Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Topik keenam perkuliahan Perancangan Sistem Kerja dan Ergonomi mengenai Pengukuran Waktu Kerja secara tidak langsung. Bagian pertama mengupas metode MTM
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Topik keenam perkuliahan Perancangan Sistem Kerja dan Ergonomi mengenai Pengukuran Waktu Kerja secara tidak langsung. Bagian pertama mengupas metode MTM
Materi Analisa & Pengukuran Kerja di Teknik Industri topik kedua bagian kedua tentang Sistem Manusia Mesin berisi tentang bagaimana konsep sistem manusia mesin, perbedaan manusia dan mesin
Topik keenam perkuliahan Perancangan Sistem Kerja dan Ergonomi bagian kedua tentang pengukuran waktu kerja secara tidak langsung menggunakan metode MOST Maynard Operation Sequence Time.
Materi kuliah Perancangan Sistem Kerja & Ergonomi topi Perancangan Display & Kontrol berisi tentang Penginderaan, Display, Tipe, dan Perancangannya, Kontrol & Prinsip Perancangan Kontrol
Materi Analisa & Pengukuran Kerja di Teknik Industri topik kedua bagian kedua tentang Sistem Manusia Mesin berisi tentang bagaimana konsep sistem manusia mesin, perbedaan manusia dan mesin
Topik keenam perkuliahan Perancangan Sistem Kerja dan Ergonomi bagian kedua tentang pengukuran waktu kerja secara tidak langsung menggunakan metode MOST Maynard Operation Sequence Time.
Materi kuliah Perancangan Sistem Kerja & Ergonomi topi Perancangan Display & Kontrol berisi tentang Penginderaan, Display, Tipe, dan Perancangannya, Kontrol & Prinsip Perancangan Kontrol
Pengujian hipotesis :
Adalah sebauah metode pengambilan keputusan yang didasarkan dari analisis data, baik dari percobaan yang terkontrol, maupun dari observasi (tidak terkontrol). Dalam statistik sebuah hasil bisa dikatakan signifikan secara statistik jika kejadian tersebut hampir tidak mungkin disebabkan oleh faktor yang kebetulan, sesuai dengan batas
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Statistika tugas tugas oleh ida susanti stain cot kala, 2011
1. Nama : IDA SUSANTI
Unit / semester : 3 / III
1. Buat tabel distribusi frekuensi dengan
cara bebas dan sturges !
Jawab :
Dengan tabel 2 arah
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 II I II II
2 I I I I IIII IIII II
3 III III I III II I
4 I II IIIII I I
5 I I I I
6 I I
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
16 16 17 18 18 19 19 20 22 23
25 26 26 26 26 27 27 27 27 28
28 30 30 30 31 31 31 33 37 37
37 38 38 39 40 41 41 42 42 42
42 42 43 45 50 51 55 56 62 63
19 40 38 31 42
23 16 26 30 41
18 27 33 31 27
43 56 45 41 26
30 17 50 62 19
20 27 22 37 42
37 26 28 51 63
42 27 38 42 16
30 37 31 25 18
26 28 39 42 55
2. Dengan Cara bebas
NILAI FREKUENSI
16 – 30 24
31 – 45 20
46 – 60 4
61 – 75 2
Jumlah 50
- Cara aturan sturges
1. Tentukan Range ( r = nilai tertinggi – nilai terendah )
r = 63 – 16
r = 47
2. Tentukan banyak kelas interval (k)
K = 1 + 3,322 log N dgn N = banyaknya data
K = 1 + 3,322 log 50
K = 1 + 3,322 x 1,698
K = 1 + 5,640
K = 6,640
Jadi kelas boleh 6 / 7
3. Tentukan panjang interval kelas (P)
P =
k
r
P =
7
47
P = 6,71
Maka panjang interval boleh 6 atau 7, tetapi harus di coba dahulu
3. 4. Susun TDF
NILAI FREKUENSI
16 – 22 9
23 – 29 12
30 – 36 7
37 – 43 15
44 – 50 2
51 – 57 3
58 – 64 2
JUMLAH 50
5. Grafik Histogram
6. Hitunglah nilai rata-rata dengan cara biasa dan cara coding :
NILAI F Xi Fi Xi Ci Fi Ci
16 - 22 9 19 171 -3 -27
23 - 29 12 26 312 -2 -24
30 - 36 7 33 231 -1 -7
37 - 43 15 40 600 0 0
44 - 50 2 47 94 1 2
51 - 57 3 54 162 2 6
58 - 64 2 61 122 3 6
TOTAL 50 1692 -44
0
2
4
6
8
10
12
14
16
16 - 22 23 - 29 30 - 36 37 - 43 44 - 50 51 - 57
4. Cara I : cara coding :
X =
Fi
FiXi
X = Xo + P (
Fi
FiCi
)
X =
50
1692
X = 8 + 7
50
44
X = 33,84 X = 8 +
50
308
X = 8 – 6,16
X = 1,84
2. Buatlah skema sebuah daftar baris kolom yang menyajikan data
tentang ijazah yang diberikan (sarjana, magister, doktor)
menurut jenis kelamin (laki-laki dan perempuan) oleh tiap
fakultas di 5 universitas. Jumlah fakultas di tiap universitas tidak
perlu sama.
Jawab :
UNIVERSITAS FAKULTAS JENIS KELAMIN IJAZAH
Laki-laki Perempuan Sarjana Magister Doktor
UNSYIAH Kedokteran 12 8 10 6 4
UNIMED Tekhnik 13 7 9 5 6
USU Kedokteran 8 12 12 3 5
UISU Ekonomi 6 14 15 2 3
ITB Kedokteran 11 9 8 10 2
JUMLAH 50 50 54 26 20
5. 3. Buatlah tabel skor hasil nilai ujian MK Statistika dan hitunglah
median, modus, rata-rata ukur dan rata-rata harmonik.
Jawab :
Kelas Interval F Xi Log Xi Fi Log Xi Fi / Xi
21 - 26 16 23,5 1,371067862 21,9370858 0,680851064
27 - 32 15 29,5 1,469822016 22,04733024 0,508474576
33 - 38 29 35,5 1,550228353 44,95662224 0,816901408
39 - 44 10 41,5 1,618048097 16,18048097 0,240963855
45 - 50 18 47,5 1,67669361 30,18048497 0,378947368
51 - 56 12 53,5 2 20,74024538 0,224299065
Jumlah 100 156,0422496 2,850437338
- Median - Modus
50100
2
1
2
1 N b = 32,5
b = 32,5 P = 6
P = 6 b1 = 29 – 15 = 14
F = 16 + 15 = 31 b2 = 29 – 10 = 19
f = 29
Me = b + P
f
FN2/1
Mo = b + P
21
1
bb
b
Me = 32,5 + 6
29
3150
Mo = 32,5 + 6
1914
14
Me = 32,5 + 6
29
19
Mo = 32,5 + 6
33
14
Me = 32,5 + 6 ( 0,655 ) Mo = 32,5 + 6 ( 0,424 )
Me = 32,5 + 3,93 Mo = 32,5 + 2,544
Me = 36,43 Mo = 35,044
6. - Rata-rata ukur
Log U =
Fi
FiLogXi
Log U =
100
0422496,156
Log U = 1,560422496
Jadi, U = anti log 1,560422496 = 36,34314409
- Rata-rata Harmonik
H =
Xi
Fi
Fi
H =
850438135,2
100
H = 35,08232604