Документ представляет сравнительный анализ валового регионального продукта и денежных доходов в российских субъектах с 1995 по 2013 годы. Основное внимание уделяется методам анализа данных и их интерпретации в контексте социально-экономического развития России и высокого уровня неравенства. Исследование основывается на официальных данных и актуальных публикациях, что подчеркивает его значимость для разработки региональной политики.

1. Сравнительный анализ уровня и динамики
Валового регионального продукта и денежных
доходов населения
в субъектах Российской Федерации, 1995 – 2013 гг.
(методы, анализ данных, интерпретация)
• Герасимова Ирина Александровна
• Центральный экономико – математический институт РАН
• Отделение прикладной статистики и эконометрики
• irina.guerassimova@gmail.com
Доклад на семинаре по региональной экономике
Московская школа экономики
МГУ им. М.В. Ломоносова
19 ноября 2015 г.

2. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 2
План презентации
• 1. Цели, задачи, объект и информационная база
исследования
• 2. Статистическое обоснование актуальности исследования.
• 3. Геометрические свойства кривой Лоренца для
сгруппированных данных. Определение индексов R(t) и AR(t)
• 4. Применение индексов R(t) и AR(t) для сравнения траекторий
динамики субъектов РФ (на примере ВРП и денежных доходов
населения)
• 5. Опыт интерпретации. Направления дальнейших
исследований

3. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 3
1. Цели, задачи, объект и информационная база
исследования
Цель исследования - Информационно – аналитическое обеспечение
разработки средне и долгосрочной региональной политики с учетом уровня и
динамики социально – экономического развития субъектов Российской
Федерации в период 1995 -2013 гг.
Актуальность исследования определяют:
• Отставание России по уровню ВВП, экономической эффективности и доходам
населения от большинства развитых и многих развивающихся стран.
Продолжение стагнации в 2016 г. по прогнозу МВФ (ноябрь 2015 г.)
• Устойчиво высокий уровень неравенства населения по среднедушевому доходу.
• Концепция «Неравенства как фактора, негативно влияющего на устойчивость
экономического роста и социальную стабильность»

4. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 4
Объект исследования
Объекты исследования - 79 субъектов РФ
Этот выбор определяется тем, что:
– Россия – федеративное государство, состоящее более чем
из 80 равноправных субъектов.
– Субъекты федерации наделены конституционно
закрепленным законодательным правом.
– Население субъектов РФ избирает органы их
исполнительной власти.
– Субъекты РФ несут солидарную ответственность за
социально - экономическое положение в стране (темпы и
уровень её развития).

5. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 5
Информационная база
• Исследование выполнено на базе официально опубликованных
данных о социально – экономическом положении субъектов РФ
в период 1995 – 2013 гг.
• 79 субъектов РФ рассматриваются в административно-
территориальных границах по состоянию на 2010 г.
• Данные по автономным областям, находящимся в пределах
субъектов федерации, имеющих большую территорию,
учитываются в составе последних во избежание «двойного
счета».
• В работе использованы данные о положении России в мировой
экономике (Статистические сборники РОССТАТ, Раздел
«Международные сравнения» на сайте ФСГС: http://www.gks.ru,
статистические обзоры WB, IMF, OECD, EU).

6. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 6
Теоретико – методологическим основанием работы являются труды
отечественных ученых:
• Гранберга А.Г., Демьяненко А. Н., Лексина В.Н, Минакира П.А., Михеевой Н.Н.,
Пилясова А.Н., Суспицына С.А, Татаркина А.И. и многих других исследователей
• Актуальные публикации:
• Вардомский Л.Б. (2011) О новой модели взаимодействия центра и регионов //
Журнал Новой экономической ассоциации. 2011. № 10. С. 177–178.
• Швецов А.Н. (2015) Роль государства в преобразовании социоэкономического
пространства. // Пространственная Экономика, 2015, № 1, с. 38–61.
• Будаева К.В. Климанов В.В. Эволюция разработки и содержания документов
регионального стратегического планирования в России / Ж. «Региональная экономика:
теория и практика» 40(367) - 2014 октябрь С. 52-63
– «На основе полученных результатов сделаны выводы о необходимости разработки единой
концептуальной методики оценки качества, эффективности и результативности стратегий социально-
экономического развития регионов Российской Федерации.»

7. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 7
Методологический подход к исследованию уровня и
тенденций развития регионов в зарубежных
исследованиях
• В процессе активных международных дискуссий по
формулировке целей Мирового развития на период до 2030 г.
(SUSTANBALE DEVELOPMENT GOALS) была общепризнанна
тесная взаимосвязь между
• «ЭКОНОМИЧЕСКИМ РОСТОМ – НЕРАВЕНСТВОМ –
БЕДНОСТЬЮ»
• Эти проблемы обсуждались в 2014 – 2015 гг. в UN, WB, IMF, на
научных конференциях, посвященных неравенству и
устойчивому развитию (UNU-WIDER, RSA, RSAI, ECINEQ и др.))

8. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 8
Официальные публикации, в которых обсуждаются проблемы роста
неравенства и его влияния на экономический
• Russia Economic Report No. 34 I September 2015 / World Bank Group
• Focus on Inequality and Growth December 2014 / OECD Directorate for
Employment, Labour and Social Affairs
• Cingano, F. (2014), “Trends in Income Inequality and its Impact on
Economic Growth”, OECD Social, Employment and Migration Working
Papers, No. 163, OECD Publishing.
http://dx.doi.org/10.1787/5jxrjncwxv6j-en
• OECD Multilingual Summaries In It Together: Why Less Inequality Benefits
All / OECD 21 May 2015
• Regional Economic Issues. November 2015. Central, Eastern, and
Southeastern Europe. Reconciling Fiscal Consolidation and Growth. / IMF

9. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 9
Atkinson A.B. (2015) Inequality. What Can Be Done? Harvard University Press,
May 2015. http://www.tony-atkinson.com/new-book-inequality-what-can-be-done/
Atkinson A.B. (2015) The 15 Proposals from Tony Atkinson’s ‘Inequality — What can be done?’
http://www.tony-atkinson.com/the-15-proposals-from-tony-atkinsons-inequality-what-can-be-done/
Jenkins S.P. (2015) To what extent has income inequality increased? Some data issues
The “LIS Lecture” at the ECINEQ Conference, Luxembourg, 13 July 2015.
http://www.lisdatacenter.org/wp-content/uploads/jenkins-lecture.pdf
Krugman P. (2010) Inequality and crises: coincidence or causation?
Keynote lecture for the 2010 LIS Conference on Inequality and the Middle Class.
http://www.lisdatacenter.org/wp-content/uploads/2011/04/inequality_crises.pdf
Kim J.Y. (2015 b) Plenary Address on World Bank Group/IMF Annual Meetings,
9-11 October 2015, Lima, Peru. http://www.worldbank.org/en/news/speech/2015/10/09/
speech-by-world-bank-group-president-jim-yong-kim-the-lessons-of-carabayllo-making-tough-choices
Lagarde C. (2015) Managing Director, IMF . Brothers and Sisters,
There is Much to Do. Speech on 2015 IMF-World Bank Annual Meetings Plenary session,
Lima, Peru, October 9, 2015. http://www.imf.org/external/np/speeches/2015/100915.htm
Kim J.Y. (2015 a) President of World Bank Group. Inequality, Opportunity and
Prosperity. Discussion on World Bank Group Flagship Seminar. October 7, 2015 .
http://live.worldbank.org/inequality-opportunity-prosperity

10. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 10
2. Статистическое подтверждение
актуальности исследования.

