Smart City Trend and Technology.
포럼에서 이슈가 되고 있는 스마트 시티 해외 시장, 기술, 표준 동향 및 시사점에 대해 15분 발표 정리한 내용입니다.
스마트 시티 프레임웍, KPI, 상호운용성과 표준에 초점을 맞춰 정리하였습니다. 동향은 시장, 표준을 중심으로, 기술은 오픈소스, 오픈데이터, 상호운용을 중심으로 정리하였습니다.
좀 더 상세한 내용은 https://sites.google.com/site/bimprinciple/in-the-news 에서 스마트 시티 관련 주제로 정리되어 있습니다.
2020년 10월 29일 한국환경영향평가학회 2020년 추계학술대회에서 발표한 자료입니다.
초록: 최근의 ICT(정보통신기술)/BIM(Building Information Modelling)/디지털트윈(Digital Twin) 기술의 발전은 환경영향평가 과정 전반에 걸쳐 다양한 영향을 줄 것으로 예상된다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 BIM, 디지털트윈 등 최근의 ICT 기술을 조망하고 환경영향평가에서 그 적용가능성을 검토한다. 공공분야를 중심으로 이용되던 BIM은 민간 영역에서까지 그 활용처를 넓혀가고 있다. 초기에 주로 설계 검토, 간섭 검토, 4D 시뮬레이션 등 특정 업무 중심으로 활용되던 BIM은 최근 계획, 설계, 시공, 그리고 유지관리 등 생애주기 전반에 걸쳐 그 활용 분야가 넓어지고있다. BIM은 3차원 형상 정보와 다양한 속성 정보를 포함하고 있어 이를 이용한 분석, 시뮬레이션이 가능하다는 장점이 있다. 환경영향평가에서는 BIM을 활용해 단계별로 3차원 가시화, 입체적 검토, 친환경 분석(일조, 소음 등), 법규 충족성 검토, 4D 시뮬레이션 등을 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 디지털트윈은 현실 세계를 가상 세계에 모사하고 가상 세계에서 각종 시뮬레이션, 최적화, 예측 작업을 수행한 뒤 그 결과를 다시 현실 세계에 반영하는 일련의 시스템과 과정을 일컫는다. 디지털트윈은 가상 세계에서 다양한 정보를 통합적으로 활용함으로써 협력을 증진시킬 수 있다. 가상 세계에서 각종 시뮬레이션 혹은 리허설을 해 봄으로써 사전에 관련 위험 요소를 파악하고 이를 기반으로 해당 지역의 주민들과 소통하며 불필요한 갈등을 줄일 수 있다. 디지털트윈의 이런 일련의 과정은 환경영향평가 과정과 유사한 측면이 있다. BIM, 디지털트윈 등의 ICT 기술의 발전과 한계를 잘 이해하고 이를 환경영향평가 과정에 활용할 경우 환경영향평가 과정의 투명성과 객관성을 확보하는 하나의 방법이 될 것으로 보인다.
사사(Aknowledgement): 본 결과물은 환경부의 재원으로 한국환경산업기술원의 ICT기반 환경영향평가 의사결정 지원 기술개발사업의 지원을 받아 연구되었습니다.(해당과제 번호: 2020002990005)
2020년 10월 8일 가이아쓰리디(주) 주최로 개최된 [ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]에서 발표한 자료입니다. 환경부의 [ICT기반 환경영향평가 기술개발사업]의 일환으로 연구 중인 [환경영향평가 의사결정지원 시공간 표출기술] 연구를 개략적으로 소개했습니다.
[ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]의 전체 프로그램과 자료는 https://gaia3d.com/?p=4251에서 확인할 수 있습니다.
5G가 자동차 OEM 산업에 어떤 영향을 미칠 것인지?
그 화두를 Autono-MaaS라 던지고자 함.
또 이 트렌드는 과거 휴대폰 산업에서 스마트폰에 적응하지 못했던 피처폰 제조사들이 사라진 것처럼, 자동차 산업도 비슷한 현상이 나타날 것으로 예상함.
이러한 변화에 대해 미국, 일본, 한국 자동차 기업들을 중심으로 Autono-MaaS에 대응 현황을 살펴본다.
LX공간정보 아카데미의 '공간정보 기반의 스마트시티 비즈니스 모델 개발' 과정에서 강의한 자료입니다. 디지털 트윈의 개념, 연원, 도시/국토관리로의 확장, 공간정보 분야의 동향과 전망, 디지털 트윈 기반 스마트시티, 오픈소스 기반 디지털트윈 플랫폼인 mago3D, 그리고 mago3D를 적용한 대표적인 사례 등에 대해 소개하였습니다.
5G를 이야기하기 앞서, 5G가 세상의 새로운 변화에 있어 어떤 역할을 할 것인지에 대해 살펴보는 것이 우선일 것이다. 특정 기술·제품 하나만 바라보는 것이 아닌 이를 둘러싼 전반적인 환경을 보는 접근이 시스템 관점이라는 것인데, 5G의 역할과 가치를 찾으려면 이러한 관점에서 봐야 제대로 볼 수 있다. 예를 들어 포르쉐라는 성능 좋은 스포츠카도 모래 밖에 없는 사하라 사막에서는 고철에 불과하다. 스포츠카가 잘 달릴 수 있는 아우토반과 같은 ‘고속도로’, 달리는 중간에 필요시 연료를 채울 수 있는 ‘주유소’까지 완비될 때 포르쉐가 스포츠카로써 진면목을 발휘할 수 있다. 이렇게 볼 때, 포르쉐와 연료/주유소에 해당하는 IoT 또는 A.I.가 제 역할을 할 수 있도록 해 주는 Enabler, 즉 고속도로가 5G라 볼 수 있다. 5G는 가장 간단하게는 기존 모바일 브로드밴드 망에 IoT 전용망을 포함한 이동통신 기술 방식으로, 5G로 인해 IoT가 실질적으로 가능해지고, 또 IoT가 생성해 내는 Data로 인해 A.I.가 제대로 안착할 수 있는 등 기술적 변화를 가져올 것이다.
2020년 8월 19일 개최된 한국CDE(Computational Design and Engineering)학회 하계 학술대회에서 발표한 자료입니다.
