региональная экономика 2015 тема 4

Т Е М А 4 . М О Д Е Л И Р Е Г И О Н А Л Ь Н О Г О Р О С Т А , О С Н О В А Н Н Ы Е
Н А С П Р О С Е
РЕГИОНАЛЬНАЯ
ЭКОНОМИКА

ЛИТЕРАТУРА
• Региональная экономика и пространственное
развитие. В 2 т. Т.1. Региональная экономика.
Теория, модели и методы: учебник для
бакалавриата и магистратуры / под общ. ред.
Л.Э. Лимонова. – М.: Издательство Юрайт, 2014. –
397 с. – Серия: Бакалавр и магистр.
Академический курс. – основной материал
презентации является пересказом или
цитированием данного учебника
Е.Колчинская 2015-2016 гг

Содержание Темы 4
Модель экспортирующего региона
Модель импортирующего региона
Модель затраты-выпуск В.Леонтьева

ЛИТЕРАТУРА К РАЗДЕЛУ
• Archibald, G. «Regional multiplier effects in the United Kingdon», Oxford Economic Papers,
vol. 19, 1967. pp. 22–45.
• Armstrong, H., Taylor J. Regional economics and policy. 3rd edition. Blackwell Publishers.
2000.
• Capello, R. Regional Economics. Routledge, 2006.
• Domar, E. D. Essay in the theory of economic growth. London: Oxford University Press, 1957.
• Harrod, R. F. An essay in dynamic theory// The Economic Journal. 1939. Vol. 49. No. 193. Pp.
14–33.
• Hoyt, H. Homer Hoyt on the development of economic base concept//Land Economics.
1954. Pp. 182–7.
• Hoyt, H. The structure and grows of residential neighborhoods in American cities. Washington:
Government printing office, 1939. URL:
http://www.archive.org/stream/structuregrowtho00unitrich#page/n3/mode/2up (дата
обращения 15.06.2012)
• Леонтьев В. В. Избранные произведения: в 3 т./ В. В. Леонтьев; науч. ред., вступ. статья А.
Г. Гранберга. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006-2007.
• Научно-исследовательская работа МЦСЭИ «Леонтьевский центр» на тему: «Разработка
концепции создания и развития туристско-рекреационных особых экономических зон в
Иркутской области и республике Бурятия»

4.1. Модель экспортирующего
региона
МОДЕЛЬ ХОЙТА

ХОМЕР ХОЙТ (1895–1984)
• Американский экономист и
консультант в сфере
недвижимого имущества.
• В возрасте 18 лет он закончил
Университет Канзаса.
• В 1933 г. в Чикагском университете
защитил докторскую
диссертацию на тему:
«Стоимость земли в Чикаго на
протяжении ста лет» .

ХОМЕР ХОЙТ (1895–1984)
• В 1934 г. занял место ведущего экономиста в
Федеральном жилищном управлении США.
• До открытия им в 1946 г. собственной
консалтинговой фирмы Х.Хойт периодически
читал лекции в Колумбийском университете.
• Х.Хойт внес свой вклад в теорию секторов,
теорию «сырьевой базы» и в анализ рынков
недвижимости.

ЗАДАЧА, ПОСТАВЛЕННАЯ ХОЙТУ
• в 1930 г., Федеральное
Жилищное управление США
заказало специалисту по
городскому планированию
Х.Хойту разработку прогноза
роста численности
населения городов для
определения спроса на
новое жилье и оценки
необходимых объемов
жилищного строительства

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ
НАСЕЛЕНИЯ
Численность населения определяется,
как число занятых в экономике
Все отрасли делятся на базовые и сферу
услуг:
- к базовым он относил экспортирующие
отрасли региона,
- а к сфере услуг все остальные

ВЗАИМООТНОШЕНИЕ РОСТА ОБЩЕЙ
ЧИСЛЕННОСТИ И ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В
БАЗОВОМ СЕКТОРЕ
LT - общая численность занятых в
экономике
Lb - занятые в базовом секторе
Ls - занятые в секторе услуг L
0< a <1
Что можно
сказать про
значение
этого
множителя?
Будет ли он
больше или
меньше
единицы?
Это
мультипликативный
эффект

ОДИН ИЗ НЕДОСТАТКОВ МОДЕЛИ
ХОЙТА
Этот недостаток отчасти был устранен в следующей модели
(70-е гг. XX в.) (см. следующий слайд)
В действительности же изменения в секторе услуг могут
происходить в некоторой части независимо от общей
тенденции в экономике региона
Изменения в численности работающих в секторе услуг
пропорциональны изменениям общего числа занятых в
экономике региона и не зависят от других переменных.

