12 ноября 2015 Докладчик: заведующий лабораторией прогнозирования топливно-энергетического комплекса ИНП РАН к.э.н. В.В. Семикашев Тема: Анализ прогнозов развития российской и мировой энергетики http://mse-msu.ru/category/nauchnieseminary/

1. Анализ прогнозов развития российской и
мировой энергетики
М о с к в а , 1 2 н о я б р я 2 0 1 5
Научный семинар по экономике энергетики и окружающей среды МШЭ МГУ
Институт народнохозяйственного прогнозирования
РАН
В.В. С емик ашев

2. Прогнозирование развития мировой и
российской энергетики
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 2
Предыдущий период
•Доминирование МЭА и US EIA
•Недостаток данных
•Большие модельные комплексы, коллективы из десятков человек
•Политическая направленность (особенно у МЭА). Прогнозы не только поисковые, но и
целевые.
Современный период
•Расширение числа организаций, готовящих прогнозы
•Повышение открытости (более подробные публикации, пояснение методологий,
сравнение между разными прогнозами, унификация показателей, большая доступность
исходных данных, появление публичных или закрытых баз данных с сопоставимыми
данными по разным странам по специфическим объектам: БД по крупнейшим
нефтегазовым проектам, запасам и ресурсам, экономикам и бюджетам стран;
энерготехнологиям, энергетическим политикам в странах и т.д.).
•Упрощение инструментария
•Число прогнозов будет увеличиваться

3. Опыт подобных сравнений и отличие
данной работы
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 3
1. Аполонский О.Ю., Орлов Ю.Н. Сравнительный анализ долгосрочных прогнозов развития
мировой энергетики, Часть I // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша РАН. 2007,
http://www.keldysh.ru/papers/2007/prep26/prep2007_26.html
2. Аполонский О.Ю., Орлов Ю.Н. Сравнительный анализ долгосрочных прогнозов развития
мировой энергетики, Часть II // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2010. № 58. 26 с.,
http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2010-58
3. Гадание на кофейной гуще: прогнозы развития мировой энергетики от крупнейших
сырьевых компаний (сравнительный анализ исследований), ЦСР-Северо-Запад,
http://www.csr-nw.ru/files/csr/file_content_55.pdf
http://www.csr-nw.ru/projects/2012/energetika/
4. Множество энергетических прогнозов: поиски единой формулы// ж. Нефтегазовая
вертикаль, 12, 2011,
http://www.ngv.ru/upload/iblock/01f/01f82740bb608ab85347c181516e1f67.pdf
5. Долгосрочное прогнозирование в энергетике // Энергетический бюллетень АЦ при
Правительстве РФ, http://ac.gov.ru/files/publication/a/508.pdf

4. Рассматриваемые прогнозы
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 4
Прогнозы агентств и институтов
•World Energy Outlook, Международное энергетическое агентство (МЭА), 2014;
•International Energy Outlook, U.S. Energy Information Administration (EIA), 2013
•Прогноз развития энергетики мира и России до 2040 года, (ИНЭИ РАН), 2014
году.
Прогнозы нефтегазовых и энергетических компаний
•«The Outlook for Energy: a view to 2040», ExxonMobil, 2015
•«BP Energy Outlook 2035», BP, 2015
•«Energy Perspectives: long-term macro and market outlook», Statoil, 2014
•Сценарии «Новый взгляд на будущее», Shell, 2011
•Обзор «Основные тенденции развития глобальных рынков нефти и газа»,
Лукойл, 2013

5. Методика исследования
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 5
Методика:
Сравнение структуры, входных, выходных показателей,
гипотезы/сценарии и методологии
Поиск экстремумов (точек, в которых происходит изменение
тенденций)
Сравнение темпов прироста* в среднем на периоде прогноза
Анализ соотношений основных показателей
Группировка и сравнение прогнозов и сценариев по ключевым
показателям и соотношениям
Цели – понять методологию и представить поле прогнозов и
сценариев компактно и удобно для использования в качестве
внешних сценариев или удобных показателей для бенчмаркинга
* для лаконичности изложения в презентации иногда вместо термина «темп прироста» может
используется «темп роста», или вообще не указываться, что показатель является расчетным
темпом прироста

