De digitale leeromgeving van de toekomst - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 1
Titel: De digitale leeromgeving van de toekomst
Spreker(s): Marieke de Wit (SURFnet), Ronald Ham (SURFnet)
Zaal: Boston 11
Sneller, flexibel en gepersonaliseerd: met digitaal formatief toetsen kan het...SURF Events
Formatief toetsen in combinatie met feedback geven biedt goede mogelijkheden om onderwijs flexibel en gepersonaliseerd aan te bieden. Een digitale itembank is het ideale middel om – direct na het beantwoorden van de vraag – de feedback te presenteren. Maar maakt het onderwijs daarvan wel optimaal gebruik? Dat bespreken we met voorbeelden en uitkomsten van het onderzoek ‘Effectieve feedback tijdens formatief digitaal toetsen’. Onderwerp van discussie is: welke betekenis heeft het inzetten van formatieve toetsen met feedback voor de student, de docent en het leerproces?
Meer dan meerkeuze - Sanne Gratama van Andel - OWD14SURF Events
Maandag 10 november 2014
Sessieronde 2
Titel: Meer dan meerkeuze: Sneller en beter feedback geven met digitale tools
Spreker: Sanne Gratama van Andel (Universiteit Utrecht)
Zaal: Rotterdam Hall
De digitale leeromgeving van de toekomst - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 1
Titel: De digitale leeromgeving van de toekomst
Spreker(s): Marieke de Wit (SURFnet), Ronald Ham (SURFnet)
Zaal: Boston 11
Sneller, flexibel en gepersonaliseerd: met digitaal formatief toetsen kan het...SURF Events
Formatief toetsen in combinatie met feedback geven biedt goede mogelijkheden om onderwijs flexibel en gepersonaliseerd aan te bieden. Een digitale itembank is het ideale middel om – direct na het beantwoorden van de vraag – de feedback te presenteren. Maar maakt het onderwijs daarvan wel optimaal gebruik? Dat bespreken we met voorbeelden en uitkomsten van het onderzoek ‘Effectieve feedback tijdens formatief digitaal toetsen’. Onderwerp van discussie is: welke betekenis heeft het inzetten van formatieve toetsen met feedback voor de student, de docent en het leerproces?
Meer dan meerkeuze - Sanne Gratama van Andel - OWD14SURF Events
Maandag 10 november 2014
Sessieronde 2
Titel: Meer dan meerkeuze: Sneller en beter feedback geven met digitale tools
Spreker: Sanne Gratama van Andel (Universiteit Utrecht)
Zaal: Rotterdam Hall
'Onderwijs verbeteren met learning analytics: resultaten van het STELA-projec...SURF Events
Het STELA-project (Successful Transition from secondary to higher Education using Learning Analytics) is een Europees project, gestart in 2015, en heeft als doel de overgang van secundair naar hoger onderwijs te verbeteren door middel van learning analytics. Hiertoe heeft het project een learning-analyticsbenadering ontwikkeld, getest en geëvalueerd, die zich richt op het bieden van formatieve en summatieve feedback aan studenten in de overgang naar het hoger onderwijs. Naast een studentendashboard heeft het project dashboards ontwikkeld voor studieadviseurs en docenten, die gebruikt kunnen worden om counseling en onderwijspraktijken te verbeteren. In deze sessie presenteren we de resultaten, uitkomsten, en geleerde lessen van het project.
Hoe betrek je docenten bij het inrichten van de leeromgeving?SURF Events
Maandag 7 november
Sessieronde 1
Titel: Hoe betrek je docenten bij het inrichten van de leeromgeving?
Spreker(s): Chris Blom (Wageningen Universiteit), Mariëtte Siemons (Hogeschool Leiden), Robin Vos (Hogeschool Leiden), Judith Zwerver-Bergman (Saxion)
Zaal: Diamond I
Digitale studieboeken: Toekomstmuziek of realiteit? Deel 1SURF Events
Dinsdag 8 november
Sessieronde 1
Titel: Digitale studieboeken: Toekomstmuziek of realiteit? Deel 1
Spreker(s): Inez Westermann (SURFmarket)
Zaal: Blue Room
'Hoe zorg je dat docenten en studenten nieuwe technologie wél gaan gebruiken?...SURF Events
Herken je het? Je hebt een nieuw programma of device geïnstalleerd en beschikbaar gemaakt voor docenten en/of studenten. Maar helaas: ze gebruiken het niet zoals het bedoeld is, of zelfs helemaal niet. Dat is jammer, want je wilde een doel bereiken. Het onderwijs innoveren en moderniseren bijvoorbeeld, of juist de werkdruk verminderen. Waarom lukt dit dan niet? En hoe kun je ervoor zorgen dat de organisatie er wel de vruchten van plukt? Wij hebben als partners veel ervaring opgedaan met het implementeren van nieuwe software en hardware. We hebben een praktische aanpak met scenario's, die ervoor zorgt dat de docenten en studenten wel het voordeel in gaan zien. Veel scholen denken vanuit het programma, maar dat werkt vaak niet goed. In deze aanpak staan de werk- en leerprocessen centraal. In deze sessie krijg je veel praktische tips.
Pak regie op de DLO - Monica van Dixhoorn, Herman van Dompseler (SURF), Sijo ...SURF Events
Tijdens deze sessie nemen we deelnemers mee in het gedachtengoed achter het raamwerk en toetsen we hoe het bij instellingen concreet ingezet kan worden aan de hand van drie praktijk cases van Sijo Dijkstra, UvA, Carla Asselbergs, Avans Hogeschool en Tim Fleumer, Hogeschool Rotterdam.
'Communicatievaardigheden oefenen op je smartphone, waar en wanneer je wilt'-...SURF Events
Het oefenen van communicatieve vaardigheden (luisteren, samenvatten, doorvragen, slechtnieuwsgesprekken, of het geven van een pitch) leer je door veel te oefenen. Daar ontbreekt soms de tijd voor, en studenten vinden het confronterend om direct met een live publiek te oefenen. Via de mobiele app TrainTool kunnen studenten ongelimiteerd oefenen met videorollenspellen, zichzelf beoordelen en feedback op hun resultaten vragen aan hun medestudenten en coaches. Op de Rijksuniversiteit Groningen hebben nu meer dan 1000 studenten geoefend met deze app. Voor studenten is het confronterend om zichzelf terug te zien, maar wel heel leerzaam. In onderwijsprogramma's heeft dit ertoe geleid dat contacttijd is vervangen door online voorbereidingstijd. In deze sessie laten we zien hoe we TrainTool gebruiken en evalueren en hoor je hoe we er content voor produceren.