РАННЯЯ ДИНАМИЧЕСКАЯ ВЕРСИЯ
КЕЙНСИАНСКОЙ ЭКСПОРТНО-
ОРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ 2
YY
YY
YYY
bb
Ts
sbT
aa 10 bT Y
a
Y
11
1
YT - уровень доходов в стране (ВРП)
Yb - уровень доходов в базовом секторе
Ys - уровень доходов в секторе услуг
11
0
11 a
Y
a
a
Y b
T
b
b
b
b
T
T
Ya
Y
Y
Y
Y
Y
0

ДИНАМИКА ПРИРОСТА ЧИСЛЕННОСТИ
НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА ЧИКАГО, США. 1835 — 1934 ГГ.
[ HOYT, H., 1939, C. 90]
Е.Колчинская 2015-2016 гг[ Источник: Hoyt, H., 1939]

ДИНАМИКА ПРИРОСТА ЧИСЛЕННОСТИ
НАСЕЛЕНИЯ ГОРОДА ЛОС-АНЖЕЛЕСА, США. 1900
— 1934 ГГ. [ HOYT, H., 1939, C. 91]
Е.Колчинская 2015-2016 гг[ Источник: Hoyt, H., 1939]

ЗНАЧЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТОВ ЛОКАЛИЗАЦИИ ПО
СРЕДНЕГОДОВОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНЯТЫХ В
ЭКОНОМИКЕ, САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 2005 – 2008 ГОДЫ
Виды деятельности 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г.
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 0,05 0,05 0,05 0,05
добыча полезных ископаемых 0,02 0,02 0,02 0,04
обрабатывающие производства 1,04 1,03 1,00 0,97
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 0,61 0,67 0,54 0,54
строительство 1,39 1,34 1,28 1,26
оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных
средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов
личного пользования
1,13 1,15 1,19 1,18
гостиницы и рестораны 1,46 1,53 1,60 1,43
транспорт и связь 1,18 1,18 1,14 1,14
финансовая деятельность 1,14 1,13 1,29 1,27
операции с недвижимым имуществом, аренда и
предоставление услуг
1,82 1,74 1,73 1,79
государственное управление и обеспечение военной
безопасности; социальное страхование
0,73 0,72 0,71 0,70
образование 1,04 1,02 1,01 1,02
здравоохранение и предоставление социальных услуг 0,89 0,94 0,94 0,96
предоставление прочих коммунальных, социальных и
персональных услуг
1,26 1,23 1,24 1,22

ПОДОТРАСЛИ ОБРАБАТЫВАЮЩИХ
ПРОИЗВОДСТВ, НА КОТОРЫХ
СПЕЦИАЛИЗИРУЕТСЯ СПБ, 2005 – 2008 ГОДЫ
2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г.
производство пищевых продуктов, включая напитки,
и табака
1,1 1,1 1,1 1,1
производство кожи, изделий из кожи и производство
обуви
1,8 1,9 1,5 1,2
целлюлозно-бумажное производство; издательская и
полиграфическая деятельность
1,6 1,6 1,8 1,6
производство машин и оборудования 1,5 1,7 1,4 1,3
производство электрооборудования, электронного и
оптического оборудования
2,6 2,5 2,3 2,1

МОДЕЛЬ ХОЙТА
LL
LL
LLL
bb
Ts
sbT
0< a <1 (1)
LT - общая численность занятых в
экономике
Lb - число занятых в базовом секторе
Ls - число занятых в секторе услуг.
По данным за 4 года по СПб (2005 – 2008 годы), а=0,3
2006 год по
сравнению с 2005
2007 год по
2008 год по
∆Lb - по фактическим
данным
16,4 45,1 16,3
∆LT - по фактическим
данным
18,2 28,2 -1,3
∆LT - по модели Хойта
23,4 64,4 23,3
Изменения среднегодовой численности занятых в базовом секторе и секторе услуг
экономики Санкт-Петербурга в 2005 – 2008 годах, тыс. чел

4.1. МОДЕЛЬ
ЭКСПОРТИРУЮЩЕГО
РЕГИОНА
КЕЙНСИАНСКАЯ МОДЕЛЬ

САМЫЙ ПРОСТОЙ ВАРИАНТ
КЕЙНСИАНСКОЙ МОДЕЛИ
M-XCY ; (7)
0ХX ;
cYC ; 1c0 (8)
mYM ; 1m0
Y - производство
C – потребление
X – экспорт
M - импорт
XkX
mc
Y
)(1
1