6. Методология прогнозов
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 6
Используются крупные модельные комплексы из нескольких взаимосвязанных моделей
или блоков
Применяются имитационные, эконометрические, сценарные и балансовые методы в
совокупности
Одновременно разрабатываются базовые и экстремальные сценарии. Активно
используется нормативный подход к сценариям (предлагаются наборы мер и политик).
Блоки/модели:
спрос в региональном и топливном разрезе,
производство основных энергоресурсов,
технологические и прочие сценарные гипотезы
Основные факторы: динамика ВВП, численности населения, технологии, энергетическая
политика и рыночные тренды. Везде рассматривается и учитывается фактор СО2
Сильные обратные связи почти не используются. Исключения в некоторых вопросах:
Shell, Lukoil, ИНЭИ РАН, US EIA
Наибольшее влияние оказывают следующие технологии: энергоэффективность во всех
секторах потребления, новые ВИЭ, вовлечение новых ископаемых энергоресурсов
(нетрадиционные нефть и газ, новые ресурсы угля в экстремальных сценариях)

7. МЭА: World Energy Outlook
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 7
Прогноз МЭА посвящен сравнению влияния различных вариантов энергетической
политики на будущий баланс производства и потребления энергоресурсов в мире в целом
и крупнейших регионах.
Последовательная эволюция сценариев. В каждом прогнозе есть спецраздел с
фокусировкой на отдельной теме.
Наиболее качественные данные и по энергобалансу и по факторам, особенно
технологические факторы.
Ранее МЭА в качестве базового рассматривался сценарий Текущих политик – все уже
принятые решения в сфере энергоснабжения и энергоэффективности выполняются. В
сценарии Новых политик учтено больше мер, в том числе те, которые только объявлены (в
частности в рамках переговоров по новому киотскому протоколу). С 2014 г. Сценарий
Новых политик рассматривается как базовый.
МЭА также рассматривает два экстремальных сценария – сценарий 450 (внедряются все
имеющиеся эффективные технологии, вне зависимости от стоимости, а энергетическая
политика ставит во главу угля сокращение выбросов СО2) и сценарий «Эффективный мир»,
в котором внедряются все экономически обоснованные передовые решения.

8. US EIA: International Energy Outlook
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 8
Прогноз EIA показывает, как будут различаться структуры мирового
энергопроизводства и энергопотребления при различных сценариях цены
(высокие и низкие) на нефть и экономического роста (высокий или низкий)
мировой экономики.
Сама модель (уравнения) выложена на сайте
Консервативный взгляд. В базовом сценарии EIA взят рост на уровне 3,6%. В
остальных сценариях EIA идет разброс от 3,1 до 4%.
Лучшее видение «сланцевых» УВ и США

9. US EIA: International Energy Outlook 2014
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 9
В 2014 году EIA выпускает прогноз только нефтяного рынка (и производства жидкого
топлива), в котором рассмотрены три сценария цен на нефть с различной динамикой
экономического роста.
US EIA впервые предлагает низкий прогноз цен (на уровне 79 долларов/баррель).
При низких ценах доля ОПЕК выше, а при высоких больше добывается нетрадиционной
нефти.
Предполагается рост добычи нефти в России к 2040 г. до 550 млн. т, в том числе более 100
млн. т сланцевой нефти (видимо, из Баженовской свиты и подобных сложных формаций).