Instrumenten voor een waardevolle digitale leeromgeving - Nico Juist en Herma...SURF Events
De basis voor deze sessie is de publicatie 'Handreiking gebruikerservaring van de digitale leeromgeving' (maart 2019). We geven inzicht in de verschillende facetten die samen bijdragen aan een waardevolle gebruikerservaring én daarmee aan een waardevolle leeromgeving. Met deze sessie willen we je helpen om je huidige en toekomstige leeromgeving te toetsen op waardevolle gebruikerservaring. Én stimuleren we je om er direct mee aan de slag te gaan.
De i-coach als bruggenbouwer tussen onderwijs & ICT - Pascal Koole en Leo Bak...SURF Events
ICT-bekwaamheid van docenten in het beroepsonderwijs verbeter je met een i-coach: iemand die de verbinding maakt tussen onderwijs en ICT. Maar hoe doe je dat effectief? We hebben dit onderzocht en 2 praktische programma’s ontwikkeld: een modelaanpak en een Peergang. De modelaanpak geeft aan hoe je de i-coach als instrument invoert, de Peergang is voor de i-coaches zelf, waarbij 6 rollen van de i-coach worden getraind: trainer/coach, veranderkundige, onderwijskundige, adviseur en technovator. We bieden de content van de modules open source en volledig online aan. We nemen je in deze sessie graag mee in de opzet en leerpunten uit de online pilots en laten je ook een stukje meebeleven!
Dinsdag 8 november
Sessieronde 1
Titel: Aan de slag met learning analytics
Spreker(s): Jocelyn Manderveld (SURFnet), Herman van Dompseler (SURFnet)
Zaal: Leeuwen I & II
De toegevoegde waarde van learning analytics in het primair onderwijsSURF Events
Woensdag 9 november
Sessieronde 3
Titel: De toegevoegde waarde van learning analytics in het primaire onderwijs
Spreker(s): Kim Peters & Frank Tigges (Stichting Klasse)
Zaal: Leeuwen I + II
Dinsdag 8 november
Sessieronde 2
Titel: Landelijk digitaal toetsen
Spreker(s): Arian van Staa (10voordeleraar), Monika Veheoja (10voordeleraar)
Zaal: Diamond II
'De Leerplanner: een curriculum bouwen om flexibel onderwijs te faciliteren'-...SURF Events
De Hogeschool Utrecht werkt aan de Leerplanner, een applicatie waarmee studenten een flexibele leerroute kunnen plannen. Daarbij is het onderwijs leidend om flexibiliteit mogelijk te maken en sturen zij het ontwikkelproces. In deze sessie laten we zien hoe we als ontwikkelteam de input van studenten, onderwijs en medewerkers omzetten in een werkbare tool.
'Bouwstenen voor de toekomstige (digitale) leeromgeving' - Judith Zwerver-Ber...SURF Events
Hoe ziet het toekomstige onderwijs eruit? Welke eisen stelt dit aan de (digitale) leeromgeving? Saxion onderzocht deze vragen, waarbij docenten, ondersteuners maar óók studenten intensief werden betrokken. Via een instellingsbrede enquête en discussiesessies hebben we gekeken welke aspecten van het toekomstige onderwijs voor onze gebruikers belangrijk zijn. Daaruit zijn verrassende resultaten gekomen. Die hebben we door de studenten, docenten en ondersteuners laten uitwerken in gebruikers- en onderwijsscenario's met onderliggend het programma van eisen. Hoe gaan we nu verder? Voldoet onze huidige leeromgeving? Welke eisen en wensen zijn uit het intensieve traject naar voren gekomen? Hoe hebben we in elke stap van het proces draagvlak proberen te creëren? En welke ervaringen van andere instellingen hebben we in ons traject meegenomen? Vragen waar je in onze sessie antwoord op krijgt.
Hoe hangen de componenten van de digitale leeromgeving technisch samen?SURF Events
Maandag 7 november
Sessieronde 1
Titel: Hoe hangen de componenten van de digitale leeromgeving technisch samen?
Spreker(s): Ronald Ham (SURFnet), Frank Niesten (Fontys/SURFnet), Herman van Dompseler (SURFnet)
Zaal: Goudriaan I&II
Metadata in een onderwijsmagazijn: materiaal hergebruiken en direct online aa...SURF Events
Dinsdag 8 november
Sessieronde 4
Titel: Metadata in een onderwijsmagazijn: materiaal hergebruiken en direct online aanbieden
Spreker(s): Tom Brouwer (ROC de Leijgraaf), Frans Thijssen (ROC de Leijgraaf)
Zaal: Penn I
Datagedreven onderzoek in het mbo - op de cvi conferentieHutspot
Vijf mbo-instellingen en DUO zijn in het diepe gesprongen door pilots in te richten waarbinnen datagedreven onderzoek plaatsvindt. Het doel is om te onderzoeken of en hoe een datagedreven aanpak helpt bij het nog beter begeleiden van studenten. Met deze presentatie deelden we op de CVI conferentie onze inzichten, werkwijze en eerste resultaten van twee pilots.
'Onderwijs verbeteren met learning analytics: resultaten van het STELA-projec...SURF Events
Het STELA-project (Successful Transition from secondary to higher Education using Learning Analytics) is een Europees project, gestart in 2015, en heeft als doel de overgang van secundair naar hoger onderwijs te verbeteren door middel van learning analytics. Hiertoe heeft het project een learning-analyticsbenadering ontwikkeld, getest en geëvalueerd, die zich richt op het bieden van formatieve en summatieve feedback aan studenten in de overgang naar het hoger onderwijs. Naast een studentendashboard heeft het project dashboards ontwikkeld voor studieadviseurs en docenten, die gebruikt kunnen worden om counseling en onderwijspraktijken te verbeteren. In deze sessie presenteren we de resultaten, uitkomsten, en geleerde lessen van het project.