БОЛЕЕ ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ
КЕЙНСИАНСКОЙ МОДЕЛИ
M-XGICY (10)
0II 0GG 0XX (11)
ние и импорт частично задаются экзогенно, частично зависят от дохо
огов (DY):
cDY0CC (12)
mDY0MM (13)
Потребление и импорт частично задаются экзогенно,
за вычетом налогов (DY):
cDY0CC
mDY0MM
tYYDY (14
где t — налоговая ставка.
t — налоговая ставка
мультипликатор
предельная склонность
к потреблению товаров
местного производства

ЗНАЧЕНИЕ РЕГИОНАЛЬНОГО МУЛЬТИПЛИКАТОРА ПРИ
РАЗЛИЧНЫХ НАЛОГОВЫХ СТАВКАХ И ПРЕДЕЛЬНОЙ
СКЛОННОСТИ К ПОТРЕБЛЕНИЮ ТОВАРОВ МЕСТНОГО
ПРОИЗВОДСТВА
Предельная склонность к
потреблению товаров местного
производства (c-m)
Налоговая ставка
0,05 0,15 0,25
0,1 1,10 1,09 1,08
0,2 1,23 1,20 1,18
0,3 1,40 1,34 1,29
0,4 1,61 1,52 1,43
[Armstrong, 2000, c. 9]

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЗНАЧЕНИЕ
ПРЕДЕЛЬНОЙ СКЛОННОСТИ К ПОТРЕБЛЕНИЮ
ТОВАРОВ МЕСТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
Размер региона Специализация
региона
Местоположение
региона
http://be.economicus.ru/index.php?file=1_7

ГЕОРГ КРИСТОФЕР АРЧИБАЛЬД -
РЕГИОНАЛЬНЫЙ МУЛЬТИПЛИКАТОР ДЛЯ
ТИПИЧНОГО РЕГИОНА
товары и услуги (в
основном услуги),
потребляемые
меcтно
ремонтные и
сервисные центры,
театры, кинотеатры
учреждения
здравоохранения и
образования
И т.п.

ФОРМУЛА ОБЩИХ ТРАТ НА ТОВАРЫ
МЕСТНОГО ПРОИЗВОДСТВА
где
L — общие траты на товары местного производства,
t — промежуток времени,
DY — общий чистый доход,
α –величина, отражающая независимую от DY часть L,
β — оценка предельной склонности к потреблению товаров
местного производства, т.е. величина (c-m)
Для воображаемого региона Арчибальд получил
значение β равное 0,23

ОБЩАЯ СУММА ПОТРЕБЛЕНИЯ ТОВАРОВ И УСЛУГ
СОБСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА ПЕРСОНАЛОМ И
СТУДЕНТАМИ НОТТИНГЕМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА
Категория товара Профессорско-
преподавательский состав
Студенты
% от общего
дохода
Доля трат на
местные
товары
% от общего
дохода
Доля трат на
местные
товары
Еда 19 0,25 17 0,25
Жилье, аренда 17 0,15 28 0,85
Поездки, транспортные
средства
15 0,21 12 0,30
Товары длительного
пользования, подарки
12 0,25 10 0,25
Алкоголь, сигареты 7 0,25 15 0,30
Одежда, обувь 7 0,25 5 0,25
Топливо, освещение,
энергия
5 0,10 2 0,10
Разное 18 0,27 11 0,25
ИТОГО 100 0,22 100 0,43
Е.Колчинская 2015-2016 ггИсточник: Armstrong, 2000

ДОБАВЛЕНИЕ В МОДЕЛЬ УСЛОВИЯ ЗАВИСИМОСТИ
ГОСУДАРСТВЕННЫХ РАСХОДОВ ОТ ДОХОДА
РЕГИОНА
gYGG 0
— независимая составляющая бюджетных расходов
gY
— бюджетные расходы, вызванные изменением в региональных доходах
— бюджетные расходы, вызванные изменением в
региональных доходах

ДОБАВЛЕНИЕ В МОДЕЛЬ НАЛОГА НА РАСХОДЫ
Где yt — налог на доход, ct — налог на потребление

