SlideShare a Scribd company logo
1 of 2
RINGKASAN STATISTIKA SMA
A. DATA TUNGGAL
UKURAN PEMUSATAN KUMPULAN DATA
1. MEAN (RATAAN)
n
nx......2x1x
x
+++
=
.....2f1f
.........2.f2x1.f1x
gabunganx
±±
±±
=
2. MODUS
Modus dari data x1, x2, x3, ....,xn didefinisikan sbg nilai datum yang paling sering muncul
( nilai datum yang memiliki frekuensi terbesar
3. MEDIAN (NILAI TENGAH)
Syarat Data harus diurutkan dari terkecil hingga terbesar
a. Jika n ∈ GANJIL 1)(n
2
1XMe
+
=
b. JIka n ∈ GENAP : 





+
+=
1)
2
n
(
X
2
nX
2
1
Me
UKURAN LETAK KUMPULAN DATA
1. Kuartil Data Tunggal
a. Untuk Q1 :
a. Jika n ∈ GANJIL : 1)(n
4
1
X
+ b. Jika n ∈ GENAP : 2)(n
4
1
X
+
b. Untuk Q2 : Menggunakan rumus yang sama dengan Mencari Median (baik untuk data
berjumlah GANJIL ataupun GENAP):
c. Untuk Q3 :
a. Jika n ∈ GANJIL, gunakan : 1)(n
4
3
X
+ b. Jika n ∈ GENAP : 2)(3n
4
1
X
+
2. Statistik Lima Serangkai
3. Desil
Urutan / letak Desil ke- i = 1)(n
10
i
+
4. Rataan Kuartil (RK) = ( )3Q1Q
2
1
kR +=
5. Rataan Tiga Kuartil = ( )3
Q
2
2Q1Q
4
1
tR ++=
UKURAN PENYEBARAN KUMPULAN DATA (berlaku pula untuk Data
Kelompok)
1. Jangkauan (J) atau Rentang / Range (R) R = Xmax − Xmin
2. Jangkauan Antar Kuartil (JAK) H = Q3 – Q1
3. Simpangan Kuartil / Jangkauan Semi Antar Kuartil (JSAK) )1Q3(Q
2
1
dQ −=
4. Langkah )1Q3(Q
2
3
L −=
5. Pagar Dalam dan Pagar Luar
a. Pagar Dalam = L1QdP −=
b. Pagar Luar = L3QP +=l
a. Jika Pd ≤ xi ≤ Pl maka datanya dinamakan data normal
b. Jika xi < Pd atau xi > Pl, maka datanya data tidak normal atau disebut pencilan.
6. RAGAM
Ada 3 rumus : (no a biasa kita pakai)
a. ∑
=
−=
n
1i
2)xi(x
n
12S b.
n
n
11
2)xn(2)i(x
2S
∑
=
−
=
c.
2
n
n
1i
2)i(x
n
n
1i
2)i(x
2S