10. Цены на нефть в прогнозах – анализ
сбываемости, AEO
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 10
0
20
40
60
80
100
120
140
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Цена на нефть
"Urals"(долл./ба
рр.)
01-04-2005
01-08-2005
01-08-2006
01-04-2007
01-09-2007
01-03-2008
01-08-2008
01-03-2009
-
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
70.00
80.00
90.00
100.00
1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009

11. ИНЭИ РАН: Прогноз развития энергетики мира и
России до 2040 года
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 11
Первый отечественный прогноз. Цель: оценить естественные тренды мировых рынков углеводородов,
а также их изменения при ожидаемых технологических прорывах и последствия для энергетики и
экономики России и стимулировать дискуссию об энергетической политике в стране
Объект: мировая энергетика в привязке к российских потребностям (более подробно Европа, СНГ)
Сценарии: базовый и сценарии технологических прорывов
Есть свой прогноз цены на нефть: предварительный анализ БД по нефти, модель рынка нефти,
балансировка спроса и предложений при учете ограничений из предварительного анализа
Более открытый для пользователя, объясняются все связи и методология.
Прогнозируется, что среди основных игроков на энергетических рынках Россия более чувствительна к
негативным колебаниям рыночной конъюнктуры – снижению спроса, росту предложения и особенно
– снижению цен. Поэтому в базовом сценарии
размеры экспорта нефти и газа оказались заметно ниже рассматриваемых в отечественных прогнозах.
Текущее замедление глобального энергопотребления может сигнализировать о том, что мировая
энергетика находится в очередной переходной точке. Анализ полученных в Прогнозе результатов
укрепляет мнение о наступлении следующего (четвертого) этапа развития мировой энергетики,
характеризующегося умеренным ростом энергопотребления.

12. Обзор ExxonMobil «The Outlook for Energy» (1)
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 12
Выпускается около 10 лет и является наиболее подробным по сравнению с работами других
нефтегазовых компаний. Обзор используется компанией для бизнес-планирования и разработки
стратегий присутствия на рынках.
Используется только один базовый сценарий. Основной целью обзора является обоснование
важности надежного энергоснабжения для улучшения качества жизни и экономического развития.
Акцент сделан на секторах потребления и трендах использования энергии, а также повышении
энергоэффективности. Это же является главным фактором прогноза.
Моделирование предложения основано на детальном изучении ресурсной базы и технологических
трендах.
Мировая торговля и цены на энергоресурсы представлены иллюстративно только для нефти и газа,
т.е. эти показатели не являются факторами или результатами прогноза.
Интересной особенностью является выделение десятки наиболее перспективных с точки зрения
влияния на мировой спрос стран, а также рассмотрение отдельных процессов потребления
энергоресурсов в различных разрезах.
Выходные данные представлены детальными энергетическими балансами по странам и секторам
экономики. Приведены укрупненные оценки влияния энергоэффективности и выбросов СО2.

13. Обзор ExxonMobil «The Outlook for Energy» (2)
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 13
Следует отметить, что ExxonMobil закладывает самые низкие показатели среднегодовых
приростов мирового ВВП и энергопотребления – 2,8% и 1% соответственно.
Кроме того, прогноз ExxonMobil является наиболее энергоэффективным – в нем
эластичность энергопотребления от роста экономики составляет только 36%, тогда как в
прогнозах прочих компаний этот показатель примерно одинаков и составляет 43-44%.
Продажи и автопарк представлены достаточно подробно. При этом пик
энергопотребления легкими коммерческими автомобилями (LDV) достигается до 2020г.*
Интересной особенностью является нулевой прирост потребления угля в мире к 2040 году,
а его пик прогнозируется в 2020 году. Это объясняется достижением пика
энергопотребления промышленностью Китая и Индии к 2025-2030 годам и процессами
повышения энергоэффективности. Как следствие, прогнозируется практически
одновременное достижение пика выбросов СО2 в 2025-2027 годах, а среднегодовой их
прирост к 2040 году оказывается минимальным по сравнению с прогнозами других
компаний.
* - во время выступления было сказано, что достигается пик энергопотребления всего
транспорта , что не верно