ПОСЧИТАЙТЕ ЗНАЧЕНИЯ
МУЛЬТИПЛИКАТОРА
Показатели Значения
Налог на доход 0,1 0,3 0,1
Налог на потребление 0,1 0,1 0,3
Доля бюджетных расходов в
ВРП региона
0,1 0,1 0,1
Склонность к импорту 0,1 0,1 0,1
Склонность к потреблению 0,1 0,1 0,1
Мультипликатор 1,08 1,06 1,05

ДОБАВЛЕНИЕ В МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ
tttt MXCY (21)
1tt cYC (22)
1tt mYM (23)
ttt XYmcY 1)( (24),

ПОСЧИТАЙТЕ ОБЪЕМ ЭКСПОРТА
Показатели Значения
ВРП региона, 2014 год, млрд.
руб.
250 250 250
ВРП региона, 2013 год, млрд.
руб.
225 225 225
Склонность к импорту 0,2 0,3 0,4
Склонность к потреблению 0,7 0,7 0,7
Объем экспорта 137,5 160 182,5

ПОНЯТИЕ «УТЕЧЕК»
57%
43%
Строительство
атомной станции в
Донрее
импорти
руется
местные
товары
90%
10%
Строительство
атомной станции в
Торнессе
импорти
руется
местные
товары
Мак-Гира [McGuire, 1983, c. 264–274]

МОДЕЛЬ БРАУНРИГГА [ARMSTRONG,
2000, C. 13 -14]
MXICY 00 (25)
cYCC 0 (26)
00 XmImCmMM xic (27).
))1()1()1(( 0000 MXmImCmkY xic
где
)1(1
1
cmc
k (
Предположим, например, что у нас есть следующие данные:
c=0,7 6,0cm 8,0im 7,0xm
Соответственно k будет равно 1,39.
Чему будет равно к?

МОДЕЛЬ БРАУНРИГГА
Тогда увеличение 0C на 100 млн. рублей ( 0C =100) принесет региону
дополнительный доход в размере 55,6 млн. рублей:
6,55100*4,0*39,1)1( 0CmkY c
Таким же образом можем вычислить эффект увеличения объема инвестиций ( 0I
=100) и экспорта ( 0X =100):
8,27100*2,0*39,1)1( 0ImkY i
7,41100*3,0*39,1)1( 0XmkY x

ПРИМЕР 1. ОЦЕНКА МУЛЬТИПЛИКАТИВНОГО ЭФФЕКТА ДЛЯ
РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ РАСХОДОВ ТУРИСТОВ, РЕГИОН МАЛАГА
Вид расходов туристов Влияние каждого потраченного
фунта на
чистый
региональный
доход
валовый
региональный
доход
Расходы туристов на
аренду квартир и вилл
0,36 0,47
Еда, напитки, развлечения 0,40 0,53
Размещение 0,50 0,66
Разное 0,75 0,99
Общие расходы 0,54 0,72
Источник: Armstrong, 2000

ПРИМЕР 1. ВЛИЯНИЕ РОСТА РАСХОДОВ ТУРИСТОВ НА
МЕСТНЫЙ РАЗОВЫЙ ДОХОД: ПРИНЦИП ИЗМЕНЕНИЙ
ДОХОДА В ТЕЧЕНИЕ ВРЕМЕНИ
Год % изменений в чистом доходе
Первый этап Второй и
последующи
е этапы
Суммарный
эффект
1 69,9 8,4 78,3
2 69,9 18,2 88,1
3 69,9 25,2 95,1
4 69,9 29,4 99,3
Длительный
период
69,9 30,1 100,0
Е.Колчинская 2015-2016 ггИсточник: Armstrong, 2000

ПРИМЕР 2. РАСЧЕТ МУЛЬТИПЛИКАТОРА ДЛЯ
ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ ГОРОДА
ЛАНКАСТЕРА [ARMSTRONG, 2000, C. 16]
Этот город относительно удален от соседних городов и окружен
сельскохозяйственными территориями.
Если сравнить его, например, с городом Стокпортом, который является
частью Манчестерской агломерации, то в Стокпорте склонность тратить
деньги за пределами региона в два раза выше, чем в Ланкастере.
Только 5% работающих в Ланкастере являются иногородними, в
Стокпорте эта цифра составляет 22%.
Оценка мультипликатора по 4 фирмам Ланкастера дала результаты
между 1,1 и 1,2, т.е. даже в этом случае значение мультипликатора
невелико.