초록:
본 발표에서는 공간정보와 도시관리의 측면에서 디지털 트윈의 최근 동향과 사례, 그리고 가능성과 시사점 등을 조망한다. 통제된 환경(Controlled Environment)이 가능한 제조업에서 많이 활용되던 디지털 트윈은 최근 도시관리의 새로운 패러다임으로서 그 가능성을 인정 받고 있다. 2017년 영국 지리원(Ordnance Survey)의 수석과학자인 Jeremy Morley가 ‘디지털 트윈은 새로운 스마트 시티다.’고 선언한 이후 디지털 트윈 기반의 스마트 시티와 관련한 다양한 시도가 전 세계 곳곳에서 이뤄지고 있다. 공간정보 관련 국제표준화기구인 OGC와 buildingSmart는 IDBE(Integrated Digital Built Environment) Joint Working Group를 통해 디지털 트윈 구현을 위한 데이터 표준과 그 호환 등에 관해 논의하고 있다. 영국은 국가디지털트윈프로그램(National Digital Twin Programme)을 출범시키고 디지털 트윈을 구현하기 위한 다양한 활동을 진행 중이다. 영국 국가디지털트윈프로그램은 디지털 트윈 구현을 위한 원칙으로 9개 항목으로 이뤄진 ‘Gemini Principles’을 발표하고, 디지털 트윈 적용의 공간적 범위를 국가 차원으로 확장하려는 노력을 기울이고 있다. 대한민국 정부 또한 국가 스마트시티 시범 단지에 디지털 트윈을 적용하기 위한 사업을 진행하고, 이를 바탕으로 국토정보공사(LX), 토지주택공사(LH) 등이 자체적인 디지털 트윈 스마트 시티 사업을 추진 중이다. 그 외에도 시흥시, 대구시, 세종시 등 여러 지방자치단체에서 디지털 트윈 기반의 스마트 시티를 구축 중이다. 디지털 트윈 기반의 스마트 시티는 그 장밋빛 이미지와 달리 쉽지 않은 긴 여정이다. 과대홍보와 과도한 기대, 시스템의 복잡도에 따라 증가하는 디지털 트윈 구축과 관리 비용, 사이버 보안 문제, 부족한 인력, 미흡한 표준화와 산업계 협력 등이 디지털 트윈 스마트 시티 구축의 위험요소로 지적되고 있다. 대표적인 복잡계인 도시문제를 디지털 트윈을 통해 관리, 해결하려면 도시와 관련된 여러 특성과 데이터를 이해하는 것이 필수적이다. 디지털 트윈의 진정한 가치는 다른 영역과 연계, 융합될 때 발휘되므로, 개별 영역 위주 관점에서 벗어나 통합적 정책과 통찰이 필요하다.
2021년 12월 23일 전주정보문화산업진흥원 주최의 전주콘텐트페어에서 특강한 자료입니다.
***
본 강연에서는 현실 세계의 미러링인 디지털 트윈의 개념, 동향, 그리고 앞으로 가능성과 한계를 도시와 공간정보 관점에서 조망한다.
통제된 환경이 가능한 제조업에서 많이 활용되던 디지털트윈은 최근 도시관리의 새로운 패러다임으로서 그 가능성을 인정받고 있다. 공간정보 관련 국제표준화기구인 OGC와 buildingSmart가 디지털트윈 구현을 위한 3차원 데이터 표준과 호환 등에 관해 논의하고 있으며, 영국은 국가디지털트윈프로그램(National Digital Twin Programme)을 출범시키고 디지털 트윈을 구현하기 위한 다양한 활동을 진행 중이다. 우리나라 또한 디지털 트윈을 스마트시티에 적용하기 위한 다양한 사업을 진행하고 있다.
현실 세계의 모사라는 디지털 트윈의 성격상 3차원 객체와 공간정보는 디지털 트윈의 구성과 운영에 있어 매우 중요한 역할을 한다. 공간정보 분야에서는 라이다, 드론, 항공측량, 인공위성, BIM(Building Information Modeling) 등의 원천 데이터를 활용하여 3차원 지형지물과 건물 등을 가상세계에 재생해내고 있다. 더불어 센서 가격 하락, 관련 기술의 확산, 인터넷과 5G 등의 연결 등이 더 싸고 더 빠르게 3차원 공간정보를 생산할 수 있는 밑거름으로 작용하고 있다.
하지만, 디지털트윈 기반의 스마트시티는 그 장밋빛 이미지와 달리 쉽지 않은 긴 여정이다. 과대홍보와 과도한 기대, 시스템의 복잡도에 따라 증가하는 디지털트윈 구축과 관리 비용, 사이버 보안 문제, 부족한 인력, 미흡한 표준화와 산업계 협력 등이 디지털트윈 스마트시티 구축의 위험요소로 지적되고 있다. 대표적인 복잡계인 도시문제를 디지털트윈을 통해 관리, 해결하려면 도시와 관련된 여러 특성과 데이터를 이해하는 것이 필수적이다. 디지털트윈의 진정한 가치는 다른 영역과 연계, 융합될 때 발휘되므로, 개별 영역 위주 관점에서 벗어나 통합적 정책과 실행이 필요하다.
2020년 10월 29일 한국환경영향평가학회 2020년 추계학술대회에서 발표한 자료입니다.
초록: 최근의 ICT(정보통신기술)/BIM(Building Information Modelling)/디지털트윈(Digital Twin) 기술의 발전은 환경영향평가 과정 전반에 걸쳐 다양한 영향을 줄 것으로 예상된다. 이러한 배경에서 본 연구에서는 BIM, 디지털트윈 등 최근의 ICT 기술을 조망하고 환경영향평가에서 그 적용가능성을 검토한다. 공공분야를 중심으로 이용되던 BIM은 민간 영역에서까지 그 활용처를 넓혀가고 있다. 초기에 주로 설계 검토, 간섭 검토, 4D 시뮬레이션 등 특정 업무 중심으로 활용되던 BIM은 최근 계획, 설계, 시공, 그리고 유지관리 등 생애주기 전반에 걸쳐 그 활용 분야가 넓어지고있다. BIM은 3차원 형상 정보와 다양한 속성 정보를 포함하고 있어 이를 이용한 분석, 시뮬레이션이 가능하다는 장점이 있다. 환경영향평가에서는 BIM을 활용해 단계별로 3차원 가시화, 입체적 검토, 친환경 분석(일조, 소음 등), 법규 충족성 검토, 4D 시뮬레이션 등을 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 디지털트윈은 현실 세계를 가상 세계에 모사하고 가상 세계에서 각종 시뮬레이션, 최적화, 예측 작업을 수행한 뒤 그 결과를 다시 현실 세계에 반영하는 일련의 시스템과 과정을 일컫는다. 디지털트윈은 가상 세계에서 다양한 정보를 통합적으로 활용함으로써 협력을 증진시킬 수 있다. 가상 세계에서 각종 시뮬레이션 혹은 리허설을 해 봄으로써 사전에 관련 위험 요소를 파악하고 이를 기반으로 해당 지역의 주민들과 소통하며 불필요한 갈등을 줄일 수 있다. 디지털트윈의 이런 일련의 과정은 환경영향평가 과정과 유사한 측면이 있다. BIM, 디지털트윈 등의 ICT 기술의 발전과 한계를 잘 이해하고 이를 환경영향평가 과정에 활용할 경우 환경영향평가 과정의 투명성과 객관성을 확보하는 하나의 방법이 될 것으로 보인다.
