SlideShare a Scribd company logo
Panel Eşbütünleşme Testleri
ve
Panel Eşbütünleşme Modelinin
Tahmini
Değişkenler
• Expense (current LCU)
Expense is cash payments for operating activities of the government
in providing goods and services. It includes compensation of employees
(such as wages and salaries), interest and subsidies, grants, social benefits,
and other expenses such as rent and dividends.
• GDP (current LCU)
GDP at purchaser's prices is the sum of gross value added by all
resident producers in the economy plus any product taxes and minus any
subsidies not included in the value of the products. It is calculated without
making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and
degradation of natural resources. Data are in current local currency.
Tahminciler Arasında Karar Vermek İçin
Kullanılan Testler
Tüm gözlemlerin homojen olduğu (birim ve/veya zaman
etkilerinin olmadığı) düşünülüyorsa, klasik modelin; aksi durumda sabit
veya tesadüfi etkiler modellerinin kullanılması daha mantıklı olacaktır.
Klasik model, birinci farklar modeli, sabit etkiler modeli ve
tesadüfi etkiler modelinden hangisinin kullanılacağı kararı bir takım
testler sonucunda yapılıp karar verilmesi daha güvenilir olacaktır.
Klasik Modelin Testi
Klasik modelin geçerliliğinin sınanması aynı zamanda birim ve/veya
zaman etkilerin olup olmadığını gösterir.
• F Testi
Tüm birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(1. Çıktı)
Tüm zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(2. Çıktı)
Sonuçlara göre, birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi
reddedilmektedir. Birim etkilerin var olduğu gözükmektedir. Dolayısıyla
klasik model uygun değildir.
Sonuçlara göre, zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi
reddedilememektedir. Zaman etkilerinin bu model için önemi
bulunmamaktadır.
Sabit Etkiler Tahmincisi İle Tesadüfi Etkiler
Tahmincisi Arasında Karar Vermek
Uygulanan testler sonucunda birim ve/veya zaman etkilerinin olduğu
ortaya çıkmışsa, bu etkilerin sabit mi yoksa tesadüfi mi olduğuna karar
vermek için;
• Hausman Testi
Tesadüfi etkiler modeli uygundur şeklindeki 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.
• . xtreg expense gdp, fe
• . estimates store fe
• . xtreg expense gdp, re
• . estimates store re
• . hausman fe re
Test sonucunda 𝐻0 hipotezi reddedilir. Tesadüfi etkiler tahmincisinin
tutarsız olduğuna ve sabit etkiler tahmincisinin geçerli olduğuna karar
verilir.
Sabit Etkiler Modelinde Heteroskedasite
• Değiştirilmiş Wald Testi
. xtreg expense gdp, fe
Varyansın birimlere göre değişmediği şeklinde kurulan 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Birimlere göre heteroskedasite olduğu sonucuna varılır.
Sabit Etkiler Modelinde Otokorelasyon
• Bhargava, Franzini ve Narendranathan’ın Durbin-Watson Testi
Otokorelasyon katsayısının
sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi
test edilmektedir.
1.179 ve 1.302 değerleri
2’den küçük olduğu için
sabit etkiler modeli için
otokorelasyonun ciddi
olduğu kanısına varılır.
Sabit Etkiler Modelinde Birimler Arası Korelasyon
• Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi
. xtreg expense gdp, fe
Sonuçlara göre birimler arası korelasyonsuzluğu gösteren 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Birimler arası korelasyon olduğu sonucuna varılır.
İkinci Kuşak Panel Birim Kök Testleri
Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim
kök testleri kullanılır.
Panel birim kök testleri serinin durağan olup olmadığını inceler.
• Çok Değişkenli Genişletilmiş Dickey Fuller (MADF) Panel Birim Kök Testi
N<T olması koşulu bulunan bu test, kullanılan örnek için uygundur.
N=9, T=21
Gecikme uzunluğu 1 olarak seçilmiştir. Testin temel hipotezi, panelin 9
zaman serisinin tümünün (1) olduğu şeklinde kurulmuştur. Sonuçlara göre,
MADF test istatistiği verilen kritik değerden büyük olduğu için 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Panel veri serisi durağandır sonucuna varılır.
• Levin, Lin ve Chu (LLC) Panel Birim Kök Testi
Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır. AIC kriterine göre
seçilen gecikmelerin ortalaması 0’dır.
• Harris ve Tzavalis (HT) Panel Birim Kök Testi
Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit
ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır.
Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi
reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
• Hadri Panel Birim Kök Testi
Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit
ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır.
Panel veri setinde yer alan birimler durağandır şeklinde kurulan 𝐻0
hipotezi reddedilememektedir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
İkinci Kuşak Panel Eşbütünleşme Testleri
Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim
kök testleri kullanılır.
Değişkenler arasında uzun dönemde bir denge ilişkisi olabilir, bu
ilişkinin varlığı panel eşbütünleşme testleri ile incelenir.
Panel eşbütünleşme testleri değişkenler arasında uzun dönemde bir
ilişki olduğunu gösterirse, bu uzun dönemli ilişkiler tahmin edilebilir.
Uzun dönem parametresinin tüm birimler için homojen veya heterojen
olmasına göre iki grupta tahmin edilmektedir.
Homojenlik Testi
• Swamy S Testi
Sonuçlara göre 𝐻0 hipotezi reddedilir. Parametrelerin homojen olmadığı
birimden birime değiştiği kabul edilir. Bu durumda eşbütünleşme
testlerinden heterojen olanların tercih edilmesi daha güvenilir olacaktır.
• Gengenbach, Urbain ve Westerlund Panel Eşbütünleşme Testi
Gecikme uzunluğu heterojen seçilmiş, birimlere göre değişmektedir.
y(t-1)’in anlamlılığı incelendiğinde (P-val>0.1 olduğundan) 𝐻0 hipotezi
reddedilememektedir. Yani expense ve gdp değişkenleri arasında
eşbütünleşme (uzun dönemli ilişki) olmadığı anlaşılmaktadır.
Panel Eşbütünleşme Modelinin Tahmini
• Ortalama Grup Dinamik En Küçük Kareler (DOLSMG) Tahmincisi
Çıktıda, expense ile gdp değişkenleri arasında uzun dönemli
ilişkinin tahmini yer almaktadır. Tahmin edilen parametre
(-0.21) olup uzun dönem parametresidir. t istatistiği anlamlıdır.
Bu sonuçlara göre uzun dönemde gdp, expense değişkenini
etkilemektedir. Gdp’deki %1’lik artış, expense üzerinde %0.21’lik
azalmaya sebep olur.
KAYNAKÇA
• Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Zaman Serileri Analizi
• Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Veri Ekonometrisi