14. Обзор BP «Energy Outlook» (1)
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 14
Прогноз выходит на протяжении последних нескольких лет и является площадкой BP для обсуждения
перспектив мировой энергетики:
Достаточно ли в мире энергоресурсов для поддержания экономического развития?
Будет ли экономическое развитие энергобезопасным?
Будет ли экономическое развитие устойчивым?
Прогноз формируется на основе экспертных мнений специалистов компании из разных стран и
регионов мира. В нем представлены оценки «наиболее вероятного» («Most Likely») будущего
энергетического сектора до 2035 года.
В рамках такого подхода BP приходит к выводу, что человечеству хватит энергии, однако это будет
сопровождаться ростом выбросов СО2 и возможными проблемами с энергобезопасностью отдельных
регионов мира. При этом постулируется, что страны ОЭСР начинают «взламывать код»
безэнергетического (безуглеродного?) экономического роста.
В 2015 году представлены дополнительные сценарии в логике, «что будет, если»:
•низкий экономический рост;
•более прогрессивная климатическая политика (принимается больше мер по ограничению выбросов
СО2);
•повышение геополитических рисков;
•другая электрификация в Китае (это крупнейший сегмент мирового энергопотребления, поэтому
небольшие изменения в нем сильнейшим образом сказываются на мировой энергетике. Так авторы
прогноза рассматривают варианты пониженного и повышенного удельного электропотребления в
Китае, также другую структуру генерации).

15. Обзор BP «Energy Outlook» (2)
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 15
Результатом прогнозирования являются балансы производства и потребления
энергоресурсов по странам и регионам, в том числе в разрезе секторов
экономики.
Недостатком прогноза BP является отсутствие учета биомассы, которая занимает
долю около 10% в мировом энергобалансе. В компании это объясняют
нерыночностью этого направления, что не понятно и не интересно компании.
Следует отметить, что BP закладывает самые высокие темпы прироста мирового
ВВП и потребления энергоресурсов. При этом выбросы СО2 растут в среднем на
1,1% в год, т.е. при больших входных параметрах этот показатель оказываются
намного ниже, чем в прогнозе Shell за счет меньших темпов прироста спроса на
уголь (1,1% против 1,7%) и более высоких темпов прироста потребления энергии
на основе ВИЭ (6,9% против 6,5%).
Интересным также является вывод о достижении пика добычи нетрадиционной
нефти в США к 2025 году и констатирование прохождения пика потребления
нефти странами ОЭСР.

16. Shell «Energy Scenarios»
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 16
Более 40 лет, объектом исследования в котором являются возможные сценарии развития мировой энергетики.
Целевой аудиторией называются внешние читатели, принимающие решения: бизнес-сообщество и политики. Таким
образом, основной целью компании при разработке обзора является привнесение своей позиции по вопросу
перспектив мировой энергетики в общество.
В 2008 году компания представляет два варианта (сценария) альтернативного будущего в зависимости от поведения
политиков в части согласования действий по освоению ресурсов и переходу к устойчивому развитию. Показано, что
возможно более сбалансированное развитие энергетики (сценарий Экспедиция), сопровождаемое большими
темпами роста экономики, чем при инерционном развитии (сценарий Гонка).
В 2011 году вышла новая версия прогноза, где сценарии скорректированы. В сценарии «Горы» решения
принимаются политиками, и они в большей степени соответствуют существующим установкам и принципам. В
сценарии «Океаны» рыночная среда и принятие решений активными сообществами (обществом в разных странах)
приводит к несколько большему росту экономики и энергопотребления, но решение экологических вопросов не
происходит.
Прогнозы развития сделаны в логике системно-динамических моделей. Разработка сценариев основана на
детальном анализе динамики поставок и потребления энергии и на фундаментальных технологических принципах.
В обзоре представлены дорожные карты реализации сценариев, включающие политические меры, а также отклики
мировой энергетической системы на выбор политиков. Недостатком является отсутствие балансов энергоресурсов и
детальных результатов, несмотря на их наличие у самих разработчиков.
Отличительной чертой прогноза Shell являются наивысшие по сравнению с другими прогнозами среднегодовые
темпы прироста потребления угля в обоих сценариях (в базовом – 1,7%), что приводит к самым высоким
показателям выбросов СО2, среднегодовые темпы роста которых оцениваются на уровне 2,1%.

