RPP MATEMATIKA KELAS X BAB EKSPONEN, KURIKULUM 2013Nur Halimah
sebagai mahasiswa pendidikan matematika, saya ingin sedikit berbagi tentang contoh pembuatan RPP Matematika bab eksponen kelas X yang didasarkan pada KI dan KD kurikulum 2013, mungkin ini bisa menjadi referensi untuk teman-teman sekalian :
Mohon komentarnya dan koreksi demi perbaikan. terima kasih....:)
Sistem persamaan linear dua variabel adalah suatu persamaan yang memiliki dua persamaan dan juga dua variabel. Hasil penyelesaian SPLDV adalah berupa titik potong.
RPP MATEMATIKA KELAS X BAB EKSPONEN, KURIKULUM 2013Nur Halimah
sebagai mahasiswa pendidikan matematika, saya ingin sedikit berbagi tentang contoh pembuatan RPP Matematika bab eksponen kelas X yang didasarkan pada KI dan KD kurikulum 2013, mungkin ini bisa menjadi referensi untuk teman-teman sekalian :
Mohon komentarnya dan koreksi demi perbaikan. terima kasih....:)
Sistem persamaan linear dua variabel adalah suatu persamaan yang memiliki dua persamaan dan juga dua variabel. Hasil penyelesaian SPLDV adalah berupa titik potong.
Ppt ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pendidikan Bahas Indonesia I, PGSD Undiksha Tahun 2014. Ppt ini lengkap dengan animation dan tampilan yg sederhana serta menarik. Semoga ppt ini bermanfaat untuk anda. Terimakasih
Dalam Statistika 2, kita membahas tentang :
Ukuran Pemusatan Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Letak (Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ppt ini dibuat untuk memenuhi tugas mata kuliah Pendidikan Bahas Indonesia I, PGSD Undiksha Tahun 2014. Ppt ini lengkap dengan animation dan tampilan yg sederhana serta menarik. Semoga ppt ini bermanfaat untuk anda. Terimakasih
Dalam Statistika 2, kita membahas tentang :
Ukuran Pemusatan Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Letak (Data tunggal dan Data kelompok)
Ukuran Penyebaran Data ( Data tunggal dan Data kelompok)
3. 1. Data tunggal
3. Data berkelompok
2. Data berbobot
RATA-RATA HITUNG
Lambang
Rata-rata hitung dilambangkan dengan eks bar
X
Pembagian rata-rata hitung :
4. RATA-RATA HITUNG
DATA TUNGGAL
n
x
....
x
x
x
x n
3
2
1
n
x
Σ
x
i
n
1
i
= banyak data
= jumlah data ke-1 sampai dengan data ke-n
n
Jika terdapat n buah data yang terdiri dari
x1, x2, x3, … xn
rata-rata hitung data tersebut dapat didefinisikan
sebagai berikut.
n
Σx
x i
atau
atau
i
Σx
5. Nilai ulangan matematika 5 siswa kelas X Akuntansi adalah
8, 5, 7, 10, dan 5.
Rata-rata hitung nilai siswa tersebut adalah ….
a. 4
b. 5
c. 6
d. 7
e. 8
Contoh soal 1
6. Pembahasan soal 1
Dik :
Data = 8, 5, 7,10, 5
n = 5
= 8 + 5 + 7 + 10 + 5
= 35
Ditanya :
Jawab :
=
= 7
...
X
5
35
i
Σx
n
Σx
x i
7. Nilai ulangan matematika 5 siswa kelas X Akuntansi adalah
8, 5, 7, 10, dan 5.
Rata-rata hitung nilai siswa di atas adalah ….
a. 4
b. 5
c. 6
d. 7
e. 8
Contoh soal 1
X
8. RATA-RATA HITUNG
DATA TUNGGAL BERBOBOT
n
.x
f
....
.x
f
.x
f
.x
f
x n
n
3
3
2
2
1
1
= Jumlah hasil perkalian setiap data dan frekuensinya
fi = Frekuensi data ke-i
x i = Data ke-i
fi = n = banyak data
i
i.x
Σf
i
i
i
Σf
.x
Σf
x
Jika nilai n buah data adalah x1, x2, x3, … xn, dan masing-masing
frekuensinya adalah f1, f2, f3, … fn , nilai rata-rata hitung
sekumpulan data tersebut didefinisikan sebagai berikut.