사사(Aknowledgement): 본 결과물은 환경부의 재원으로 한국환경산업기술원의 ICT기반 환경영향평가 의사결정 지원 기술개발사업의 지원을 받아 연구되었습니다.(해당과제 번호: 2020002990005)
2020년 10월 8일 가이아쓰리디(주) 주최로 개최된 [ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]에서 발표한 자료입니다. 환경부의 [ICT기반 환경영향평가 기술개발사업]의 일환으로 연구 중인 [환경영향평가 의사결정지원 시공간 표출기술] 연구를 개략적으로 소개했습니다.
[ICT/BIM/Digital Twin을 활용한 스마트 환경영향평가 웨비나]의 전체 프로그램과 자료는 https://gaia3d.com/?p=4251에서 확인할 수 있습니다.
5G가 자동차 OEM 산업에 어떤 영향을 미칠 것인지?
그 화두를 Autono-MaaS라 던지고자 함.
또 이 트렌드는 과거 휴대폰 산업에서 스마트폰에 적응하지 못했던 피처폰 제조사들이 사라진 것처럼, 자동차 산업도 비슷한 현상이 나타날 것으로 예상함.
이러한 변화에 대해 미국, 일본, 한국 자동차 기업들을 중심으로 Autono-MaaS에 대응 현황을 살펴본다.
LX공간정보 아카데미의 '공간정보 기반의 스마트시티 비즈니스 모델 개발' 과정에서 강의한 자료입니다. 디지털 트윈의 개념, 연원, 도시/국토관리로의 확장, 공간정보 분야의 동향과 전망, 디지털 트윈 기반 스마트시티, 오픈소스 기반 디지털트윈 플랫폼인 mago3D, 그리고 mago3D를 적용한 대표적인 사례 등에 대해 소개하였습니다.
5G를 이야기하기 앞서, 5G가 세상의 새로운 변화에 있어 어떤 역할을 할 것인지에 대해 살펴보는 것이 우선일 것이다. 특정 기술·제품 하나만 바라보는 것이 아닌 이를 둘러싼 전반적인 환경을 보는 접근이 시스템 관점이라는 것인데, 5G의 역할과 가치를 찾으려면 이러한 관점에서 봐야 제대로 볼 수 있다. 예를 들어 포르쉐라는 성능 좋은 스포츠카도 모래 밖에 없는 사하라 사막에서는 고철에 불과하다. 스포츠카가 잘 달릴 수 있는 아우토반과 같은 ‘고속도로’, 달리는 중간에 필요시 연료를 채울 수 있는 ‘주유소’까지 완비될 때 포르쉐가 스포츠카로써 진면목을 발휘할 수 있다. 이렇게 볼 때, 포르쉐와 연료/주유소에 해당하는 IoT 또는 A.I.가 제 역할을 할 수 있도록 해 주는 Enabler, 즉 고속도로가 5G라 볼 수 있다. 5G는 가장 간단하게는 기존 모바일 브로드밴드 망에 IoT 전용망을 포함한 이동통신 기술 방식으로, 5G로 인해 IoT가 실질적으로 가능해지고, 또 IoT가 생성해 내는 Data로 인해 A.I.가 제대로 안착할 수 있는 등 기술적 변화를 가져올 것이다.
2020년 8월 19일 개최된 한국CDE(Computational Design and Engineering)학회 하계 학술대회에서 발표한 자료입니다.
초록:
본 발표에서는 공간정보와 도시관리의 측면에서 디지털 트윈의 최근 동향과 사례, 그리고 가능성과 시사점 등을 조망한다. 통제된 환경(Controlled Environment)이 가능한 제조업에서 많이 활용되던 디지털 트윈은 최근 도시관리의 새로운 패러다임으로서 그 가능성을 인정 받고 있다. 2017년 영국 지리원(Ordnance Survey)의 수석과학자인 Jeremy Morley가 ‘디지털 트윈은 새로운 스마트 시티다.’고 선언한 이후 디지털 트윈 기반의 스마트 시티와 관련한 다양한 시도가 전 세계 곳곳에서 이뤄지고 있다. 공간정보 관련 국제표준화기구인 OGC와 buildingSmart는 IDBE(Integrated Digital Built Environment) Joint Working Group를 통해 디지털 트윈 구현을 위한 데이터 표준과 그 호환 등에 관해 논의하고 있다. 영국은 국가디지털트윈프로그램(National Digital Twin Programme)을 출범시키고 디지털 트윈을 구현하기 위한 다양한 활동을 진행 중이다. 영국 국가디지털트윈프로그램은 디지털 트윈 구현을 위한 원칙으로 9개 항목으로 이뤄진 ‘Gemini Principles’을 발표하고, 디지털 트윈 적용의 공간적 범위를 국가 차원으로 확장하려는 노력을 기울이고 있다. 대한민국 정부 또한 국가 스마트시티 시범 단지에 디지털 트윈을 적용하기 위한 사업을 진행하고, 이를 바탕으로 국토정보공사(LX), 토지주택공사(LH) 등이 자체적인 디지털 트윈 스마트 시티 사업을 추진 중이다. 그 외에도 시흥시, 대구시, 세종시 등 여러 지방자치단체에서 디지털 트윈 기반의 스마트 시티를 구축 중이다. 디지털 트윈 기반의 스마트 시티는 그 장밋빛 이미지와 달리 쉽지 않은 긴 여정이다. 과대홍보와 과도한 기대, 시스템의 복잡도에 따라 증가하는 디지털 트윈 구축과 관리 비용, 사이버 보안 문제, 부족한 인력, 미흡한 표준화와 산업계 협력 등이 디지털 트윈 스마트 시티 구축의 위험요소로 지적되고 있다. 대표적인 복잡계인 도시문제를 디지털 트윈을 통해 관리, 해결하려면 도시와 관련된 여러 특성과 데이터를 이해하는 것이 필수적이다. 디지털 트윈의 진정한 가치는 다른 영역과 연계, 융합될 때 발휘되므로, 개별 영역 위주 관점에서 벗어나 통합적 정책과 통찰이 필요하다.
