Dokumen tersebut membahas pengantar statistika farmasi yang mencakup pengertian statistika dan biostatistika, kegunaan mempelajari statistika dalam farmasi, jenis-jenis statistika seperti deskriptif dan inferensial, konsep data dan variabel, jenis data dan variabel, skala pengukuran, populasi dan sampel, serta penggunaan program Microsoft Excel untuk analisis statistik melalui perintah data analysis dan function."

1. Pengolahan Data dengan
Biostatistika
Prof. DR. Harrizul Rivai, M.S.
Guru Besar Kimia Farmasi
Fakultas Farmasi
Universitas Andalas
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 1
Rujukan:
David S. Jones, Statistik Farmasi, diterjemahkan oleh Harrizul Rivai, Penerbit EGC
Jakarta, 2010

2. Pengertian
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 2
Statistik  kumpulan angka-angka yang menggambarkan
tentang sesuatu objek, seperti negara, lembaga, daerah,
atau hasil pertandingan sepak bola.
Statistika  pengetahuan tentang cara-cara
pengumpulan, pengelompokan, penyajian, analisis dan
penafsiran data untuk membantu pengambilan
keputusan yang lebih efektif.

3. Kenapa harus mempelajari
statistika?
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 3
1. Karena banyaknya data dalam pekerjaan kefarmasian yang
berupa angka-angka yang harus diolah menjadi informasi
sehingga dapat berguna bagi pengambilan keputusan.
2. Teknik statistika digunakan dalam pengambilan keputusan
sehari-hari.
3. Teknik statistika dapat membantu ahli farmasi dalam
membuat rancangan yang lebih efektif dibandingkan
dengan melakukan analisis terhadap data mentah yang
belum diolah.

4. Jenis-jenis Statistika
1. Statistika Deskriptif  teknik statistika yang berhubungan
dengan metode pengelompokan, peringkasan dan penyajian
data dengan cara yang lebih informatif. Teknik-Teknik
umum yang digunakan adalah analisis deskriptif yang
meliputi:
• rata-rata,
• median,
• modus, dan
• variansi.
2. Statistika inferensial atau induktif  teknik statistika yang
berhubungan dengan analisis data untuk penarikan
kesimpulan atas data. Teknik statistika inferensial
berhubungan dengan pengolahan statistika sehingga dapat
ditarik kesimpulan atas karakteristik populasi. Teknik-
teknik umum yang dipakai meliputi:
• Uji hipotesis
• Analisis variansi
• Analisis regresi dan korelasi
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 4

5. Data & Variabel
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 5
Data  kumpulan informasi yang diperoleh dari
pengamatan atau pengukuran sifat suatu
objek yang diteliti.
Variabel  sifat suatu objek yang diamati atau
diukur tersebut.
Contoh: Berat badan = 50 kg 
berat badan = variabel dan
50 kg adalah datanya

6. Jenis Data
1. Data Kuantitatif  data yang berupa
angka-angka
• Data diskrit  data yang berupa angka-angka hasil
perhitungan atau pencacahan. Contoh: jumlah
penduduk, banyak hewan percobaan yang mati
• Data kontiniu  data yang berupa angka-angka hasil
pengukuran, misalnya: tinggi badan, berat tablet,
potensi obat
2. Data kualitatif (atribut)  data yang
berupa bukan angka, tetapi berupa ciri-
ciri, sifat-sifat, keadaan atau gambaran
kualitas objek yang diamati. Contoh: jenis
kelamin, agama, tingkat pendidikan
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 6

7. Tipe-tipe Variabel
1. Variabel Pengukuran:
Variabel pengukuran adalah variabel yang dapat
dituliskan dalam bentuk urutan numerik.
• Variabel kontiniu  mempunyai nilai numerik tak terhingga, ex.
konsentrasi obat
• Variabel diskrit  mempunyai nilai tetap, ex jumlah koloni bakteri
2. Variabel berperingkat  menunjukkan sistem urutan
numerik, ex kesukaan konsumen atau tingkat
kesembuhan
3. Variabel nominal (sifat-sifat)  tidak bisa diukur karena
sifatnya kualitatif, ex jenis kelamin, efek samping obat,
efek klinis obat dan plasebo
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 7

