Titel: Van cijfers naar actie: de focus op kwaliteitsaspecten die voor de student het meest belangrijk zijn. Sprekers: Mervin van Veen & Peter van de Vijver (GfK) 1e sessieronde Zaal 20

1. 1
NSE: VAN CIJFERS NAAR ACTIE
Mervin van Veen & Peter van de Vijver, 22 mei 2014
MET FOCUS OP KWALITEIT

2. 2
Even voorstellen: wie is GfK, wie zijn wij?

3. 3
• Wat is de Nationale Studenten Enquête (NSE)?
• De resultaten van de NSE: hoe ziet dat eruit?
• De resultaten van de NSE: wat kun je ermee?
• Van cijferbrij naar inzicht: de kracht van prio-analyses.
• Prio-analyse op basis van NSE2014: HBO en WO.
• Van inzicht naar duiding en actie (kwaliteitsbeleid).

4. 4
Nationale Studenten Enquête

5. 5
• Sinds 2013 uitgevoerd door GfK.
• In 2014 namen 232.667 studenten deel (respons: 33,4%).
• Unieke meerjarige monitor, die gebruikt kan worden als
thermometer voor kwaliteitsbeleid.
• Daarnaast: waardevolle keuze-informatie voor studenten.
• Vandaag: de resultaten van NSE2014 worden openbaar.

6. 6
Resultaten van de NSE

7. 7
• Instellingsbestand (2010-2014) met de resultaten van de
eigen instelling en eventuele specifieke vragen.
• Openbaar benchmarkbestand met resultaten van alle
instellingen (2010-2014).
• Factsheet met een overzichtelijke weergave van de eigen
resultaten, de ontwikkeling 2013-2014 en de verschillen ten
opzichte van landelijk gemiddelde.

8. 8
• Factsheet laat zien: op welke punten gaat het beter en op
welke punten gaat het minder goed (t.o.v. 2013, landelijk)?
• Met het databestand kan er nog veel meer, maar dat is niet
voor iedereen weggelegd.
• En … dé prangende vraag: ‘Wat moet ik nu doen om de
tevredenheid van onze studenten naar een hoger peil te tillen’,
wordt nog niet beantwoord.

9. 9
Van cijferbrij naar inzicht: de prio-matrix

10. 10
• Een prioriteitenanalyse is een analysetechniek, waarmee relatief eenvoudig
de relatie tussen alle oordelen als gevraagd in de NSE met de algemene
tevredenheid van studenten in beeld kan worden gebracht.
• De visualisatie van de prio-analyse (prio-matrix) laat een ieder duidelijk zien
welke elementen bepalend zijn voor de tevredenheid van de student over
zijn of haar opleiding.

11. 11
Prioriteitenmatrix kent vele namen
• Prioriteitenmatrix
• Key Driver analysis (KDA)
• Importance-Performance analysis / IP analysis
• Quadrant analysis
• Needs-gaps analysis (needs/gaps/niches/musts)
• Needs-gaps matrix
• En nog heel veel andere namen

12. 12
•Verband tussen waardering en belang
•Inzicht in sterktes (hoge waardering, hoog belang) en zwaktes (lage
waardering, hoog belang)
•Prioriteit: aan welke kenmerken moeten bij voorkeur worden aangepakt:
lage waardering, hoog belang
•Eenvoudige visualisatie; eenvoudige interpretatie
Waardering kenmerken
(themascores)
Waardering kenmerken
(themascores)
Belang kenmerken
(effect op tevredenheid)
Belang kenmerken
(effect op tevredenheid)
Doel prioriteitenmatrix

13. 13
Keuzes ten aanzien van de prioriteitenmatrix
•Hoe wordt het (relatieve) belang bepaald?
•Wat wordt er op de x-as en wat wordt er op de y-as afgebeeld?
•Waar de komen de lijnen die het plaatje in kwadranten indelen?
item1
item2
item3
item4
item5
item6item7
item8
item9
item10
item11
item12
item13
item14
item15
item16
5
6
7
8
9
10
0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14%
Tevredenheid
(gemiddeldrapportcijfer)
Belang
(% bijdrage aan algehele tevredenheid)
Prioriteitenmatrix < NAAM>
Verbeteren minder prioriteit Verbeteren met prioriteit
Handhaven Scherp bew aken