More Related Content

What's hot

Hypothesis Testing in Six Sigma
Hypothesis Testing in Six SigmaHypothesis Testing in Six Sigma
Hypothesis Testing in Six Sigma
Body of Knowledge
 
Ch01
Ch01Ch01
Ch01
waiwai28
 
A Simple Tutorial on Conjoint and Cluster Analysis
A Simple Tutorial on Conjoint and Cluster AnalysisA Simple Tutorial on Conjoint and Cluster Analysis
A Simple Tutorial on Conjoint and Cluster Analysis
Iterative Path
 
Low AMH- Is it linked to Infertility?
Low AMH- Is it linked to Infertility?Low AMH- Is it linked to Infertility?
Low AMH- Is it linked to Infertility?
Sujoy Dasgupta
 
Automatisation et relation homme-animal
Automatisation et relation homme-animalAutomatisation et relation homme-animal
Automatisation et relation homme-animal
Institut de l'Elevage - Idele
 
Mixed models
Mixed modelsMixed models
Mixed models
Arun Nagarajan
 
Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...
Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...
Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...
yigitcanozmeral
 
Econometrics Notes
Econometrics NotesEconometrics Notes
Econometrics Notes
Laurel Ayuyao
 
SPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettes
SPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettesSPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettes
SPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettes
Institut de l'Elevage - Idele
 
Presentation on Multiple Decrement Life Table by amin
Presentation on Multiple Decrement Life Table by aminPresentation on Multiple Decrement Life Table by amin
Presentation on Multiple Decrement Life Table by amin
Aminul Islam
 
Panel Data Models
Panel Data ModelsPanel Data Models
Panel Data Models
Economic Research Forum
 
Monetarizm Ve Rasyonel Beklentiler Teorisi
Monetarizm Ve Rasyonel Beklentiler TeorisiMonetarizm Ve Rasyonel Beklentiler Teorisi
Monetarizm Ve Rasyonel Beklentiler Teorisi
COSKUN CAN AKTAN
 