Hoe betrek je docenten bij het inrichten van de leeromgeving?SURF Events
Maandag 7 november
Sessieronde 1
Titel: Hoe betrek je docenten bij het inrichten van de leeromgeving?
Spreker(s): Chris Blom (Wageningen Universiteit), Mariëtte Siemons (Hogeschool Leiden), Robin Vos (Hogeschool Leiden), Judith Zwerver-Bergman (Saxion)
Zaal: Diamond I
Digitale studieboeken: Toekomstmuziek of realiteit? Deel 1SURF Events
Dinsdag 8 november
Sessieronde 1
Titel: Digitale studieboeken: Toekomstmuziek of realiteit? Deel 1
Spreker(s): Inez Westermann (SURFmarket)
Zaal: Blue Room
'Hoe zorg je dat docenten en studenten nieuwe technologie wél gaan gebruiken?...SURF Events
Herken je het? Je hebt een nieuw programma of device geïnstalleerd en beschikbaar gemaakt voor docenten en/of studenten. Maar helaas: ze gebruiken het niet zoals het bedoeld is, of zelfs helemaal niet. Dat is jammer, want je wilde een doel bereiken. Het onderwijs innoveren en moderniseren bijvoorbeeld, of juist de werkdruk verminderen. Waarom lukt dit dan niet? En hoe kun je ervoor zorgen dat de organisatie er wel de vruchten van plukt? Wij hebben als partners veel ervaring opgedaan met het implementeren van nieuwe software en hardware. We hebben een praktische aanpak met scenario's, die ervoor zorgt dat de docenten en studenten wel het voordeel in gaan zien. Veel scholen denken vanuit het programma, maar dat werkt vaak niet goed. In deze aanpak staan de werk- en leerprocessen centraal. In deze sessie krijg je veel praktische tips.
Pak regie op de DLO - Monica van Dixhoorn, Herman van Dompseler (SURF), Sijo ...SURF Events
Tijdens deze sessie nemen we deelnemers mee in het gedachtengoed achter het raamwerk en toetsen we hoe het bij instellingen concreet ingezet kan worden aan de hand van drie praktijk cases van Sijo Dijkstra, UvA, Carla Asselbergs, Avans Hogeschool en Tim Fleumer, Hogeschool Rotterdam.
'Communicatievaardigheden oefenen op je smartphone, waar en wanneer je wilt'-...SURF Events
Het oefenen van communicatieve vaardigheden (luisteren, samenvatten, doorvragen, slechtnieuwsgesprekken, of het geven van een pitch) leer je door veel te oefenen. Daar ontbreekt soms de tijd voor, en studenten vinden het confronterend om direct met een live publiek te oefenen. Via de mobiele app TrainTool kunnen studenten ongelimiteerd oefenen met videorollenspellen, zichzelf beoordelen en feedback op hun resultaten vragen aan hun medestudenten en coaches. Op de Rijksuniversiteit Groningen hebben nu meer dan 1000 studenten geoefend met deze app. Voor studenten is het confronterend om zichzelf terug te zien, maar wel heel leerzaam. In onderwijsprogramma's heeft dit ertoe geleid dat contacttijd is vervangen door online voorbereidingstijd. In deze sessie laten we zien hoe we TrainTool gebruiken en evalueren en hoor je hoe we er content voor produceren.
Instrumenten voor een waardevolle digitale leeromgeving - Nico Juist en Herma...SURF Events
De basis voor deze sessie is de publicatie 'Handreiking gebruikerservaring van de digitale leeromgeving' (maart 2019). We geven inzicht in de verschillende facetten die samen bijdragen aan een waardevolle gebruikerservaring én daarmee aan een waardevolle leeromgeving. Met deze sessie willen we je helpen om je huidige en toekomstige leeromgeving te toetsen op waardevolle gebruikerservaring. Én stimuleren we je om er direct mee aan de slag te gaan.
De i-coach als bruggenbouwer tussen onderwijs & ICT - Pascal Koole en Leo Bak...SURF Events
ICT-bekwaamheid van docenten in het beroepsonderwijs verbeter je met een i-coach: iemand die de verbinding maakt tussen onderwijs en ICT. Maar hoe doe je dat effectief? We hebben dit onderzocht en 2 praktische programma’s ontwikkeld: een modelaanpak en een Peergang. De modelaanpak geeft aan hoe je de i-coach als instrument invoert, de Peergang is voor de i-coaches zelf, waarbij 6 rollen van de i-coach worden getraind: trainer/coach, veranderkundige, onderwijskundige, adviseur en technovator. We bieden de content van de modules open source en volledig online aan. We nemen je in deze sessie graag mee in de opzet en leerpunten uit de online pilots en laten je ook een stukje meebeleven!
Dinsdag 8 november
Sessieronde 1
Titel: Aan de slag met learning analytics
Spreker(s): Jocelyn Manderveld (SURFnet), Herman van Dompseler (SURFnet)
Zaal: Leeuwen I & II
De toegevoegde waarde van learning analytics in het primair onderwijsSURF Events
Woensdag 9 november
Sessieronde 3
Titel: De toegevoegde waarde van learning analytics in het primaire onderwijs
Spreker(s): Kim Peters & Frank Tigges (Stichting Klasse)
Zaal: Leeuwen I + II
Dinsdag 8 november
Sessieronde 2
Titel: Landelijk digitaal toetsen
Spreker(s): Arian van Staa (10voordeleraar), Monika Veheoja (10voordeleraar)
Zaal: Diamond II
'De Leerplanner: een curriculum bouwen om flexibel onderwijs te faciliteren'-...SURF Events
De Hogeschool Utrecht werkt aan de Leerplanner, een applicatie waarmee studenten een flexibele leerroute kunnen plannen. Daarbij is het onderwijs leidend om flexibiliteit mogelijk te maken en sturen zij het ontwikkelproces. In deze sessie laten we zien hoe we als ontwikkelteam de input van studenten, onderwijs en medewerkers omzetten in een werkbare tool.
