Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
T Testi
1. T TESTİ MODELLERİ VE UYGULAMASI
T Testi,Normal varsayımıngeçerli olduğuve toplumvaryansınınbilinmediği yadaörnekhacmininyeterli
büyüklükte olmadığı(n< 30) durumlarda 𝐻0’ın 𝐻1’e karşı α yanılmapayı ile redya da kabulünde
kullanılmaktadır.
T Testi,araştırma modeline,hipotezlerdeyararlanılantoplumparametre türüne,sayısınave örneğin
bağımlı ya da bağımsız olupolmamasınagöre aşağıdaki gibi isimlendirilir.
1) Toplum Ortalamasına Dayalı Tek ÖrneklemT Testi
Normal dağılannicel birdeğişkenin ortalamasıile ilgili kurulanhipotezlerinörnek
istatistikleriile testedilmesinisağlar.
Bu testinuygulanabilmesiiçinörnekverilerininNormal dağılımgöstermesigerekir.
(𝐻0 ∶ µ = µ0)
TestModeli T =
𝑋̅−µ
𝑆
√ 𝑛
Serbestlikderecesi sd=n - 1 olarakhesaplanır.
𝑋̅ : Örnekortalaması,S: Örnekstandartsapmasıdır.
2) Toplum Ortalamasına Dayalı İki ÖrneklemT Testi
Toplumvaryansıhakkında kesinbilgi olmayan,Normal dağılımgösterennicel birdeğişkenin
iki toplumortalamalarınadayalıolarakkurulan hipotezlerini örnekbirimleri 30’danbüyük
olacakşekilde iki örnekistatistikleri ile testedilmesini sağlar.
Bu testinuygulanabilmesiiçinönkoşul heriki örnekverilerininde Normal dağılım
göstermesidir.EğerNormal dağılımvarsayımıgeçerli değilse parametrikolmayantestlerden
Mann-WhitneyUTesti ile verilertestedilir.
(𝐻0 ∶ µ1 = µ2)
TestModeli T =
𝑋1̅̅̅̅−𝑋2̅̅̅̅
√
𝑆1
2
𝑛1
+
𝑆2
2
𝑛2
biçimindedir.
Ortak VaryansYaklaşımınaGöre TestModeli T =
𝑋1̅̅̅̅−𝑋2̅̅̅̅
√
𝑆2
𝑛1
+
𝑆2
𝑛2
biçimindedir.
𝑆2
=
(( 𝑛1−1)∗𝑆1
2)+(( 𝑛2−1)∗𝑆2
2
)
𝑛1+ 𝑛2−2