ПРИМЕР 2. АВТОРЫ ФОРМУЛИРУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ВЫВОДЫ
И РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ МЕСТНЫХ ВЛАСТЕЙ,
ПЛАНИРУЮЩИХ ОКАЗЫВАТЬ ФИНАНСОВУЮ ПОДДЕРЖКУ
КОМПАНИЯМ
Мультипликатор мал из-за утечек средств в другие регионы.
Местные власти могут влиять на мультипликатор, главным образом, способствуя появлению
хороших магазинов на своей территории.
При рассмотрении целесообразности предоставления помощи фирмам местные власти
должны учитывать, в какой мере эти фирмы используют мигрантов (маятниковых), а также
импортное сырье и материалы. Малый бизнес более склонен к использованию местных
ресурсов (транспорта, банковских услуг и т.п.), чем местные филиалы крупных компаний.
Муниципалитеты должны координировать между собой свои политики экономического
развития, чтобы решить проблему «безбилетника».

ПРИМЕР 3. ОЦЕНКА МУЛЬТИПЛИКАТИВНОГО ЭФФЕКТА ОТ
СОЗДАНИЯ ТУРИСТСКО-РЕКРЕАЦИОННОЙ ЗОНЫ В РАЙОНЕ
ОЗЕРА БАЙКАЛ
Предполагалось, что после завершения строительства
планировавшихся объектов и выхода их на заданную мощность
число новых рабочих мест в гостиничном секторе Республики
Бурятия составит 200, а в Иркутской области — порядка 1330 рабочих
мест.
Экспертами было рассчитано, что за счет мультипликативного
эффекта число дополнительно созданных рабочих мест в
Республике Бурятия в секторе торговли и коммерческой
деятельности, включая туризм, может составить 90 (мультипликатор
0,45), и в остальной экономике — 413 (мультипликатор 2,07).
За счет мультипликативного эффекта число дополнительно
созданных рабочих мест в Иркутской области в секторе торговли и
коммерческой деятельности, включая туризм, должно было составить
254 (мультипликатор 0,19), и в остальной экономике — 3702
(мультипликатор 2,78).

КРИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭКСПОРТНО-
ОРИЕНТИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ –
ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ СТОРОНЫ.
Трактовка региона как малой экономической
системы, в которой экспорт (т.е. вывоз за пределы
региона) играет основную роль в совокупном
спросе, а роль самостоятельных инвестиций
мала.
Значимость производственной специализации для
развития региона и, в тоже время, опасность,
связанная со специализацией (в случае резкого
падения спроса на экспортируемую продукцию).

СЛАБЫЕ СТОРОНЫ.
Во-первых, модель не объясняет причины возникновения
определённой специализации региона и его
производственной структуры. Модель говорит о различиях
между регионами на основе их различных склонностей к
потреблению и импорту и масштабах экспорта, однако
сами значения этих переменных не объясняются.
Во-вторых, модель предполагает, что эффект экспортного
мультипликатора на уровень доходов одинаков вне
зависимости от типа экспортируемого товара, хотя это не
так.

СЛАБЫЕ СТОРОНЫ.
В-третьих, считается, что объём выпуска можно наращивать
безболезненно при росте спроса на экспортируемый товар,
однако, на практике это часто невозможно из-за факторных
ограничений (отсутствия работников нужной квалификации,
незагруженных мощностей и пр.), что приводит скорее к росту
цен, нежели к росту выпуска.
В-четвертых, модель предполагает постоянство мультипликатора во
времени. Модель не учитывает тенденции к импортозамещению и
переходу к производству товаров с большей добавленной
стоимостью в долгосрочной перспективе. Также модель не
учитывает влияние сектора услуг на базовый сектор, хотя качество
местных финансовых, маркетинговых и управленческих услуг
существенно влияет на производительность базового сектора.

СЛАБЫЕ СТОРОНЫ
В-пятых, дополнительные вливания могут не дать роста, т.к. рост спроса
вызовет рост цен или производства в других регионах. К тому же не
принимается во внимание эффект межрегиональной обратной связи:
увеличение импорта одного региона приводит к росту экспорта другого
региона.
В-шестых, не рассматривается способность экономики региона
предоставить ресурсы для растущих фирм. Так, исследования показали,
что компании, инвестировавшие в Западный Мидлэндс в Англии, только 20%
ресурсов закупили внутри региона, а в Уэльсе тот же показатель был равен
14% [Armstrong, 2000, c. 20].
И наконец, не учитывается влияние монетарных факторов. В то же время эти
факторы влияют на региональный экономический рост через ставку
процента и его доступность.