'Bouwstenen voor de toekomstige (digitale) leeromgeving' - Judith Zwerver-Ber...SURF Events
Hoe ziet het toekomstige onderwijs eruit? Welke eisen stelt dit aan de (digitale) leeromgeving? Saxion onderzocht deze vragen, waarbij docenten, ondersteuners maar óók studenten intensief werden betrokken. Via een instellingsbrede enquête en discussiesessies hebben we gekeken welke aspecten van het toekomstige onderwijs voor onze gebruikers belangrijk zijn. Daaruit zijn verrassende resultaten gekomen. Die hebben we door de studenten, docenten en ondersteuners laten uitwerken in gebruikers- en onderwijsscenario's met onderliggend het programma van eisen. Hoe gaan we nu verder? Voldoet onze huidige leeromgeving? Welke eisen en wensen zijn uit het intensieve traject naar voren gekomen? Hoe hebben we in elke stap van het proces draagvlak proberen te creëren? En welke ervaringen van andere instellingen hebben we in ons traject meegenomen? Vragen waar je in onze sessie antwoord op krijgt.
Hoe hangen de componenten van de digitale leeromgeving technisch samen?SURF Events
Maandag 7 november
Sessieronde 1
Titel: Hoe hangen de componenten van de digitale leeromgeving technisch samen?
Spreker(s): Ronald Ham (SURFnet), Frank Niesten (Fontys/SURFnet), Herman van Dompseler (SURFnet)
Zaal: Goudriaan I&II
Metadata in een onderwijsmagazijn: materiaal hergebruiken en direct online aa...SURF Events
Dinsdag 8 november
Sessieronde 4
Titel: Metadata in een onderwijsmagazijn: materiaal hergebruiken en direct online aanbieden
Spreker(s): Tom Brouwer (ROC de Leijgraaf), Frans Thijssen (ROC de Leijgraaf)
Zaal: Penn I
Datagedreven onderzoek in het mbo - op de cvi conferentieHutspot
Vijf mbo-instellingen en DUO zijn in het diepe gesprongen door pilots in te richten waarbinnen datagedreven onderzoek plaatsvindt. Het doel is om te onderzoeken of en hoe een datagedreven aanpak helpt bij het nog beter begeleiden van studenten. Met deze presentatie deelden we op de CVI conferentie onze inzichten, werkwijze en eerste resultaten van twee pilots.
Inzicht in studiesucces - Doen we het goed en doen we het goede?SURF Events
Dinsdag 8 november
Sessieronde 3
Titel: Inzicht in studiesucces - Doen we het goed en doen we het goede?
Spreker(s): Willem-Jan Swiebel (Nova College), Gijs Gons (Nova College)
Zaal: Goudriaan I & II
Procesmaturity Student Informatievoorziening - Theo BakkerHOlink
Sessieronde 4
Beschrijving:
In deze sessie presenteren wij u de resultaten van een benchmarkonderzoek in HO over het verbeteren van studierendementen door gerichte procesinterventies in de onderwijslogistiek. Het onderzoek is in samenwerking met SURF uitgevoerd. SURF zoekt naar mogelijkheden van verbetering van informatievoorziening aan studenten over de hele keten van onderwijslogistiek heen ten gunste van studiesucces en onderwijskwaliteit.
Centrale vraag binnen het onderzoek was:
Wat is de mate van volwassenheid van studentinformatievoorziening binnen het Hoger Onderwijs in Nederland en wat zijn verbeterslagen die gemaakt kunnen worden in verbetering van studiesucces en bedrijfsvoering?
Meer grip op Managementinformatie! - Greet van Voorthuizen en Ferran Rohaan -...HOlink
Sessieronde 3
Beschrijving:
De informatiebehoefte en complexiteit van bronsystemen bij Saxion wordt steeds groter en diverser. Hoe zorgen we voor betrouwbare en adequate managementinformatie? Deze presentatie gaat in op hoe Saxion dit in de praktijk heeft gebracht, mede dankzij de inzet van een datawarehouse. Belangrijkste onderwerpen die de revue passeren zijn architectuur, bachelorrendement, aanmeldcijfers, datakwaliteit en toekomstige ontwikkelingen.
Improving education by learning analtyicsTinne De Laet
These are the slides of the invited talk "improving education by learning analytics" for the LAW studiedag 2017 https://www.maastrichtuniversity.nl/nl/events/studiedag-2017.
Jaar 1 Selectie&Plaatsing: eerste uitkomsten effect-evaluatie en enquête - HO...HOlink
Vrijdag 16 juni
Sessieronde 4
Titel: Jaar 1 Selectie&Plaatsing: eerste uitkomsten effect-evaluatie en enquête
Spreker(s): Maarten Derksen (OCW) en Anja van den Broek (ResearchNed)
Zaal: Boston 19
Geert Driessen (2012) Presessional testing and learningDriessen Research
Pre-sessional testing and learning
Een onderzoekspilot gericht op het verbeteren
van de taalvaardigheid Engels
van startende Avans Hogeschool-studenten
Student analytics? Van analyse naar voorspellen! - Steven Losekoot, Theo Bakk...HOlink
Sessieronde 1
Beschrijving:
Analyseren en verbeteren doen we al heel lang, maar dit geeft altijd inzicht achteraf. Wat als u gedurende de loop van het eerste jaar al met een hogere mate van zekerheid van het tussentijds BSA kunt voorspellen wat de kans op uitval is? En als u de studentpopulatie kunt onderverdelen in segmenten, waardoor u interventies, voorlichtingsactiviteiten, trainen, tutoraten etc. gerichter kunt inzetten? Hierdoor wordt de ondersteuning beter en efficiënter. In deze sessie krijgt u inzicht in de concrete bevindingen van student analytics en discussiëren we met u over de risico’s daarvan.
Aspecten van learning analytics bij een digitale leeromgeving - André Heck - ...SURF Events
Dinsdag 11 november 2014
Sessieronde 2
Titel: Aspecten van learning analytics bij een digitale leeromgeving
Spreker: André Heck (Universiteit van Amsterdam)
Zaal: Diamond l
Hoe verbind je de internationale student aan diplomagegevens? - HO-link 2017HOlink
Vrijdag 16 juni
Sessieronde 4
Titel: Hoe verbind je de internationale student aan diplomagegevens?