2021년 12월 23일 전주정보문화산업진흥원 주최의 전주콘텐트페어에서 특강한 자료입니다.
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본 강연에서는 현실 세계의 미러링인 디지털 트윈의 개념, 동향, 그리고 앞으로 가능성과 한계를 도시와 공간정보 관점에서 조망한다.
통제된 환경이 가능한 제조업에서 많이 활용되던 디지털트윈은 최근 도시관리의 새로운 패러다임으로서 그 가능성을 인정받고 있다. 공간정보 관련 국제표준화기구인 OGC와 buildingSmart가 디지털트윈 구현을 위한 3차원 데이터 표준과 호환 등에 관해 논의하고 있으며, 영국은 국가디지털트윈프로그램(National Digital Twin Programme)을 출범시키고 디지털 트윈을 구현하기 위한 다양한 활동을 진행 중이다. 우리나라 또한 디지털 트윈을 스마트시티에 적용하기 위한 다양한 사업을 진행하고 있다.
현실 세계의 모사라는 디지털 트윈의 성격상 3차원 객체와 공간정보는 디지털 트윈의 구성과 운영에 있어 매우 중요한 역할을 한다. 공간정보 분야에서는 라이다, 드론, 항공측량, 인공위성, BIM(Building Information Modeling) 등의 원천 데이터를 활용하여 3차원 지형지물과 건물 등을 가상세계에 재생해내고 있다. 더불어 센서 가격 하락, 관련 기술의 확산, 인터넷과 5G 등의 연결 등이 더 싸고 더 빠르게 3차원 공간정보를 생산할 수 있는 밑거름으로 작용하고 있다.
하지만, 디지털트윈 기반의 스마트시티는 그 장밋빛 이미지와 달리 쉽지 않은 긴 여정이다. 과대홍보와 과도한 기대, 시스템의 복잡도에 따라 증가하는 디지털트윈 구축과 관리 비용, 사이버 보안 문제, 부족한 인력, 미흡한 표준화와 산업계 협력 등이 디지털트윈 스마트시티 구축의 위험요소로 지적되고 있다. 대표적인 복잡계인 도시문제를 디지털트윈을 통해 관리, 해결하려면 도시와 관련된 여러 특성과 데이터를 이해하는 것이 필수적이다. 디지털트윈의 진정한 가치는 다른 영역과 연계, 융합될 때 발휘되므로, 개별 영역 위주 관점에서 벗어나 통합적 정책과 실행이 필요하다.
출처: http://www.itfind.or.kr/trend/trend/hotIssue/read.do?selectedId=0000000847
「ICT R&D 혁신전략」의 실현과, 미래신성장동력 발굴을 위해 기술분야별 주요 핵심기술 설정 및 기술개발 추진전략 등을 주요 골자로 중장기(19년~23년) 로드맵을수립, ICT R&D 방향성 제시
ICT R&D 6대 기술분야를 중심으로 혁신성장동력 분야, 4차 산업혁명 주요과제 등 정부정책의 주요 핵심기술 분야 15개 선정
4차산업혁명, 전산업의 융복합화, 오픈 사이언스 현상, 사회문제 해결에의 정부 역할 확대 등의 환경변화를 고려하여
- 4차 산업혁명 시대 국가적 과제를 장기적으로 지원하여 기술을 축적하기 위한 고위험·도전형 R&D,
- 국민의 삶의 질 개선을 위한 국민생활문제(사회문제) 해결형 R&D,
- 과학기술·ICT 분야간 기초원천연구 협업 강화를 중점 추진할 수 있는 기술로드맵 수립
미래 사회를 구현하는 차세대 전자기술
스마트 센서, 차세대 플렉시블 디스플레이, 지능형 통신 인터페이스, 사물인터넷(IoT)
등 삶의 안정성, 편이성을 극대화하는 차세대 전자기술을 소개하고 최신 기술 리포
트, 활용 사례 등을 제공
녹색 성장을 견인하는 그린 테크놀로지
LED 디스플레이, 전력반도체 등 저탄소 사회 구현을 앞당기고, 녹색 성장을 견인하
는 그린 테크놀로지에 대해 관련 전시회는 물론, 업계 동향과 기술 개발 현황, 최신
제품 등의 정보를 신속하게 전달
미래 사회를 구현하는 커넥티드, 빅데이터, 인공지능
향후 10년 내, 지능화·융합화되고 있는 산업계의 지도를 바꿀 핵심 기술인 사물인
터넷의 최신 트렌드와 정부 정책 등을 소개하고, 이 분야가 활성화되는 데 반드시
필요한 사물의 대규모 데이터 분석 기술에 대해 제공
첨단 헬로티 디지털마케팅
https://www.digitalmix.co.kr/
이젠 사물 인터넷을 넘어, 지능형 사물 인터넷 시대로 접어들고 있습니다. 지능형 사물 인터넷 트렌드는 어떤 지, 그리고 클라우드 기반의 IoT 서비스는 어떻게 구축이 가능한 지 함께 살펴보겠습니다 | Now beyond the Internet of Things, we are entering the era of the intelligent Internet of Things. Let's take a look at what the intelligent Internet of Things trend is and how cloud-based IoT services can be built.
현재까지의 인터넷이 인간 중심이었다면 미래에는 사물(기기) 간의 통신이 네트워크 트래픽을 대부분
차지하고, 사물(기기)의 지능화로 인간의 삶이 보다 스마트하게 되는 사물인터넷(IoT/M2M)1) 시대가
도래할 것으로 전망하고 있다. 2020년에는 약 240억대의 단말이 인터넷에 연결되고 이를 통해 다양
한 서비스가 창출되어 글로벌 시장은 1조 9,860억 달러에 이를 것으로 예상된다. 사물인터넷이 현재
의 이동통신 음성시장의 포화상태를 해결할 수 있는 중요한 융합서비스로 자리 잡을 것이며, 스마트
홈, 스마트 그리드, 헬스케어, 지능형 교통서비스 등을 중심으로 서비스가 다각화될 것으로 전망된다.
사물인터넷이 새로운 시장을 창출할 수 있는 분야로 각광받으면서, 미국, 유럽, 일본, 중국 등에서도
정부 주도의 다양한 정책들이 추진되고 있다. 우리 정부도 사물지능통신 기반구축 기본계획, 인터
넷 신산업 로드맵 등을 통해 사물인터넷 시장 활성화를 위한 정책을 지속적으로 추진 중이다. 최근
AT&T, Verizon, Sprint, NTT DoCoMo, Orange, British Telecom과 국내 이동통신 3사뿐만
아니라, IBM, CISCO, Pachube, Google 등에서도 사물인터넷을 활용한 다양한 기술과 서비스를
개발 중이다. 이에, 본 고에서는 사물인터넷 정책, 시장 현황을 살펴보고, 최근 국내외 기업의 주요
서비스 사례를 알아본다.