∑
=−
∑
==
7. SIMPANGAN BAKU (S)
Adalah Akar kuadrat dari Ragam ! Jadi SImpangan Baku : 2SS =
Mengubah data berkelompok menjadi distribusi frekuensi :
a. Cari Range (R = data max – data min)
b. Hitung banyak kelas (K) dengan rumus K = 1 + 3,3 log N (N banyak data, log N
dilihat di tabel )
c. Cari Interval Kelas dengan rumus I = R
/K. (biasanya i = bilangan ganjil)
d. Pilih batas bawah kelas pertama (biasanya data min)
e. Cari frekuensi dengan menggunakan turus.
ISTILAH :
1. Kelas
2. Batas Kelas
Yaitu nilai-nilai ujung yang terdapat pada suatu kelas (ada Batas bawah, ada Batas atas)
3. Tepi Kelas
Tepi bawah = batas bawah – 0,5
Tepi atas = batas atas + 0,5
4. Panjang Kelas / Interval Kelas= tepi atas – tepi bawah
5. Titik Tengah Kelas / Nilai Tengah Kelas atau Rataan Kelas.
( )atasbatasbatasbawahbatas
2
1
TengahTitik ++=Xmin
Xmax
Q1
Q2
Q3
B. DATA KELOMPOK
UKURAN PEMUSATAN KUMPULAN DATA
1. MEAN (RATAAN)
Ada 3 cara :
a. Nilai Tengah :
∑
=
∑
==
n
1i
fi
n
1i
fi.xi
x b. Metoda Rataan Sementara :
∑
∑+=
fi
fi.di
sxx
dengan sxixid −=
di mana sx diambil dari nilai
tengah kelas yang frekuensinya terbesar
c. Metoda Coding : ( ).p
if
i.cif
sxx
∑
∑
+= dimana p = interval kelas dan p
sxix
ic
−
=
2. MODUS DATA KELOMPOK
( ).p
2d1d
1d
LMo
+
+= dimana :
3. KUARTIL DATA KELOMPOK
A. Kuartil Pertama / Kuartil Bawah :
p
1f
1fkn
4
1
1L1Q







 −
+=
Mencari kelas Q1 dengan 4
nX
1QX =
B. Kuartil Kedua / Kuartil Tengah / MEDIAN
p
2f
2
fkn
2
1
2
L
2
Q







 −
+=
Mencari kelas Q1 dengan
2
nX
2
QX =
C. Kuartil Letiga / Kuartil Atas
p
3
f
3fkn
4
3
3L
3
Q





 −
+=
Mencari kelas Q3 dengan n
4
3XQX
3
=
Ukuran Penyebaran Kumpulan Data Berkelompok
1. Jangkauan (J) atau Rentang / Range (R) R = Xmax − Xmin
2. Jangkauan Antar Kuartil (JAK) H = Q3 – Q1
3. Simpangan Kuartil / Jangkauan Semi Antar Kuartil (JSAK)
)1Q3(Q
2
1
dQ −==
2
1
H
4. Langkah )1Q3(Q
2
3
H
2
3
L −==
5. Pagar Dalam dan Pagar Luar
a. Pagar Dalam = L1QdP −=
b. Pagar Luar = L3QP +=l
6. Ragam(S2
) dan Simnpangan Baku (S)
A. 2SSdan
n
2)xf.(x2S =
∑ −
=
B. Dengan Rataan Sementara : ( ) 2SSdan
2
n
fd
n
2fd2S =∑−∑=
C. Dengan Metoda Coding : ( ){ } 2SSdan
22
n
fc
n
2fc2
S =∑−∑=
Tabel Distribusi Frekuensi Relatif, Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif, dan Tabel
Frekuensi Distribusi Frekuensi Relatif Kumulatif
1. Frekuensi relatif : 100%x
f
fi
f(%)
∑
= dengan
2. Frekuensi kumulatif Kurang Dari (fk ≤ ) menyatakan jumlah frekuensi semua data yang
kurang dari atau sama dengan nilai TEPI ATAS tiap kelas
3. Frekuensi kumulatif Lebih Dari (fk ≥) menyatakan jumlah frekuensi semua nilai data
yang lebih dari atau sama dengan nilai tepi bawah pada setiap kelas .
4. Frekuensi Kumulatif relative (frk atau fk(%) menyatakan jumlah frekuensi semua data yang
kurang dari atau sama dengan yang dinyatakn dalam persen.
100%x
f
fk
(%)
k
f
∑
= dengan
L = tepi bawah kelas modus (memeiliki frekuensi
tertinggi)
P = interval kelas
D1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas
sebelumnya
D2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas
sesudahnya
Q1 = Kuartil Bawah
L1 = tepi bawah kelas yang memuat kuartil bawah Q1
P = interval kelas
fk1 = jumlah frekuensi sebelum kelas Q1
f1 = frekuensi kelas Q1
n = ukuran data (∑ f)
Q2 = Kuartil Tengah
L2 = tepi bawah kelas yang memuat kuartil bawah Q2
P = interval kelas
fk2 = jumlah frekuensi sebelum kelas Q2
f2 = frekuensi kelas Q2
n = ukuran data (∑ f)
Q3 = Kuartil Bawah
L3 = tepi bawah kelas yang memuat kuartil bawah Q3
P = interval kelas
fk3 = jumlah frekuensi sebelum kelas Q3
f3 = frekuensi kelas Q3
n = ukuran data (∑ f)
f(%) = frekuensi relatif.
fi = frekuensi kelas ke – i
∑f = jumlah data
fk(%) = frekuensi relatif kumulatif
fk = frekuensi kumulatif suatu
kelas
∑f = jumlah data

