidingsniveau, minder
internet vaardigheden, minder zelf-
gerapporteerde kennis van algoritmes, minder
het idee dan content gepersonaliseerd is
12
Bron:https://nl.123rf.com/photo_127408406
39.6
27.8
17.9
14.7
14. Bekwaam en kritisch
• Zeer deskundig
• Zeer bekwaam
• Zeer kritisch
• Wie zijn dit: wat ouder, meer mannen, met
meer privacy concerns, meer geavanceerde
internet vaardigheden en minder het idee dat
content gepersonaliseerd is
14
Bron: https://trainingindustry.com/articles/leadership/critical-thinking-an-essential-skill-for-
39.6
27.8
17.9
14.7
15. Implicaties voor de praktijk
• Expainable AI & empowerment
• Minder nadruk op kennis
• Wil je mensen helpen: leer ze ermee om te gaan
• Rol voor platforms, beleidsmakers, en adverteerders
• Demografische factoren niet zo belangrijk
• Cognitieve factoren zoals privacy concerns, internet vaardigheden, en
personalisatie percepties zijn nuttiger om groepen te onderscheiden
15
Om fenomeen te bestuderen hebben we in onze groep een raamwerk ontwikkelt. Ons onderzoek richt zich op verschillende elementen en relatie tussen die elementen
Raamwerk en elementen erin 1 voor 1 af
Bewustzijn: hoge score
Coping/ermee omgaan: midden vd schaal
Gepastheid: hoogste score van alle groepen
Mensen in de Conrol Paradox-groep zijn deskundig en capabel genoeg om met algoritmische merkboodschappen om te gaan, maar zijn ook niet kritisch over de berichten, wat een (vals) gevoel van veiligheid weerspiegelt.
Bewustzijn: hoge score
Coping/ ermee omgaan: laagste score van alle groepen
Gepastheid: lage score
this combination very much resembles the notion of privacy fatigue which is described as a sense of futility and giving up on online privacy because of previous experiences with privacy breaches and awareness of potential privacy issues online (Choi, Park, and Jung Citation2018).
Mensen in deze groep weten weinig over merken op sociale media die algoritmen gebruiken, ze geloven niet in hun eigen vermogen om met dergelijke berichten om te gaan en zijn behoorlijk kritisch over het gebruik van algoritmen door merken op sociale media.