11. 11
Индекс
физического
ВВП на душу
населения
млрд. на душу (США =100), %
долларов США населения,
Мир в целом 90646,6 13460 27 100
Норвегия 306,5 61879 124 0,3
Швейцария 405,9 51582 104 0,4
Гонконг 354,5 50129 101 0,4
США 15533,8 49782 100 17,1
Австрия 360,5 42978 86 0,4
Швеция 394,6 41761 84 0,4
Канада 1416,2 41069 82 1,6
Германия 3352,1 40990 82 3,7
Бельгия 440,1 40093 81 0,5
Финляндия 208 38611 78 0,2
Тайвань (Китай) 907,1 39059 78 1
Франция 2369,6 36391 73 2,6
Великобритания
(Соединенное королевство)
2201,4 35091 70 2,4
Япония 4379,8 34262 69 4,8
ОЭСР-ЕВРОСТАТ 48686,6 33675 68 53,7
Италия 2056,7 33870 68 2,3
Российская Федерация 3216,9 22502 45 3,5
Казахстан 343,9 20772 42 0,4
СНГ 4310,3 17716 36 4,8
Бразилия 2816,3 14639 29 3,1
Китай
1)
13495,9 10057 20 14,9
http://www.gks.ru/free_doc/new_site/vvp/97sop-vvp21.htm
http://siteresources.worldbank.org/ICPEXT/Resources/ICP_2011.html.
1) Национальное Бюро Статистики Китая не признает данные результаты, как официальные
Источник: О результатах Глобального раунда международных сопоставлений ВВП стран мира за 2011 г.,
ФСГС РФ
Таблица. Глобальный раунд международных сопоставлений ВВП стран мира за 2011 год
Страна ВВП по ППС Доля страны в
совокупном ВВП по
ППС (мир=100)

12. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 12
http://www.imf.org/external/pubs/ft/reo/2015/eur/eng/erei1115.htm
IMF (international Monetary FUND)
Regional Economic Issues: Central, Eastern and Southeastern Europe

13. 13
ВВП, млрд. руб.,
до 1998 г. -
трлн.руб.
в процентах к
предыдущему
году
ВВП, в ценах
2008г., млрд.руб.
в процентах к
предыдущему
году
1995 1428,5 22908,3
1996 2007,8 140,6 22081,8 96,4
1997 2342,5 116,7 22386,8 101,4
1998 2629,6 112,3 21190,2 94,7
1999 4823,2 183,4 22536,0 106,4
2000 7305,6 151,5 24799,9 110,0
2001 8943,6 122,4 26062,5 105,1
2002 10830,5 121,1 27312,3 104,8
2003 13208,2 122,0 29304,9 107,3
2004 17027,2 128,9 31407,8 107,2
2005 21609,8 126,9 33410,5 106,4
2006 26917,2 124,6 36134,6 108,2
2007 33247,5 123,5 39218,7 108,5
2008 41276,8 124,2 41276,8 105,2
2009 38807,2 94,0 38048,6 92,2
2010 46308,5 119,3 39762,2 104,5
2011 55967,2 120,9 41457,8 104,3
2012 62176,5 111,1 42869,6 103,4
2013 66190,1 106,5 43444,4 101,3
2014 1)
71406,4 107,9 43722,7 100,6
Источник: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#
1) Данные за 2014 год представлены с учётом данных по Крымскому федеральному
округу.
в текущих ценах, в постоянных ценах
Таблица. Динамика Валового внутреннего продукта Российской Федерации в
1995 -2013 гг.
год

14. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 14
Динамика среднедушевых доходов населения Российской
Федерации (рублей в месяц, до 1998 г.-тыс.руб.) 1970 - 2013 гг.
Год
среднедушевой
доход
относительный
прирост *, в
процентах
Год
среднедушевой
доход
относительный
прирост *, в
процентах
1970 0,074 2000 2 281,1 37,5
1980 0,121 63,5 2001 3 062,0 34,2
1985 0,142 17,4 2002 3 947,2 28,9
1990 0,217 52,8 2003 5 167,4 30,9
1991 0,470 116,6 2004 6 399,0 23,8
1992 4,017 754,7 2005 8 088,3 26,4
1993 45,27 1027,0 2006 10 154,8 25,5
1994 206,6 356,4 2007 12 540,2 23,5
1995 515,9 149,7 2008 14 863,6 18,5
1996 769,5 49,2 2009 16 895,0 13,7
1997 940,6 22,2 2010 18 958,4 12,2
1998 1 010,2 7,4 2011 20 780,0 9,6
1999 1 658,9 64,2 2012* 22 880,4 10,1
2013 25 928,0 13,3

15. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 15
РОССИЯ – федеративное государство, состоящее из 80
равноправных субъектов
Вопросы для исследования:
• Каков вклад регионов – субъектов РФ в
формирование Валового внутреннего продукта
(ВВП)?
• Есть ли прямая связь между уровнем Валового
регионального продукта (ВРП) и доходами населения
в регионах?
• Каковы тенденции социально – экономического
развития субъектов РФ?

16. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 16
Пространственное неравенство в
распределении суммарного Валового
регионального продукта (ВРП) и Общего
объема денежных доходов населения по
субъектам Российской Федерации
Динамика коэффициентов ДЖИНИ (GINI)

17. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 17
год GINI GDP GINI TMI
1995 0,235 0,281
1996 0,268 0,287
1997 0,287 0,286
1998 0,285 0,302
1999 0,317 0,301
2000 0,354 0,302
2001 0,338 0,298
2002 0,334 0,282
2003 0,336 0,292
2004 0,350 0,293
2005 0,378 0,284
2006 0,371 0,266
2007 0,362 0,257
2008 0,353 0,212
2009 0,331 0,221
2010 0,333 0,205
2011 0,330 0,201
2012 0,319 0,190
2013 0,316 0,189
GDP - Валовой региональный продукт
TMI - общий объем денежных доходов населения
Динамика коэффициентов GINI для распределения суммарного
ВРП и общего объема денежных доходов населения по субъектам
Российской Федерации. 1995 - 2013 гг.
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!
#С СЫЛКА!
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
0 2
#ССЫЛК
А!

18. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 18
Динамика коэффициентов GINI для распределения суммарного ВРП и общего объема
денежных доходов населения по субъектам Российской Федерации. 1995 - 2013 гг.
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,300
0,350
0,400
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
GINI
GINI GDP
GINI TMI

19. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 19
Геометрические свойства кривой
Лоренца для межрегионального
(пространственного) распределения
объемных показателей.
Определение индексов R(t) и AR(t)
Коэффициент ДЖИНИ (GINI)

20. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 20
Кривая Лоренца для сгруппированных данных

21. 21
При построении кривой Лоренца (Lorenz) и для расчета коэффициента Джини
(GINI) субъекты РФ упорядочены по величине ВРП на душу (или по
среднедушевому доходу, в зависимости от постановки задачи).
По оси абсцисс откладываются накопленные доли населения, по оси ординат –
накопленные доли Валового регионального продукта (ВРП).
Кривая Лоренца состоит из кусочно – линейных отрезков, длина и угол
наклона которых к оси абсцисс определяются долей населения в
регионе и долей произведенного в нем ВРП.
Именно эти параметры определяют конфигурацию кривой Лоренца, а
следовательно, и значение коэффициента ДЖИНИ.

22. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 22
Введем следующие обозначения:
n – число субъектов РФ;
t – текущий год исследуемого периода, 1995 – 2013 гг. t = 1, . . . , 19
P(t) – численность населения России в году t.
Pi (t) – численность населения региона i;
GDP(t) – ВРП России в году t.
GDPpc(t) - ВРП на душу в РФ в году t ,
GDPpci(t) - ВРП на душу в регионе i в году t
i= 1, . . .,n - порядковый номер (ранг) региона в вариационном ряду GDPpci(t), i = 1, ., 79
pi(t) = Pi (t ) / P(t) – доля (%) населения региона i в общей численности населения России.

23. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 23
Нетрудно показать, что
 иначе, положение региона с порядковым номером i на кривой Лоренца
определяется соотношением среднедушевого значения исследуемого показателя (ВРП
или денежного дохода) в данном регионе и в России в целом.
 Это наблюдение можно распространить на другие исследования, связанные с
анализом динамики распределения по субъектам РФ таких объемных показателей, как
инвестиции, капиталовложения, Фонд заработной платы, социальные трансферты и т.д.
 В общем случае, соотношение между среднедушевым значением исследуемого показателя
в регионе и в стране в целом можно трактовать как характеристику положения региона в
генеральной совокупности. Он может быть использован как инструмент исследования
тенденций изменения взаимного положения субъектов РФ во времени.
 Ниже приводятся примеры построения кривых Лоренца, формулы для индексов Ri(t), ARi(t)
и LARi(t) ) и траектории их динамики.
)(
)(
)(tg
tGDPpc
tiGDPpc
ti =α

24. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 24

25. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 25
Кривая Лоренца для распределения суммарного Валового регионального продукта
России по субъектам РФ. 1995 г. GINI = 0,235
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
popul %
GDP%

26. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 26
Кривая Лоренца для распределения суммарного Валового регионального продукта
России по субъектам РФ. 2013 г. GINI = 0,316
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
popul %
GDP%

27. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 27
1995 г. Кривые Лоренца и квази-Лоренца для декомпозиции ООДД по пяти
компонентам дохода
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
popul (%)
TMI(%)
TMI (%)
TMI 1 (%)
TMI 2 (%)
TMI 3 (%)
TMI 4 (%)
TMI 5 (%)
popul (%)

28. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 28
2013 г. Кривые Лоренца и квази-Лоренца для декомпозиции ООДД по пяти
компонентам дохода
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
popul (%)
TMI(%)
TMI (%)
TMI 1 (%)
TMI 2 (%)
TMI 3 (%)
TMI 4 (%)
TMI 5 (%)
popul (%)

29. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 29
Содержательные предпосылки «Индекса
накопленного потенциала» - LAR(x(t))
• Длительность пребывания социального или
экономического объекта под воздействием
негативных факторов уменьшает способность
(возможность) этого объекта изменить свой статус
(направление развития)
• «Эффект колеи» - теория «Path Dependence» - менее
выгодная, но более привычная стратегия развития
часто более предпочтительна, чем более
перспективная, но требующая значительных
интеллектуальных и материальных затрат.

30. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 30
Графики R(T) и LAR(t)
для Валового регионального продукта (GDP)
и общего объема денежных доходов
населения (TMI)
за период 1995 – 2013 гг.

31. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 31
Динамика R_GDPpc в первой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг.
(упорядочение по 2013 году )
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
0,60
0,70
0,80
0,90
1,00
1,10
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
R_GDPpc
R. of Ingushetia
Kab.-Balkarian R.
K.-Chercessian R.
R. of Tuva
R. of Kalmykia
R. of Dagestan
Ivanovo reg
R. of Altai
R. of North Ossetia
R. of Adygeya
Kirov reg
Stavropol ter
Altai ter
Pskov reg
Bryansk reg
R. of Marij El
low border 0,25
upper border 0,5
RF

32. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 32
Динамика LAR_GDPpc в первой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг.
(упорядочение по 2013 г.)
-50,0
-45,0
-40,0
-35,0
-30,0
-25,0
-20,0
-15,0
-10,0
-5,0
0,0
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
LAR_GDPpc
R. of Ingushetia
Kab.-Balkarian R.
K.-Chercessian R.
R. of Tuva
R. of Kalmykia
R. of Dagestan
Ivanovo reg
R. of Altai
R. of North Ossetia
R. of Adygeya
Kirov reg
Stavropol ter
Altai ter
Pskov reg
Bryansk reg
R. of Marij El
RF

33. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 33
Динамика R_GDPpc в пятой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг.
(упорядочение по 2013 году)
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
5,50
6,00
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
R_GDPpc
Tomsk reg
Leningrad reg
Murmansk reg
R. of Tatarstan
Kamchatka ter
Arkhangelsk reg
Krasnoyarsk ter
The City S.-Petersburg
R. of Komi
Magadan reg
R. of Sakha
Сhukotka A.D.
The City of Moscow
Sakhalin reg
Tyumen reg
low border 1
upper border 2

34. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 34
Динамика LAR_GDPpc в пятой 20% группе субъектов РФ. 1995 - 2013 гг.
(упорядочение по 2013 г.)
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
25,0
30,0
35,0
40,0
45,0
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
LAR_GDPpc
Tomsk reg
Leningrad reg
Murmansk reg
R. of Tatarstan
Kamchatka ter
Arkhangelsk reg
Krasnoyarsk ter
The City S.-Petersburg
R. of Komi
Magadan reg
R. of Sakha
Сhukotka A.D.
The City of Moscow
Sakhalin reg
Tyumen reg
RF

35. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 35
федеральный округ
число
субъектов
субъекты РФ
R_GDPpc
1995
R_GDPpc
2013
Брянская 0,55 0,48
Ивановская 0,55 0,40
Северо-Западный 1 Псковская 0,61 0,46
Р. Адыгея 0,44 0,43
Р. Дагестан 0,22 0,39
Р. Ингушетия 0,17 0,27
Кабардино-Балк. Р. 0,36 0,35
Р. Калмыкия 0,31 0,39
Карачаево-Черк. Р. 0,42 0,35
Р. Сев. Осетия 0,39 0,42
Ставропольский кр. 0,72 0,46
Р. Марий Эл 0,57 0,48
Кировская 0,77 0,45
Р. Алтай 0,50 0,42
Р. Тыва 0,41 0,36
Алтайский кр. 0,61 0,46
0,17 0,27
0,77 0,48
Справочно: R-GDP(RF) = 1
2
8
2
3
Приволжский
Сибирский
нижняя граница
верхняя граница
Центральный
Южный
Первая (нижняя) 20% группа субъектов РФ, упорядоченных по R_GDPpc в 2013 г.

36. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 36
федеральный округ
число
субъектов
субъекты РФ
R_GDPpc
1995
R_GDPpc
2013
Центральный 1 г. Москва 1,56 2,57
Р. Коми 1,75 1,49
Архангельская 1,07 1,14
Ленинградская 0,76 1,05
Мурманская 1,48 1,05
г. Санкт-Петербург 1,01 1,31
Приволжский 1 Р. Татарстан 1,06 1,07
Уральский 1 Тюменская 3,42 3,78
Красноярский кр. 1,53 1,17
Томская 1,25 1,00
Р. Саха (Якутия) 2,16 1,58
Камчатский край 1,51 1,09
Магаданская 1,60 1,55
Сахалинская 1,18 3,64
Чукотский А Окр. 1,68 2,46
0,76 1,00
3,42 3,78
Пятая 20% группа субъектов РФ, упорядоченных по R_GDPpc в 2013 г.
нижняя граница
верхняя граница
Северо-Западный 5
Сибирский 2
Дальневосточный 5
Справочно: R-GDP(RF) = 1

37. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 37
Аналитические возможности использования индексов
R(t) и LAR(t)
• Индексы R(t) и LAR(t) являются относительными величинами, не
привязанными к тем или иным единицам измерения (текущим или
постоянным ценам, курсу национальной валюты, ППС и т.д.)
• Индексы R(t) и LAR(t) могут быть использованы для сравнительного анализа
динамики экономических объектов, имеющих разную природу, но
взаимосвязанных и взаимо обусловленных.
• Динамика индекса R(t) позволяет оценивать относительный уровень
развития (состояния) изучаемого объекта и его положение в генеральной
совокупности; отслеживать в кратко срочной перспективе направление его
изменение и стимулировать исследование факторов, обуславливающих
наблюдаемую тенденцию.
• Динамика индекса LAR(t) формируется под влиянием среднесрочного или
длительного воздействия тех или иных факторов (управляющих решений).
• Позитивная (рост) или негативная (убыль) динамика индекса LAR(t)
характеризует результат длительного воздействия тех или иных (иногда –
скрытых) факторов и может служить одним из аналитических
инструментов, способствующих принятию адекватных управленческих
решений.

38. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 38
Дальнейшие направления
исследований
• Содержательный анализ институциональных
изменений (в структуре экономике, в условиях и
правилах хозяйственной деятельности, в фискальной
политике и т.д.), изменивших направление социально
– экономического развития региона.
• Пространственная дезинтеграция статистического
анализа - исследование социально – экономической
динамики муниципальных образований, входящих в
состав субъекта федерации.
• Включение в анализ факторов, влияющих на форми
-рование ВВП / ВРП и доходов населения, прежде
всего уровня занятости и качества населения

39. 19 ноября 2015 Герасимова И.А. 39
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