Spreker(s): Jan Otten (DUO), Meeke Roet (NL Wereldwijde Studenten)
Zaal: Cambridge 32
Zelf-service roosteren voor de student en docent van morgen - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 2
Titel: Zelf-service roosteren voor de student en docent van morgen
Spreker(s): Alexander Tjittes (Universiteit Maastricht) en Eveline Koenen (Scientia Ltd)
Zaal: Boston 12
Meten is weten: het stroomlijnen van onderwijsplanning - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 3
Titel: Meten is weten: het stroomlijnen van onderwijsplanning
Spreker: Dirk Jan Durieux (Vrije Universiteit), Erna Klein Ikkink (Vrije Universiteit)
Zaal: Cambridge 32
Inschrijfproces Internationale Studenten kan veel makkelijker - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 3
Titel: Inschrijfproces Internationale Studenten kan veel makkelijker
Spreker(s): Sarah Kobus (Universiteit van Amsterdam), Helma Beukers (Universiteit van Amsterdam), Marije Bottinga (Universiteit van Amsterdam)
Zaal: Boston 15
Wat te doen met één-cijfer gegevens? - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 3
Titel: Wat te doen met één-cijfer gegevens?
Spreker(s): Willemijn Schramp (DUO-IP), Maya van der Eerden (DUO-IP)
Zaal: Boston 14
Optimalisatie Capaciteit op de Amstelcampus - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 3
Titel: Optimalisatie Capaciteit op de Amstelcampus
Spreker(s): Niek Schreuder (Educate2work), Saskia Goedhart (Hogeschool van Amsterdam)
Zaal: Boston 12
Open badges en microcredentialing - HO-link2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 2
Titel: Open badges en microcredentialing
Spreker(s): Robert Bouwhuis (Hogeschool Rotterdam), Erik van den Broek (DUO)
Zaal: Boston 17
Open badges en microcredentialing-1 - HO-link2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 2
Titel: Open badges en microcredentialing
Spreker(s): Robert Bouwhuis (Hogeschool Rotterdam), Erik van den Broek (DUO)
Zaal: Boston 17
Open badges en microcredentialing - HO-link2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 2
Titel: Open badges en microcredentialing
Spreker(s): Robert Bouwhuis (Hogeschool Rotterdam), Erik van den Broek (DUO)
Zaal: Boston 17
Kan het nog complexer?! De aanmeldketen voor internationale studenten - HO-li...HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 2
Titel: Kan het nog complexer?! De aanmeldketen voor internationale studenten
Spreker(s): Nick Oldemaat (Radbout Universiteit)
Zaal: Cambridge 32
Afstudeerdocumenten veilig en snel - HO-link 2017HOlink
Donderdag 15 juni
Sessieronde 2
Titel: Afstudeerdocumenten veilig en snel
Spreker(s): Ralph Schoneman (Maastricht University), Anja Ronken (Maastricht University)
Zaal: Boston 15
4. V
STUDENT ANALYTICS AAN DE VU – DOET DE VU AAN BIG DATA?
VOLUME
V VARIETY
V VELOCITY
V VALUE
V600+
externe
uren
4.440
interne
uren
2x 10 weken
doorlooptijd
787
kenmerken
23
bronnen
7 jaar
aan data
176.908
eerstejaars
inschrijvingen
4.400.000
resultaten
21,8
GB aan
data
begeleiding
381
studenten
wekelijkse
frequentie van data
752
bestanden
3
academische
jaren
juni2017
6
wetenschappelijke
projecten
voorlichting
62.000
studenten
7 beleidsrapporten
12 beleids-
dashboards
79
presentaties
5. WIE HEB JE NODIG? – SLEUTELROLLEN IN STUDENT ANALYTICS (1)
5
Business
User
Database
administrator (DBA)
Data
Scientist
Privacy
Officer
Project
Manager
Project
Sponsor
Business
Intelligence
Analyst
Data
Engineer
Security
Officer
Het VU Student
Analytics project
kent de volgende
rollen
V
Theo
OTIR-team
+ Weten-
schappers
OTIR-team
VU-IT
Externe partijen
OTIR
-team
6. V
WIE HEB JE NODIG? – SLEUTELROLLEN IN STUDENT ANALYTICS (2)
6
Social Learning Cycle in de information space – Boisot 1999
5
6
Concreet Niet verspreid
Verspreid
Abstract
Gecodificeerd
Nietgecodificeerd
1
2
3
4
4. Verspreiding
van informatie
Rapportages, dashboards,
datasets voor wetenschappelijk gebruik
Formeel
Informeel
5. Absorptie
Ontvangst van inzichten
via meerdere kanalen
Medewerkers (docenten
en beleidsmedewerkers),
studenten,
6. impact
nieuwe beleid,
transacties in
systemen,
OER, strategie,
begeleiding, onderwijs
systeeminrichting
3. Abstractie
Analyse van data en
creëren van inzichten
Analyses,
Werksessies
1. Verzameling
Verzameling van data en
feedback van gebruikers
SIS,
Studielink,
NSE, CRM, etc
2. Codificering
Engineering van data
naar datasets
Rapportages, data
Combinatie van data,
definitie van variabelen
7. WAT HEB JE NODIG? - HET NEGENVLAK VOOR INFORMATIEMANAGEMENT
7
Het negenvlak helpt bij
het in kaart brengen van
het raakvlak tussen
organisaties en hun IT
voorziening
Het negenvlak voor
informatiemanagement -
Rik Maes (1999),
naar Toon Abcouwer
& Jan Truijens (1997)
Strategie
Instelling
Informatie
&
communicatie
strategie
IT strategie
Processen
&
procedures
Data
&
Informatie
Systemen
Onderwijs
&
Onderzoek
Persoonlijke
informatie
Werkplek
Business
Informatie
& communicatie
Technologie
Beleid
richten
Structuur
inrichten
Uitvoering
verrichten
Inspireren
Informeren
8. NEGENVLAK - INFORMATIEMANAGEMENT & ANALYTICS
8
Strategie
Instelling
Informatie