2015 Internet of Logistic Things / 2015 물류 사물인터넷Junsang Dong
Speak in the Smart Logis (Logistics 4.0) Seminar, APR 17, 2015.
Overview of IoT, Case study about Internet of Postal Things. Internet of Logistic Things. Hosted by KATS, Korean Agency for Technology and Standards.
2015년 4월 17일 르네상스 서울호텔에서 열린 스마트 로지스 (물류 4.0) 세미나 슬라이드입니다. 우정과 물류 분야는 사물인터넷 연구와 실무 적용이 가장 먼저 시작된 곳이기도 한데요, 최근 3년간 구체적인 성과를 만들어낸 DHL, 미연방 우정국, 프랑스 우정국, 독일 우정국 등의 사례가 담겨있습니다.
주관 : 산업통상자원부 국가기술표준원
발표 : 넥스트플랫폼 동준상 대표
'클라우드'하면 떠오르는 IoT, 5G 등 다양한 최신 IT 기술들이 동원됩니다. 그리고 이러한 최신 IT 기술들은 클라우드 위에서 안정적으로 제공이되고 있는데요, 스마트시티와 클라우드의 관계, 그리고 네이버 클라우드 플랫폼이 준비하고 있는 스마트 시티 관련 기술들에 대해 소개합니다 | 'Cloud' brings together a variety of latest IT technologies, including emerging IoT and 5G. And these latest IT technologies are being delivered reliably on the cloud, and I'm going to introduce you to the relationship between smart city and cloud, and the smart city technologies that Naver's cloud platform is preparing for.
국가사회 패러다임이 정보화 사회에서 지능정보화 사회로 크게 변화 하고 있습니다.
소위 4차 산업혁명이라 불리는 산업혁명시대에 대비하여 한국정보화진흥원 에서 미래창조과학부를 중심으로 2016년 말에 [지능 정보사회 중장기 종합대책]을 마련하기 위한 정책과제 100선을 선별하여 발표한 연구보고서 입니다.
현재 정부가 4차산업을 맞아 2022년 까지 가고자 하는 ICT방향과 정책, 동향을 파악할 수 있는 자료가 될것입니다.
한국정보화진흥원
▶ http://m.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=66361&bcIdx=18408&parentSeq=18408
오픈소스로 쉽게 따라해보는 Unreal과 IoT 연계 및 개발 방법 소개.pdfTae wook kang
이 소품은 메타버스 구현이란 제목으로 출판하려했던 내용 중 일부입니다. 2021년에 시작했었는 데, 함께 하기로 한 분들이 너무 바쁜 상황이라, 거의 2년 이상 묵혀둔 내용이 되어 버렸습니다.
이 내용을 필요한 분들도 있을 듯하여 eBook으로 정리해 공유합니다. 일부 URL은 너무 오래되어, 최대한 확인해 갱신하였습니다. 이 책은 메타버스나 디지털트윈을 언리얼과 같은 게임엔진으로 개발할 때, IoT와 어떻게 연결해야 하는 지에 대한 기본적인 방법을 다루고 있습니다. 이런 목적에서 내용은 복잡한 부분은 최대한 제거하고, 목적에만 충실히 구현하였습니다.
참고로, 여기에 사용된 언리얼 버전은 Unreal 4입니다(설치 링크 - https://unreal-engine.en.uptodown.com/windows). 그럼에도 이 글에서 사용된 기술은 계속 유지관리되고 있으니 활용 가능하시리라 생각합니다.
언리얼 게임엔진 기반 외부 센서 연결 및 데이터 교환 방법
아두이노 사용방법
간단한 Node.js 서버 개발
IoT 기반 디지털 트윈 및 메타버스 구현
오픈소스 및 하드웨어 사용법
사례 소개
이 소품에 설명된 코드는 아래 링크에서 다운로드 받을 수 있습니다.
링크 - https://github.com/mac999/UnrealSensingCube
몇몇 개발 화면 캡쳐 이미지 화질이 나쁘나 소스를 참고해 보시면 도움이 되실 겁니다.
이 슬라이드는 Python과 node.js기반 데이터 분석 및 2D/3D 가시화 도구 및 코딩 방법을 알려주는 내용을 담고 있습니다. 엑셀처럼 데이터 계산 분석하고 싶거나, 수천개 데이터파일을 자동처리한 후, 가시화하고 싶거나, 3D그래픽으로 웹서버 형식 서비스하고 싶을 때 필요한 도구 사용법을 포함하고 있습니다. 데이터 분석, 가시화에 관심있는 분들을 위해, 오픈소스 도구들이 무엇이 있고, 어떻게 설치하고, 사용하는 지 간략히 정리되어 있으니 참고 바랍니다.
예제 소스 코드. https://github.com/mac999/visualize_data_sample
이 책은 BIM 표준과 구현이란 제목으로 출판하려했던 내용 중 일부입니다. 2013 년에 시작했었는 데, 함께 하기로 한 분들이 너무 바쁜 상황이라, 거의 8 년 이상 묵혀둔 내용이 되어 버렸습니다.
지금은 미국에서 책을 정리할 시간적 여유도 약간 생겼고, 이 내용을 필요한 분들도 있을 듯하여 eBook으로 정리해 공유합니다. 일부 URL은 너무 오래되어, 최대한 확인해 갱신하였습니다. 이 책의 내용은 제가 예전에 관심을 두고 직접 연구 및 개발했던 부분입니다.
이 책은 BIM 개발과 관련된 아래 내용을 주로 다루고 있으니 참고하시길 바랍니다. 아직도 이 글에서 사용된 기술은 계속 유지관리되고 있으니 활용 가능하시리라 생각합니다.
개방형 BIM 모델에 대한 구조 해석
오픈소스 이용하는 방법
BIM 정보추출, 협업, 가시화 개발 절차 및 방법
BIM 지식 서비스 개발
인공지능 기반 미디어아트 최신 기술, 동향 및 사례를 공유합니다. 특히, 딥러닝을 이용한 예술과 관련된 기술을 확인하고, 관련 작품들을 살펴보겠습니다. 이 세미나는 한전아트센터에서 진행하는 2019년 오픈 미디어아트 전시 세미나(2월 10일 오후 2시)의 하나로 기획되었습니다.