More Related Content

What's hot

Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierIzhan Nassuha
 
Bab 3 penyl numerik aljabar tunggal
Bab 3 penyl numerik aljabar tunggalBab 3 penyl numerik aljabar tunggal
Bab 3 penyl numerik aljabar tunggalwahyuddin S.T
 
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksiContoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksimuhamadaulia3
 
Presentasi method secant group 1
Presentasi method secant group 1Presentasi method secant group 1
Presentasi method secant group 1Arthur Putra
 
Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Alvin Setiawan
 
Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)
Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)
Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)MonicaGPS
 
Met num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruMet num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruAlen Pepa
 
Distribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuDistribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuRizkiFitriya
 
Bab 3 penyelesaian persamaan tak linear
Bab 3 penyelesaian persamaan tak linearBab 3 penyelesaian persamaan tak linear
Bab 3 penyelesaian persamaan tak linearKelinci Coklat
 
Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01
Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01
Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01Alvin Setiawan
 
Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)
Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)
Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)Nerossi Jonathan
 
Polinomial SMA Global Prestasi
Polinomial SMA Global Prestasi Polinomial SMA Global Prestasi
Polinomial SMA Global Prestasi alicyakareline
 
Polinomial uprak sc math
Polinomial uprak sc mathPolinomial uprak sc math
Polinomial uprak sc mathMaresaW
 
pembagian suku banyak kelompok 5
pembagian suku banyak kelompok 5pembagian suku banyak kelompok 5
pembagian suku banyak kelompok 5Mahmudaah Mahmudaah
 
Contoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel erna
Contoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel ernaContoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel erna
Contoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel ernaernajuliawati
 

What's hot (20)

Regula falsi
Regula falsiRegula falsi
Regula falsi
 
Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linier
 
Bab 3 penyl numerik aljabar tunggal
Bab 3 penyl numerik aljabar tunggalBab 3 penyl numerik aljabar tunggal
Bab 3 penyl numerik aljabar tunggal
 
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksiContoh soal dan penyelesaian metode biseksi
Contoh soal dan penyelesaian metode biseksi
 
Metode newton
Metode newtonMetode newton
Metode newton
 
Presentasi method secant group 1
Presentasi method secant group 1Presentasi method secant group 1
Presentasi method secant group 1
 
Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13Penyelesaian pers-biseksi13
Penyelesaian pers-biseksi13
 
Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)
Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)
Polinomial [(practical exam), (Clarinta Ega, Monica Laurencia, Yani Aprilia)
 
Met num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baruMet num3 persnonl-inier_baru
Met num3 persnonl-inier_baru
 
Distribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinuDistribusi peluang kontinu
Distribusi peluang kontinu
 
Bab 3 penyelesaian persamaan tak linear
Bab 3 penyelesaian persamaan tak linearBab 3 penyelesaian persamaan tak linear
Bab 3 penyelesaian persamaan tak linear
 
Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01
Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01
Metnum3 persnonlinierbaru2-140216091500-phpapp01
 
Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)
Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)
Metode numerik pertemuan 7 (interpolasi lagrange)
 