14. 14
Belang van de kenmerken
Hoe bepaal je het (relatieve) belang van de kenmerken?
•Direct vragen:
 Wat bepaalt jouw tevredenheid over je opleiding?
•Afleiden uit de samenhang met een afhankelijke variabele:
 Correlaties tussen kenmerken en afhankelijke variabele
 Regressie-analyse van kenmerken (onafhankelijke variabelen) op
afhankelijke variabele
 Relative weights analyse van kenmerken (onafhankelijke variabelen) op
afhankelijke variabele

15. 15
Correlatie

16. 16
Belang van de kenmerken
Direct vragen:
 nadeel: differentieert slecht, men vindt vaak alles belangrijk
 nadeel: leidt tot veel meer vragen
Correlaties tussen kenmerken en afhankelijke variabele
 nadeel: bij correlatie tussen de kenmerken: veel overlap (alles hangt met alles
samen)
Regressie-analyse van kenmerken op afhankelijke variabele
 nadeel: bij correlatie tussen de kenmerken is geen bruikbare maat beschikbaar
Relative weights analyse van kenmerken op afhankelijke variabele
 voordeel: relatief belang is de som van de direct en indirecte effecten
 voordeel: relatief belang per kenmerk telt op tot R2

17. 17
Belang van de kenmerken
Binnen GfK wordt meestal gewerkt met:
Beter bruikbaar (voor dit doel) dan regressieanalyse of correlaties:
• Levert beter interpreteerbare belangscores op
• Bij heel veel kenmerken
• Bij sterke samenhang tussen de kenmerken
Relative Weights AnalyseRelative Weights Analyse

18. 18
X-as (horizontaal): belang
De assen van het plaatje
Wat wordt er op de x-as en wat wordt er op de y-as afgebeeld:
belang
meestal als
% belang van
overall oordeel
waardering
meestal als
cijfer

19. 19
X-as (horizontaal): belang
De verdeling in kwadranten
En waar de komen de lijnen die het plaatje in kwadranten indelen?
gemiddelde
belang over alle
aspecten
gemiddelde
waardering over
alle aspecten

20. 20
Prioriteitenmatrix tevredenheid - uitleg
AANPAKKEN
Groot belang, lage waardering
PROFILEREN
Groot belang, hoge waardering
VERBETEREN
Minder belang, lage waardering
BEWAKEN
Minder belang, hoge waardering
De prioriteitenmatrix geeft aan met welke prioriteit de verschillende tevredenheidsaspecten moeten worden aangepakt.
In de matrix zijn twee dimensies van de aspecten in beeld gebracht:
• het belang van de tevredenheidsaspecten voor de algehele tevredenheid (horizontaal)
• de waardering van dezelfde tevredenheidsaspecten door de klanten (verticaal)
De matrix wordt ingedeeld in vier kwadranten met behulp van het gemiddelde belang (percentage) en de gemiddelde
tevredenheid (rapportcijfer) . De vier kwadranten hebben de volgende betekenis:
Aspecten in dit kwadrant dienen met prioriteit te worden aangepakt. Met een
verbetering van deze aspecten zal het grootste effect worden bereikt op de
tevredenheid.
Aspecten in dit kwadrant moeten in elk geval scherp worden bewaakt en indien
mogelijk verder worden versterkt. Ze zijn immers van groot belang. Gezien de
relatief goede score is niet altijd een significante verbetering mogelijk.
Het verdient aanbeveling de aspecten in dit kwadrant te verbeteren, maar ze
hebben minder prioriteit, omdat ze minder belangrijk zijn.
Van aspecten in dit kwadrant moet het goede niveau scherp worden bewaakt.
Zij bepalen namelijk voor een belangrijk deel de tevredenheid van studenten.