8. Skala Pengukuran
1. Skala Nominal  skala yang digunakan untuk membedakan suatu
ukuran dengan ukuran lain (kategorisasi) tanpa memberi atribut lebih
besar atau lebih kecil. Contoh: pemberian skala 1 untuk jenis kelamin
laki-laki dan skala 2 untuk jenis kelamin perempuan.
2. Skala ordinal  skala yang digunakan untuk membedakan urutan data.
Contoh:
• Sangat setuju = 5
• Setuju = 4
• Ragu-ragu = 3
• Tidak setuju = 2
• Sangat tidak setuju = 1
3. Skala Interval  skala yang digunakan untuk membedakan jarak
ukuran data.
Contoh:
• Pengukuran waktu  3 jam = beda antara pk 6 – pk 9
• Pengukuran suhu  30 oC = beda antara 0 oC – 30 oC
4. Skala Rasio  skala yang digunakan untuk menunjukkan nilai
sesungguhnya dari data dan mempunyai nilai nol mutlak.
Contoh :
• Gaji = Rp 5.000.000.-
• Gaji = Rp 0  tidak ada gaji
• Jumlah produksi = 1.000.000 tablet
• Jumlah produksi = 0 tablet  tidak ada produksi
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 8

9. Populasi & Sampel
• Populasi  keseluruhan objek yang hendak diketahui
sifat-sifatnya.
• Sampel  bagian dari populasi yang diukur atau
diamati sifat-sifatnya
• Contoh: 1 bet produksi tablet = 1.000.000 butir adalah
populasi, sedangkan 10 butir tablet yang diambil untuk
diukur potensinya adalah sampel
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 9

10. Program Microsoft Excel
• Program MS Excel adalah program pengolah data yang paling banyak
digunakan di Indonesia.
• Program MS Excel telah terpasang langsung pada hampir semua jenis
komputer.
• Untuk menjalankan program ini tidak diperlukan komputer yang
memiliki kemampuan tinggi, cukup Personal Computer atau Laptop
dan Notebook.
• Pada kuliah selanjutnya Anda harus membawa Laptop untuk
membantu mengolah data statistik yang akan dipelajari.
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 10

11. Program MS Excel 2019
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 11

12. Penggunaan MS Excel
Ada dua fasilitas untuk analisis statistik dengan MS Excel:
• Perintah Data Analysis
• Perintah Function
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 12

13. 27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 13

14. 27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 14

15. Perintah Data Analysis
• Jika pada menu Data tidak terdapat sub menu Data Analysis, instal
dulu dengan cara klik File > Options > Add-Ins > Analysis Toolpak >
Go
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 15

16. 27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 16
Klik

17. 27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 17
Sorot
Klik

18. 27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 18
Pilih Klik dan
tunggu

19. Perintah Data Analysis
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 19
Klik
Pilihan
Data
Analysis

20. Pilihan jenis analisis statistik
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 20
Anova: Single Factor  anova dengan faktor tunggal atau Oneway Anova
Anova: Two-Factor With Replication  anova dua faktor dengan menggunakan
analisis pengulangan
Anova: Two-Factor Without Replication  anova dua faktor tanpa menggunakan
analisis pengulangan

21. Perintah
Function
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 21
Klik di sini
Di sini tersedia
berbagai fungsi
statistik

22. Tugas
• Instal Data Analysis pada Program Microsoft Excel di Laptop Anda.
• Perlihatkan hasil pekerjaan Anda di Laptop yang dibawa pada
pertemuan yang akan datang.
27/08/2022 Statistika Farmasi -- Harrizul Rivai 22