&
communicatie
strategie
IT strategie
Processen
&
procedures
Data
&
Informatie
Systemen
Onderwijs
&
Onderzoek
Persoonlijke
informatie
Werkplek
Business
Informatie
& communicatie
Technologie
Beleid
richten
Structuur
inrichten
Uitvoering
verrichten
• Analytics strategie
• BI strategie
• Aanlevering van
bestanden
• Automatisering / SLA’s
• Beveiliging
• Versiebeheer software
• Installatie van software
bij ontwikkelaars en
eindgebruikers
• Hardware• Monitor voor begeleiders
• Klankbordgroep
• Trainingsprogramma
• Voorlichting over privacy & beveiliging
• Pilot in onderwijs
• Beleidsvorming &
kwaliteitszorg
• Gebruik in
wetenschappelijk
onderzoek
• Onderwijsagenda
• Instellingsplan
• Bekostiging
• Overleg met OCW
• Toestemmings-
verklaring
• Levering aan
- begeleiders
- beleidsmedewerkers
- wetenschappers
• Privacy beleid
• Stuurgroep
• Communicatie (intern) & extern
• Ethische uitgangspunten
• Datakwaliteit
• Validiteit methoden
• Documentatie
• Stijlgids
• Issuetracking / Scrum
1 2
3
4
5
76 8
9
9. Geslacht
Leeftijd op 1 oktober
Land van herkomst VO
Gezinssamenstelling
Profielkeuze
Vooropleiding en onderwijsinstelling
Tussenjaren / Jaren sinds diploma
Verblijfsjaren
Voorlichting en introductie
Matching
Eindexamencijfers
Uitslagen taaltoets VU
Studieprestaties aan de VU
Honours en Cum Laude
Studenttevredenheid
Uitval en diplomarendement
Studiesucces & tevredenheid
Stroominformatie
Geografische spreiding (GIS)
Kwaliteit scholen
Achtergrond scholen
1. DATA – DATA EN KENMERKEN DIE ZIJN GEANALYSEERD
9
Instroom
Vooropleiding & aansluiting
Demografie
Als basis voor verschillende soorten analyses, beleidsontwikkeling en wetenschappelijk
onderzoek zijn de volgende soorten data verzameld, waarvan het grootste gedeelte is
gebruikt voor analyses van studiesucces in de bachelor:
Bijzondere persoonsgegevens
Opgenomen in de dataset voor wetenschappelijk onderzoek, maar niet gebruikt in analyses binnen het
project:
• Eerste generatie & etniciteit, geboorteland
• Functiebeperking
10. 1. DATA – VALIDITEIT METHODIEK
10
VOORSPELMODEL BACHELOR
UITVAL NA 1 JAAR
BIJLAGE III – STUDENT ANALYTICS 2016
VERSIE 5, 6 MAART 2017
Martijn Meeter
Hoogleraar
Onderwijskunde VU
Sandjai Bhulai
Hoogleraar
Data Analytics VU
Wetenschappelijke bijlage
voorspelmodel
Data
Scientist
Wetenschappelijke toetsing
Methodiek en uitkomsten gevalideerd door wetenschappers VU
11. 1. DATA – DOCUMENTATIE (1)
11
Productvisie - verantwoording selecties
en scope van de data
Inhoudsopgave
I. Inleiding
II. Context
III. Scope
IV. Ontwerpcriteria
V. Verantwoording
keuzes
VI. Procedures levering
datasets
Business
User
Project
Sponsor
12. 1. DATA – DOCUMENTATIE (2)
12
Documentatie analyseset (codebook)
Beschrijving per variabele & mogelijke waarden
Data
Scientist
13. 1. DATA – DOCUMENTATIE (3)
13
Stijlgids
Afspraak over codering van bestanden en het maken van code
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
Data
Engineer
14. 1. DATA – ISSUETRACKING / SCRUM
14
SCRUM & JIRA
Dagelijkse stand-up / sprints / JIRA
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
Data
Engineer
15. 2. SYSTEMEN – AANLEVERING VAN DATA
15
Verrijkt 1CHO bestand
Een imitatie van het 1CHO
bestand voor gebruik in het najaar
Analysesets
Gecombineerde data, één regel
per inschrijving. Resultaten met
één regel per vak
Dashboards
Op basis van subsets van de
analysesets
Modellering
• Tabellen per sleutel/niveau
Manipulatie:
• Transformeren, schonen,
filteren
• Start met
inschrijvingstabel,
toevoegen van additionele
informatie.
Brondata
Databestanden zijn
gepseudonimiseerd
en op een beveiligde
netwerkschijf gezet.
Datamodel &
datamanipulatie
Resultaten
De data is vervolgens
in een model gevat
en verder bewerkt*
Inschrijving
Student Resultaat
Bronnen
• DUO
• CBS
• MIVU / SAP SLM
• Selligent
• NOA (Matching)
• Introductie
• Taaltoets & bijspijker
• NSE
• Alumni
Vervolgens zijn 4 views op
de data gemaakt voor
verschillende doeleinden*
*Zie voor een toelichting op selecties
en keuzes bijlage X
Brondata is verzameld, gecombineerd, opgeschoond en getransformeerd en omgezet naar nieuwe
datasets en rapportages
Extracten voor wetenschappers
Op basis van subsets van de
analysesets
16. 2. SYSTEMEN – AANLEVERING VAN DATA
16
Database
administrator (DBA)
Systemen
Geautomatiseerde aanlevering & beveiligingsplan
Privacy
Officer
Security
Officer
17. 2. SYSTEMEN – VERSIEBEHEER SOFTWARE
17
Systemen
Versiebeheer software
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
Data
Engineer
18. V
3. INSTELLING - WAT BETEKENT HET VOOR DE VU?
18
De VU
Meer instroom van goed gemotiveerde studenten en
betere relaties met toeleverende scholen met een
unieke positionering.
Hogere tevredenheid onder studenten en docenten.
Meer baten door een gezonder evenwicht in
bekostiging.
Project
Sponsor
19. V
3. INSTELLING - WAT BETEKENT HET VOOR DE VU?
19
Meer instroom van goed gemotiveerde studenten en
betere relaties met toeleverende scholen met een
unieke positionering.
Hogere tevredenheid onder studenten en docenten.
Meer baten door een gezonder evenwicht in
bekostiging.