전시 링크 - https://vmspace.com/news/news_view.html?base_seq=NDM5
이 슬라이드는 빌딩스마트 빔포럼에서 발표한 건설 스타트업과 오픈소스에 대한 내용입니다. 건설 스타트업에서 사용하는 다양한 기술에 얼마나 많은 오픈소스가 영향을 미치고 있으며, 오픈소스로 인한 생태계가 건설 비지니스에 어떤 가치를 만들어나가는 지 나눔합니다. 아울러, 선진 오픈소스 생태계에서 우리가 생각해 봐야할 부분을 나눔합니다.
이 글은 블록체인과 건설 분야 유스케이스에 대해 간략히 요약한 자료입니다. 기존 4차 산업혁명과 건설의 관계에 대한 발표 내용을 바탕으로 블록체인 부분만 요약하였습니다.
블록체인 개념, 주요 구성요소, 암호화, 해쉬, 건설 분야 적용 사례 등을 언급하고 있습니다. 스마트시티, BIM, COBie, IoT 등 서비스 토큰, 스마트 건설 계약 및 컨텐츠 형상 무결성 보장 등에 적용 시도되고 있는 상황입니다. 다만, 아직 정책적 기술적인 안전성은 아직 이슈가 있습니다.
이 슬라이드는 4차산업혁명과 건설, 그리고 블록체인에 대한 내용입니다. 건설 관점에서 이런 기술들이 어떻게 서로 엮이고, 새로운 가치를 만들어내는 지를 확인해 봅니다. 블록체인은 스마트 계약의 기반이되며, 다양한 서비스 토큰을 통해, 스마트 건설의 부가가치를 담아 이해당사자들 사이를 전달할 것입니다.
건설 관점에서 블록체인을 이용하기 위해, 블록체인의 기본 개념부터 스마트계약, 토큰 및 ICO를 개발하는 방법을 설명합니다. 아울러, 비트코인과 같은 블록체인의 실행 메커니즘을 구체적으로 다루고 있습니다. 이 자료에 포함된 링크를 통해 좀더 상세한 내용을 확인할 수 있습니다.
Case Study about BIM on GIS platform development project with the standard modelTae wook kang
To realize BIM on GIS technology for productivity of AEC industry, we should have some questions like these.
Questions
• What is the benefit from the fusion
between BIM and GIS as the viewpoint of
the public sector
• What do we should do first?
• What is the barrier to realize it?
• How to develop it?
Research and try to
• find the useful use-cases
• define the technology and the organization
including people etc
• survey the issues and define the considerations
• collaborate and research it with the institutes and
the industries
- 2013.5
도시 인프라 공간정보 데이터 커넥션-통합 기술 표준화를 위한 ISO TC211 19166 개발 이야기 Tae wook kang
이 슬라이드는 도시 인프라 공간정보 데이터 커넥션-통합 기술 표준화를 위한 ISO TC211 19166 개요에 대한 이야기입니다. 도시 인프라 공간정보는 건축정보모델(BIM. Building Information Modeling), GIS의 공간정보모델(Geo-spatial Information Model), 유스케이스 별로 발전된 시스템(예. 시설물 에너지 관리 등)으로 발전되어 왔습니다. 최근 스마트 시티, 무인 자율차와 같은 공간정보가 필요한 상황이 되어, 이기종 데이터 소스의 통합이 필요해 졌지요. 디지털 트랜스포메이션에서 데이터 간 연결-통합-전달은 필수적일 겁니다. 이 슬라이드는 이와 관련 ISO/TC211이 접근하는 표준화 방법의 하나를 보여줍니다. 이 표준이 국제표준까지 될지는 모르겠지만, 개인적으로는 특정 R&D 성과를 반듯이 반영해야 하는 것이 아니기에, 포장하거나 무리하지 않고, 자유롭게 워킹그룹 사람들과 의견교환하며 최소 비용으로만 취미처럼 진행하고 있습니다. 이 표준은 2014년부터 지금까지 진행중이며, 이 자료는 2018.5.28. ISO TC211 덴마크 코펜하겐 회의에서 발표한 자료입니다.
메이커 시티가 무엇인지, 어떤 배경에서 진행되고 있는 지에 대해 설명합니다. 메이커 시티의 바탕이 되는 메이커 운동 참여를 통한 경험을 나눔하고, 이를 통해, 국내 메이커 생태계가 발전하려면 어떤 문제를 해결해야 할 지를 질문합니다. 마지막으로 메이커가 되는 작은 방법을 나눔합니다.
3. KICT
City
Operating
System
Trend
Transparency market research
스마트 시티 파일럿 - 독일 20
건, 영국 13건, 프랑스 10건, 덴
마크 9건, 스웨덴 8건
Arup(UK) 보고서 - 2020년까지 2000억 달러 시장 기회가 있으며, 영국은 10%를 차지할 것으로 예측
스마트 시티 - $1.5 조 (1,746 조원) 시장 규모 – Forbes. 2014.6
2030년 시장 규모는 약 $42.72 조 (49,726 조원) 예상 – Nikkei BP (Business Publications). 2012
4. KICT
Trend
국토교통부 스마트 시티, 자율주행자, 드론 등 7대 산업 선정
유비쿼터스 도시법에서 스마트시티 도시법 확대 개편
정부주도 전국 49개 지자체 U-City 추진/계획
전자통신 하드웨어 네트워크 위주 개발 (방범 CCTV, ITS, BEMS
)
미국 주도 NIST GCTC 도시서비스 실증 '스마
트시티 국제공동 프로젝트‘ 추진 (2015.10.8)
’15.6월 부산시 SKT 컨소시엄이 스마트시티
실증사업 대상자로 선정 (출연금 32억)
Xinjiang
5. KICT
Trend
국토교통부 스마트 시티, 자율주행자, 드론 등 7대 산업 선정
유비쿼터스 도시법에서 스마트시티 도시법 확대 개편
정부주도 전국 49개 지자체 U-City 추진/계획
전자통신 하드웨어 네트워크 위주 개발 (방범 CCTV, ITS, BEMS
)
미국 주도 NIST GCTC 도시서비스 실증 '스마
트시티 국제공동 프로젝트‘ 추진 (2015.10.8)
’15.6월 부산시 SKT 컨소시엄이 스마트시티
실증사업 대상자로 선정 (출연금 32억)
Xinjiang
수출 고려한 정보 통신 기술
장비 중심 시티 개발
https://sites.google.com/site/bimprinciple/in-the-news/yuleobgwajung-gug-uiseumateudosibigyoyeongu
6. KICT
Trend
도시가 어떻게 성장할 것인가?
