社内発表より

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株式会社 ＳＲＡ
関西事業部・開発部
阪井 誠
「なんで？」と「自分だったら」が
属人化を防ぐ
必要な時に
必要なものを
必要なだけ

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楽に属人化を防ぐ方法を紹介
1
属人化を防ぐ方法らしきもの
• 座学
• 体系的
• ドキュメント（引き継ぎ資料、仕様書、設計書）
• 勉強会
意外と身につかない
情報の更新が必要
• アクティブラーニング
• 局所的
• OJT、演習、ワークショップ
• ペアプロ
生産性の低下（品質は向上する）
ローテーションがポイント
☆ でもリーダーは、中身がだいたいわかっている
難しい
仕様
実装上
の判断
コスト

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知識の種類と解決法にあてはめる
• トップダウン
• エキスパートシステム
• ルール（IF-THEN-ELSE）を蓄積
• 網羅して抜け漏れを防ぐ「絶対だ！」 <= 昔のAI
• ボトムアップ
• CBR（ケース・ベースド・リーズニング）
• 経験にインデックスを付けて蓄積
• 最近のAI：機械学習
★全てを知ることができないから属人化
効率的な学習法で、濃度の高い知識を得れば良い
（リーダーはやっている）

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リーダーが実践している
効率的な学習法
• Leaning on demand (Gerhard Fischer)
• 必要な時に必要なことを学ぶ
• あらかじめすべてを学ぶことは難しい
• 生涯学習の考え方
• アクティブラーニング
• 体験による学び
• いくら言ってもできないのは
体験していないから
• 医療(注射、緊急時)、
大学教育(白熱教室)、
アジャイル開発(ペアプログラミング、繰り返し)など

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「情報量」から「濃い知識」を考える
• 情報量とは驚きの量
• 砂漠はいつも晴れ
• 「明日は晴れ」はニュースにならないが
「明日は雨」ならニュース
• 情報圧縮の方法
• 類似の情報はまとめて覚える
• 特殊な事例はしっかり理解する
クラス構造による差分プログラミング
• リーダーは仕様変更やトラブルといった
「濃い知識」に詳しい
fault prone (欠陥傾向)な部分

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誰でもできる
「なんで？」と「自分だったら」
• きっかけを利用して学習
• 担当者の報告
• わかった。ありがとう （チャンスを捨てている）
• 担当者の報告に質問
• わかった。ありがとう
• なんで？
• ルールの蓄積
• どこに書いているの？
• インデックス化
• 体験する
• ドキュメントを確認
• 内容を確認すると覚える
• ソースを確認
• 「自分だったらどうするか」を考える
• わからなければ質問する「なんで？」
• わからない状態で残さない
自分だったらなんで？
疑問を残さないことが属人化を予防
レビューにもなる

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そこまではやってられない!?
情報量を考えて常に整理して楽をする
• 同じ情報
• まとめる
• 間引く
• 大切な情報
• リスクの高いこと
• 珍しいこと
• 怪しいこと
見極めも重要
• 情報の正確さ
• 担当者の性格
• 「現地現物」
優先度をつけてできる範囲で
最善を尽くす
• 交換機=>TCP/IP
• WF => リーン/アジャイル
• RDB => KVS(CAP定理)
• 計算量の限界 =>
グリーディアルゴリズム
完璧を
あきらめる
社会を支える技術

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おわりに
• 真面目に頑張ることが正しいとは限らない
• 情報の仕事をしているのに、
情報科学の成果を利用しないのは「紺屋の白袴」
• 機会を活かして効率よく知識を得よう
• 重要な情報を中心に濃い知識を得よう
• 「なんで？」と「自分だったら」が重要
• わかったつもり、任せておけば、が問題を大きくする
• 質問を恥ずかしがると成長が止まる
リーダーを目指す人、できていない人
ぜひ実践してください！

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完
「なんで？」と「自分だったら」が
属人化を防ぐ
必要な時に
必要なものを
必要なだけ