17. Statoil «Energy Perspectives»
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 17
Модель Statoil нацелена в первую очередь на прогнозирование мирового спроса на
энергоресурсы. Основными факторами прогнозирования являются: технологические, рыночные
и политические.
Кроме Базового сценария рассматриваются Низкоуглеродный (в большей степени применяются
энергоэффективные технологии) и сценарий Политического паралича (геополитические
конфликты приводят к ослаблению глобализации, фокусу стран на использование местного
топлива, снижению роли экологических вопросов, что выражается замедлением
экономического развития, меньшему спросу на энергию и замедлению развития безуглеродной
энергетики).
Отличительной особенностью работы является включение в модель и подробное рассмотрение
не только экономических и технологических, но и геополитических факторов.
Выходные данные представлены подробными оценками мирового спроса на отдельные
энергоресурсы в разрезе стран и регионов, а также расчетами выбросов СО2.
В базовом сценарии предполагаются наиболее равномерные по сравнению с прогнозами
других компаний темпы прироста потребления разных видов энергоресурсов. При этом Statoil
прогнозирует достижение пика мирового спроса на уголь к 2030 году, плато мирового спроса на
нефть в 2030-2040 годах, пика добычи нефти странами, не входящими в ОПЕК, к 2025 году и
пика добычи нетрадиционной нефти в США к 2023 году.

18. Лукойл: Основные тенденции развития
глобальных рынков нефти и газа до 2025 г.
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 18
Основной целью обзора является рассмотрение проблем нефтегазового сектора России в
контексте тенденций развития мировых рынков углеводородов. Аудитория обзора –
менеджмент и окружение компании Лукойл, а также российские общество и лица,
принимающие решения в сфере НГК.
Прогноз строится на основе технологических и рыночных факторов.
Отличительными чертами прогноза являются наличие внутреннего (собственного)
прогноза цен на нефть (остальные компании рассматривают цену на нефть только в
качестве одного из сценарных параметров), более дательная проработка вопросов
конкурентоспособности нефти, нефтепродуктов и газа на разных рынках, более глубокий
анализ вопросов, влияющих на развитие компании Лукойл.
Результаты: балансы нефти, нефтепродуктов и газа для стран и регионов; оценка
транспортного сектора; прогноз цены; оценка производства нетрадиционных топлив из
нефти и газа, балансовые прогнозы по России, ценовая конкурентоспособность
российского газа на мировых рынках
Следует отметить, что в обзоре прогнозируется достижение пика добычи нефти в России к
2020 году.

19. Методология прогнозов нефтяных компаний
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 19
ExxonMobil BP Shell Statoil Лукойл
Объект прогноза
Мировое энергопотребление и
его обеспечение
Мировая Энергетика Сценарии развития мировой
энергетики
Мировая экономика и спрос на
энергию
Рынок нефти и газа
Цель
Объяснить важность надежного
энергоснабжения для
улучшения качества жизни
Создание площадки для
обсуждения "наиболее
вероятных" траекторий
развития мировой энергетики
Привнести свое видение в
общество. Имидж
Оценка спроса на энергию Обозначить вызовы и факторы
роста нефтегазового рынка
Целевая
аудитория
Широкий круг внешних
читателей + Менеджеры
компании для стратегического
управления
Внешние читатели,
принимающие решения: бизнес
и политики
Внешние читатели,
принимающие решения: бизнес
и политики
Для экспертного обсуждения, НЕ
для решений
Широкий круг внешних
читателей + Менеджеры
компании для стратегического
управления
Основной
вопрос
Почему энергия важна для
повышения качества жизни и
развития экономики?
Достаточно ли энергии для
устойчивого безопасного
экономического развития?
Что делать политикам и
обществу?
Влияние геополитики на
развитие мировой энергетики в
контексте вопросов
энергобезопасности и экологии
Проблемы нефтегазового
сектора России в контексте
тенденций развития мировых
рынков
Период прогноза 2040 2035 2040-2050 2040 2025
Сценарии
Базовый Базовый ("Most Likely") Горы (политики)
Океаны (сообщества)
Базовый
Низкоуглеродный
"Policy Paralysis«*
Базовый
Исходные
данные
World Bank, UN, ExxonMobil UN, IEA, CERA, Oxford, BP World Bank, UN, IEA, Oxford Statoil, CERA, IEA World Bank, UN, IEA, CERA,
McKinsey, Лукойл
Входы
ВВП
Население
Запасы УВ
ВВП
Население
Запасы УВ
Сдвиги в политике (косвенно)
ВВП
Население
Запасы УВ
Сдвиги в политике (косвенно)
ВВП
Население
Энергоемкость ВВП
"Озеленение" структуры ЭР
Население
Запасы УВ
Парк автомобилей
Выходы
Мировой энергобаланс в
разрезе секторов экономики и
стран/регионов
Мировой энергобаланс в
разрезе секторов экономики и
стран/регионов
Энергоемкость ВВП
Выбросы СО2
Мировое энергопотребление по
странам/регионам
Программа политических мер
Мировое энергопотребление по
странам/регионам и ЭР
Производство нефти и газа в
отдельных странах/регионах
Выбросы СО2
Балансы нефти, газа и НП для
отдельных стран/регионов
Прогноз цены нефти
Добыча нетрадиционных УВ
Подробные балансовые
прогнозы по России
Факторы
Технологические, ресурсные Технологические, ресурсные Логика системных
динамических моделей
Технологические, рыночные и
политические
Технологические, рыночные
* - геополитические конфликты, ослабление глобализации, фокус на местное топливо, снижение роли экологических вопросов