Chapter 3 part1-Design of Experiments
Chapter 3 part1-Design of ExperimentsChapter 3 part1-Design of Experiments
Chapter 3 part1-Design of Experiments
nszakir
 
Regression analysis on SPSS
Regression analysis on SPSSRegression analysis on SPSS
Regression analysis on SPSS
AntimDevMishraMTechE
 
Improving accuracy by using information from relatives—The animal model
Improving accuracy by using information from relatives—The animal modelImproving accuracy by using information from relatives—The animal model
Improving accuracy by using information from relatives—The animal model
ILRI
 
4. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 2012
4. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 20124. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 2012
4. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 2012Süleyman Engin Akhan
 
ONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverage
ONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverageONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverage
ONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverage
Office for National Statistics
 
OYUN TEORİSİ
OYUN TEORİSİOYUN TEORİSİ
OYUN TEORİSİ
COSKUN CAN AKTAN
 
Covariance and correlation(Dereje JIMA)
Covariance and correlation(Dereje JIMA)Covariance and correlation(Dereje JIMA)
Covariance and correlation(Dereje JIMA)
Dereje Jima
 
Ordinary least squares linear regression
Ordinary least squares linear regressionOrdinary least squares linear regression
Ordinary least squares linear regression
Elkana Rorio
 

What's hot (20)

Hypothesis Testing in Six Sigma
Hypothesis Testing in Six SigmaHypothesis Testing in Six Sigma
Hypothesis Testing in Six Sigma
 
Ch01
Ch01Ch01
Ch01
 
A Simple Tutorial on Conjoint and Cluster Analysis
A Simple Tutorial on Conjoint and Cluster AnalysisA Simple Tutorial on Conjoint and Cluster Analysis
A Simple Tutorial on Conjoint and Cluster Analysis
 
Low AMH- Is it linked to Infertility?
Low AMH- Is it linked to Infertility?Low AMH- Is it linked to Infertility?
Low AMH- Is it linked to Infertility?
 
Automatisation et relation homme-animal
Automatisation et relation homme-animalAutomatisation et relation homme-animal
Automatisation et relation homme-animal
 
Mixed models
Mixed modelsMixed models
Mixed models
 
Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...
Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...
Regresyonda Çoklu Bağlantı (Multicollinearity) Probleminin Temel Bileşenler A...
 
Econometrics Notes
Econometrics NotesEconometrics Notes
Econometrics Notes
 
SPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettes
SPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettesSPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettes
SPACE 2023 De nouvelles recommandations pour le confort des logettes
 
Presentation on Multiple Decrement Life Table by amin
Presentation on Multiple Decrement Life Table by aminPresentation on Multiple Decrement Life Table by amin
Presentation on Multiple Decrement Life Table by amin
 
Panel Data Models
Panel Data ModelsPanel Data Models
Panel Data Models
 
Monetarizm Ve Rasyonel Beklentiler Teorisi
Monetarizm Ve Rasyonel Beklentiler TeorisiMonetarizm Ve Rasyonel Beklentiler Teorisi
Monetarizm Ve Rasyonel Beklentiler Teorisi
 
Chapter 3 part1-Design of Experiments
Chapter 3 part1-Design of ExperimentsChapter 3 part1-Design of Experiments
Chapter 3 part1-Design of Experiments
 
Regression analysis on SPSS
Regression analysis on SPSSRegression analysis on SPSS
Regression analysis on SPSS
 
Improving accuracy by using information from relatives—The animal model
Improving accuracy by using information from relatives—The animal modelImproving accuracy by using information from relatives—The animal model
Improving accuracy by using information from relatives—The animal model
 
4. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 2012
4. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 20124. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 2012
4. Sınıf Ders - Pediatrik Adolesan Jinekoloji 2012
 
ONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverage
ONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverageONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverage
ONS Local presents: Using Open Data to visualise public transport coverage
 
OYUN TEORİSİ
OYUN TEORİSİOYUN TEORİSİ
OYUN TEORİSİ
 
Covariance and correlation(Dereje JIMA)
Covariance and correlation(Dereje JIMA)Covariance and correlation(Dereje JIMA)
Covariance and correlation(Dereje JIMA)
 
Ordinary least squares linear regression
Ordinary least squares linear regressionOrdinary least squares linear regression
Ordinary least squares linear regression
 

More from yigitcanozmeral

Örnekleme Yöntemleri
Örnekleme YöntemleriÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri
yigitcanozmeral
 