Met num 4-0
Met num 4-0Met num 4-0
Met num 4-0
 
Polinomial SMA Global Prestasi
Polinomial SMA Global Prestasi Polinomial SMA Global Prestasi
Polinomial SMA Global Prestasi
 
Polinomial uprak sc math
Polinomial uprak sc mathPolinomial uprak sc math
Polinomial uprak sc math
 
PERSAMAAN KUADRAT
PERSAMAAN KUADRATPERSAMAAN KUADRAT
PERSAMAAN KUADRAT
 
pembagian suku banyak kelompok 5
pembagian suku banyak kelompok 5pembagian suku banyak kelompok 5
pembagian suku banyak kelompok 5
 
Met num 2
Met num 2Met num 2
Met num 2
 
Contoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel erna
Contoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel ernaContoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel erna
Contoh soal penyelsaian metode biseksi menggunakan excel erna
 

Similar to Statistika SMA

Statistik dan Komputasi Materi 1
Statistik dan Komputasi Materi 1Statistik dan Komputasi Materi 1
Statistik dan Komputasi Materi 1Muhammad Luthfan
 
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptxNurjannah898685
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2Dwi Mardianti
 
Statistika XI SMA
Statistika XI SMAStatistika XI SMA
Statistika XI SMAmardi utami
 
PPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptx
PPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptxPPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptx
PPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptxdilaafdhila
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxSolikhinAjiSaputra
 
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureStat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureArif Rahman
 
Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Farhatunisa
 
mean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptxmean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptxAhmadSyajili
 
3 ukuran penyebaran-data
3 ukuran penyebaran-data3 ukuran penyebaran-data
3 ukuran penyebaran-dataAzzahra Indra
 
Bab.6 ukuran pemusatan data
Bab.6 ukuran pemusatan dataBab.6 ukuran pemusatan data
Bab.6 ukuran pemusatan dataBayu Bayu
 

Similar to Statistika SMA (20)

Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
 
Statistik dan Komputasi Materi 1
Statistik dan Komputasi Materi 1Statistik dan Komputasi Materi 1
Statistik dan Komputasi Materi 1
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
materi-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptxmateri-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptx
 
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
7. contoh penerapan STATISTIK DESKRIPTIF.pptx
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Statistika XI SMA
Statistika XI SMAStatistika XI SMA
Statistika XI SMA
 
Ukuran Pemusatan
Ukuran PemusatanUkuran Pemusatan
Ukuran Pemusatan
 
Multimedia
MultimediaMultimedia
Multimedia
 
PPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptx
PPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptxPPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptx
PPT STATISTIKA DAN PELUANG_091957.pptx
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasureStat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
Stat prob05 descriptivestatistic_statisticmeasure
 
Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)Modul Statistika I (lab 1-5)
Modul Statistika I (lab 1-5)
 
Statistika
StatistikaStatistika
Statistika
 
mean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptxmean median dan modus data berkelompokppt.pptx
mean median dan modus data berkelompokppt.pptx
 
3 ukuran penyebaran-data
3 ukuran penyebaran-data3 ukuran penyebaran-data
3 ukuran penyebaran-data
 
Bab.6 ukuran pemusatan data
Bab.6 ukuran pemusatan dataBab.6 ukuran pemusatan data
Bab.6 ukuran pemusatan data
 