4.2. Импортирующий регион
МОДЕЛЬ ХАРРОДА-ДОМАРА

ДОМАР ЕВСЕЙ ДЕЙВИД (EVSEY
DOMAR, 1914—1997)
Домар Евсей Дейвид (Evsey
Domar, 1914—1997) —
американский экономист.
Окончил Калифорнийский
университет в 1939. Профессор
Массачусетского
технологического института.
Представитель экономической
школы неокейнсианства. Область
исследований — теория
экономического роста [Википедия
– свободная энциклопедия]

СЭР РОЙ ФОРБС ХАРРОД (SIR ROY
FORBES HARROD, 1900-1978)
Английский экономист. Учился в
Оксфордском университете,
преподавал там же (1929—1937 и
1946—1967). Член подкомиссии ООН
по вопросам занятости и
стабильности развития (1947–1950),
экономический советник
Международного валютного фонда
(1952—1953). Лауреат премии Б.
Хармса (1966) [Википедия –
свободная энциклопедия].

МОДЕЛЬ ХАРРОДА-ДОМАРА
Сбережен
ия
(S)
Инвестиции
(I)
Капитал
(K)
ВВП
(Y)
Траты
(C)
Зависит от склонности
к сбережениям (s),
т.е.
S = sY
Коэффициент производительности
капитала – а
- показывает какой прироста дохода
приходится на 1 единицу прироста
капитала
∆Y = a ∆K

ГАРАНТИРОВАННЫЙ ТЕМП РОСТА
(ДОХОДА) — G
g = a*s (30)
Математически это можно вывести следующим образом:
Y
Y
g
a
Y
KIS
Ys
a
Y
* as
Y
Y
g * (31)
при S = s*Y
Например, если из всего ВВП сберегается 20% и при этом 1 доллар капитала
приносит 0,2 доллара дохода, то гарантированный темп роста ВВП составит:
g = 0,2 * 0,2 = 0,04 = 4%
Если склонность к сбережениям сократится до 10%, то темп прироста
соответственно составит 2%.

ПРИМЕР
По данным Всемирного банка рост ВВП в Индии в
2009 г. составил 9,1%, а валовые сбережения
составили 35% ВВП. Исходя из этих данных можно
узнать производительность капитала:
a = g/s = 0,091/0,35 = 0,26 = 26%
Т.е., если все условия модели Харрода-Домара
выполняются, то каждый вложенный в Индийскую
экономику доллар приносит 26 центов прибавки к
ВВП.

ЗАДАЧА
По данным Всемирного банка рост ВВП в Китае в
2009 г. составил 9,1%, сам ВВП был равен 4 985
млрд долларов, а производительность капитала
равнялась 17%. Используя модель Харрода-
Домара определите валовый объем сбережений
(S) в долларах, сделанных в Китае в 2009 г.

ОТКЛОНЕНИЕ ОТ РАВНОВЕСИЯ В
МОДЕЛИ ХАРРОДА-ДОМАРА
Люди тратят
больше, чем
планировалось
•Сбережения
меньше
запланированн
ых
•Платежеспосо
бный спрос
больше
запланированн
ого
Предприятиям
не хватает
средств
(которые
берутся из
сбережений)
для
осуществления
инвестиций
•Сокращается
объем
инвестиций
Уменьшается
объем выпуска
продукции
•Сокращается
объем
предложения
•Расхождение
между
спросом и
предложение
увеличивается

РЕГИОНАЛЬНАЯ ВЕРСИЯ МОДЕЛИ
ХАРРОДА-ДОМАРА
XIMS (32)
Для региона i это уравнение можно переписать следующим образом:
iiiiii YxIYms )( (33)
или
iiiii IYxms )( (34)
где m =M/Y— склонность импортировать капитал, а x=X/Y — склонность
экспортировать капитал.
Т.к. I = ∆К = ∆Y/a (согласно формуле 31), выражение 34 приобретает следующий
вид:
iiiii
i
i
gaxms
Y
Y
*)(
(35)

ЗАВИСИМОСТЬ ТЕМПОВ РОСТА ДОХОДА РЕГИОНА
ОТ ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ ДОЛИ ЧИСТОГО
ИМПОРТА РЕГИОНА (ПРИ S=0,2 И A=0,2)
Доля чистого импорта
региона (m –x)
Темп роста дохода
(ВРП) региона (g)
-0,2 0
-0,1 0,02
0 0,04
0,1 0,06
0,2 0,08