n
.x
f
Σ
x
i
i
n
1
i
atau
atau
9. Rata-rata pakaian yang
terjual pada tabel di
samping adalah
a. 70
b. 71
c. 72
d. 73
e. 74
Contoh soal 3
Tabel penjualan 10 buah
kios pakaian pada minggu
pertama bulan Desember
Tahun 2008
Pakaian
terjual
(xi)
Banyak Kios
(fi)
70 2
80 3
90 4
100 1
10. Pembahasan contoh soal 3
Ditanya :
Jawab :
=
= 74
i
i
i
f
.x
f
x
10
740
Pakaian
terjual
(xi)
Banyak Kios
(fi)
70 2
80 3
90 4
100 1
fi. xi
140
240
360
100
10
740
Diketahui : ...
x
11. Rata-rata pakaian yang
terjual pada tabel di
samping adalah
a. 70
b. 71
c. 72
d. 73
e. 74
Contoh soal 3
Tabel penjualan 10 buah
kios pakaian pada minggu
pertama bulan Desember
2008
Pakaian
terjual
(xi)
Banyak Kios
(fi)
70 2
80 3
90 4
100 1
X
12. RATA-RATA HITUNG DATA
KELOMPOK
Berikut ini adalah rumus-rumus untuk menentukan Rata-rata hitung data berkelompok.
1. dengan rumus sigma
2. dengan rumus coding
3. dengan rata-rata duga
.I
n
.c
f
x
x i
i
0
n
.d
f
x
x i
i
0
, xi = Titik tengah
= ½ . (batas bawah + batas atas)
ci = Kode titik tengah
I = Interval kelas = Panjang kelas
=
x0 = Titik tengah pada frekuensi
terbesar
di = xi – x0
i
i
i
f
.x
f
x
terkecil
ukuran
satuan
b
b 1
n
n
13. Contoh soal 4
Tabel pendapatan 50
Pedagang kaki lima pada
tanggal 1 Januari 2009
NO Pendapatan
(dalam puluhan
ribu rupiah)
fi
1 1 – 5 6
2 6 – 10 20
3 11 - 15 10
4 16 - 20 9
5 21 - 25 5
Rata-rata pendapatan harian
pedagang kaki lima pada tabel
di samping adalah Rp …
a. 97.000 b. 107.000
c. 117.000 d. 127.000
e. 137.000
14. NO X fi
1 1 – 5 6
2 6 – 10 20
3 11 - 15 10
4 16 - 20 9
5 21 - 25 5
50
585
x
= 11,7
penghasilan rata-rata
pedagang
= 11,7 x 10.000
= Rp.117.000
X
x1 = ½ (1+5)
= ½ . 6
= 3
x2 = ½ (6+10)
= ½ . 16
= 8
Batas atas
Batas bawah Pembahasan contoh soal 4
Dengan rumus sigma
i
i
i
f
.x
f
x
xi fi.xi
18
160
130
162
115
50 585
3
8
13
18
23
x3 = ?
x4 = ?
x5 = ?
15. fi.ci
NO X fi
1 1 – 5 6
2 6 – 10 20
3 11 - 15 10
4 16 - 20 9
5 21 - 25 5
fi.c i = 37
n = 50
5
.
50
37
8
x
X
Pembahasan contoh soal 4
Dengan rumus coding
.I
n
.c
f
x
x i
i
0
:
Diketahui
x0. = 8
Kelas dengan frekuensi terbesar
0 = Kode pada frekuensi terbesar
X0 = nilai tengah pada frekuensi terbesa
I = (6 – 1)/1 = 5
xi
3
8
13
18
23
ci
20 8 0
-1
1
2
3
-6
0
10
18
15
50 37
fi.ci
= 8 + 3,7 = 11,7
Penghasilan rata-rata pedagang
= 11,7 x 10.000
= Rp.117.000
16. fi.di
NO X fi
1 1 – 5 6
2 6 – 10 20
3 11 - 15 10
4 16 - 20 9
5 21 - 25 5
fi.di = 185
n = 50
50
185
8
x
= 8 + 3,7 = 11,7
Penghasilan rata-rata pedagang
= 11,7 x 10.000
= Rp 117.000
X
n
.d
f
x
x i
i
0
x0. = 8
Kelas dengan frekuensi terbesar di = Nilai tengah – Nilai dugaan = xi –x0
X0 = nilai dugaan
xi
3
8
13
18
23
di
20 8
-5
0
5
10
15
-30
0
50
90
75
50 185
fi.di
Pembahasan dengan
rata-rata duga
d1 = 3 – 8 = -5
d2 = 8 – 8 = 0
d3 = ?, d4 =? dan d5 = ?