20. Сравнение прогнозов
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 20

21. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 21
3,4 3,4 3,4 3,4 3,6
3,9
3,4
4,0
3,1
1,1
1,5
0,6
1,1
1,5 1,8 1,5
2,0
1,1
32%
44%
18%
32%
42%
46% 44%
50%
35%
New policies Current
policies
450 ИНЭИ РАН Базовый Высокие
цены
Низкие ценыВысокий рост Низкий рост
ВВП Спрос на энергию Энергия/ВВП
МЭА US EIA
Прогнозы агентств и институтов – ВВП и энергетика
Ежегодные приросты энергопотребления в прогнозах агентств группируются в два кластера – порядка 1,1% в
год и порядка 1,5% в год. Их сочетание с динамикой экономики дает два кластера по эластичности
энергопотребления по ВВП: в инерционных сценариях МЭА и EIA - 0,42-0,43. ИНЭИ РАН предполагает примерно
на треть меньшую эластичность – 0,32. Такая же эластичность у сценария реализации новых политик,
рассматриваемого МЭА в прогнозе 2014 года как целевого.

22. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 22
Прогнозы компаний – ВВП и энергетика
Нефтяные компании предполагают прирост энергопотребления в диапазоне от 1 до 1,6% в
год. Это дает разброс эластичности энергопотребления по ВВП от 0,33 до 0,48.
3.0
3.6 3.4 3.3 3.4
1.0
1.4 1.4 1.4 1.6
33%
39%
42%
44%
48%
ExxonMobil Statoil BP Shell-Горы Shell-Океаны
ВВП Спрос на энергию Энергия/ВВП

23. 23
Прогнозы агентств и институтов – структура
0.5
0.9
-0.9
0.4
0.9
1.6 1.8
0.7
1.6 1.7
0.5
1.5
-1.4
0.9
1.3
6.9
5.6
8.9
6.2
2.52.3
1.6
3.5
1.7
0.7 1.3
-1.7
0.9 1.3
New policies Current policies 450 ИНЭИ РАН EIA - Базовый
Нефть Газ Уголь ВИЭ Атомная энергетика СО2
450
Сценарии МЭА
0.9
1.1 1.1
1.3
0.5
1.7 1.8
1.4
1.9
1.41.3
2.0
1.6
2.4
0.7
2.5 2.7 2.4
2.8
2.3
2.5 2.6
2.4
2.6
Выбросы СО2 в базовом
сценарии
+1,3% в год
Базовый Высокие цены Низкие цены Высокий рост Низкий рост
Нефть Газ Уголь ВИЭ Атомная энергетика СО2
Сценарии US EIA

24. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 24
Прогнозы компаний – структура
Нефтяные компании предполагают прирост энергопотребления в диапазоне от 1 до 1,6% в
год. Это дает разброс эластичности энергопотребления по ВВП от 0,33 до 0,48.
0.8 0.6 0.9
0.3
0.8
1.6 1.4
1.9
2.3
1.6
0.1
1.1
0.8 0.9 1.11.5
2.4
3.5
2.3
3.7
2.3
1.5
1.8
3.1
1.5
0.6
1.1
0.7
0.6
0.9
ExxonMobil Statoil BP Shell-Горы Shell-Океаны
Нефть Газ Уголь ВИЭ Атомная энергетика СО2

25. Выводы – энергопотребление, СО2 и ВВП
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 25
Рост мировой экономики в прогнозах предполагается в диапазоне от 2,8% до 4% в
год. Преимущественно рост составляет 3,4-3,6% в год.
Энергопотребление будет расти в диапазоне 1,0-1,5% в год. С разбросом от 0,6%
(сценарий 450 МЭА) до 2% (сценарий высокого роста US EIA).
Отношение динамики энергопотребления к росту экономики изменяется от 18%
до 50%. Однако, большинство прогнозов характеризуются соотношением на
уровне 32-36% или 42-46%.
Выбросы СО2 можно рассматривать как некоторый комплексный показатель,
характеризующий одновременно и уровень энергопотребления, и его структуру.
Выбросы растут во всех прогнозах и сценариях – от 0,6% до 1,3% в год, за
исключением экстремального сценария МЭА, в которых выбросы СО2
сокращаются. В большинстве прогнозов выбросы СО2 растут с темпом ниже
энергопотребления – происходит смещение структуры энергобаланса в сторону
более «зеленой». Однако, ни в одном реалистическом сценарии невозможно
решить проблему сокращения выбросов.

26. Выводы – структура энергопотребления
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 26
Потребление нефти в большинстве прогнозов будет расти порядка 0,6-0,8%. При этом, есть как
прогнозы снижения – до 0,4% в год (экстремальный сценарий МЭА), так и достаточно оптимистичные
прогнозы роста более 1% в год (часть сценариев EIA). Это наиболее изменчивый по динамике
развития энергоресурс.
Динамика потребления природного газа наиболее стабильная во всех прогнозах – прирост 1,4-1,9%
ежегодно. В сценариях Shell и сценарии 450 МЭА ежегодный прирост на уровне 0,4-0,7%.
Уголь балансирует все сценарии. Динамика потребления угля наиболее разнообразна – от -1,4% до
+2,4%.
Наибольшими темпами будут расти только ВИЭ. Это наиболее перспективное направление во всех
прогнозах. Доминирующим видом генерации становится солнечная, она в разы обгоняет ветровую.
Также рассматривают геотермальная энергетика, биоэнергетика и различное использование отходов,
которые растут существенно меньше ветровой и солнечной.
Перспективы атомной энергетики в прогнозах достаточно разнообразны. В основном темпы роста
находятся в диапазоне от 1,5% до 2,5% (с модой на уровне 1,7-1,8%), что достаточно высоко. МЭА
отмечает, что почти все новые АЭС будут построены в странах (на рынках) с регулированием цены на
электроэнергию или участием государства в электроэнергетике. При этом 3/4 прироста атомной
энергетики будет в развивающихся странах. В том числе, более 40% прироста придется на Китай. Еще
около 30% на Индию, Южную Корею и Россию.

27. Спасибо за внимание
vvs@ecfor.ru, 8-916-412-04-82
Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 27
В подготовке материалов принимали участие сотрудники ИНП РАН и студенты МФТИ, МШЭ МГУ:
А.Колпаков, С.Меркулов, А.Тамарина, Е.Берманова
Слайд №10 представлен в.н.с. А.Моисеевым (ИНП РАН)