Z Testi
Z TestiZ Testi
T Testi
T TestiT Testi
Hipotez Testleri
Hipotez TestleriHipotez Testleri
Hipotez Testleri
yigitcanozmeral
 
Başarılı Örneklemenin Gerekleri
Başarılı Örneklemenin GerekleriBaşarılı Örneklemenin Gerekleri
Başarılı Örneklemenin Gerekleri
yigitcanozmeral
 
P value
P valueP value
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez TestleriParametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
yigitcanozmeral
 

More from yigitcanozmeral (7)

Örnekleme Yöntemleri
Örnekleme YöntemleriÖrnekleme Yöntemleri
Örnekleme Yöntemleri
 
Z Testi
Z TestiZ Testi
Z Testi
 
T Testi
T TestiT Testi
T Testi
 
Hipotez Testleri
Hipotez TestleriHipotez Testleri
Hipotez Testleri
 
Başarılı Örneklemenin Gerekleri
Başarılı Örneklemenin GerekleriBaşarılı Örneklemenin Gerekleri
Başarılı Örneklemenin Gerekleri
 
P value
P valueP value
P value
 
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez TestleriParametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
Parametrik Olmayan (Non-Parametric) Hipotez Testleri
 

Stata Uygulamalı Panel Eşbütünleşme Testleri ve Model Tahmini

  • 1. Panel Eşbütünleşme Testleri ve Panel Eşbütünleşme Modelinin Tahmini
  • 2. Değişkenler • Expense (current LCU) Expense is cash payments for operating activities of the government in providing goods and services. It includes compensation of employees (such as wages and salaries), interest and subsidies, grants, social benefits, and other expenses such as rent and dividends. • GDP (current LCU) GDP at purchaser's prices is the sum of gross value added by all resident producers in the economy plus any product taxes and minus any subsidies not included in the value of the products. It is calculated without making deductions for depreciation of fabricated assets or for depletion and degradation of natural resources. Data are in current local currency.
  • 3. Tahminciler Arasında Karar Vermek İçin Kullanılan Testler Tüm gözlemlerin homojen olduğu (birim ve/veya zaman etkilerinin olmadığı) düşünülüyorsa, klasik modelin; aksi durumda sabit veya tesadüfi etkiler modellerinin kullanılması daha mantıklı olacaktır. Klasik model, birinci farklar modeli, sabit etkiler modeli ve tesadüfi etkiler modelinden hangisinin kullanılacağı kararı bir takım testler sonucunda yapılıp karar verilmesi daha güvenilir olacaktır.
  • 4. Klasik Modelin Testi Klasik modelin geçerliliğinin sınanması aynı zamanda birim ve/veya zaman etkilerin olup olmadığını gösterir. • F Testi Tüm birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(1. Çıktı) Tüm zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır.(2. Çıktı)
  • 5. Sonuçlara göre, birim etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi reddedilmektedir. Birim etkilerin var olduğu gözükmektedir. Dolayısıyla klasik model uygun değildir.
  • 6. Sonuçlara göre, zaman etkilerin sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi reddedilememektedir. Zaman etkilerinin bu model için önemi bulunmamaktadır.
  • 7. Sabit Etkiler Tahmincisi İle Tesadüfi Etkiler Tahmincisi Arasında Karar Vermek Uygulanan testler sonucunda birim ve/veya zaman etkilerinin olduğu ortaya çıkmışsa, bu etkilerin sabit mi yoksa tesadüfi mi olduğuna karar vermek için; • Hausman Testi Tesadüfi etkiler modeli uygundur şeklindeki 𝐻0 hipotezi sınanmaktadır. • . xtreg expense gdp, fe • . estimates store fe • . xtreg expense gdp, re • . estimates store re • . hausman fe re
  • 8. Test sonucunda 𝐻0 hipotezi reddedilir. Tesadüfi etkiler tahmincisinin tutarsız olduğuna ve sabit etkiler tahmincisinin geçerli olduğuna karar verilir.
  • 9. Sabit Etkiler Modelinde Heteroskedasite • Değiştirilmiş Wald Testi . xtreg expense gdp, fe Varyansın birimlere göre değişmediği şeklinde kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilir. Birimlere göre heteroskedasite olduğu sonucuna varılır.