РЕЗУЛЬТАТЫ РЕГИОНАЛЬНОЙ
ВЕРСИИ МОДЕЛИ
менее жёсткие условия существования равновесия. Однако,
поскольку в модели отсутствуют механизмы, обеспечивающие
возврат к равновесию после отклонения от него, равновесие по-
прежнему можно считать скорее исключением, чем правилом.
регионы с положительным значением чистого импорта растут
быстрее, поскольку получают дополнительные сбережения
извне.
сохранение различий в темпах роста регионов: если
изначально один регион растёт быстрее другого, то различие в
темпах роста будет только увеличиваться со временем.

Более высокий уровень роста достигается регионами с высокой
склонностью к сбережению и эффективно использующими
капитал, или с отраслевой структурой, отличающейся низкой
капиталоёмкостью (например, значительной долей сферы услуг).
Этот тезис объясняет, почему итальянский регион Ломбардия в 70–
80-х гг. показывал высокие темпы роста, несмотря на низкую норму
накопления, в то время как итальянский регион Меззоджиорно
демонстрировал в 1955–1985 гг. низкие темпы роста, несмотря на
значительные инвестиции (в том числе государственные и из других
регионов) в капиталоёмкие отрасли [Capello, 2006, c. 125].
РЕЗУЛЬТАТЫ РЕГИОНАЛЬНОЙ
ВЕРСИИ МОДЕЛИ

КРИТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА МОДЕЛИ.
ПОЛОЖИТЕЛЬНЫЕ СТОРОНЫ
Модель способна удачно объяснить некоторые ситуации
регионального развития, когда, несмотря на ограниченные
внутренние сбережения, низкое значение соотношения
капитал-выпуск и отрицательный торговый баланс, регионы
показывают высокие темпы роста, в первую очередь за счёт
импорта капитала.
Логика данной модели удачно перекликается с идеями
Пола Кругмана, согласно которым истинная цель
международной торговли — это обеспечение импорта, а
экспорт всего лишь способ финансирования импорта,
который оказывается дешевле производства аналогов
самостоятельно [Krugman, 1989].

НЕДОСТАТКИ
• Основные недостатки модели связаны с тем, что
она изначально была предназначена для
анализа закрытой экономики, а не для
объяснения развития регионов.
• Во-первых, модель не объясняет, будут ли в
действительности возникать потоки капиталов и
рабочей силы между регионами в случае
нарушения равновесия, и будут ли они
направлены на восстановление равновесия.

• Во-вторых, модель не в состоянии показать чётких
тенденций к конвергенции либо дивергенции
между регионами. В реальном мире отсталые
регионы часто выступают чистыми импортёрами
капитала, что, согласно логике модели, должно
приводить к более высоким темпам роста в
таких регионах и, соответственно, к
конвергенции. Но, с другой стороны, в реальном
мире отсталые регионы также часто выступают
чистыми экспортёрами труда, что, согласно
логике модели, должно приводить уже к более
низким темпам роста и, следовательно, к
дивергенции. Е.Колчинская 2015-2016 гг

• В-третьих, модель не объясняет причин
привлекательности отсталых регионов для
инвестиций, что, собственно, и позволяет им
стать чистыми импортёрами капитала. Для
отдельных стран в качестве таких причин могут
выступать выгодные макроэкономические
условия, например, более высокие процентные
ставки, однако в случае регионов это должны
быть некие местные факторы, анализ которых
требует использования микроэкономического
подхода.

ЗАДАЧА
• Известно, что доля сбережений в ВРП региона
равна 10%, производительность капитала – 15%,
доля экспорта капитала - 10%, а доля импорта -
5%. Каким будет значение показателя прироста
дохода региона? Что может сделать регион
(согласно региональной версии модели
Харрода-Домара) для увеличения роста своих
доходов?

4.3. МОДЕЛЬ «ЗАТРАТЫ-
ВЫПУСК» В.В. ЛЕОНТЬЕВА

В.В. ЛЕОНТЬЕВ (1906-1999)
• В. В. Леонтьев родился в Санкт-
Петербурге.
• В 1925 г. окончил Ленинградский
университет.
• В 1925-28 гг. учился в Берлинском
университете.
• В 1928 г., после получения степени
доктора философии, становится
сотрудником Института мировой
экономики при Кильском

В.В. ЛЕОНТЬЕВ (1906-1999)
• Затем работал экономическим советником в
Нанкине (Китай).
• В 1931 г. Леонтьев переезжает в США, где
работает в течение 44 лет в Гарвардском
• С 1948 г. директор Службы экономических
исследований.
• С 1975 г. профессор Нью-Йоркского
университета.
• Основатель Института экономического анализа.
• С 1989 г. также консультант при ООН.