Central tendency
Central tendencyCentral tendency
Central tendency
 
Pertemuan ke 2
Pertemuan ke  2Pertemuan ke  2
Pertemuan ke 2
 

Statistika SMA

  • 1. RINGKASAN STATISTIKA SMA A. DATA TUNGGAL UKURAN PEMUSATAN KUMPULAN DATA 1. MEAN (RATAAN) n nx......2x1x x +++ = .....2f1f .........2.f2x1.f1x gabunganx ±± ±± = 2. MODUS Modus dari data x1, x2, x3, ....,xn didefinisikan sbg nilai datum yang paling sering muncul ( nilai datum yang memiliki frekuensi terbesar 3. MEDIAN (NILAI TENGAH) Syarat Data harus diurutkan dari terkecil hingga terbesar a. Jika n ∈ GANJIL 1)(n 2 1XMe + = b. JIka n ∈ GENAP :       + += 1) 2 n ( X 2 nX 2 1 Me UKURAN LETAK KUMPULAN DATA 1. Kuartil Data Tunggal a. Untuk Q1 : a. Jika n ∈ GANJIL : 1)(n 4 1 X + b. Jika n ∈ GENAP : 2)(n 4 1 X + b. Untuk Q2 : Menggunakan rumus yang sama dengan Mencari Median (baik untuk data berjumlah GANJIL ataupun GENAP): c. Untuk Q3 : a. Jika n ∈ GANJIL, gunakan : 1)(n 4 3 X + b. Jika n ∈ GENAP : 2)(3n 4 1 X + 2. Statistik Lima Serangkai 3. Desil Urutan / letak Desil ke- i = 1)(n 10 i + 4. Rataan Kuartil (RK) = ( )3Q1Q 2 1 kR += 5. Rataan Tiga Kuartil = ( )3 Q 2 2Q1Q 4 1 tR ++= UKURAN PENYEBARAN KUMPULAN DATA (berlaku pula untuk Data Kelompok) 1. Jangkauan (J) atau Rentang / Range (R) R = Xmax − Xmin 2. Jangkauan Antar Kuartil (JAK) H = Q3 – Q1 3. Simpangan Kuartil / Jangkauan Semi Antar Kuartil (JSAK) )1Q3(Q 2 1 dQ −= 4. Langkah )1Q3(Q 2 3 L −= 5. Pagar Dalam dan Pagar Luar a. Pagar Dalam = L1QdP −= b. Pagar Luar = L3QP +=l a. Jika Pd ≤ xi ≤ Pl maka datanya dinamakan data normal b. Jika xi < Pd atau xi > Pl, maka datanya data tidak normal atau disebut pencilan. 6. RAGAM Ada 3 rumus : (no a biasa kita pakai) a. ∑ = −= n 1i 2)xi(x n 12S b. n n 11 2)xn(2)i(x 2S ∑ = − = c. 2 n n 1i 2)i(x n n 1i 2)i(x 2S        ∑ =− ∑ == 7. SIMPANGAN BAKU (S) Adalah Akar kuadrat dari Ragam ! Jadi SImpangan Baku : 2SS = Mengubah data berkelompok menjadi distribusi frekuensi : a. Cari Range (R = data max – data min) b. Hitung banyak kelas (K) dengan rumus K = 1 + 3,3 log N (N banyak data, log N dilihat di tabel ) c. Cari Interval Kelas dengan rumus I = R /K. (biasanya i = bilangan ganjil) d. Pilih batas bawah kelas pertama (biasanya data min) e. Cari frekuensi dengan menggunakan turus. ISTILAH : 1. Kelas 2. Batas Kelas Yaitu nilai-nilai ujung yang terdapat pada suatu kelas (ada Batas bawah, ada Batas atas) 3. Tepi Kelas Tepi bawah = batas bawah – 0,5 Tepi atas = batas atas + 0,5 4. Panjang Kelas / Interval Kelas= tepi atas – tepi bawah 5. Titik Tengah Kelas / Nilai Tengah Kelas atau Rataan Kelas. ( )atasbatasbatasbawahbatas 2 1 TengahTitik ++=Xmin Xmax Q1 Q2 Q3