De VU
Project
Sponsor
20. V
3. INSTELLING - WAT BETEKENT HET VOOR STUDENTEN & DOCENTEN?
20
Studenten
& docenten
Betere aansluiting van studenten vanuit hun vooropleiding.
Betere mogelijkheden om actief te reflecteren op het eigen
studiesucces en daarbij passende begeleiding te vinden.
Beter inzicht in studenten en hun achtergrond voor
begeleiding.
Bron: Ad Valvas
Business
User
21. V
3. INSTELLING - WAT BETEKENT HET VOOR ONDERZOEKERS EN OOP?
21
Onderzoeker
& beleidsmakers
Beter inzicht in studenten en hun achtergrond.
Ondersteuning kunnen bieden die aansluit bij de
daadwerkelijke vraag van studenten en de behoefte van
de onderwijsorganisatie.
Mogelijkheden voor het doen van eigen onderzoek op
rijke analysesets onder voorwaarden.
BEVINDINGEN – SELECTIEVE WERKING
4
Mogelijke effecten van invoer van het BSA bij alle opleidingen die vanaf 2011 een
BSA invoerden
1. Verbetering van de selectieve functie van het 1e jaar; studenten vallen eerder uit ten
opzichte van de totale uitval.
2. Toename van het gemiddeld aantal behaalde studiepunten in het 1e jaar.
3. De verdeling van BSA adviezen over de jaren heen min of meer constant.CORRELATIE EINDEXAMENCIJFER NEDERLANDS & TAALTOETS
Uit een regressieanalyse van het
inschrijvingsjaar 2014 blijkt dat er een
significant verband is tussen het
eindexamencijfer Nederlands en de
taaltoets, maar dit verband is zwak.
P < 0,0001, R2 = 0,155
Dit kan erop duiden dat de twee variabelen
andere aspecten van de Nederlandse taal
toetsen en elkaar aanvullen als het gaat
om uitval; het kan ook liggen aan een
achterliggende, nog onbekende variabele*.
Er zijn studenten met een redelijk
eindexamencijfer Nederlands die ook in
aanmerking komen voor bijscholing.
Deze groep kunnen we met de taaltoets
identificeren.
16
Inschrijvingsjaar
2014
* Om hier uitspraken over te kunnen doen is nader
onderzoek nodig.
Business
User
22. 4. PROCESSEN & PROCEDURES - TOESTEMMING
22
De aanpak voor begeleiding kent
drie stappen
We vragen studenten eerst
toestemming om hun hun
persoonsgegevens te mogen
gebruiken voor proactieve en
gerichte begeleiding.
Bij studenten die toestemming
hebben gegeven prioriteren we na
iedere periode begeleiding en
advies op basis van een kans op
uitval.
Vervolgens baseren we het advies
en de verdere begeleiding op het
tot dan toe getoonde
studiegedrag (op de dimensies
academische zelfmanagement/
motivatie en prestatie).
%
56Kans op uitval
Toestemming
1
2
3
ADVIES
Privacy
Officer
23. 5. INFORMATIE & COMMUNICATIE – PRIVACY & LEVERING
23
Business
User
Privacy
OfficerLevering: PIA & doelbinding
Per type bestand is bepaald aan wie het geleverd mag worden,
en voor welk doel. Dit is vooraf gegaan door een Privacy Impact Assessment
24. 5. INFORMATIE & COMMUNICATIE – STUURGROEP
24
Stuurgroep
Een brede samenstelling van verschillende rollen
Business
User
Data
Scientist
Privacy
Officer
Project
Sponsor
Data
Engineer
Security
Officer
Leden
• Hoofd Student- en
Onderwijszaken
• Privacy Officer
• IT dienst
• 2 Wetenschappers
• Tutor
• Studieadviseur
• Opleidingsmanager
• Student (USR)
• Hoofd centrale
studentbegeleiding
Vergaderingen
1x per 6 weken een
vergadering
Project
Manager
25. 5. INFORMATIE & COMMUNICATIE – ETHIEK
25
Code of conduct
Waar staat de VU voor in het gebruik van Student Analytics
Project
Sponsor
Business
User
PRIVACY & ETHISCHE
UITGANGSPUNTEN
CODE OF CONDUCT STUDENT ANALYTICS 2017
VERSIE 1, 15 MEI 2017
JUNI 2017, V2
26. 6. ONDERWIJS & ONDERZOEK – PILOT
26
Business
User
Privacy
OfficerPilot
Een gecontroleerd experiment bij 3 faculteiten waaraan
ruim 800 studenten deelnemen en ca 25 begeleiders
Bron: Ad Valvas
Data
Scientist
27. 6. ONDERWIJS & ONDERZOEK – BELEIDSVORMING
27
Business
User
Onderzoeksrapporten
en dashboards
Onderzoeken naar instroom,
studiesucces, introductie,
voorlichting, BSA, Taaltoets
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
CORRELATIE EINDEXAMENCIJFER NEDERLANDS & TAALTOETS
Uit een regressieanalyse van het
inschrijvingsjaar 2014 blijkt dat er een
significant verband is tussen het
eindexamencijfer Nederlands en de
taaltoets, maar dit verband is zwak.
P < 0,0001, R2 = 0,155
Dit kan erop duiden dat de twee variabelen
andere aspecten van de Nederlandse taal
toetsen en elkaar aanvullen als het gaat
om uitval; het kan ook liggen aan een
achterliggende, nog onbekende variabele*.
Er zijn studenten met een redelijk
eindexamencijfer Nederlands die ook in
aanmerking komen voor bijscholing.
Deze groep kunnen we met de taaltoets
identificeren.
16
Inschrijvingsjaar
2014
* Om hier uitspraken over te kunnen doen is nader
onderzoek nodig.