  • 10. Sabit Etkiler Modelinde Otokorelasyon • Bhargava, Franzini ve Narendranathan’ın Durbin-Watson Testi Otokorelasyon katsayısının sıfıra eşit olduğu 𝐻0 hipotezi test edilmektedir. 1.179 ve 1.302 değerleri 2’den küçük olduğu için sabit etkiler modeli için otokorelasyonun ciddi olduğu kanısına varılır.
  • 11. Sabit Etkiler Modelinde Birimler Arası Korelasyon • Breusch-Pagan Lagrange Çarpanı Testi . xtreg expense gdp, fe Sonuçlara göre birimler arası korelasyonsuzluğu gösteren 𝐻0 hipotezi reddedilir. Birimler arası korelasyon olduğu sonucuna varılır.
  • 12. İkinci Kuşak Panel Birim Kök Testleri Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim kök testleri kullanılır. Panel birim kök testleri serinin durağan olup olmadığını inceler.
  • 13. • Çok Değişkenli Genişletilmiş Dickey Fuller (MADF) Panel Birim Kök Testi N<T olması koşulu bulunan bu test, kullanılan örnek için uygundur. N=9, T=21 Gecikme uzunluğu 1 olarak seçilmiştir. Testin temel hipotezi, panelin 9 zaman serisinin tümünün (1) olduğu şeklinde kurulmuştur. Sonuçlara göre, MADF test istatistiği verilen kritik değerden büyük olduğu için 𝐻0 hipotezi reddedilir. Panel veri serisi durağandır sonucuna varılır.
  • 14. • Levin, Lin ve Chu (LLC) Panel Birim Kök Testi Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır. AIC kriterine göre seçilen gecikmelerin ortalaması 0’dır.
  • 15. • Harris ve Tzavalis (HT) Panel Birim Kök Testi Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır. Birimler birim kök içermektedir olarak olarak kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
  • 16. • Hadri Panel Birim Kök Testi Birimler arası korelasyonun etkisini azaltabilmek amacıyla yatay kesit ortalamalardan fark alınmış serilere uygulanmaktadır. Panel veri setinde yer alan birimler durağandır şeklinde kurulan 𝐻0 hipotezi reddedilememektedir. Serinin durağan olduğu kanısına varılır.
  • 17. İkinci Kuşak Panel Eşbütünleşme Testleri Birimler arası korelasyonun varlığı nedeniyle ikinci kuşak panel birim kök testleri kullanılır. Değişkenler arasında uzun dönemde bir denge ilişkisi olabilir, bu ilişkinin varlığı panel eşbütünleşme testleri ile incelenir. Panel eşbütünleşme testleri değişkenler arasında uzun dönemde bir ilişki olduğunu gösterirse, bu uzun dönemli ilişkiler tahmin edilebilir. Uzun dönem parametresinin tüm birimler için homojen veya heterojen olmasına göre iki grupta tahmin edilmektedir.
  • 18. Homojenlik Testi • Swamy S Testi Sonuçlara göre 𝐻0 hipotezi reddedilir. Parametrelerin homojen olmadığı birimden birime değiştiği kabul edilir. Bu durumda eşbütünleşme testlerinden heterojen olanların tercih edilmesi daha güvenilir olacaktır.
  • 19. • Gengenbach, Urbain ve Westerlund Panel Eşbütünleşme Testi
  • 20. Gecikme uzunluğu heterojen seçilmiş, birimlere göre değişmektedir. y(t-1)’in anlamlılığı incelendiğinde (P-val>0.1 olduğundan) 𝐻0 hipotezi reddedilememektedir. Yani expense ve gdp değişkenleri arasında eşbütünleşme (uzun dönemli ilişki) olmadığı anlaşılmaktadır.
  • 21. Panel Eşbütünleşme Modelinin Tahmini • Ortalama Grup Dinamik En Küçük Kareler (DOLSMG) Tahmincisi Çıktıda, expense ile gdp değişkenleri arasında uzun dönemli ilişkinin tahmini yer almaktadır. Tahmin edilen parametre (-0.21) olup uzun dönem parametresidir. t istatistiği anlamlıdır. Bu sonuçlara göre uzun dönemde gdp, expense değişkenini etkilemektedir. Gdp’deki %1’lik artış, expense üzerinde %0.21’lik azalmaya sebep olur.
  • 22. KAYNAKÇA • Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Zaman Serileri Analizi • Prof. Dr. Ferda Yerdelen Tatoğlu; Panel Veri Ekonometrisi