21. 21
PRIORITEITENMATRIX
op basis van de resultaten van NSE 2014

22. 22
Priomatrix HBO (gewone correlatie)

23. 23
Priomatrix HBO (achterliggende correlatiematrix)
Inhoud ,643
AlgemeneVaardigheden ,487 ,680
Wetensch.VaardighedenWo ,447 ,629 ,688
VoorbereidingBeroepsloopbaan ,458 ,626 ,555 ,505
Docenten ,543 ,698 ,578 ,534 ,555
Studiebegeleiding ,465 ,577 ,503 ,478 ,497 ,681
ToetsingBeoordeling ,485 ,653 ,546 ,532 ,493 ,625 ,522
Informatievoorziening ,430 ,573 ,475 ,474 ,467 ,582 ,558 ,573
Studierooster ,244 ,356 ,283 ,282 ,270 ,375 ,325 ,364 ,461
Studielast ,416 ,560 ,448 ,437 ,418 ,512 ,472 ,569 ,550 ,380
Groepsgrootte ,292 ,428 ,394 ,343 ,368 ,423 ,356 ,394 ,390 ,308 ,410
StageEnOpleiding ,243 ,312 ,264 ,265 ,310 ,333 ,338 ,283 ,320 ,198 ,259 ,209
StageErvaring ,166 ,236 ,218 ,195 ,269 ,201 ,195 ,202 ,192 ,129 ,193 ,186 ,408
Studiefaciliteiten ,282 ,422 ,349 ,346 ,345 ,427 ,379 ,394 ,454 ,378 ,403 ,390 ,226 ,157
Kwaliteitszorg ,421 ,562 ,466 ,473 ,449 ,579 ,540 ,523 ,573 ,388 ,489 ,379 ,315 ,185 ,469
Studieomgeving ,224 ,330 ,306 ,268 ,275 ,321 ,277 ,323 ,319 ,242 ,318 ,313 ,154 ,157 ,361 ,297
Huisvesting ,143 ,216 ,182 ,187 ,175 ,199 ,198 ,204 ,245 ,196 ,228 ,186 ,123 ,096 ,260 ,248 ,298
Groepsgrootte
Jestudieinhet
algemeen
Inhoud
Algemene
Vaardigheden
Wetenschappelijke
VaardighedenWo
Voorbereiding
Beroepsloopbaan
Docenten
Studiebegeleiding
ToetsingBeoordeling
Informatievoorziening
Studierooster
Studielast
StageEnOpleiding
StageErvaring
Studiefaciliteiten
Kwaliteitszorg
Studieomgeving

24. 24
Priomatrix HBO (relative weights)

25. 25
Priomatrix WO (gewone correlatie)

26. 26
Priomatrix WO (relative weights)

27. 27
Van inzicht naar actie en beleid

28. 28
What to do?

29. 29
Tot slot
• Een priomatrix is een goed hulpmiddel om een helder inzicht te krijgen in wat voor
studenten belangrijk is voor hun algehele oordeel over de opleiding.
• Duiding van resultaten is pas goed mogelijk met kennis van de lokale situatie, dus op
de instelling, op de faculteit, of op de opleiding.
• Het betrekken van docenten & studenten bij de nadere duiding en het formuleren van
acties is vaak een goed idee, zeker als de uitkomsten in 1e instantie ‘onlogisch’ lijken.
• Op zich valt niet alles altijd even goed te beïnvloeden. Anderzijds moet wel creatief
worden gezocht naar oplossingen, die voor de student echt merkbaar zijn. Dit kan
gaan om concrete actie. Ook communicatie over waaraan wordt gewerkt en welke
aantoont dat er wordt geluisterd naar de stem van de student, is belangrijk.

30. 30
DANK VOOR UW AANDACHT
ZIJN ER NOG VRAGEN?
Meer informatie? info@nse.nl