향후 요구될 의료 서비스 종류는?
시민의 직업 활동과 연령 구조는 어떻게 될 것인가?
요구되는 소셜 상호작용은 어떤 종류인가?
Government
Financing
Business models
Smart city services
Technology
중국 급격한 도시화로 전체
인구 50% 7.1억명 이상 거주
EU 도시의 심각한 환경 문제
서비스 및 일자리 문제
스마트 시티 파일럿
16개 중국 도시
15개 EU 도시
스마트 시티 평가 프레임웍
스마트 시티 전략
이해당사자
거버넌스
펀딩
가치 평가
비즈니스 모델
ICT 인프라
서비스
법/정책
중국 MIIT산업정보기술부-EU 정보 미디어 기구
중국 12차 국가 개발 계획 (800억 위안 투자 계획)
중국 500억 위안 R&D 투자 (베이징 하이덴 지구)
EU 200 백만 유로 투자 (14-15. HORIZON 2020)
과학기술부 MST 50백만 유로 R&D (863과제)
Open Data 비정부 기구 참여
2012-14
7. KICT
Trend
도시가 어떻게 성장할 것인가?
향후 요구될 의료 서비스 종류는?
시민의 직업 활동과 연령 구조는 어떻게 될 것인가?
요구되는 소셜 상호작용은 어떤 종류인가?
Government
Financing
Business models
Smart city services
Technology
중국 급격한 도시화로 전체
인구 50% 7.1억명 이상 거주
EU 도시의 심각한 환경 문제
서비스 및 일자리 문제
스마트 시티 파일럿
16개 중국 도시
15개 EU 도시
스마트 시티 평가 프레임웍
스마트 시티 전략
이해당사자
거버넌스
펀딩
가치 평가
비즈니스 모델
ICT 인프라
서비스
법/정책
중국 MIIT산업정보기술부-EU 정보 미디어 기구
중국 12차 국가 개발 계획 (800억 위안 투자 계획)
중국 500억 위안 R&D 투자 (베이징 하이덴 지구)
EU 200 백만 유로 투자 (14-15. HORIZON 2020)
과학기술부 MST 50백만 유로 R&D (863과제)
Open Data 비정부 기구 참여
2012-14
인간 환경 중심 스마트 시티
지표 개발
8. KICT
Trend
스페인: 재생 에너지, 에너지 효율성, 그린하우스를 위한 CO2 감소에 초점을 맞춘 투자를
하고 있음. 민관 협력을 통한 비지니스 지향적 연구 개발.
9. KICT
Trend
스페인: 재생 에너지, 에너지 효율성, 그린하우스를 위한 CO2 감소에 초점을 맞춘 투자를
하고 있음. 민관 협력을 통한 비지니스 지향적 연구 개발.
10. KICT
Trend
스페인: 재생 에너지, 에너지 효율성, 그린하우스를 위한 CO2 감소에 초점을 맞춘 투자를
하고 있음. 민관 협력을 통한 비지니스 지향적 연구 개발.
•Contribution to interoperability and common open standards (using previous results coming from European
projects with the same open philosophy such as Open Meter, Open Node, etc)
•Monitor and automate the MV/LV power network, improving its operation and maintenance
•New power management system
•Facilitate the integration of electric vehicles
•Improve the integration of already existing distributed generation ( 73300 kW)
•New options and services to integrate demand
11. KICT
Trend
인도: 스마트 시티에 1.2 Billion 달러 투자 (2014). 향후 20년간 교통, 에너지, 공공 보안에 1.2 trilli
on 달러 투자 예상. 스마트 빌딩을 통해 30%수자원 절약, 40%에너지 절약, 10~30%관리비용 절
감 예상
12. KICT
Trend
인도: 스마트 시티에 1.2 Billion 달러 투자 (2014). 향후 20년간 교통, 에너지, 공공 보안에 1.2 trilli
on 달러 투자 예상. 스마트 빌딩을 통해 30%수자원 절약, 40%에너지 절약, 10~30%관리비용 절
감 예상
13. KICT
Framework
Boundaries – No Conformity
City data often collected nationally – Not locally
No Standardized definitions on what to measure
No Standardized methodologies on how to measure
Weak or nonexistent baseline data in cities
No mechanism for data and knowledge sharing across cities
255 CITIES ACROSS 82
COUNTRIES
132 SMART CITIES (2012)
ISO/TC 37150
46 CORE
100 INDICATOR
Total of 1100 indicators across 9 pilot
https://sites.google.com/site/bimprinciple/in-the-news/seumateusitipyojunhwajojig-isoiecjtc1
16. KICT
Framework
Education Student/teacher ratio
Percentage of school-aged population
enrolled in schools
Fire and Emergency
response
Number of firefighters per
100,000 population
Response time for fire department
form initial call
Health
Number of in-patient hospital
bed per 100,000 population
Number of nursing and midwifery
personnel per 100,000 population
Safety
Number of police officers per
100,000 population
Violent crime rate per 100,000
population
Transportation
Km of high capacity public transit
system per 100,000 population
Number of two-wheel motorized
vehicles per capita
Water
Percentage of city population
with potable water supply service
Total water consumption per capita
(litres/day)
Energy
Percentage of city population
with authorized electrical service
Total electrical use per capita
(kWh/year)
Governance
Percentage of women employed in
the city government workforce
Urban Planning Jobs/Housing ratio
Areal size of informal settlements as
a percent of city area
Technology &
Innovation
Number of internet connections
per 100,000 population
Number of new patents per 100,000
per year
17. KICT
Framework
Education Student/teacher ratio
Percentage of school-aged population
enrolled in schools
Fire and Emergency
response
Number of firefighters per
100,000 population
Response time for fire department
form initial call
Health
Number of in-patient hospital
bed per 100,000 population
Number of nursing and midwifery
personnel per 100,000 population
Safety
Number of police officers per
100,000 population
Violent crime rate per 100,000
population
Transportation
Km of high capacity public transit
system per 100,000 population
Number of two-wheel motorized
vehicles per capita
Water
Percentage of city population
with potable water supply service
Total water consumption per capita
(litres/day)
Energy
Percentage of city population
with authorized electrical service
Total electrical use per capita
(kWh/year)
Governance
Percentage of women employed in
the city government workforce
Urban Planning Jobs/Housing ratio
Areal size of informal settlements as
a percent of city area
Technology &
Innovation
Number of internet connections
per 100,000 population
Number of new patents per 100,000
per year
선진국의 스마트 시티 기준은
기술보다 행복한 시민과 건강한 도시
환경에 초점을 맞추고 있음
18. KICT
Framework- use case for smart zero energy building in KICT
EIM
Big data
Processing Data
Mining / Analysis
Smart city
Dashboard
IoT Big Data processing considering reliability
KPI matrix data ming / analysis
IoT / BAS nodes
Energy Operation Effectiveness
Maximization
KPI management using dashboard
f(x)
bxayxf :)(
Association
analysis
Basic statistics
analysis
Prediction
Analysis
…
Effective decision making support
In the future, when energy consumption
will be over the criteria?