В 1973 г. В. Леонтьев становится лауреатом
Нобелевской премии по экономике «за развитие
метода «затраты—выпуск» и за его применение к
важным экономическим проблемам».

ОСНОВНЫЕ ТРУДЫ ПО ЭТОЙ ТЕМЕ
В 1941 г. В. В. Леонтьев выпускает
книгу «Структура американской
экономики, 1919-1929»
«Общеэкономические
проблемы межотраслевого
анализа» [Леонтьев, 2006-2007].

УПРОЩЕННАЯ ТАБЛИЦА МЕЖОТРАСЛЕВОГО
БАЛАНСА ТРЕХСЕКТОРНОЙ ЭКОНОМИКИ
Выпуск/
Затраты
Сектор1
с/х
Сектор 2
Промышленно
сть
Сектор 3
Дом.
Хозяйство
Общий
выпуск
Сектор 1, с/х 25 20 55
100 бушелей
зерна
Сектор 2
Промышленност
ь
14 6 30
50 ядров
ткани
Сектор 3
Дом. Хозяйство
(труд)
80 180 -
260 чел-лет
труда
Источник: Леонтьев В.В. Избранные произведения: в 3 т./ В. В. Леонтьев; науч. ред., вступ. статья
А. Г. Гранберга. – М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006-2007, Т.1 общеэкономические проблемы
межотраслевого анализа. 2006

ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИ
ЛЕОНТЬЕВА
Рассматривается экономика, в которой каждая отрасль
выпускает один и только свой вид продукта;
Взаимосвязь между выпуском и затратами описывается
линейными уравнениями (линейная и постоянная технология);
Вектор спроса на товары считается заданным, т.е. в модели
отсутствуют как таковые оптимизационные задачи потребителей;
Вектор выпуска товаров вычисляется, исходя из спроса, т.е.
отсутствуют как таковые оптимизационные задачи фирм;
Равновесие понимается как строгое равенство спроса и
предложения

ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ
Пусть имеется сектор: отраслей и сектор конечного спроса (сектор
домашних хозяйств),
- выпуск сектора ;
- количество продукции сектора , доставляемое сектору конечного спроса
- текущие затраты продукции отрасли на выпуск отрасли
– затраты -той продукции на производство единицы -той продукции -
коэффициент прямых затрат продукта в секторе
– квадратная матрица порядка – технологическая
матрица

МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА В ВЕКТОРНО-МАТРИЧНОЙ
ФОРМЕ (Т.Е. МОДЕЛЬ «ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК»)
где – вектор - столбец валовых выпусков,
– вектор - столбец конечной продукции
– единичная матрица.
X=AX + Y
(I – A)X = Y
статическая система межотраслевых связей:
матричный
мультипликатор

ОБРАТНАЯ МАТРИЦА ЛЕОНТЬЕВА
B
По другому называется мультипликатором
Леонтьева или матрицей коэффициентов
полных затрат
Её элементы - коэффициенты показывают потребность в валовом выпуске
продукции отрасли для производства единицы конечной продукции отрасли . Таким
образом, это коэффициенты матричного мультипликатора, показывающего полный
прирост выпуска, первоначальным источником которого является конечный спрос на
продукцию.

ПРИМЕР. ЗАДАНА МАТРИЦА
СТРУКТУРНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ (AIJ)
потребители
производители
Сектор1
с/х
Сектор 2
Промышленность
Сектор1. С/х 0,25 0,40
Сектор 2.
Промышленность
0,14 0,12
Как будет выглядеть
матрица (I-A)?
Как будет выглядеть
матрица B?

ПОЛУЧАЕМ
Т.о.:
(6)
Если , то , .
Из вышеизложенного можно выделить следующие коэффициенты:
Коэффициенты полных затрат
Коэффициенты прямых затрат
И, соответственно, коэффициенты косвенных затрат

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

региональная экономика 2015 тема 4

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (17)

Viewers also liked

Viewers also liked (9)

Similar to региональная экономика 2015 тема 4

Similar to региональная экономика 2015 тема 4 (13)

More from kolch

More from kolch (18)

региональная экономика 2015 тема 4