  • 2. B. DATA KELOMPOK UKURAN PEMUSATAN KUMPULAN DATA 1. MEAN (RATAAN) Ada 3 cara : a. Nilai Tengah : ∑ = ∑ == n 1i fi n 1i fi.xi x b. Metoda Rataan Sementara : ∑ ∑+= fi fi.di sxx dengan sxixid −= di mana sx diambil dari nilai tengah kelas yang frekuensinya terbesar c. Metoda Coding : ( ).p if i.cif sxx ∑ ∑ += dimana p = interval kelas dan p sxix ic − = 2. MODUS DATA KELOMPOK ( ).p 2d1d 1d LMo + += dimana : 3. KUARTIL DATA KELOMPOK A. Kuartil Pertama / Kuartil Bawah : p 1f 1fkn 4 1 1L1Q         − += Mencari kelas Q1 dengan 4 nX 1QX = B. Kuartil Kedua / Kuartil Tengah / MEDIAN p 2f 2 fkn 2 1 2 L 2 Q         − += Mencari kelas Q1 dengan 2 nX 2 QX = C. Kuartil Letiga / Kuartil Atas p 3 f 3fkn 4 3 3L 3 Q       − += Mencari kelas Q3 dengan n 4 3XQX 3 = Ukuran Penyebaran Kumpulan Data Berkelompok 1. Jangkauan (J) atau Rentang / Range (R) R = Xmax − Xmin 2. Jangkauan Antar Kuartil (JAK) H = Q3 – Q1 3. Simpangan Kuartil / Jangkauan Semi Antar Kuartil (JSAK) )1Q3(Q 2 1 dQ −== 2 1 H 4. Langkah )1Q3(Q 2 3 H 2 3 L −== 5. Pagar Dalam dan Pagar Luar a. Pagar Dalam = L1QdP −= b. Pagar Luar = L3QP +=l 6. Ragam(S2 ) dan Simnpangan Baku (S) A. 2SSdan n 2)xf.(x2S = ∑ − = B. Dengan Rataan Sementara : ( ) 2SSdan 2 n fd n 2fd2S =∑−∑= C. Dengan Metoda Coding : ( ){ } 2SSdan 22 n fc n 2fc2 S =∑−∑= Tabel Distribusi Frekuensi Relatif, Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif, dan Tabel Frekuensi Distribusi Frekuensi Relatif Kumulatif 1. Frekuensi relatif : 100%x f fi f(%) ∑ = dengan 2. Frekuensi kumulatif Kurang Dari (fk ≤ ) menyatakan jumlah frekuensi semua data yang kurang dari atau sama dengan nilai TEPI ATAS tiap kelas 3. Frekuensi kumulatif Lebih Dari (fk ≥) menyatakan jumlah frekuensi semua nilai data yang lebih dari atau sama dengan nilai tepi bawah pada setiap kelas . 4. Frekuensi Kumulatif relative (frk atau fk(%) menyatakan jumlah frekuensi semua data yang kurang dari atau sama dengan yang dinyatakn dalam persen. 100%x f fk (%) k f ∑ = dengan L = tepi bawah kelas modus (memeiliki frekuensi tertinggi) P = interval kelas D1 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya D2 = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya Q1 = Kuartil Bawah L1 = tepi bawah kelas yang memuat kuartil bawah Q1 P = interval kelas fk1 = jumlah frekuensi sebelum kelas Q1 f1 = frekuensi kelas Q1 n = ukuran data (∑ f) Q2 = Kuartil Tengah L2 = tepi bawah kelas yang memuat kuartil bawah Q2 P = interval kelas fk2 = jumlah frekuensi sebelum kelas Q2 f2 = frekuensi kelas Q2 n = ukuran data (∑ f) Q3 = Kuartil Bawah L3 = tepi bawah kelas yang memuat kuartil bawah Q3 P = interval kelas fk3 = jumlah frekuensi sebelum kelas Q3 f3 = frekuensi kelas Q3 n = ukuran data (∑ f) f(%) = frekuensi relatif. fi = frekuensi kelas ke – i ∑f = jumlah data fk(%) = frekuensi relatif kumulatif fk = frekuensi kumulatif suatu kelas ∑f = jumlah data