DLゼミ: MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backboneharmonylab
公開URL:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Vasu_MobileOne_An_Improved_One_Millisecond_Mobile_Backbone_CVPR_2023_paper.html
出典:Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et al.: MobileOne: An Improved One Millisecond Mobile Backbone, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2023)
概要:モバイル端末向けのニューラルネットワークは多くの場合、FLOPsやパラメータ数で最適化されています。しかし、これらの最適化は実際のモバイルデバイスで実行した場合のネットワークの応答時間に相関しない場合があります。我々は昨今のニューラルネットワークの最適化のボトルネックを特定・分析し、その結果をもとにした新たな効率的なバックボーンMobileOneを設計しました。結果はMobileFormerと同等の性能を得ながら、38倍高速であり、最先端の効率性を達成しました。
Categorical reparameterization with gumbel softmaxぱんいち すみもと
This document discusses two semi-supervised deep generative models:
(1) A VAE model (M1) that learns latent representations from both labeled and unlabeled data.
(2) An extended VAE model (M2) that uses Gumbel-Softmax to learn discrete latent variables from unlabeled data.
Combining M1 and M2 (M1+M2) allows learning of both continuous and discrete disentangled representations in an end-to-end manner, achieving better performance than the individual models. The document provides technical details on how both models work and are combined.
This document discusses using Ansible to automate network configuration on Cisco devices using VIRL. It provides an introduction to the speaker and overview of using Ansible and VIRL to configure switches and VLANs without needing physical network devices. The key steps shown include creating Ansible inventory files, using modules like nxos_vlan to create VLANs on Nexus switches and ios_vlan to create VLANs on IOS switches.
DLゼミ: MobileOne: An Improved One millisecond Mobile Backboneharmonylab
公開URL:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Vasu_MobileOne_An_Improved_One_Millisecond_Mobile_Backbone_CVPR_2023_paper.html
出典:Vasu, Pavan Kumar Anasosalu, et al.: MobileOne: An Improved One Millisecond Mobile Backbone, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (2023)
概要:モバイル端末向けのニューラルネットワークは多くの場合、FLOPsやパラメータ数で最適化されています。しかし、これらの最適化は実際のモバイルデバイスで実行した場合のネットワークの応答時間に相関しない場合があります。我々は昨今のニューラルネットワークの最適化のボトルネックを特定・分析し、その結果をもとにした新たな効率的なバックボーンMobileOneを設計しました。結果はMobileFormerと同等の性能を得ながら、38倍高速であり、最先端の効率性を達成しました。
Categorical reparameterization with gumbel softmaxぱんいち すみもと
This document discusses two semi-supervised deep generative models:
(1) A VAE model (M1) that learns latent representations from both labeled and unlabeled data.
(2) An extended VAE model (M2) that uses Gumbel-Softmax to learn discrete latent variables from unlabeled data.
Combining M1 and M2 (M1+M2) allows learning of both continuous and discrete disentangled representations in an end-to-end manner, achieving better performance than the individual models. The document provides technical details on how both models work and are combined.
This document discusses using Ansible to automate network configuration on Cisco devices using VIRL. It provides an introduction to the speaker and overview of using Ansible and VIRL to configure switches and VLANs without needing physical network devices. The key steps shown include creating Ansible inventory files, using modules like nxos_vlan to create VLANs on Nexus switches and ios_vlan to create VLANs on IOS switches.
Photoinduced carrier dynamics of CH3NH3PbI3 thin filmsIto Ryuichi
This document summarizes an experiment investigating the carrier dynamics of CH3NH3PbI3 thin films using pump-probe spectroscopy. The purpose was to directly observe the carrier dynamics of CH3NH3PbI3. Results showed an aperiodic component near zero delay attributed to electron-lattice interaction involving phonons in PbI2. Absorption saturation at delays over 1 ps was attributed to recombination of electrons transferred from TiO2 to CH3NH3PbI3. In conclusion, phonons in PbI2 impact carrier transfer at interfaces, and recombination could not be fitted well with single exponential, requiring a more appropriate model.
Dr Michiaki Harada - Outline of Boundary Dam Integrated CCS Project from JCoalGlobal CCS Institute
This presentation was delivered by Dr Michiaki Harada of the Japan Coal Energy Centre (JCoal) at the 14th Study Meeting of the Global CCS Institute, Tokyo.
私の研究ではゲート酸化膜に注目しました。こちらのように、MOSトランジスタでは半導体部分に電流を流さず電界を掛けるために、ゲート酸化膜を形成しなければなりません。Si基板上に熱酸化法によって形成されたSiO2膜は、絶縁特性に優れておりゲート酸化膜として多用されています。しかし、同様の熱酸化法ではGaNに対してはそもそも絶縁膜を形成できません。また、SiCでは界面や酸化膜中に不純物であるCが析出してしまいます。CVD法では、膜が緻密ではなく欠陥が生じるなどの問題点があります。
よってGaN,SiCに最適なゲート酸化膜形成法は見つかっていません。そこで、新たなゲート酸化膜形成法の検討が必要です。
電界効果トランジスタ (FET)
ゲートの電圧(チャネルの電界)によって制御する方式のトランジスタである。ゲート電極が半導体酸化物の絶縁膜を介しているものを特に MOS FET という。