Expected energy usage in next year?
21. KICT
Reality Capturetechnology for SMART CITY
Mobile based Capture(Tango,
Google)
3D
outdoor
model
• building
• infrastructure
3D
indoor
model
• space
• structure
• MEP
3D
landscape
model
• terrain
• forestry
• resource
Registration
photometry
SLAM
Drone
based
capture
LiDAR
based
capture
3D point cloud
MEP 역설계 R&D, KICT
22. KICT
OpenGeo Suite Architecture
GeoWebCache is a Java web application
used to cache map tiles coming from a
variety of sources
allows users to share / edit geospatial data
SELECT superhero.name FROM city,
superhero WHERE
ST_Contains(city.geom, superhero.geom)
AND city.name = 'Gotham';
Spatial information technology for SMART CITY
23. KICT
Open source data for SMART CITY
Natural Earth is a public domain map dataset (1:10 million, 1:50 million, 1:110 million map)
30. KICT
Intelligent technology for SMART CITY
Requirement definition
Data selection
Data pre-processing
Data conversion
Data mining model
Knowledge representation
33. KICT
BIM in CITY– INTEROPERABILITY BETWEEN BIM-GIS
User
BIM database
IoT database
Shell
&HVAC
Temperat
ure
Light
Energy
Reuse
Power
3D Object -based
Home Data
Visualization
(HTML5…)
Rule set -based
Energy data + BIM model
linkage
IoT
3D Object-based Energy Data Visualization, Space-
based Energy Management
Usability
Maximize
34. KICT
f(x)
bxayxf :)(
BIM in CITY– INTEROPERABILITY BETWEEN BIM-GIS
SELECT * FROM Alignment, Building WHERE
Buffer(Alignment, Building, ‘1km’) AND
Building.Pset(‘FM’).PCI < ‘50%’
ORDERBY Building.Pset(‘FM’).PCI
BIMGIS
SELECT * FROM Building, Pipe WHERE Overlap(Pipe, Building, ‘1m’)
AND Building.Pset(‘FM’).Owner = ‘LH’ …
Fig. IFC (http://www.iai-tech.org/)
IfcProject – Activity to make product
IfcProcess – Process and activity in project
IfcResource – Used resource object definition in process
IfcActor – Human resource definition in process
IfcProduct – Physical representation object
IfcControl – Control object
IfcGroup – Object set
Kernel
3개기본 확장 패키지
5개AEC/FM공통 패키지
AEC/FM도메인별9개의패키지
26개의 리소스패키지
IFC2x3
Building
Oriented
Format
IFC4
GIS CRS
NURBS
…
but
Heavy
Complex
Ambiguous
•Developed by OGC
•Open 3D urban object model for interoperability(ISO TC211)
•Shape, material, feature information support
•Focusing city Infrastructure object model
•Model abstraction support(LOD)Version 2.0
CityGML
GIS Oriented
Format
LOD
Features
But
Detailed
Building
Information?
Parameter set
Civil engineering
object
Detailed object
information
related to civil
engineering
ex- superelevation
LandXML
Civil
Engineering
Oriented
Format
But
Detailed
Building
Information?
GIS Topology
Element?
GIS BIM
External
Data
External
Dataset
Data
User
BIMcube
KPI
BPD
35. KICT
BIM in CITY– INTEROPERABILITY BETWEEN BIM-GIS
IFC
W1
D2
F3
R4
CityGML
W1
= {LOD1, LOD2, LOD3, LOD4}
D2
= {LOD1, LOD2, LOD3, LOD4}
F3
= {LOD1, LOD2, LOD3, LOD4}
R4
= {LOD1, LOD2, LOD3, LOD4}
B2G LM
B2G EM
External
Data Set
E1
E2
E3
E4
B2G PDElement Mapping
LOD Mapping
Property Mapping
from External Data
Set using PD
BIM to GIS conceptual mapping
Data
= {Maker, Code,
Serial No, Date,
Manual Links,
Drawing Links,
Historical
Record…}
Object =
Geometry + Data
1
2
3
lod0Geometry
lod1Geometry
lod2Geometry
lod3Geometry
lod4Geometry
+class: gml::CodeType[0..1]
+function: gml::CodeType[0..1]
+usage: gml::CodeType[0..1]
<<Geometry>>
gml::_Geometry
<<Feature>>
gml::_FeatureCollection
<<Feature>>
_CityObject
<<Feature>>
CityModel
<<Feature>>
gml::_Feature
cityObject
Memeber
*
<<Feature>>
GenericCityObject
<<Geometry>>
gml::_GeometryP
rimitive
<<Geometry>>
gml::Point
<<Geometry>>
gml::_Solid
<<Geometry>>
gml::_Surface
<<Geometry>>
gml::_Curve
<<Geometry>>
gml::_Abstract
GeometricAggregate
<<Geometry>>
gml::MultiSurface
*
<<Geometry>>
gml::Surface
<<Geometry>>
gml::Polygon ISO 19166 NWIP
36. KICT
BIM in CITY – INTEROPERABILITY BETWEEN BIM-GIS
https://youtu.be/OqMkBWT1hP4
37. KICT
Opportunities in smart city
스마트 시티 시대의 수 많은 비즈니스 기회
스마트
시티
비즈니스
서비스
환경
서비스
교통
서비스
생활
서비스
공공
서비스
건물
서비스
자율
에이전트
서비스
Smart city market (2P)
Smart city trend (2P)
Iso smart city framework (5P)
Open source-based smart city technology (6P)
Bim linkage issues (5P)
Opportunities (3P)
Agenda (1P)
15 min -> 25~30 pages
1. The many facility objects should be represented as the proper LOD on GIS. Because of that, the semi-automated LOD generation method is needed.
2. There are limitations related to IFC such as the heavy file volume, slow performance when the mesh of the IFC geometry is generated and so on. We believe that It’s not fit for the purpose of the object visualization on GIS. But, the IFC properties can be useful to integrate the BIM object data.
3. The FM data is consists of various file format such as Excel or database. Because of that, we need the effective method to extract the FM data and load it into BIM-based FM database.