28. 6. ONDERWIJS & ONDERZOEK – KWALITEITSZORG
28
Business
User
Kwaliteitszorg
Mogelijkheden voor kwaliteitszorg beginnen te ontstaan
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
29. 6. ONDERWIJS & ONDERZOEK – WETENSCHAP
29
Wetenschappelijk onderzoek
Onderzoek naar diversiteit, effecten van matching en begeleiding,
studiesucces studenten Geneeskunde, calculerend studeren,
studiesucces studenten met een functiebeperking
Data
Scientist
Datasets zijn geleverd aan
- Martijn Meeter
- Chris van Klaveren
- Ilja Cornelisz
- Maurice Krul
- Mark de Jong
- Ulviye Isik
- Theo Bakker / Sander Begeer
30. 7. PERSOONLIJKE INFORMATIE - PILOT
30
Pilot
Een gecontroleerd experiment bij 3 faculteiten waaraan
ruim 800 studenten deelnemen en ca 25 begeleiders
Business
User
31. 7. PERSOONLIJKE INFORMATIE – TRAINING (1)
31
Training Data Science
Datacamp abonnement, inkoop training Highland Statistics,
literatuur, wekelijkse verdiepingssessie, Tableau training,
informatiesessie privacy, onderlinge review van werk
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
Data
Engineer
32. 7. PERSOONLIJKE INFORMATIE – TRAINING (2)
32
Het Student Analytics onderzoek 2016 is met een externe consultancy partij uitgevoerd
voor de zomer van 2016. Parallel daaraan is gewerkt aan het verhogen van analytics
inzichten, kennis en vaardigheden van de VU. In 2017 wordt het project zelfstandig door
de VU uitgevoerd door beleidsmedewerkers kwaliteitszorg en wetenschappelijk
personeel.
Tijd
Aandeel
VU: zelf doen
Extern: Kennisoverdracht, voordoen
VU: meedoen
Student
Analytics
2016
Inzichten en
Compenties
Extern + VU: Samendoen
Q1 2016 Q4 2017
33. 8. WERKPLEK – HARDWARE & SOFTWARE
33
Werkplek
i7-6700 3.40GHz machine met Windows 7 Enterprise 64-bit en 16GB,
R, R-studio, Bitbucket/SourceTree/GIT, Tableau Desktop Professional/
Tableau Reader, Tableau Powertools, MS Office
Data
Scientist
Business
Intelligence
Analyst
Data
Engineer
34. 9. IT STRATEGIE – ANALYTICS (1)
34
We willen weten welke factoren bepalend zijn in
studiesucces voor alle studenten en die gebruiken voor
evidence based beleid en begeleiding
VISIE EN STRATEGIE
ANALYSE VAN DATA
We weten op hoofdlijnen wat de
huidige werkpraktijk is, hoe
processen en systemen zijn
ingericht, en wat onze huidige
manier van denken en werken is.
ANALYSE VAN WERKPRAKTIJK
De totstandkoming van de analysesets
willen we verder verbeteren. Alle
analyses wil de VU zelfstandig uitvoeren.
De uitkomsten van de analyses willen we
verankeren in onze processen &
procedures en informatiesystemen.
Daarmee willen we betere voorlichting en
begeleiding structureel faciliteren.
BORGEN
EN VERANDEREN
De resultaten monitoren we
om onze organisatie verder te
verbeteren en onderwijsbeleid
evidence based te ontwikkelen.
MONITOREN EN
VERBETEREN
STUDIE-
SUCCES
We hebben (historische en nieuwe)
studentdata geanalyseerd voor de BA.
Dit breiden we uit naar analyses op PM
en MA
Voortbouwend op SA2016 wil de VU – door verbreding in Student Analytics 2017 –
aansluiting, voorlichting en begeleiding optimaal en onderscheidend vormgeven in
BA, PM en MA
Ook weten we welke werving,
voorlichting en begeleiding
optimaal kan aansluiten bij de
daadwerkelijke potentie en behoefte
van onze studenten.
Deze inzichten willen we verbinden aan
de huidige werkpraktijk in BA, PM en
MA.
VOORLICHTING
EN BEGELEIDING
EVIDENCE BASED
Project
Sponsor
35. 9. IT STRATEGIE – ANALYTICS (2)
35
1 2 3 4 5
1
1 2 3
instroom
Bachelor
instroom
instroom
Premaster
MasterAansluiting
Uitval 1-2-3
& voorspelmodel jr 1 Diploma 3-4-5
0
2
3
Voorspelmodel diploma
Uitval en rendement
& voorspelmodel
4
Uitval en rendement
& voorspelmodel
doorstroom
of arbeidsmarkt
arbeidsmarkt
5
5
1
1
1
Instroom-
prognosemodel
We hebben 9 thema’s geïdentificeerd in de studieloopbaan waar analyses op uitgebreid
kunnen worden: 1) instroomprognose, 2) afstuderen bachelor, 3) premaster, 4) master,
5) doorstroom en aansluiting arbeidsmarkt, 6) aansluiting VWO, A) internationalisering,
B) excellentie en talent, en C) diversiteit.
VWO
6
Internationalisering Excellentie en talent DiversiteitA B C
Gerealiseerd in SA2016
Project
Sponsor
36. 9. IT STRATEGIE – BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS
36
Student Analytics
Verkennen en ontdekken,
voorspellen, actiegerichte
inzichten
fore-sightinsighthindsight
Business intelligence
Feiten begrijpen,
rapportage verleden
en huidige prestatie
Data extractie
& integratie
Prestaties meten
& rapporteren
Visualisaties
Segmentatie
& statistisch clusteren
Voorspellende
modellen
Optimalisatie, simulatie
& scenario analyse
Management-
informatie (MIVU)
Met inzet van Student Analytics wil de VU evidence based, actiegericht inzichten
ontwikkelen voor verbetering van instroom, doorstroom en uitstroom van studenten ten
gunste van begeleiding, beleidsvorming en wetenschappelijk onderzoek.
Project
Sponsor
37. CONTACTGEGEVENS
37
Theo Bakker
Strategisch Beleidsadviseur Studiesucces & Projectleider Student
Analytics
Student- en Onderwijszaken, Vrije Universiteit
t.c.bakker@vu.nl | 06-25637172
Toestemming voor gebruik van gegevens uit deze publicatie
Gebruik van gegevens uit deze publicatie is uitsluitend
toegestaan onder voorwaarde dat het artikel waarin deze
gegevens worden opgenomen door de VU gecontroleerd kan
worden op feitelijke onjuistheden en deze – indien geconstateerd
– worden aangepast.
Daarnaast dient vermeld te worden dat het materiaal afkomstig is
van de VU.